武器装备维修费用估算与优化研究

分析了武器装备维修费用在其全寿命费用中的地位,利用偏最小二乘回归方法计算维修保障费用,应用变量投影重要性分析计算武器装备各组成费用的相关性.最后结合实例,通过作标准化的逆过程求解武器装备维修费用的回归方程.该方法与传统估算方法相比有显著的改进.     

备件维修级别经济性分析模型研究

针对备件维修级别问题,借助故障树理论,设定四类模型节点,建立维修级别经济性分析的模型网络图,并分析使用阶段各种维修费用,建立一种新型维修级别经济性分析模型,可运用最优化理论从而进行费用估算,使费用最小.结合实例论证了该模型准确性和可行性.     

地空导弹装备使用保障费用估算模型

根据地空导弹装备的使用保障特点,建立维修费用、保障费用和使用人员费用3部分的费用模型,对使用保障费用进行研究.建立使用保障费用类比估算模型,估算新型号地空导弹装备的使用保障费用.并给出实例,结果与实际支出费用基本一致.该模型估算结果可为决策机构做出正确决策提供依据.     

新型地空导弹装备维修级别分析模型研究

在分析新型地空导弹装备维修级别的基础上,简述了新型地空导弹装备维修级别分析的目的和作用以及维修级别分析的总体流程,建立了新型地空导弹装备在使用保障阶段进行维修级别分析的决策树模型和费用模型.     

复杂可维修设备寿命周期费用仿真

无论是设计者在进行产品设计时、还是使用者在做购买决策时,都希望尽可能准确地预测产品的寿命周期费用.现有寿命周期费用估算方法普遍存在估算精度低的问题,该文提出寿命周期费用预测的仿真方法,建立了复杂可维修设备的寿命周期费用仿真模型,并验证了该模型的正确性.     

巡航导弹平时费用估算与分析

介绍了美国1991年提出的新武器系统效费分析概念——平时费用及平时费用比的估算方法;以战斧巡航导弹为例,估算和比较了巡航导弹和攻击机联队的平时费用;分析和讨论了其估算结果及应用中的几个问题。     

基于RBF神经网络的装备使用保障费用预测

使用保障费用的估算是寿命周期费用管理的重要组成部分,通过分析使用保障费用估算存在的问题,利用RBF神经网络构建了时间序列的预测模型,并应用于装备使用保障费用预测研究.通过对某型装备使用保障费用的预测分析,实例表明该模型具有较好的预测精度,可用于装备使用保障费用的预测和估算.     

模糊综合评价方法在武器装备项目研制费用估算中的应用

影响武器开发研制费用的因素有很多,包括诸多不可量化的客观因素和主观人为因素以及工程研制中不可预见的因素,单纯靠技术指标难以充分反映武器装备研制费用的实际需求.因此,本文根据模糊综合评判方法,结合武器装备研制特点,建立一种研制费用估算的模糊综合估算模型.鉴于武器装备研制费用估算工作的复杂性,在对研制费用影响因素定性分析的基础上,模型将影响研制费用的因素分为三个层次,并由下往上逐层进行估算.实例表明,该模型为研制费用的估算提供了一种比较合理的方法.     

费用估算关系式在装备购置费估算中的应用研究

研究费用估算关系式在装备购置费估算中的应用问题。从费用估算关系式的基本理论出发，给出费用估算关系式的概念和开发步骤，结合我军装备采购的特点，提出将费用估算分为粗略估算、模型估算和详细估算3类，最后给出估算关系式有效性检验的数学方法，可供装备采购人员参考。     

基于灰色关联分析理论和等工程价值比方法的飞行器研制生产费用研究

基于国内外历史数据,采用灰色关联分析理论建立了飞行器研制生产费用驱动因子的确定方法;结合飞行器早期设计中已知信息较少的特点,引入等工程价值比概念,根据确定出的费用驱动因子修正已有的国外研制生产费用模型,来估算适合于国情的新型号飞行器研制生产费用,为国内飞行器顶层设计研制生产费用的研究和费用效能评估提供了一种新思路。     

维修器材军民一体化联合保障储备费用研究

为解决军方维修器材库存资金占用过大、维修器材使用效率较低等问题,构建维修器材军民一体化联合保障储备费用模型。以军民一体化维修保障为研究背景,在维修器材储备中引入器材生产企业,分析军民一体化联合保障储备的结构和费用变化,提出对维修器材实施军民一体化联合保障的思路,并运用算例对军民一体化联合保障储备费用模型进行演示验证。结果表明：该模型能提高器材保障的针对性,避免维修器材的呆滞和浪费。     

