无人机集群海上作战核心技术及应用

围绕近年来美军无人机集群发展动态,系统地梳理了其无人机集群发展布局,介绍了典型的无人机集群项目。根据项目侧重点,概述了无人机集群面向实战的低成本、可再生、可靠性强的发展要求,并结合无人机海上应用现状,从海陆战场环境的差异,阐述了美军无人机集群作战应用局限性,并从中归纳和总结了无人机集群通用技术与海上作战应用核心技术需求。基于伴随侦察、防卫干扰、进攻突防等应用场景,分析了无人机集群海上作战的基本样式。     

中小企业集群化与虚拟化的结合

产业与企业的集群化能够解决我国中小企业之间缺乏协作、专业化生产水平低下的问题,也为融资、技术开发、区域品牌建没以及相关的服务开辟了道路.采用集群化与虚拟化结合的发展策略可以解决,或者至少缓解中小企业人才短缺、融资困难、国际市场开拓受局限等这些瓶颈问题,为我国中小企业健康发展开辟有效途径.     

无人机集群分层通信及连通性研究

针对强干扰环境，在采用窄波束固定安装的通信模块执行任务的过程中，采用一种无人机集群分层通信与连通性判断的方法，通过上下层无人机两两之间的通信关系，确定无人机集群的连通性。局部信息在集群中多次中转实现整体的信息共享，为绕飞搜索、队形保持、防止碰撞等措施的实现提供信息支持，是执行高风险、高难度复杂任务的一种高可靠、低成本的方案。     

基于混沌蚁群算法的集群无人机协同任务分配

针对无人机集群协同任务分配问题,以无人机集群完成所有任务的总航程和未完成任务数最小为优化目标,构建多目标的多任务分配数学模型,并提出基于混沌蚁群算法的优化方法对模型进行求解。借鉴混合算法能提高单一算法性能的思想,在集群任务分配问题中将混沌算法的遍历性、随机性和蚁群算法的信息素正反馈机制结合起来,并通过仿真实验验证所提方法的有效性和适用性。结果表明：基于混沌蚁群算法的集群无人机协同任务分配方法能够增强全局寻优能力,提高算法效率,为多无人机分配最优的任务序列。     

集群目标战场价值综合评估

针对目前装甲机械化部队作战过程中缺乏对装甲集群目标整体价值评估的问题,提出一种通过敌武器平台的数量、作战效能、综合价值系数以及武器平台的位置分布等因素对集群目标价值进行综合评估并排序的方法.介绍集群目标价值指标的构成,给出确定部署兵力类型和数量的原则,并通过仿真验证.评估结果表明:该方法合理有效,能较好地反映集群目标对我方的威胁程度,为我方的兵力分配等决策过程提供参考依据.     

多导弹协同制导技术综述

多弹协同制导有利于提高导弹的突防能力、抗干扰能力与目标识别能力,综述了多弹协同制导技术的发展现状,将协同制导方法根据各参战单位是否在线通信分为开环与闭环,根据通信网络的拓扑结构分为集中式与分布式,介绍、对比了各制导方法的特点及优缺点。综述了协同编队飞行的编队方法,将维持编队队形的控制类型分为基于位置的控制、基于相对位移的控制、基于距离的控制,并分析了各控制方案对于导弹传感器能力的要求以及各弹间交互的拓扑结构。指出了协同制导面临的难点,并对人工智能在协同制导领域的应用作出展望。     

集群计算模式下的应用软件结构分析

从集群系统的组成结构、工作原理和基本特点出发，介绍了主从模式、单程序多数据流模式、数据流水线模式、分治策略模式四种基本集群体系应用软件组织结构，最后结合实时数据处理和非实时数据处理两种应用环境分析了集群模式下应用软件整体结构设计。     

新作战理念推动下的反舰导弹发展新趋势

主要分析了当前作战理念等的发展变化,以及美、俄等国反舰导弹发展现状及特点,并结合新作战理念,分析了未来反舰导弹的基本作战样式。在此基础上,从基本技术性能、智能化发展需求以及集群化作战需求三个方面,分析了未来反舰导弹的发展趋势。