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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 15 毫秒

1.  一种新的时间序列线性拟合方法  
   谢福鼎  王赫楠  张永《计算机工程》,2011年第37卷第22期
   提出一种新的时间序列线性拟合方法。通过判断连接相邻点所成线段的斜率变化,选择时间序列中的转折点,将这些点与时间序列的极值点合并作为关键点,利用这些关键点组成的序列拟合原时间序列。该线性拟合方法在剔除噪声的同时,能更精确地定位时间序列中的关键点。实验结果表明,与已有方法相比,该方法能近似表示原时间序列,且拟合后的时间序列和原时间序列之间的拟合误差更小。    

2.  半导体激光器LIV测试中阈值电流的小波提取方法  
   杨明伟  杨远洪《量子电子学报》,2011年第28卷第3期
   针对传统半导体激光器阈值提取方法容易受噪声影响、存在重复性不好的问题,根据小波变换奇异性检测原理,提出一种采用小波变换的阈值电流提取法,其采用三阶样条函数的二倍膨胀作为光滑函数,取它的二阶导数为小波函数,并结合多尺度来对半导体激光器光功率-电流(L-I)信号中的奇异点和不规则突变点进行检测分析。实验结果表明,与传统的二段直线拟合法、一次微分法和二次微分法相比,小波提取法不受噪声影响,能够真实、准确地得到半导体激光器的阈值电流。    

3.  小波变换模极大值法检测信号突变点  被引次数:2
   郭先定  李敏  何光普《电气应用》,2006年第25卷第11期
   传统的傅里叶分析由于在时域不能局部化,难以精确检测到信号发生突变的时间。小波变换由于具有良好的时频局部化特性,故能精确检测到信号发生突变的时间。介绍应用小波变换模极大值法检测信号突变点的方法,仿真结果证明该方法的有效性。    

4.  等间距直线拟合的分段平均法  
   刘润华  宋秀勇《计量技术》,1988年第12期
   一、前言在仪表和传感器的数据处理中,经常要进行直线拟合。直线拟合的方法很多,如端点法、平均斜率法、平均选点法、最小二乘法等。其中最小二乘法应用最为广泛。最小二乘法的缺点是计算量大。但对于等间距试验点的情况,计算可以简化。当用最小二乘法拟合直线时,斜率的计算公式为:    

5.  基于小波奇异性的滚动轴承故障检测方法研究  
   田松波  高军伟  蔡国强  李庆春《青岛大学学报(工程技术版)》,2011年第26卷第1期
   在滚轴故障诊断中,故障通常表现为振动信号的突变,因此检测信号奇异点意义重大。文章介绍了小波变换理论和小波变换奇异性检测原理,研究了奇异性检测方法在滚动轴承故障诊断问题中的应用。采用小波门限消噪法处理繁杂的滚轴振动信号,对消噪后的振动信号采用小波变换模极大值奇异性检测方法进行多尺度小波分析,得到故障点的位置。仿真结果表明,该方法下振动信号奇异程度以及奇异点的位置明显。    

6.  利用梯度信息快速提取直线边缘特征  
   夏军营  徐小泉  熊九龙《中国图象图形学报》,2012年第17卷第8期
   立足于视觉检测系统的实时性需要,提出一种利用梯度信息的快速直线边缘提取方法。该方法首先利用梯度信息和两点确定一条直线进行线段基元的快速定位和扫描;然后对扫描得到的线段基元进行基于几何距离最小化的最佳直线拟合;最后使用端点投影距离的方法对线段基元进行共线性检测,连接共线的线段基元并对连接结果重新进行最佳直线拟合,得到最终的直线边缘特征。实验结果表明:该方法进行直线边缘特征提取的速度比目前文献中最快的Hough变换改进算法提高了1倍左右,适应能力强,可以满足视觉检测系统对直线边缘特征提取的实时性和精度要求。    

7.  高精度直线检测算法研究与误差分析  
   袁继栋  阳波  郑煜  段吉安《现代制造工程》,2011年第2期
   针对图像处理中直线检测精度不足、运算速度慢等问题,对直线检测算法和精度进行研究,提出一种新的高精度直线检测算法。首先,基于任意两点计算直线参数值并以直线拟合的像素数目作为参数点的累加值;其次把累加值大于阈值的参数点保存在数据链表中并根据局部极大值或阈值判断直线;最后对算法的直线检测精度进行分析,建立直线拟合的误差模型。通过对0°到45°斜率角的直线检测进行误差分析发现,当直线段的长度为400像素时,斜率角的典型误差小于0.03°,当直线段的长度为600像素时,斜率角的典型误差小于0.01°。新算法与Hough、最小二乘算法比较,不但精度高,运算速度快,而且受噪声影响小。    

