基于混合Beta先验分布的成败型产品的可靠性评估

成败型产品可靠性的小样本评估方法,把历史试验数据作为Bayes估计方法的先验信息,有效地减少了样本量。但是传统的Bayes方法过度依赖验前信息,当新产品有改进时造成鉴定结果的冒进。针对过度依赖先验信息问题,本文提出了使用混合Beta先验分布,引入继承因子,通过调整继承因子的大小来控制对验前信息的依赖程度,考虑了成败型产品的变化对评估结果的影响。采用该方法对某导弹的可靠性进行了评估。     

基于感度的火工品发火可靠性试验数据分析

为了在较小样本量下验证高可靠性要求的火工品的发火可靠性,研究了火工品可靠性试验数据分析方法,提出了通过升降法试验估计感度分布参数,利用Bootstrap方法对感度分布参数中的刻度参数的估计进行修正,结合假设检验和抽样检验,在低刺激量点进行小样本试验验证高刺激量点的火工品发火可靠性的方法。大小样本对比试验表明使用该方法可以利用较少的试验样本量,实现对高可靠性要求的火工品的发火可靠性验证。     

一种新的弹药产品密集度计量型抽样检验方法

为提升弹药产品密集度抽样检验水平,基于Bayes理论,建立了一种新的计量型一次抽样检验方法。构造了密集度的先验密度函数,推导了生产方风险和使用方风险的后验公式,研究了样本量和接收常数与双方风险的关系,制定了相应的抽样方案表。计算结果表明,该方法适用于逐批检验弹药产品密集度的批质量水平,与现有固定样本量抽样检验方法相比,所需样本量随产品批质量水平变化而变化,当产品质量优良时,样本量下降,有利于节约试验成本。     

基于混合Beta分布的成败型产品Bayes可靠性鉴定试验方案研究

研究了基于混合Beta分布的成败型产品可靠性的Bayes鉴定试验方案。通过引入继承因子，合理地考虑了产品在设计和改进过程中的各种信息，并把继承因子看作随机变量，使用混合Beta验前分布建立了可靠性鉴定方案的Bayes决策模型。算例结果表明，在小样本情况下，经典鉴定方案得到的试验样本量过于保守；传统Bayes方法虽利用了产品的先验信息，但却忽略了它们之间的差异；而本文的方法较好地解决了上述问题，并具有方法上的合理性和工程上的实用性。     

身管对某发射药初速或然误差影响分析

初速或然误差是发射药的重要弹道性能指标,它的大小影响发射药内弹道性能的稳定性和再现性。为了分析身管对某发射药初速或然误差的影响,依据已经获得的该发射药初速或然误差的大量试验数据,利用数理统计方法对不同身管试验所得的结果分别进行了正态性检验、异常性检验和一致性检验。检验结果表明:试验数据呈正态分布、样本值均无异常值、样本总体方差相等而均值差有显著差异。得出了不同身管对发射药初速或然误差有显著影响的结论。可见,身管质量的一致性是影响发射药初速或然误差的因素之一。     

空空导弹环境例行试验批量及抽样研究

作为检验空空导弹生产工艺稳定性的重要手段,环境例行试验被订购方广泛采用,其抽样方案是承制方和订购方协商的重点。本文首先从相关国家军用标准中的规定入手,基于抽样检验中的接收概率对空空导弹的批量及环境例行试验的样本量进行分析。通过标准分析和定量计算得出,导弹的生产批量可根据订货量和生产能力确定,用于环境例行试验的样本量可在参考理论计算值的基础上适当考虑检验成本来确定。     

维修性试验中试验样本量确定方法的研究

维修性试验中要进行维修作业,每次维修算一个样本.只有足够的样本,才能反映总体的维修性水平.根据试验样本维修时间的不同分布类型,论述了不同的样本量确定方法,为装备维修性试验中如何确定样本量提供了一种依据.     

基于Bayes方法的火箭弹存储可靠性分析

对成败型的火箭弹存储可靠性进行分析,建立了一种综合部件存储数据和少量整机试验数据的存储可靠性评估方法。先将部件串联而成的模拟系统作为先验分布的参考模型,然后利用先验矩方法确定先验分布的超参数,最后结合整机试验信息,利用Bayes方法对系统存储可靠性进行评估。通过该方法在某型产品上的应用表明,可显著减少存储试验样本,且具有较高的评估精度。     

基于p 值的性能退化数据与故障数据的一致性检验方法

为对产品的可靠性进行评估,提出一种基于p 值的性能退化数据与故障数据的一致性检验方法。详细介 绍一致性检验方法的流程及特点,以性能退化产品为对象,采集产品故障和性能退化数据,确定样本的伪寿命及故 障数据的分布函数,计算各伪寿命数据在分布函数中的p 值,通过判定规则对一致概率进行判定,并结合实例进行 验证。结果表明：该一致性检验方法保证了性能可靠性模型的有效性,可为性能退化数据提供参考。     

融合研制各阶段试验信息的成败型产品可靠性Bayes评估

多阶段成败型产品可靠性的Bayes评估,其模型使用混合验前分布,并将历史与现场样本的拟合优度相结合来确定混合分布中的继承因子.其评估包括先融合各阶段试验信息的成败型产品可靠性评估模型,再通过确定各阶段验前分布、融合各阶段试验信息的混合验前分布、以及继承因子等.     

