航母编队协同防空作战目标威胁评估

为准确判断来袭目标的威胁程度,使舰艇编队取得最佳的拦截效果,构建一种基于云模型的航母编队协同防空作战目标威胁评估模型。通过分析防空作战威胁评估因素,从攻击能力、攻击意图、攻击速度和舰艇相对价值这4个方面构建威胁评估指标体系,利用每艘舰艇的价值隶属度不同,计算出空袭目标对整个编队的威胁排序,并进行仿真验证。仿真结果表明：该模型能对数据进行合理处理和有效融合,准确快速地得出结果,为航母编队防空作战决策提供一定参考。     

航母编队协同防空作战目标威胁评估*

以航母编队协同防空作战为背景,基于目标的攻击能力、攻击意图、攻击速度和舰艇相对价值介绍了一种新的空袭目标威胁评估方法。首先确定威胁评估影响因素,构建威胁评估指标体系,然后用云模型的方法对参数进行融合处理,利用每艘舰艇的价值隶属度不同,计算出空袭目标对整个编队的威胁排序。仿真实例表明,该方法能对数据进行合理处理,有效融合,得到结果准确快速,能为航母编队防空作战决策提供一定参考。     

一种反舰导弹目标威胁判断算法

反舰导弹目标威胁等级评估与排序对于合理进行火力分配和制定科学攻击决策具有十分重要的意义。分析了水面舰艇编队目标的作战能力及军事价值。从综合防空、反潜、反舰、对陆攻击、电子战、情报、军事价值、效费比等方面深入研究了威胁等级的评估方法,给出了舰艇编队威判评估算法,建立了基于D-S证据理论的多目标威胁度评估模型以及基于目标价值权重向量分析的人工辅助威胁判断模型。通过多目标编队的案例仿真,结果表明,本文提出的目标威胁判断算法较全面地反映了水面舰艇编队目标的威胁特性,有较强的理论基础和实用价值,可行有效,能够为反舰导弹的协同火力使用、作战任务辅助决策提供支撑。     

基于协同决策理论的防空火力分配模式探析

针对协同决策理论现状与军事指控系统的发展需求矛盾突出的问题,分析了国外C2协同决策理论和舰艇编队协同防空的研究现状,对比研究了舰艇编队协同结构对协同防空作战效果的影响,在此基础上提出了舰艇编队分布式协同结构下的防空火力目标分配协同决策模式.仿真结果表明,舰艇编队协同结构的选择应充分考虑空袭目标数量、通信量等因素.     

水面舰艇编队对海搜索与导弹攻击的作战指挥

探讨了水面舰艇编队担负对海搜索与导弹攻击任务时的兵力编群与编组方法以及各自的作战指挥 .分析了水面舰艇编队对海搜索导弹攻击作战的特点 ,并对其作战指挥进行了论述     

水面舰艇编队对空防御作战中的电磁兼容性研究

为协调编队间多型武器的电磁兼容问题,以水面舰艇编队为例对其在对空防御作战中的电磁兼容性进行研究.通过构设实际战场环境构设态势想定,分析编队电磁兼容性的影响因素,基于典型态势就舰艇编队对空防御作战中的电磁兼容问题进行分析,建立编队对空防御作战中的电兼判定模型,并进行实际案例分析.分析结果表明:该模型具有可用性和可行性,并构设了编队电磁频谱评估体系,对今后作战指挥员指挥作战中决策防空方案具有一定的辅助功能.     

基于模糊理论的舰艇编队防空作战能力评估

针对当前水面舰艇编队面临的空中威胁问题,在综合考虑影响水面舰艇编队防空能力各种因素的基础上,建立基于模糊理论的舰艇编队防空作战能力评估方法。根据水面舰艇编队防空作战过程建立相应的评估指标体系,采用加权平均的原则进行选取,计算各级评估因素的隶属度函数及其组成的模糊关系矩阵,并以实例进行分析。结果表明,该方法能将不同水面舰艇编队的防空作战能力用评估值统一表示出来,可操作性强,结果直观明了。     

远程鱼雷的作战样式及其技术需求

以远程打击水面舰艇编队作战为背景,论述了产生远程鱼雷的战术原因、技术条件和客观可能,提出了以远程鱼雷实现潜艇集群攻击和"领雷"引导攻击的概念,以及利用远程鱼雷对目标舰艇编队实现远程打击和把鱼雷作为发射平台或指挥节点的前端探测器的作战样式.最后,分析了远程鱼雷的主要技术特点和功能需求.     

俄罗斯舰艇防空利器——9M317MЭ导弹

海上作战行动中,水面舰艇的主要威胁来自不同方向,包括从超低空同时发起的大规模进攻. 对俄罗斯对其它国家海军来说,目前舰艇或舰艇编队的防空可依赖无风多通道中程防空导弹系统.     

同时面临防空和防潜的水面舰艇编队队形评估研究

针对目前对编队队形问题进行综合评估的方法存在的不足,基于主成分分析法对水面舰艇编队同时面临防空与防潜作战的队形开展综合评估。本文系统阐述该方法的基本原理、数学模型和实施步骤,以三角模糊数量化指标为数据样本,对7种典型水面舰艇编队队形的防空与防潜作战性能开展评估分析,并与离差最大化方法的综合评估结果进行对比。研究结果表明：菱形队形是一种较优的水面舰艇面临防空与防潜作战的编队方式,且主成分分析法理论完备、参数涵义明确、评估结果可靠,在水面舰艇编队队形评估中具有的一定的推广和实用价值。     