8.  二维截面轮廓特征重建方法  
   叶晓平  龚友平  陈国金《计算机辅助工程》,2008年第17卷第3期
   针对目前轮廓特征识别算法存在识别结果易受噪声数据干扰、需对每一图形轮廓测量数据进行矢量化等问题,对二维截面轮廓特征重建方法进行研究,提出采用分步方式进行截面轮廓拟合的方法.首先,用平均增量法将测量数据进行直线段分段,并用最小二乘法对分段数据进行拟合,再把拟合结果存入链表内;然后,对于直线段链表内的相邻3条直线段,若相邻2条线段形成的半径满足给定阈值,则进行直线段圆弧拟合处理;最后,搜索拟合的圆弧段,如果存在2个或2个以上的连续圆弧,则将其重构为B样条曲线,得到二维截面轮廓特征的重构图形.该方法能有效减少拟合特征单元的数目,提高拟合精度.    

9.  基于小波变换的故障信号分析与检测  被引次数:8
   张常年  赵红怡《红外与激光工程》,2002年第31卷第2期
   讨论了小波变换及其基本性质,探讨基于小波变换模最大值沿尺度演变的信号突变检测的基本原理与方法,在不同尺度上分析和处理信号的各种频率分量,使信号的奇点,突变点放大,提高信号的分辨率,信噪比。研究小波分析在机械工程信号处理中的应用,提出通过二进小波变换检测信号奇异点的实用技术。利用介绍的模极大值多尺度小波变换的方法,较有效地检测出滚动轴承故障发生的起始点,对在线故障诊断进行了有益的探索。    

10.  确定时间序列分段点的方法研究  被引次数:1
   刘贺红  张毅坤《计算机工程与应用》,2010年第46卷第13期
   现有的时间序列分段线性表示一般把局部极值点作为分段点,但是局部极值点并不能完全刻画时间序列的状态变化,根据时间序列线性分段的基本思想,提出在确定局部极值点的基础上引入斜率差值大的分段点,以便得到较高的拟合精度。新的分段点通过比较相邻序列段的斜率实现,斜率差值越大,该点的状态改变越明显。实验证明该方法拟合误差小,有很好的实用性。    

11.  基于多尺度小波变换的子线段匹配方法研究  
   李海滨  张强  刘彬《计量学报》,2009年第30卷第1期
   提出了一种基于多尺度小波变换的子线段匹配方法.该方法利用一种特殊小波变换系数不同尺度下的模极大点能提供在不同尺度下信号急速变化点的位置信息的特点,以位置点作为子线段的端点,应用由粗到细的匹配策略并采用基于米字条形窗口的互相关函数的匹配准则匹配这些端点,根据顺序一致的原则,快速匹配子线段两端点之间的点.该方法较好地解决了匹配精度和匹配速度之间的平衡问题.采用该方法对篦冷机内水泥熟料高度进行测量,实验表明该方法能较精确地得出水泥熟料料层的分布状况.    

12.  小波分析对铁磁谐振过电压检测及改进  
   李支那《贵州电力技术》,2008年第2期
   小波分析作为一种信号的时间一尺度分析方法,具有多分辨率分析特点,很适合对既有幅值突变又有频率突变的铁磁谐振检测,但由于小波变换的频率混淆问题使得它在检测铁磁谐振信号时,各尺度信息不一定能表征被分析信号真实频率成分,容易引起误判,目前小波对铁磁谐振检测都是针对中性点不直接接地系统,本文通过把傅立叶变换和小波变换相结合有效的解决了小波变换的频率混淆,可直接对系统母线谐振电压信号进行检测,对中性点直接接地和不直接接地系统同样有效,并通过实例分析对比验证了该方法的可行性。    

13.  小波变换在电力系统谐波检测方面的应用  被引次数:3
   段虎  李益华《国外电子测量技术》,2010年第12期
   针对傅里叶变换的谐波检测方法无法同时实现时-频变域分析这一缺点,提出了小波变换这一新方法对谐波进行分析。通过小波变换对电力系统中的谐波电流进行分解,得到信号的基波分量和高次谐波分量。针对电力系统中的突变信号,提出了基于小波变换的模极大值的奇异性检测方法,通过小波变换模的极值点在多尺度上的综合表现,来表示信号的突变特征,并通过仿真实例验证该算法的有效性。    