绿色维修与绿色维修性及费用分析

绿色维修的目标是，在保持和恢复产品的规定状态的同时和在产品维修直至报费处理的全部活动中，对环境的污染最小，资源利用率最高。绿色维修性是产品在规定的资源利用率、规定的维修条件下和规定的时间内，按规定无污染的程序和方法，进行维修时保持或恢复其规定状态的能力。提出了资源利用率和无污染度两类绿色维修性的主要指标要求，并对考虑绿色维修时费用分析的原则及费用计算方法作出了举例说明。     

一种新的自主式武器装备后勤保障系统

自主式保障，借助信息化手段综合保障要素，形成一种无缝的后勤保障系统，不但提高战备完好性，且降低保障费用，使武器装备以最低的成本达到规定的执行任务率。系统中的“预测与状态管理”技术（PHM）可使装备保障从状态监控向状态管理转变，并以“视情维修”取代“事后维修”或“定期维修”。为使自主式保障系统运转，必须有一个启动信号，装备中的PHM系统正是激励自主式保障系统自发响应的核心部件。     

基于保障任务的维修资源柔性分配模型

根据装备保障维修资源、预计和任务属性描述,建立基于保障任务的维修资源柔性分配模型.模型含战损装备、维修任务、维修资源、维修保障控制等模块.采用该模型使维修资源分配目标函数最优,以减少维修资源冲突.其维修资源分配辅助决策系统包括维修资源Agent的查询、管理和分配等功能,以提高装备保障任务的执行效率.     

环境因素对试验装备维修成本的影响分析

为深入认识当前我军试验装备维修费的供需矛盾,大力提高维修费的使用效益。利用价值链分析手段识别试验装备维修活动过程,从一个广义的成本动因分析视角出发,系统分析宏观层次上环境因素对试验装备维修成本的影响关系。该研究一定程度上能为揭示我军试验装备维修成本变化的客观规律提供有益帮助。     

舰空武器系统维修保障能力评估模型研究

简要分析了建立舰空武器系统维修保障能力评估指标体系的必要性,给出了指标体系的建立原则,根据评估指标体系的建立程序,结合部队实际维修工作,围绕人力资源、维修设施、维修器材、维修设备、技术资料、保障资料管理几个方面,建立了维修保障能力评估指标体系。结合层次分析法确定指标权重,提出了对该指标体系的多级模糊综合评价方法,并建立了评估模型。     

基于RCM 的维修保障信息平台

为方便维修保障资源需求分析,提高分析效率,提出计算机辅助维修保障信息平台方法。对平台的总体设计和主要子模块功能的实现进行详细分析,并以某型自行榴弹炮为例对平台的部分功能进行说明,并已成功应用于部分军械装备维修保障资源开发。结果表明,该平台在实现维修保障资源需求分析的同时,也可发布急需的维修保障技术资料,提高分析效率和准确性,缩短技术资料开发周期,减少重复性分析工作和减少开发费用。     

基于遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测

针对传统航空装备维修费用预测方法难以计算得到满意结果的问题,建立遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测模型。将遗传算法与支持向量机相结合,利用遗传算法对支持向量机的参数进行优化,通过实例对GA-SVM模型的应用进行分析对比。结果表明：在航空装备维修费用预测中,该模型比SVR、BP神经网络、偏最小二乘回归以及传统普通多元线性回归方法,具有更高预测精度和泛化能力。     

基于仿真的合成部队装备维修保障资源需求确定和效能评估

针对平时陆军合成部队装备维修保障资源需求确定及其验证问题,开展合成部队装备维修保障资源需求分析和装备维修保障效能评估研究。从保障对象、保障资源、保障策略3个方面对合成部队装备维修保障问题进行分析;以火控系统为例,采用蒙特卡洛仿真方法对单装火控系统维修时间和备件需求进行计算,在此基础上,分别计算单一种类装备群火控系统和多种类装备群火控系统的维修时间和备件需求,进而确定合成部队火控系统的维修保障人员和备件需求量;通过效能评估检验合成部队火控系统维修保障人员和备件需求计算结果的可信性。研究结果表明：采用该仿真方法确定合成部队各装备子系统的维修保障人员和备件需求是可行的;通过维修保障效能评估能够对维修保障资源需求计算结果进行验证。     

武器装备维修保障资源可视化研究

根据装备“可视化”思想，探讨装备维修保障资源可视化的研究内容，包括：智能识别、资源管理、智能决策及可视化实现等。构建装备维修保障资源可视化系统的系统框架和设计方式，阐述可视化实现的关键技术，包括：智能识别技术、客户端应用技术及智能Agent技术。为装备维修保障人员及指挥机构提供辅助决策信息，提升装备的整体作战能力。