面向任务驱动的海上编队云作战体系动态超网络模型

针对云作战新型作战模式,提出了基于作战任务域、逻辑功能域和资源实体域,以及情报侦察网、主动辅助决策网和火力打击网的海上编队云作战体系分析模型。抽象表征了海上编队云作战体系的功能节点、信息关系以及关联映射规则,建立了面向任务驱动的海上编队云作战体系动态超网络模型。面向超网络要素特征、超网络关联特征和超网络弹性特征构建了海上编队云作战体系动态超网络特征参数空间。通过海上编队防空典型作战任务对模型进行了仿真实现,并基于特征参数对仿真结果进行了对比分析。仿真结果表明,海上编队云作战体系动态超网络具有较好的鲁棒性和网络弹性,云作战体系相比于传统作战体系具有更好的抗毁性和打击效率,该方法能够科学有效地对海上编队云作战体系进行动态建模。     

网络中心战中的舰艇编队作战指挥系统效能分析

利用图论、信息论和复杂性理论原理,给出水面舰艇编队防御反舰巡航导弹和弹道导弹时的任务分离、共享通用作战态势图及协同作战的网络中心行动模式等作战行动模式.并根据评估准则确定可能来袭的巡航导弹和弹道导弹的估计数,分析作战中舰艇编队作战指挥系统的信息、知识与协作等因素,确立系统度量模型.     

反舰导弹目标分群的位置特征标准化方法研究

针对海上目标分群问题，介绍了反舰导弹对海上目标分群的两种常用的特征空间坐标及其特征标准化方法，提出了用相关系数、聚类树图和学生残差对海上目标分群进行聚类判定和综合检验的方法．以四种典型目标编队为例，运用Mablab7．0进行了层次化聚类编程计算和分析．结果表明，基于大地直角坐标的特征空间描述方式更有助于海上目标的数据聚类．     

基于模糊-层次分析法的航空兵对地攻击方案评估

为科学有效地评估航空兵对地攻击方案,采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和模糊综合评 价法建立评估模型。根据AHP 确定方案评估指标体系,首层分为飞机基本性能、武器系统能力、态势感知能力和综 合保障能力4 个主要影响因素,第2 层划分为12 个影响指标,并计算得到各影响因素的权重;使用模糊综合评价法 获得航空兵对地攻击方案的最终评估结果。结果表明,该模型可为对航空兵对地攻击方案评估提供一种科学实用、 可操作性强的方法。     

基于非对称灰色云模型的装备维修保障系统效能评估

针对装备维修保障系统效能评估过程中决策信息的模糊性、随机性和不完备性问题,建立了非对称灰色云模型对系统效能进行评估。在分析正态灰色云模型局限性的基础上建立了非对称灰色云模型,使模型的特征值取值更加灵活;提出了基于主观和客观综合赋权法的指标权重确定方法,使指标权重综合反映主观和客观两方面的因素;通过灰色定权聚类确定了评价对象所属的灰类;结合具体算例展示了模型的应用过程,并将评估结果与分形评估算法和集对分析法的评估结果进行了比较分析。研究结果表明：非对称灰色云模型具有更强的实用性;基于非对称灰色云模型及主观和客观综合赋权法的效能评估方法适用于装备维修保障系统效能评估,且评估结果可信。     

鱼雷外形低阻、低噪和高机动性的多学科优化设计方法

为了解决鱼雷外形低阻、低噪和高机动性综合优化设计问题,基于MDO理论,利用两级综合优化算法和并行子空间优化算法,提出了一种适用于鱼雷外形综合优化设计的多学科优化算法,建立了系统级优化模型,利用二次响应面近似技术,解决了学科级与系统级之间的耦合问题。最后,通过实际算例,对多学科分析与优化方法及模型的有效性进行了验证,获得了一种综合性能较优的方案。     

基于改进聚类生存度的军事通信网可靠性分析

针对现有全网聚类生存度计算方法计算不够准确的问题,提出一种改进算法。该方法将每个聚端和与其相连的聚枝看作一个整体,并在Matlab软件中使用改进后的聚类生存度分析在针对性攻击下复杂网络的生存性。仿真结果表明:改进后的算法保持了原算法的计算速度,同时还提高了计算的准确性。     

灰色聚类决策在武器系统研制方案优选中的应用

为解决武器系统研制方案的优选问题,提出了一种基于灰色聚类决策的武器系统研制方案优选方法。该方法采用效用函数法解决评价指标意义、量纲不同且不同指标的评价值在量纲上悬殊较大的问题,利用德尔菲法与层次分析法相结合确定和计算评价指标的聚类权重,在此基础上通过计算比较综合决策测度实现了研制方案的优选排序。最后以某型地空导弹武器系统研制方案优选为例,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于蒙特卡洛法的舰船装备完好性仿真

战备完好性仿真是优化装备设计过程、衡量装备综合保障工作的关键。文中利用Monte-Carlo抽样、离散事件仿真、数理统计、计算机仿真等理论建立了一种基于设备参数和使用规则的综合模型和算法。结果表明此模型不仅能定量权衡现役舰船装备综合保障工作的合理性，发现影响装备任务的关键设备，还可在论证初期规划系统的保障性设计。     

基于全散度的自适应鲁棒图形模糊聚类算法

针对图形模糊聚类对灰度分布不均匀及噪声干扰图像无法获得满意分割结果的不足,提出一种基于全散度的自适应鲁棒图形模糊聚类分割算法。全散度和像素邻域信息相结合,得到一种改进的全散度;改进的全散度引入图形模糊聚类最优化模型,并嵌入像素空间邻域信息。当前聚类像素与邻域像素均值的偏差作为该鲁棒聚类分割模型的正则因子,促使该聚类对强弱噪声具有自适应抑制能力。测试结果表明,与现有的图形模糊聚类、鲁棒模糊聚类等算法相比,自适应鲁棒全散度图形模糊聚类分割算法的分割效果和抗噪鲁棒性均有明显改善。