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采用系统学中由上而下的分析方法,将目标弹看作时间敏感性目标,对弹道导弹的拦截概率进行建模.在分析弹道导弹时间特性的基础上,提出了基于拦截概率的指挥控制通信系统效能评估方法,建立了指挥控制通信系统的效能评估模型,并利用该模型对指挥控制通信系统的效能进行分析.仿真算例表明基于拦截概率的效能评估方法是有效可行的. 相似文献
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以费用为独立变量( CAIV)方法是美国国防部采用的一项用于对新型武器装备作战效能、费用和性能参数进行综合优化,确定寿命周期内各阶段费用目标并进行费用控制的装备采办方法。在新研武器的系统论证中,CAIV方法的定量决策的关键技术包括建立系统的性能、费用模型,进行权衡研究,并确定寿命周期各阶段的费用目标。文中对这些关键技术进行了研究,并进行了研究展望。 相似文献
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目前装甲车辆效能评估通用标准中存在并未考虑电磁防护,不能适应武器装备飞速发展的问题。为研究
电磁干扰和电磁毁伤对装甲武器系统效能的定量影响,验证考虑电磁因素的必要性,笔者以装甲车辆武器为例进行
效能评估。采用通用标准中装甲车辆效能分析方法,通过建模模拟干扰造成的性能下降,分析电磁干扰对攻击能力
和通信指挥能力的影响,并对干扰效应进行数值仿真。仿真结果表明:即使只有微小的电磁干扰和电磁毁伤,也会
对作战效能造成严重的影响,因此武器装备性能评估有必要考虑电磁防护问题,将电磁防护作为重要的因素加入到
评价指标体系中。 相似文献
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为定量研究装甲车辆闭环道路驾驶训练过程,在分析装甲车辆闭环道路驾驶训练过程逻辑时序关系的基
础上,应用IDEF3 过程建模方法,构建装甲车辆闭环道路驾驶训练过程流网图PFN 和对象状态转移网图OSTN 模型,
通过模型应用,给出装甲车辆闭环道路驾驶训练总用时的数学测算公式及其关键影响因素发车间隔时间的测算方法。
通过实例测算,得到有效的训练数据结论,验证了模型的实用性,为提高训练效率和组训科学化水平提供模型方法
和数据支撑。 相似文献
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运载火箭发射过程效能评估方法 总被引:1,自引:0,他引:1
论述了效能评估模型及一般分析方法,确定了定量和定性分析相结合的运载火箭发射过程评估方案,阐述了运载火箭发射过程效能评估的多指标综合评价方法,应用层次分析法建立了评估模型,规划了评估体系.最后给出的部分仿真结果描述了系统总体效能和设施设备工作情况及重要度之间的关系,这种关系是符合工程实际的. 相似文献
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为满足装甲车辆乘员信息作业人机工效试验需求,设计开发了装甲车辆信息系统人机工效试验平台。分析了试验平台的系统方案,包括主控系统、模拟测试系统和数据处理系统;依据实车环境设计了试验座舱及控制台、操作模拟装置和综合测试装置;采用嵌入式测试方法,将绩效测试功能嵌入到作业模拟过程中,开发了主控软件、信息终端软件和射击模拟软件;通过具体实例对试验平台的有效性和实用性进行了验证。研究结果表明,试验平台能够实现乘员信息作业绩效的全程测试,以及乘员认知能力、脑力负荷和生理参数的综合测试,有效甄别相关因素对乘员信息作业绩效的影响,为准确测量乘员信息作业绩效提供技术手段。 相似文献
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针对装甲车辆自身特点,对其全寿命周期风险识别与评估进行了深入研究。首先通过霍尔三维结构原理探讨了装甲车辆全寿命周期的主要风险类别;其次,运用解释结构模型(ISM)对各风险源之间的关系进行探索;最后,针对解释结构模型对风险总体水平评价的不足,提出了一种改进方法——解释层次分析法,并运用它对装甲车辆全寿命风险作实证研究。 相似文献
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针对传统方法难以对装甲兵作战效能进行有效评估的问题,基于系统效能分析(system effectiveness analysis,SEA)方法进行装甲合成分队作战效能评估。该方法将系统能力和使命要求放在同一公共属性空间进行比较,得到对系统评价总的量度,以红军装甲部队对岛上实施阵地防御的蓝军守备部队进攻作战为背景,研究坦克营担任红军合成预备队反逆袭作战效能,分别建立了基于SEA方法的系统映射模型和使命映射模型,并用Matlab进行算法分析。仿真结果表明:SEA提供了实施动态效能评估的工具,在装甲合成分队作战效能评估上的应用对装甲兵作战效能评估的研究有一定指导意义。 相似文献
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In order to meet rigorous demands of control of electric motors in armored vehicle electric drive system and make the system of strong robustness and antijamming capability, a fuzzy control method based on neural networks is put forward. The simulation model of the armored vehicle electric drive system is built up to test the validity of the control. Simulation experiments show that when load is increased or decreased suddenly, the system adopting fuzzy control based on neural networks is insensitive to parameter change and has little overshooting and oscillation compared with PID control. 相似文献