改进高阶神经网络(MHONN)与目标图象TSRI识别系统的设计

具有平移、比例和旋转不变性的模式识别是经常遇到的一个三阶问题。近年来的研究表明：把模式的不变性构建于三阶高阶神经网络中是实现ＴＳＲＩ模式识别的有效途径。但对于一幅Ｎ＊Ｎ的图象，三阶ＮＯＮＮ为存贮连接权所需的存贮容量正比于Ｎ＾６，这一要求限制了ＨＯＮＮ在大尺寸图象中的应用。     

SGI TFP──最高浮点性能的RISC微处理器

ＳＧＩＴＦＰ──最高浮点性能的ＲＩＳＣ微处理器ＳＧＩ今年年初发布的ＴＦＰ微处理器在全球第一个实现了６４位流式超标量。它取得了原来只有象Ｃｒａｖ这样巨型机才具有的超级计算性能。ＴＦＰ把高性能的浮点处理能力与大容量快速访问、高容性量的高速缓冲后贮器结合起...     

基于分数阶傅里叶变换的SAR运动目标检测与成像

基于分数阶傅里叶变换（ＦＲＦＴ）的ｃｈｉｒｐ基分解特性及分数阶傅里叶变换与时频分布的关系，提出了基于ＦＲＦＴ的ＳＡＲ运动目标检测和成像的新方法，并给出了处理方案和计算机仿真结果。与传统的ＷＶＤ－ＨＴ方法相比，作为线性变换的ＦＲＦＴ方法不需考虑多目标时的交叉项问题，从而省去了ＷＶＤ－ＨＴ方法中ＷＶＤ值从直角坐标到极坐标的转换和二维搜索的Ｈｏｕｇｈ变换，简化了处理，降低了计算复杂度。     

声引信目标识别技术的研究

对地雷声引信目标识别技术进行了研究。提出利用小波变换后声信号在不同尺度的能量值作为目标的特征矢量，并采用均方加权距离分类器来识别坦克和直升机。检验结果表明，该方法提取的特征稳定，并且，该技术具有高的识别率。     

声引信目标识别技术的研究

对地雷声引信目标识别技术进行了研究。提出利用小波变换后声信号在不同尺度的能量值作为目标的特征矢量，并采用均方加权距离分类器来识别坦克和直升机。检验结果表明，该方法提取的特征稳定，并且，该技术具有高的识别率。     

提高毫米波近程探测雷达测距精度的方法研究

目标运动带来的距离与速度模糊问题会使毫米波线性调频连续波近程探测雷达的测距精度大大降低。，本文提出了一种利用分数阶Fourier变换及自相关得到雷达回波信号参数，从而估计出运动目标精确距离的方法。同时，文中给出一种新的快速搜索算法，提高了计算速度，并具有较高的测距精度。与中国余数理论方法相比，该方法算法具有处理简单、计算量小等优点。仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于子波变换和神经网络的直升机目标识别技术

在分析直升机噪声特性的基础上，利用子波变换对直升机所辐射的噪声信号进行特征提取，并采取ＢＰ网络分类器，成功地识别了干扰背景中的直升机目标，实际数据处理的结果证明了该方法的有效性。     

硝化棉的热分解机理

建立了实时测定硝化棉（ＮＣ）热分解气和产物和凝聚相产物的快速热裂解原位反应地（气本原位反应池）／快速扫描傅立叶变换红外光谱（ＲＳＦＴ－ＩＲ）和固体原位反应池／ＲＳＦＴ－ＩＲ联用装置。提出了测定上述产物的两种方法，用上述方法研究了在线性升温条件下ＮＣ的热分解反应，根据所得结果，提出了该反应的机理。     

基于AR模型和线性调频变换的一种高分辨率频谱特征提取方法

提出基于ＡＲ模型获取目标极点信息，利用该信息对线性调频变换进行初始参数的设置，雷达视频回波线性调频变换可获得高分辨率频谱特征，用这种方法对实地录取的地面目标视频回波数据进行处理提取高分辨率频谱特征，利用所构造可分性测度计算了该模式特征的可分性测度值，并与付里叶谱特征的可分性测度值比较，结果证明所提出的方法具有更好的可行性，是一种良好的高分辨率目标频谱特征提取方法。     

基于模糊超球面SVM的雷达高分辨距离像识别

高分辨距离像(HRRP)分类是对雷达复杂目标分类的一种重要方法.标准的一对一超球面SVM多值分类方法需要训练k(k-1)个子分类器,计算量大、训练时间长,并且存在决策盲区,不适宜用来进行HRRP目标识别.为了减少分类器数量,提高训练速度,文中根据超球面的几何特征引入了一种“倒数对称”的一维隶属度,构造了模糊超球面SVM分类器,该方法仅需训练k(k-1)/2个子分类器,既提高了训练速度又解决了决策盲区,HRRP实测数据识别实验表明了该方法的有效性.     

