一种稳健的VMUSIC算法

对基于四阶累积量的VMUSIC算法进行了分析,发现在信噪比不高和快拍数有限的条件下,由于对四阶累积量的估计误差较大,从而影响到该算法的DOA估计性能。为了解决这一问题,文中通过对四阶累积量矩阵进行Toeplitz化的办法,提出了一种稳健的VMUSIC算法,并指出该算法对四阶累积量的估计误差不敏感,更适宜在信噪比不高和快拍数有限的条件下工作。计算机仿真试验也证明在同等条件下,与原VMUSIC算法相比,文中算法有着更好的DOA估计性能。     

基于准二维天线阵列的二维波达方向估计方法

设计了一种准二维天线阵列。这种阵列可划分为２个平移子阵，利用这两个子阵的信息，构成混合波达方向矩阵。通过对混合波达方向矩阵进行特征分解，实现二维波达方向估计。这种方法不仅具备波达方向矩阵法的所有优点，同时解决了β角兼并信号的分辨问题，阵列的孔径损失较小。     

基于MUSIC算法的二维DOA估计的性能分析

文中介绍了基于圆阵的MUSIC算法对非相关信号源二维DOA估计的性能分析.通过计算机对该算法的仿真,说明了在一定的约束条件下保持阵元的尺寸不变,随着信号源中心频率及接收端信噪比的变化测向分辨率的变化规律.     

MUSIC算法在GPS干扰检测及抵消中的应用

由于GPS信号的低能级特性,在有些应用场合GPS接收机需采取抗干扰措施。在均匀线性天线阵条件下,文中采用MUSIC算法对干扰进行了抵消,并进行GPS信号捕获的仿真。仿真实验表明,多重信号分类法(MUSIC)对于大干扰噪声比(J/N)的干扰具有较高的到达角度(DOA)估计精度和信号噪声分离度。当GPS信号和干扰信号的DOA相差一定角度时MUSIC算法能够提高GPS接收机的抗干扰性能。     

一种新的高分辨率DOA估计方法

文中在入射到阵列的信号数M已知的条件下,提出了一种新的高分辨率的DOA估计算法FPMA。FPMA通过使用协方差矩阵R的数据来直接构造投影矩阵Vq的方式,对信号的DOA进行估计,计算量为O（N2M）,比已有高分辨率算法要小。文中证明了通过计算Vq,FPMA可以得到对信号DOA的良好估计;计算机仿真也进一步证实,在相同条件下,当q≥2时,FPMA的DOA估计性能要优于Capon算法,且与MU-SIC算法一致。     

方位估计的克拉美-罗界改进算法研究

Petre Stoica和Arye Nethorai证明了在一定条件下的方位估计的克拉美-罗界（Cranmer—RaoBound）协方差矩阵公式。该算法在参数设置上还不够明确。针对这一问题对该算法进行了进一步深入的改进，简化了参数设置，有效解决了传统CRB算法的参量选取问题，便于对实验结果进行性能分析，因而更接近工程应用。计算机仿真表明，改进的CRB算法取得了和传统CRB一致的效果，能够确定一个无偏估计器所能达到的均方根误差的下界。     

基于数据矩阵聚焦的宽带DOA算法

传统的基于相干信号空间聚焦的宽带DOA算法具有良好的空间分辨能力、较低的信噪比门限,但必须通过角度预估计来构造相应的聚焦矩阵。文中提出了一种不需要角度预估的相干宽带DOA算法,直接利用阵列接收数据构造聚焦变换矩阵,避免了预估计角度对聚焦变换的影响,同时降低了算法的运算量。计算机仿真表明该算法是有效的。     

一种实域空间平滑解相干算法

特征子空间类算法在处理相干信号时,需要预先进行空间平滑来解相干,这一过程通常是在复数域进行的,而且一次平滑只能处理一个相干信号。论文提出实域空间平滑算法从窄带信号的正交接收模型出发,运用三角和差化积公式对I/Q通道输出单独进行简单加、减运算,得到了实值阵列流形,在此基础上采用前向空间平滑进行解相干,一次平滑能够处理两个相干信号,且算法完全在实域进行。以MUSIC为例进行的仿真试验表明:算法能够取得与FBSS算法相似的性能,且运算量较之FBSS算法大大降低。     

一种基于空间时频分布的波达方向估计方法

基于信号空间时频分布的到达角（DOA）估计算法利用Cohen类分布构造时频分布矩阵代替传统的阵列协方差矩阵，既适用于平稳信号的场合又适用于时变、非平稳信号的情形。如何在时频分布矩阵中选择合适的时频点是此类算法的关键。分析了信号项选择和联合对角化的原理，并通过无约束最优化方法在时频平面上寻找单信号项的时频点，通过时频MUSIC方法对线性调频信号进行DOA估计，仿真结果证实了该方法的有效性。     

一种新的阵元位置误差校正方法

针对阵元位置误差校正问题，提出一种新的校正方法——虚拟阵元校正法。这种方法不是从寻找真实阵元位置着手，而是利用一个优化信号源，通过遗传算法优化得到最优虚拟阵元位置，从而达到恢复空间谱的目的。从计算机仿真结果可以看到，得到的空间谱谱峰尖锐、位置正确，并且这种方法适用于任意形式的天线阵。