基于Bayes小子样理论和序贯网图检验的武器装备测试性验证试验方案设计

针对当前序贯概率比检验方法会导致测试性验证样本量无法控制,以及序贯网图检验方法未能利用先验信息使得确定的样本量仍然存在可能较大的问题,提出一种基于Bayes小子样理论和序贯网图检验相结合的测试性验证样本量确定方法。基于序贯网图检验方法,结合测试性指标的先验分布以及相关参数约束值,划分指标参数空间,并给出Bayes因子及其阈值计算方法;通过对检验点插入位置的确定,给出测试性验证所需最大样本量,同时在考虑使用方风险和承制方风险的基础上设计Bayes小子样理论下序贯网图检验的截尾策略;通过实例进行了验证,并与经典验证方法、序贯概率比检验方法、传统序贯网图方法以及验后序贯加权检验方法进行了对比分析。结果表明,该方法确定的测试性验证截尾样本量以及平均样本量均优于其他方法,同时能有效降低双方风险值。     

反舰导弹维修性试验样本量确定方法改进

针对反舰导弹系统设备价格昂贵、模块化程度高,在维修性试验中不宜设置过多故障样本的特点,对G JB2072—94《维修性试验与评定》附录A中试验样本量的确定方法提出了改进意见,使维修性试验方案更具可操作性,降低了试验成本,缩短了试验周期.     

Bayes序贯检验方法研究

基于Bayes验后风险定义，系统研究了Bayes序贯检验和序贯截尾检验方法，给出了简洁实用的Bayes序贯检验和序贯截尾检验工程设计方法，对试验工程有较大的借鉴意义．     

导弹试验中序贯检验及序贯截尾检验方案的优化设计

针对序贯检验和序贯截尾检验方法在工程实际应用中存在的一些难以解决的问题,且给试验带来一定的误差,采用蒙特卡洛随机模拟方法和现代优化设计思想,对战术导弹试验中的序贯检验和序贯截尾检验方案进行优化设计,取得了较好的效果．虽然针对导弹试验中常用的二项式分布参数的检验进行讨论,但这种优化设计方法同样适用于其它分布形式的序贯检验和序贯截尾检验．     

维修性试验中试验样本量确定方法的研究

维修性试验中要进行维修作业,每次维修算一个样本.只有足够的样本,才能反映总体的维修性水平.根据试验样本维修时间的不同分布类型,论述了不同的样本量确定方法,为装备维修性试验中如何确定样本量提供了一种依据.     

基于概率圆序贯检验的弹道一致性评定方法

现行弹道一致性评定方法的评定结果受弹丸散布、试验组数、每组用弹量等影响较大.基于数理统计、射击理论和序贯试验理论,提出了一种基于概率圆序贯检验的弹道一致性评定新方法.主要优点是检验结果不受组数和用弹量的影响,使研制方和使用方所承担的风险基本相当,能够减少试验的用弹量并节约试验成本.采用该方法分析了以往弹道一致性试验数据,结果表明,该检验方法具有一定的适用性和工程应用价值.     

基于置信限的武器性能试验方法

针对国军标中对不同质量水平装备的性能考核通常采用定数样本,用试验数据均值与指标对比判定是否合格,存在未给出试验结论的置信度以及不能体现装备性能优/劣引起的试验成本差异等问题。在分析传统假设检验方法、置信限评估方法和序贯检验方法的基础上,应用置信检验理论,提出了一种基于正态分布的装备性能置信检验序贯试验方法。该方法以"大概率"判定装备性能是否合格,避免了传统假设检验仅能给出"小概率"拒收或不拒收时却没有充分理由接受的尴尬,以及国军标定数样本一试到底的弊端,尤其对性能明显优于或低于指标,能提高试验效费比;并以试验仿真数据为例,诠释该方法的优势。     

基于序贯截尾检验的一维修正弹精度评估方法

基于序贯截尾检验方法,对一维修正弹的落点密集度的评估方法进行了研究,采用Monte-carlo法给出了数值算例,仿真计算结果表明,通过序贯截尾检验方法,能够有效减少试验次数,缩短试验周期,能够为该型信息化弹药的试验鉴定提供理论参考,具有较强的理论价值和一定的参考意义.     