14.  基于运动检测的旋翼共锥度测量方法  
   《计算机测量与控制》,2014年第3期
   对于直升机共锥度测量提出了基于运动检测的一种测量新方法;在直升机桨叶水平方向放置一台摄像机,进行图像采集;用自适应阈值帧差法对采集图像进行运动检测,对检测的轮廓进行取均值的操作,将均值后的像素点通过最小二乘法进行直线拟合,直线的斜率即可间接表示桨叶的角度;最后对实验结果给出了误差分析,结果表明角度误差可控制在0.1°。    

15.  基于线段扫描的碎纸片边界检测算法研究  被引次数:1
   罗智中《仪器仪表学报》,2011年第32卷第2期
   提出了基于短线段扫描的碎纸片图像边缘检测算法,该算法用一系列短线段拟合碎纸片的边缘,这些短线段首尾相连,组成碎片边缘拟合曲线;在碎片边界拟合过程中,使用直线插补方法获得线段离散点,通过点的属性来判断线段与碎片边缘的拟合程度,同时使用圆插补方法旋转扫描线段,以保证线段扫描方向连续而没有间断;还分析了碎片图像噪声分布特点,提出了噪声点去除方法;同时提出了多碎片图像边缘检测方法.根据所提出的算法,研制了碎纸片边缘检测程序,并利用这些程序对两实际例子进行了分析,分析结果表明所提出的碎片边缘检测方法是可靠和有效的.    

16.  基于斜率差的激光雷达环境特征提取方法  
   《中国机械工程》,2019年第14期
   在利用激光雷达获取数据进行特征提取时,大多采用迭代计算的方法,且对阈值敏感,计算复杂度高,计算量较大。针对该问题,提出了一种通过计算相邻扫描点的斜率差进行直线段分割与特征点提取的算法。通过实验验证,该算法在直线段分割和特征点提取方面可以获得与手工分割相同的结果,而且对阈值不敏感。与实际测量结果的对比分析结果表明,该算法无论是提取特征线段的长度还是斜率均可获得较高的正确率。    

17.  基于二进小波变换的子线段匹配方法研究  
   李海滨  张强《传感技术学报》,2007年第20卷第5期
   提出了一种基于小波变换的子线段匹配方法.该方法利用样条二进小波变换系数在不同尺度下的模极大点能提供在不同尺度下信号急速变化点的位置信息的特点,以该位置点为子线段的端点,采用由粗到细的匹配策略匹配这些端点,根据顺序一致原则,快速匹配子线段两端点之间的点.这种方法较好的解决了匹配精度和匹配速度之间的平衡问题.采用该方法对篦冷机内水泥熟料高度进行测量,实验表明该方法能较精确的得出水泥熟料料层的分布状况.    

18.  时间序列的自适应误差约束分段线性表示  
   贾澎涛  林卫  何华灿《计算机工程与应用》,2008年第44卷第5期
   实际过程中采集到的时间序列数据通常是海量数据,在原时间序列数据上直接进行数据挖掘的效率通常是低下的,有时甚至不可行,因此就须将时间序列在更高的层次上进行表示。借鉴时间序列线性分段的基本思想,提出了一种自适应误差约束的分段线性表示方法,该方法在查找出时间序列特殊点的基础上,通过给定误差e进行调节,可以自动地产生拟合线段的数目。不仅可以压缩数据,去除噪声,还能得到时间序列的模式变化特征。与一般的分段线性表示相比,文中方法的拟合误差更小,适应能力更强。    

19.  故障信号的分析与检测方法  被引次数:1
   张常年  赵红怡《微电子学》,2001年第31卷第6期
   讨论了小波变换及其基本性质,探讨了基于小波变换模最大值沿尺度演变的信号突变检测的基本原理与方法。在不同尺度上分析和处理信号的各种频率成分,使信号的奇点、突变点被放大,成为诊断故障信号的手段。    

20.  基于斜率分析法的焊缝条纹直线特征提取分析  
   洪磊  杨小兰  钟冬平《焊接学报》,2017年第38卷第8期
   提出了一种基于直线拟合的斜率分析法,用于提取线结构光焊缝条纹特征直线.该方法将光条上的所有n个像素点按坐标大小顺序排列,从起始点开始顺次推移,每连续n0个光点进行直线拟合,共记录n-n0个斜率值,通过斜率变化特征计算光点在各条纹直线上的分布数量,以完成点集划分,根据划分后的各点集拟合直线作为求得的焊缝特征直线,最后讨论了参量n0对拟合直线的影响.结果表明,该方法能够有效地检测角接、搭接及V形等各类焊缝特征直线,满足焊缝检测的试验现场要求.    

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