复杂电磁环境对联合战役防空兵作战指挥决策的影响及对策

结合当前实际情况，从影响作战指挥决策的信息采集、传输、处理三个重要环节，分析复杂电磁环境对联合战役防空兵作战指挥决策信息收集系统、指挥控制系统及作战指挥决策系统的影响，并从战技术方面提出提高侦察预警能力、增强指控系统和指挥决策系统的抗干扰能力的对策。     

某型导弹发动机高能X 射线照相自动换片系统

针对固体导弹发动机高能X射线照相检测中人工换片耗时费力、效率低下等问题,研制和开发一套高能X射线照相自动换片系统。该系统采用合理的机械结构设计和工业机器人技术,从机械传动、气动系统和电气控制3个方面介绍了该系统的硬件系统,从手动、自动和示教3种运行方式设计了系统的软件控制,并分析了软件设计流程。分析结果证明:该系统实现了胶片暗盒的自动抓取与存放,缩短了检测时间,降低了射线辐射危害,提高了工作效率。     

指挥自动化系统的生存性研究

网络攻击使指挥自动化系统变得脆弱,传统的"堡垒"模型不能从根本上解决其安全问题.从系统生存性角度出发,分析生存性系统特性的运行机制,并将生存性思想贯穿指挥自动化系统开发的全过程,其设计步骤包括:系统定义、基本服务与关键资产的定义、攻击者能力预测、设计生存性系统体系结构、系统生存性分析、方案评估.     

小型化无人机实时飞行仿真系统结构设计

针对现有飞行仿真设备不能满足小型化、集成化设计要求的问题,设计一种基于MPC565的小型化无人机实时飞行仿真系统。从无人机实时飞行仿真系统入手,分析了以往仿真系统存在的不足,从硬件系统和软件系统2部分分别对小型化的无人机实时飞行仿真系统结构进行研究,设计出了基于小型化硬件系统的软件系统,并进行实时飞行仿真,使得某新型无人机在自主导航状态下飞行成功。仿真结果证明:该仿真系统稳定可靠、操作简便,很好地满足了仿真过程的实时性需求。     

美国导弹防御试验的措施与特点

跟踪研究了标准-3导弹防御系统、陆基中段导弹防御系统、末段高空区域防御系统以及爱国者PAC-3导弹防御系统等几个较成熟导弹防御系统的试验情况,从机制体制、试验重点、试验手段、试验策略等四个方面,分析总结了美国导弹防御系统试验的主要做法与特点,并得出相应结论。     

国外（台）陆军C-4ISR系统发展概览

无论是从机械化战争向信息化战争的转变,还是从平台中心战向网络中心战的过渡,数字化、一体化的C4ISR系统都是这些战争形态和作战样式发生变化的“催化剂”,也是提高军队互联互通互操作能力的“倍增器”。20世纪90年代以来,美、英、法、德等发达国家陆军采用先进技术发展数字化、一体化的C4ISR系统取得了较大的成功;俄罗斯陆军从20世纪90年代以来的几场高技术局部战争中认识到尽快建立一体化C4ISR系统的重要性和紧迫感;印度和台湾等周边国家地区陆军也正在大力推进一体化C4ISR系统的建设。     

基于系统模型的炮膛图像分析过程研究

研究了火炮身管窥膛检测中疵病的识别和判定过程.以系统模型的形式表示了人眼视觉系统、软件计算与分析系统的图像分析过程,从输入条件和输出结论分析了它们的功能、局限及特点.根据输入条件和需要完成的任务建立了机器视觉系统的概念模型;从炮膛理想图像的近似描述和对疵病的定义两方面阐述了该系统图像分析过程实现的基础;从图像信息转换的角度构建了模型传递函数的框架.研究表明,通过讨论现有两种系统的图像分析过程,明确了引入机器视觉需要解决的问题,以系统模型为基础模型研究图像分析过程.为基于机器视觉的炮膛疵病检测奠定了理论基础.     

砂尘风洞测控系统

为避免砂尘失效情况的发生,设计砂尘风洞测控系统。分别从硬件设计和软件设计方面具体介绍测控系统的结构,针对系统设计过程遇到的困难,就砂尘浓度控制、串口通信以及报警设计等关键问题的解决办法进行讨论,并将系统正式投入使用。从使用情况看,该系统响应速度较快,控制精度高,串口通信误码率低,能很好满足高速率数据采集的要求。     

野战防空C~3I系统

本文简要地介绍了我国自行研制的野战防空C~3I系统,由于该系统比较复杂,仅从基本功能、主要性能、系统组成和结构及系统特点等方面进行了阐述。     

潜基弹道导弹模拟打靶技术研究

针对潜基弹道导弹模拟打靶技术应用问题,从流程、建模、系统设计方法几个方面进行了全面研究和阐述。运用统计分析、力学建模等方法建立了潜基弹道导弹仿真运动模型和误差模型;运用UML建模技术从需求分析、系统结构以及系统交互过程3个方面对潜基弹道导弹模拟打靶系统进行了建模设计,构建了系统需求描述的UML模型,通过分解用例模型,分析系统的类结构体系及关联关系建立了系统结构模型,运用顺序图构建了系统行为描述模型。工程应用实例表明,该技术具有工程实用性、复用性及拓展性。     

基于PXI总线的导弹控制系统虚拟仪器网络测控系统设计

根据导弹控制系统测试现状,提出基于PXI总线技术的导弹控制系统虚拟仪器网络测控组建方案.系统将测控技术、虚拟技术和DataSoeket技术有机结合,既提高了系统测试的自动化程度,降低了系统组建成本,增强了系统灵活性、可靠性,功能更加强大,又充分体现网络资源共享功能和负荷均衡思想.     

