舰舰导弹最优火力分配模型的凸性治分析

运用最优化方法，以射击效率指标的为目标函数，建立舰舰导弹火力分配的优化数学模型，选择合适的算法求解以获得最优的火力分配方案。在给出几种典型的舰舰导弹最优火力分配模型的基础上，着重时模型的凸性进行了分析，得出了舰舰导弹最优火力分配模型是一个凸规划问题的结论。     

炮兵营火力分配的二阶动态规划算法

采用二阶动态规划算法对炮兵营的火力进行了分配，计算了各连所要射击目标的价值系数和单发毁伤概率，第一阶动态规划对各连目标分配了火力，第二阶动态规划对连内各火炮分配了火力，最后综合了各连的分配方案，得出了炮兵营火力分配问题的解。当敌来袭目标较多时，采用一般的动态规划算法求解火力分配计算量太大，而运用二阶动态规划算法可大大提高计算速度。     

利用灰色局势决策法优选炮兵火力方案

针对战场信息的不确定性和不完整性的问题,建立基于灰色局势决策法的炮兵火力方案优选模型。该模型运用灰色理论,客观全面地反映每个火力方案在每个对策下的特征,并对各火力方案的优劣进行排序。实例分析证明:该方法为炮兵指挥员选择火力方案提供了一种高效、科学的辅助决策方法。     

基于遗传算法的常规弹道导弹火力分配

弹道导弹武器系统是一个非常复杂的系统，在对打击目标进行火力分配时，需要综合考虑武器性能和目标特性等因素，使得打击效果最佳．根据地地导弹武器系统特点建立了火力分配模型，并运用遗传算法进行了求解计算．仿真计算结果表明，该算法能较快地收敛到最优解，且更加节约计算机资源．     

基于对抗演练的坦克分队火力分配评价

依据战场的实际情况,总结出评价战场目标价值的指标体系,建立合理的火力分配模型,并运用遗传算法找出最优的火力分配方案。依据实际方案与最优方案射击效益的差距对实际方案进行评定,给出合理的评价结果。实例表明,该方法科学合理,易于计算机编程实现,在战场评价方面具有很好的运用前景。     

GEM-AHP方法在火力最优分配中的应用

一种基于GEM-AHP法的火力最优分配方法,首先通过建立评价指标的递阶层次结构模型,构造专家评分矩阵,计算评价指标相对权重,至上而下合成各指标相对于总指标的组合权重完成评价指标定权.再计算出各评价指标相对于总目标的组合权重,由此进一步计算出方案层中每类目标相对于总目标的组合权重.     

采用二阶动态规划算法的火力分配

采用二阶动态规划算法的火力分配,通过目标分群并计算各群目标的价值系数和单发毁伤概率,第一阶动态规划对群目标分配火力,第二阶动态规划对各群内目标分配火力,最后综合各群的分配方案,得出火力分配问题的解.其仿真证明,该方法可解决在来袭目标较多时动态规划求解火力分配计算量太大的问题,提高了计算速度.     

基于多维动态规划的空舰导弹最优火力分配模型

针对空舰导弹最优火力分配问题．运用运筹学理论建立了以射击效率指标为目标函数的多维动态规划模型．并给出了计算实例及结果分析。     

基于遗传算法的防空兵群最优火力分配模型

基于遗传算法的防空兵群最优火力分配模型,运用战场目标价值和防空兵火力分配情况建立.最大限度发挥武器火力单位效能并达到最大毁伤效果.步骤包括:采用实数编码,通过构建染色体,生成初始群种;计算适应度,检验初始群种;操作遗传算子并改进选择、交叉、变异等操作.最后求解最优解,找出最优的分配方案.     

混合目标火力分配及弹药消耗量求解方法

为了求解火箭弹攻击混合目标时的最优火力分配方案和最小弹药消耗量,利用最优化思想和加权平均的方法,提出了综合毁伤率的概念并给出其算法,将该方法用于判定混合目标整体毁伤情况。基于单一目标的最有利火力分配方法和最小弹药消耗量求解方法,建立了混合目标最优火力分配方案和最小弹药消耗量的计算模型,为实际火箭炮的作战使用和弹药预测提供了理论基础。     

舰载多功能火箭武器系统总体方案决策研究

建立了基于层次分析法和模糊隶属度函数的总体方案灰色关*联决策模型;并对舰载多功能火箭炮的3种总体方案进行了评价决策,其结果将为该武器的总体方案选定提供一定的决策支持;从应用角度可见,提出的方案评价综合模型具有一定的应用和推广价值。     

