正态应力和正态强度结构可靠性的经典精确限

结构可靠性的估计问题是机械可靠性的主要问题之一.强度和应力均为正态变量的结构模式是一种较常见的模式.研究这一模式结构可靠性的区间估计问题.提出了用正态分布变差系数的区间估计结果来处理此模式结构可靠性的区间估计的新方法,给出了正态强度和正态应力的分布参数均未知时,结构可靠性的具有简单表达式的经典精确置信下限,它是此模式结...     

基于Bootstrap仿真的鱼雷系统可靠度置信下限

提出了一种通过鱼雷各部件可靠性试验数据来计算鱼雷系统可靠性近似置信下限的方法。在分析鱼雷系统可靠度的基础上,引入Bootstrap方法到可靠性统计分析中,运用模拟计算代替理论分析,以可靠度的经验分布函数代替真实分布,给出了鱼雷系统可靠度置信下限的近似解,并针对试验数据较少的情况,给出了2种不同的纠偏方法。通过数据模拟计算表明,用Bootstrap方法求得的置信下限值能满足工程应用的精度要求,特别是在样本量较小时,利用Ⅰ型中值纠偏能够得到满意的结果,说明了该方法的可行性和有效性,在复杂系统可靠性设计和分析中具有理论和工程应用价值,对于其他不服从指数分布的复杂武器系统的可靠度预计也同样有效。     

基于样本最大概率失败数的火工品可靠度估计

基于最大概率失败数,给出了成败型产品可靠度的一种新估计方法,该方法比极大似然估计的结果要保守。由此出发,构造了火工品可靠度的置信下限估计方法。与国军标中的计数法比较,该估计方法对高置信度高可靠性要求的火工品评估,可适当降低样本量,能满足工程需要。     

零失效试验数据下舰船裴备的可靠性评定

针对舰船装备零失效的情况,首先对小子样指数分布可靠性评定进行了研究,给出了基于随机加权的Monte Carlo仿真方法;同时对于未知母体分布的装备,采用该方法对其MTBF进行评定。实例说明能很好解决零失效情况下舰船装备的可靠性评定问题。     

正态分布变差系数的置信区间

研究正态分布的变差系数估计问题。提出了一个新的枢轴量来构造变差系数的经典置信区间,给出了正态分布变差系数的具有简单表达式的精确置信区间。     

Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布尺度参数的区间估计

可靠性分析中的常用分布Birnbaum- Saunders疲劳寿命分布的参数还缺乏简单有效的精确区间估计方法,研究此分布参数的区间估计问题。提出了一个新的枢轴量来构造尺度参数的经典置信区间,给出了尺度参数的具有简单表达式的精确置信区间。取得的成果是此分布参数估计研究问题上的一项重要进展。     

液体火箭发动机寿命可靠性的贝叶斯下限

给出了液体火箭发动机寿命可靠性的贝叶斯下限,并与经典最优正则置信下限和目前工程上采用的置信下限进行了比较,结论是贝叶斯下限合理可用.     

雷管可靠性试验环境系数的确定方法研究

借鉴机电类产品进行强化试验确定环境因子的方法,提出了雷管可靠性评估环境系数的概念,阐述了确定方法。通过对51A、76A两种针刺雷管升降法试验,验证了该方法的正确性和可行性,得出雷管环境系数与工作刺激量有关和低温环境明显降低雷管发火可靠度的结论,为雷管小样本可靠性评估提供了一种新方法。     

基于AMSAA增长模型的鱼雷系统Bayes可靠性分析

Bayes理论是分析研究鱼雷系统可靠性的有效方法,文中针对美国陆军装备系统分析中心( AMSAA)增长模型,提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将鱼雷研制阶段的可靠性增长试验数据作为产品可靠性评估的先验信息,再结合少量现场试验数据,运用Bayes方法即可对现场试验后的鱼雷产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性,为鱼雷系统可靠性评定提供了一种新的分析方法。     

基于Bootstrap的可修系统贮存可用度近似置信下限评估方法

针对整机贮存期内的区间型定检数据以及维修方案,提出了可修系统贮存可用度近似置信下限的Bootstrap评估方法。使用基于定时截尾数据的极大似然估计(MLE)方法计算参数的伪MLE值,并利用修正的似然函数法对贮存阶段的无失效数据进行了统计处理。结合Bootstrap方法,引入修如旧和修如新模型计算系统贮存可用度。计算结果表明:该方法得到的置信下限真值覆盖率接近置信水平,其评估精度满足工程的应用需求。     

基于MCMC稳态模拟方法的弹药贮存可靠性评估模型

基于贝叶斯生存分析理论的日渐成熟,以及传统弹药贮存可靠性评估方法的不足,提出在弹药贮存可靠性的随机截尾试验中,引入贝叶斯生存分析的相关理论,构建出可靠度的回归模型。以常用的指数分布与Weibull分布为例,运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,给出随机截尾条件下参数的贝叶斯估计。利用BUGS软件包进行建模仿真分析的结果,证明该模型在弹药贮存可靠性评估中的直观性与有效性。