地空导弹引信可靠性序贯试验方法探讨

为了验证小子样、成本高的新型地空导弹引信系统的可靠性指标,本文提出了采用Wald可靠性序贯试验方案,以达到减少试验样本之目的。文中给出了该试验方法的理论依据、试验方案、判决图表及应用举例。     

基于分层随机抽样的技术保障装备维修性验证方法

针对装备技术水平日益复杂、后期维修保障难度日益加大的问题,提出一种基于分层随机抽样的维修性试验样本选取方法。通过分层随机抽样来选择维修性试验样本的方法,针对电子类技术保障装备的技术特点,推导出试验样本数量的确定方法以及结论判定方法,并以某型技术保障装备的维修性为例进行试验验证。结果表明:该方法能提高样本的代表性和最终判定结论的准确性,可对电子类技术保障装备维修性验证试验工作提供参考。     

圆阵单通道顺序采样二维超分辨测向算法

针对单通道测向方法普遍存在运算量大或测向精度低的缺点,提出圆阵单通道顺序采样二维超分辨测向的算法。算法将圆阵多次轮巡所得的顺序采样数据等效为每个阵元同时采样并进行多次快拍的数据,并通过构建单通道圆阵特有的含有开关切换时间间隔的导向矢量,采用等效加权的MUSIC算法,实现对信号的测向。计算机仿真证明:其具有较高的测向精度,逼近了多通道测向算法。     

武器装备小子样维修性试验与评定方法研究

为了对小子样条件下武器装备维修性试验指标作出合理的验证,并且节约试验成本,本文在分析常用维修性评定方法不足的基础上,针对武器装备小子样维修性试验的特点,从工程角度出发,利用Bayes理论和验前信息,提出了利用序贯验后加权检验（SPOT）方法以及截尾SPOT方法对维修性指标进行验证评定。最后结合某型鱼雷发射装置的维修性试验与评定问题,说明该方法的有效性和可行性。     

基于投影寻踪法的武器系统维修性定量指标综合评价

为了最大程度反映武器系统维修性定量指标数据特征和充分挖掘数据信息,利用投影寻踪法将影响武器系统维修性定量要求的主要部件及重要定量性能指标转化为一维投影值,并以武器系统的维修性6个定量要求参数指标和5个主要组成部件的维修性定量指标评价建立维修性定量评价体系,通过计算得到各部件定量要求评价的排序和各主要性能指标的权重。分析结果表明:该方法直观简单,操作简便,实现了武器系统维修性定量指标的综合评价,为改进维修性的设计提供了科学依据。     

维修性验证试验与评估方法在火箭炮上的应用与分析

通过火箭炮维修性验证试验与评估方法的应用实例介绍,重点阐述该试验方法在工程中的应用结果分析,并针对其关键问题进行探讨,提出了火箭炮基层级维修性指标验证试验与评估的应用方法。可供同类产品在维修性验证试验与评估时参考。     

基于虚拟环境的维修性信息模型的建立

针对维修性设计滞后于结构设计的问题,应用虚拟现实技术在虚拟环境中对结构的维修性进行仿真和分析,进而完成结构的维修性并行设计。通过虚拟现实技术,在虚拟环境中对结构的维修性定性因素展开了可视化的分析和验证,进而实现了将维修性信息集成到结构的模型中,建立了包含维修性信息的集成信息模型。利用相似的设计事例,对结构的维修性定量因素进行了预计。通过虚拟现实技术为结构的维修性并行设计提供了一个可视化的、基于已有设计经验的、动态循环的技术支撑平台。     

调整型Bayes序贯验后加权战术导弹批抽检方法

针对战术导弹批抽检为连续批、批量小的特点,结合Bayes理论,融入调整型检验的思想,提出了一种基于调整型序贯验后加权检验的战术导弹批抽检方法;该方法结合指标的先验信息,依据比例系数调整双方风险,预先设定3种宽严不同的序贯验后加权抽样检验方案,有效利用历史检验批的抽检结果;算例结果证明:该方法能适用于小子样条件下的战术导弹批抽检.     

基于层次分析法的维修性预计方法

通过对目前常用维修性预计方法的分析,并针对武器装备的维修性要求,结合相关理论与方法,提出了基于层次分析法(AHP)的单元对比预计方法。该方法不仅满足武器装备定性和定量的要求,而且不需要很大的历史数据样本和试验数据样本,只需对武器装备的维修任务剖面进行分析,确定基准单元及其维修数据,然后通过各单元与基准单元的比对,进而得到武器装备的维修数据,具有简单、适用、节省开支的特点,更便于维修性设计。最后应用于鱼雷发射装置证明了该方法的有效性和可行性。