非合作式目标识别技术概述

非合作式目标识别包括雷达、电子支援措施及光传感器的目标识别技术.雷达目标识别含利用跟踪信息、极化信息及通过JEM、距离像和ISAR进行识别.电子支援措施目标识别包括利用基本电波参数、脉冲波形特征和通过对己方电子支援措施电波的接收分析进行识别.光传感器目标识别则是在取得目标的反射特性和辐射特性(光谱)后提取其特征进行识别.     

基于知识的飞机目标灰度图象部位识别方法研究

在分析大量成像引信目标图象的基础上，建立了飞机图象知识库，提出一种由上而下的知识驱动型图象识别算法；建立由粗到细分层推进的识别原则，利用图象关键点和灰度分布特征设立各部位的识别规则。实验证明，算法便捷有效。     

人机交互语音识别发展及军事应用分析

针对人机交互语音识别技术军事应用的现状,介绍语音识别技术的发展历史,并对其军事应用进行分析。将关键词识别技术应用于军事场景中,介绍目前主流的几种关键词识别模型,并对其在军事领域的应用进行展望。结果表明,该分析能为语音人机交互技术应用于军事装备提供参考。     

水下目标自动识别的核心技术

综述了国内外水下目标自动识别领域的研究现状和实现的核心技术途径，分析了在该领域的研究热点和发展趋势。     

采用灰度直方图的孔型识别和二值化阈值自动匹配

通孔和盲孔图像差异大,可根据图像计算出各灰度值的概率分布,通过灰度直方图完成孔型识别和二值化阈值匹配.由像素点概率分布计算各灰度值概率,作出反映灰度值像素点在图像中所占比例的孔型像素灰度直方图.突出通孔和盲孔灰度值集中部分的百分比,得到孔的直方图.二值化阈值匹配,通孔按灰度直方图算出的两峰间最佳阈值得到,而盲孔用大津法求解.     

基于高阶神经网络的目标不变性识别系统

针对大尺寸目标图象的不变性识别提出了一种综合目标识别系统。该系统用形心到外轮廓的距离序列表示目标形状，将二维的目标图象识别问题传化为一维波形曲线的识别问题。对于这种波形曲线的识别，采用具有平移不变性的高阶神经网络（ＨＯＮＮ）方法，成功地解决了目标旋转变化后导致的边心距序列循环移位的问题，克服了传统匹配识别方法寻找匹配起始点的困难；同时使得ＨＯＮＮ由三阶降为二阶，极大地降低了对存贮容量的要求，仿真结果表明该系统对大尺寸目标图象的平移、旋转和比例不变性（ＴＲＳＩ）识别是切实可行的。     

一种基于单片机的声目标识别系统设计

在现有声探测技术的基础上，设计了基于PIC单片机的声目标识别系统，结合对直升机，坦克的目标识别，确定了系统的参数，最后对系统进行实验验证，证明了系统的实用性。     

航天器工况和故障的模糊模式识别

本文针对航天器飞行状态的工况识别和故障诊断问题,提出了征兆向量和模糊征兆向量的概念,在此基础上给出了一种航天器工况和故障的模糊模式识别的方法,并对三种故障进行了诊断和验证.     

导引头图像信息分析及在引信中的应用

首先介绍了红外型空空导弹制导系统的工作原理、基本数学模型和制导系统的功能。对成像导引头的几个典型阶段所获得的图像的特征进行了较为客观的分析。给出了几种国外第四代成像导引头的主要性能参数。其次介绍了引爆系统的工作原理、近场交会模型和引爆系统的功能。最后介绍了一次性局部 (非完整 )图像的自动识别、自适应定向炸点控制(智能引爆 )和抗干扰等实现的可行性