基于感度分布均值的火工品发火可靠性小样本评估方法

利用参数化方法估计火工品的发火可靠性时,标准差估计偏差常使评估结果冒进;通过非参数化方法估计火工品的发火可靠性时,试验样本量通常比较大。为解决以上问题,以应力-强度干涉模型为理论基础,将参数化评估方法和非参数化评估方法相结合,提出一种基于感度分布均值的火工品发火可靠性小样本评估方法。该方法只需利用感度分布均值就能在置信水平不变条件下,将工作刺激量处的验证试验转化为低刺激量处的验证试验,从而大大降低试验样本量。应用大样本的步进法和所提新方法对某型针刺雷管和某型电点火头进行对比验证试验。结果表明：两种方法的可靠性评估结果一致,所提小样本评估方法是合理的,可应用于机械火工品、电火工品的发火可靠性评估。     

基于Bayes小子样理论和序贯网图检验的武器装备测试性验证试验方案设计

针对当前序贯概率比检验方法会导致测试性验证样本量无法控制,以及序贯网图检验方法未能利用先验信息使得确定的样本量仍然存在可能较大的问题,提出一种基于Bayes小子样理论和序贯网图检验相结合的测试性验证样本量确定方法。基于序贯网图检验方法,结合测试性指标的先验分布以及相关参数约束值,划分指标参数空间,并给出Bayes因子及其阈值计算方法;通过对检验点插入位置的确定,给出测试性验证所需最大样本量,同时在考虑使用方风险和承制方风险的基础上设计Bayes小子样理论下序贯网图检验的截尾策略;通过实例进行了验证,并与经典验证方法、序贯概率比检验方法、传统序贯网图方法以及验后序贯加权检验方法进行了对比分析。结果表明,该方法确定的测试性验证截尾样本量以及平均样本量均优于其他方法,同时能有效降低双方风险值。     

电传动车辆用永磁电机定子绕组等效导热系数获取方法

永磁电机以其高功率密度的优点广泛应用于各种电传动场合,电机绕组温升是决定电机额定功率的重要因素。在电机热分析模型中,绕组模型的等效物性确定是最困难的。采用一种基于电机整机试验的绕组等效热物性拟合方法,并与等效绕组样件测量方法和绕组完整导线模型仿真方法进行对比。试验验证结果表明：受测试条件的限制,绕组样件的应用范围受限;绕组完整导线模型仿真因没有考虑浸渍漆填充效率评估温升偏小,但在设计阶段可以使用;绕组等效热物性拟合方法的准确性较高;该热评估方法可以准确、快速对电机进行热评估,为确定绕组简化模型等效导热系数提出解决方案。     

基于操纵动作预测的履带车辆载荷谱编制方法与流程

针对履带车辆载荷谱编制中任务关联样本量不足的问题,以载荷谱块和训练科目为基础,利用路径规划、行动规划算法预测车辆行动与操纵动作,提出基于操纵动作预测的履带车辆载荷谱编制方法.该方法以车辆任务和地理信息为输入,将预测的车辆状态和操纵动作作为索引查表获取载荷谱块,通过拼接载荷谱块形成载荷时历数据.验证试验结果表明,拼接生成...     

基于测试性设计特性的样本量确定方法

针对测试性验证试验方法的局限性,提出了一种新的故障样本量的确定方法。根据系统的测试性特性,建立单元、功能、性能和测试之间的相关矩阵;选择相关矩阵的列权值最大的列删减单元功能相关矩阵和功能性能相关矩阵,依次遍历完所有列,获取样本和样本数量;利用实例进行了验证,结果表明：计算过程简单,结果更符合实际系统测试性验证试验对于样本量的要求。     

一种弹箭吊具优化设计方法

介绍了极限状态计算方法,并在某型号吊具吊耳板结构强度计算中加以应用.通过极限状态计算方法与经验算法、有限元分析方法的比较分析及试验验证,确定极限状态计算方法计算结果比较接近实际状态,对于使用频率低、有结构形状限制、质量限制的承载结构的工程设计计算具有一定的指导意义.     

基于层次Bayesian网络及后验风险准则的故障样本量确定方法

针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足,且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题,提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法。根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型,并以故障检测率作为Bayesian网络 的传递参数;提出Bayesian网络不确定性推理算法,充分融合各层次测试性先验信息,同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布;进一步结合系统成败型数据确定其后验分布,基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法,通过实例进行分析。结果表明,与经典验证方法、传统Bayesian方法相比,所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量。     

火工品可靠性评估试验信息熵等值方法

为解决评估高价值、高可靠性要求火工品试验周期长、费用高的问题,提出一种基于试验信息熵等值原理的火工品可靠性评估方法,解决了GJB376所需的样本量过大和GJB377评估结果缺乏验证的问题。应用该方法能以300发以下的样本量实现对0.999可靠度要求的火工品的可靠性评估,实际产品的验证试验表明其评估结果与大样本方法相符,证明应用本方法是可行的。     

基于机内测试和自动测试设备联合工作的鱼雷测试虚警率验证试验方法

虚警率是困扰鱼雷测试性技术发展的主要问题之一,目前在理论和技术指导方面,均缺少明确的可直接使用的鱼雷虚警率试验验证标准和方法。为此提出了基于机内测试（BIT）和自动测试设备（ATE）联合工作、人工测试和综合诊断手段共用的鱼雷虚警率验证试验方法。在对基于自然故障和基于模拟故障进行验证试验的特点进行比较后,确定以自然故障作为样本进行验证试验。全文依次从试验准备工作、试验实施程序和验证试验方案3个方面论述了虚警率的验证试验方法,最后通过实例检验了试验方法的正确性和科学合理性。     

基于混合验前分布的小子样维修性验证试验方法研究

针对小子样雏修性验证试验方法进行研究。首先,采用Matlab工具箱中的秩和方法对验前数据进行一致性检验,再使用基于权重因子的信息融合方法确定混合验前分布,最后,运用概率似然比方法得出混合验前分布下的小子样维修性验证试验方案。实例证明,该方法可以减少现场试验样本量,降低试验费用,缩短试验周期,提高军事经济效益。