基于灰色模糊综合评判的爆破安全评估

针对爆破技术面临的安全问题,提出一种采用灰色关联分析和模糊综合评判集成的爆破安全评估方法。按照层次分析法,结合对影响爆破安全因素的分析,建立工程爆破安全评估指标体系,利用模糊综合评判与灰色综合评估方法集成建立的方案排序模型,对方案评估和排序过程中的模糊性和人脑综合判断的灰色综合分析性质进行评估,并通过实例进行分析。实验结果表明:灰色模糊综合评判方法能够集成灰色关联分析和模糊综合评判的优点,使评估更加的客观,有效。     

水面舰艇反导作战中威胁评估的灰色决策分析

介绍了威胁评估是水面舰艇反导作战中指控系统进行目标分配和火力通道组织的基础性工作．为了评估目标威胁大小，用灰色关联分析法建立了舰艇反导作战中来袭导弹威胁排序的评估模型．实例计算分析表明，所提出的方法较好地解决了评估中的多指标问题，为舰艇指控系统适时进行目标威胁判断提供了一种有效的参考处理方法．     

TOPSIS伪装决策方法在洞库工程中的应用研究

在现代高技术局部战争中,洞库工程是敌我双方攻击和防护的重要作战目标。针对洞库工程,提出了用于伪装方案决策的TOPSIS优化模型。分析了现有TOPSIS模型存在的缺陷,同时以TOPSIS决策方法的原理为出发点,结合灰色关联分析对其不足进行了改进,将优化后的决策模型应用于国防工程目标伪装决策以解决多伪装方案的排序优选问题。     

基于混沌蚁群算法的多机协同空战火力分配

针对多机协同空战中的多目标攻击决策问题,提出了一种基于混沌蚁群算法的火力分配方法。该方法将混沌运动的遍历性、随机性和蚁群算法信息素正反馈相结合,起到了优势互补作用。根据相应数学模型进行的仿真结果表明,该方法在多机协同空战火力分配中具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快,寻优效果好。     

基于理想方案的布雷方案评估

作战方案优化决策是目前重点研究的问题,作战方案涉及因素多,通常是多目标的,优选过程复杂,研究探讨基于理想方案的灰色关联分析法,利用理想解与灰色关联分析结合进行定量计算,在众多可行方案中得到一个最优方案,可在一定程度上降低决策的主观随意性,使作战方案决策更加科学合理。建立了毁伤概率和生命力计算模型并应用于实例方案评估中。采用基于理想方案法的布雷作战方案评估方法为布雷作战方案的优化提供决策支持,具有较高的实用性。     

基于对抗的突击武器与支援武器协同火力打击决策方法

为满足多类型武器协同火力优化打击的需求,提出了一种基于对抗的突击武器与支援武器协同火力打击决策方法。以突击武器“点对点”打击和远程火力支援武器“面杀伤”的协同为研究对象,考虑具有对抗特性的火力打击决策优化过程,以突击武器对目标的打击决策、目标对突击武器的打击决策以及支援武器的炮弹落点位置为优化变量,建立了以对抗双方剩余价值比值为目标函数的协同火力打击决策优化模型。提出了基于人工蜂群算法双层迭代优化的协同火力打击决策优化模型求解方法。目标分配决策变量采用整数编码,利用罚函数方法处理约束条件,将决策模型转化为无约束混合整数优化问题;针对算法实现过程,分析了双层迭代人工蜂群求解算法的计算复杂度。通过一个协同火力打击算例验证了协同火力打击决策模型和求解算法的合理性和有效性。     

3M-54E潜射反舰导弹战技性能灰关联分析评估

根据灰色系统理论建立了潜射反舰导弹综合性能灰关联分析模型, 以灰色关联度为基本依据构造出导弹综合性能评估指数.同时根据所建立的模型对俄罗斯3M-54E潜射反舰导弹战技性能进行了综合评价.     

网络化防空火控系统体系结构研究

网络化防空火控系统是网络化条件下作战形式不断发展的产物，是火控系统的发展方向。本文以网络化防空作战为背景，针对网络化防空火控系统的体系结构及相关问题进行了研究。首先阐述了网络化防空火控系统的概念、组成、各节点功能，构建了其分层分布式的体系结构；其次分析了系统体系结构的特点，建立了基于预测序列的信息传输方式，并根据作战任务和系统性能的变化，提出了相应的指挥体系重组方法。最后在网络化防空火控系统仿真平台下构建了仿真实例并给出了仿真结果。本研究为网络化防空火控系统的实现奠定了基础。