复杂作战网络体系博弈与重构方法

为了研究复杂作战网络体系中的双方作战博弈关系,提出一种改进的重构方法。对复杂作战网络体系中敌我双方的博弈方法进行描述,定义了作战节点结构重要程度和价值重要程度,以及同阵营与不同阵营的收益衡量方法,并在传统费米方程基础上提出了一种新的作战博弈策略更新准则;建立对敌网络重构模型,提出了重构敌方网络链接、重构敌方节点价值重要程度和重构敌方未知区域3种重构的方法;进行作战实例分析,通过仿真实验具体展现了复杂作战网络体系中博弈与重构的效果。结果表明：建立的作战博弈模型与对敌作战网络重构方法合理有效,对于研究复杂作战网络体系作战具有一定的实践意义。     

基于Elman神经网络和Copula函数的多维装备效能评估模型

针对当前空战装备效能评估数据呈现出的非线性、多维性和耦合性等特征,将Elman神经网络与Copula函数相结合,提出了一种多维装备效能的评估模型。基于现代化空战特点建立效能评估指标体系的同时,结合战场环境与信息化空中对抗体系的仿真数据,利用Elman神经网络的权值参数自学习能力以及对非线性数据的良好拟合性,得到了边缘分布的预测模型及分布类型;针对分布数据之间的强耦合特征,选取Gumbel Copula函数、Clayton Copula函数、T-Copula函数、Frank Copula函 数、Joe Copula函数5种常用Archimedean Copula函数对变量间的相关性进行构造,通过对参数辨识和拟合优度结果进行对比,发现基于T-Copula函数所构建的联合分布模型与原始数据分布最为契合。以概率统计指标为评估依据,将该方法与传统方法进行了对比验证,得出了该方法的预测精度及适用范围均有所提升的结论。     

分布异质传感器下的神经网络集成目标识别法

针对分布式信息融合结构、异质传感器条件下的目标识别问题,在以往采用单个神经网络进行目标识别的基础上,提出了基于神经网络集成的目标识别方法.给出了生成神经网络集成的具体方法,并构造了一个实际的空中目标识别系统.仿真结果表明,系统的目标识别性能明显优于单个神经网络的目标识别性能,具有较高的应用价值.     

模块化免疫神经网络模型在计算机病毒分类检测中的应用

结合神经网络优化、聚类的特点、免疫网络识别自己、非己和抗体处理抗原的机理以及遗传算法中适者生存和优胜劣汰的原理，探讨一种基于神经网络方法下的新的计算机病毒分类检测模型，该模型能动态实现系统处理信号的分类，而且对每类信号也给出了综合有效的处理方法，其利用神经网络和免疫网络相互作用的规律，最终形成一个动态的、自适应的、分布式的模型。该模型可有效地解决病毒分类检测问题，有较大潜力和发展空间。     

基于层次Bayesian网络及后验风险准则的故障样本量确定方法

针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足,且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题,提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法。根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型,并以故障检测率作为Bayesian网络 的传递参数;提出Bayesian网络不确定性推理算法,充分融合各层次测试性先验信息,同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布;进一步结合系统成败型数据确定其后验分布,基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法,通过实例进行分析。结果表明,与经典验证方法、传统Bayesian方法相比,所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量。     

基于网络视频会议系统的远程故障诊断

基于网络视频会议系统的远程故障诊断系统,采用MV-440单路高清晰MPEG4视频压缩网络传输卡,利用DELPHI VDK开发网络视频会议系统.其实现功能包括视频高清晰、摄像头控制、强大的数据功能、图像调节、语音设置及不同软件风格等.经验证,系统运行稳定可靠,可进行远程维修指导和观摩、远程培训和技术交流,实用性很强.     

基于无线传感器网络动态簇的目标跟踪

着重研究了基于动态簇目标跟踪的两个关键环节：动态簇的组建和目标状态估计。在动态簇组建方面，提出了综合考虑节点感应信息和节点电量的簇头竞选方案；在目标状态估计方面，定义了包含信号测量强度的最近点( CPA)事件，并提出了基于该CPA事件的新型估计算法。结合这两个关键环节，本文给出了基于动态簇的无线传感器网络目标跟踪过程，包括动态簇的初始化、簇内数据聚合、目标状态估计、动态簇的重组、目标丢失检测以及目标恢复等。仿真结果表明：本文建立的目标跟踪系统具有失效概率低、网络寿命长和跟踪精度高等优点。     

基于CAN的火控光电仪数据交换网络设计

基于控制器局部网(CAN)的火控光电仪数据交换网络，采用CAN为系统各节点间的数据交换平台，通过CAN协议对通信数据块编码，扩展数据节点，设置节点筛选器，数据节点通过各自CAN控制器与总线相联，实现网络数据交换。其中，系统监控台接收并显示网络中传输的全部数据，其设计包括不同数据节点的CAN控制器，及单片机控制的CAN接口模块和基于DSPTMS320LF2407A的CAN总线接口等。     

基于模糊极小极大神经网络的雷达一维像识别

雷达目标一维距离像是随雷达姿态角变化的,但由于目标姿态变化的连续性及目标散射点分布的连续性,其一维距离像是一个随视角变化而逐渐演变的过程,它们应随姿态角的连续变化在特征空间中形成一条特征轨迹线.本文在基于线性内插神经网络对雷达一维距离像识别的基础上,改进了线性内插时特征轨迹线的形成方法.提出了一种基于模糊极小极大神经网络分类器的雷达目标一维距离像目标识别方法,利用模糊极小极大神经网络中的超方匣的并集来形成雷达目标特征轨迹线.进行了三类飞机目标的0～180°姿态角范围内一维距离像的分类实验研究,结果表明,用模糊极小极大神经网络分类器对雷达目标一维像分类有较高的分类准确率.