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基于故障树的变速器故障诊断系统研究 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了故障树分析法在变速器故障诊断系统中的应用,建立了变速器故障树,并进行了定性分析和定量分析,研究基于故障树的知识获取和基于规则的知识表示,实现变速器故障树向规则的转化,探讨了基于规则的正向推理和控制策略. 相似文献
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为提高坦克火控系统火力射击的精度,提出一种基于故障树和规则的坦克火控系统故障诊断专家系统。
根据系统自身特点及相关专业知识建立故障树,结合坦克火控故障诊断专家系统构造原则,采用反向推理策略结合
深度优先搜索的方法,通过故障树定性定量分析各部件对坦克火控系统性能的影响,给出故障树转化规则,得出应
用改进的反向推理策略。研究结果表明:该方法提高了搜索效率,可为其他火控系统故障诊断提供借鉴。 相似文献
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介绍了利用故障Petri网构建的一种故障诊断方法。首先阐述了如何将故障树转化成故障Petri网的形式,然后引用了自动装弹机提弹机的一个故障树,利用故障Petri网对其进行了故障诊断推理。事实证明,利用故障Petri网进行推理,可以有效提高推理速度,并且更方便利用计算机软件进行算法设计。 相似文献
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基于FTA的导弹定量安全评价方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
运用故障树定量分析的原理,提出了一种研究某型导弹的定量安全评价方法。通过算例,进一步说明了其研究步骤,并提出了一种可行的计算程序框图,这对导弹安全评价的研究具有一定的指导意义。 相似文献
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结合故障树分析法和故障诊断专家系统的优点,设计并实现了一种基于故障树分析法的通用装备电子系统故障诊断专家系统。系统根据输入的故障征兆自动寻找匹配的顶事件,然后生成顶事件故障树并按Fu。。ell算法求出最小割集,按照最小割集重要度大的部件优先检测的顺序生成测试流程,提示操作人员按照测试流程进行测试并找出故障源。重点介绍了基于关系型数据库的专家系统知识库的建立和利用平均无故障时间的倒数计算最小割集重要度,说明了专家系统的总体结构和推理过程。应用表明,该方法较好地解决了专家系统知识获取难的问题,在确保诊断知识完整性的同时充分发挥了专家系统故障诊断快速高效的优点。 相似文献
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基于故障树的汽车故障诊断系统开发 总被引:2,自引:0,他引:2
该文介绍了作者基于国内外各种车型的维修资料,基于故障树诊断的知识表示方法及其相应的诊断推理策略开发了一个汽车故障诊断系统.该系统把车辆的故障按总成进行分类,把每个总成级故障及其对应的故障原因构造成一棵以该总成级故障为顶事件的故障树,通过对故障树的搜索找出导致总成级故障的必然故障源和可能故障源,对于可能的故障源按其发生的概率给出故障处理的优先级.通过对Benz500sel发动机的故障诊断,验证了该系统的有效性和实用性. 相似文献
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为分析某型火炮协调器在控制程序无误的情况下仍出现控制未到位的问题,以协调器的机电液系统为分析对象,提出一种基于故障树分析(fault tree analysis,FTA)系统故障点的方法.以协调器控制未到位为顶事件进行系统故障分析并建立故障树;对协调器故障树进行定性分析,找出其最小割集;定量分析故障树顶事件发生概率和底事件故障概率以及重要度,结合底事件分析中间事件发生概率;并对协调器部件故障发生概率进行排序和分析.结果表明:该方法能避免盲目操作,提高维修效率. 相似文献
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基于贝叶斯网络的复杂系统FMEA模型 总被引:3,自引:0,他引:3
贝叶斯网络用因果关系图的形式表达变量间相互关系,实现复杂系统的故障模式和效应分析.贝叶斯网络建模先确定模型变量,根据变量间因果关系确定网络的拓扑结构.再为贝叶斯网络赋值,确定先验概率和条件概率.并通过融合新的试验信息与专家信息,改进网络结构,作最后的统计推断. 相似文献
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动态贝叶斯网是对不确性问题进行建模分析的有效工具,基于动态贝叶斯网,以作战效能为主要准则建立了野战防空演练效果评估的模型;仿真算例分析结果表明,采用动态贝叶斯网能够合理评估野战防空演练效果;与其他方法相比,由于考虑了时间因素的影响,动态贝叶斯网具有较好的准确性以及容错能力,能够更好地反映野战防空演练效果及其变化规律。 相似文献
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基于贝叶斯网络云模型的目标毁伤评估方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对复杂的现代战场环境和较多不确定性因素影响下目标毁伤评估问题,提出一种新的基于贝叶斯网络云模型的毁伤评估方法。分析目标特性,建立分级式评估指标体系,构建贝叶斯网络结构;将蒙特卡洛法引入参数学习之中,仿真得到各网络节点的条件概率表,利用网络推理得到目标属于各毁伤等级的概率;利用云模型将得到的目标毁伤概率转化为确定的毁伤值,从而实现由不确定性到确定性的转化。在贝叶斯网络模型中,将目标的物理毁伤程度作为功能毁伤程度的子节点之一,通过条件概率表将物理毁伤程度与功能毁伤程度联系起来,实现了一种新的物理毁伤到功能毁伤的转换方法。以雷达目标为例进行仿真实验,结果表明,该方法能够有效解决目标毁伤评估问题,且与传统贝叶斯网络模型评估结果相比,在精确度和可靠性上都有明显提高。 相似文献
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基于多状态贝叶斯网络的导弹质量状态评估 总被引:2,自引:0,他引:2
针对“是非制”导弹质量状态分类方法过于粗放、信息资源利用不充分的问题,提出了基于DS证据理论-层次分析法的条件概率赋值方法,并构建了贝叶斯网络的质量状态评估模型。在分析性能特征参数的基础上,将导弹状态划分为良好、较好、堪用、拟故障和故障5个等级。对单位不一、阈值各异的测试参数进行归一化处理,以改进的岭形分布函数确定各质量状态等级的隶属度,构建基于贝叶斯网络的导弹质量状态评估模型。鉴于各节点间为非确定性逻辑关系、数据信息相对缺乏,提出基于DS证据理论-层次分析法的多状态贝叶斯网络条件概率值确定方法。以某型导弹为例,经过验证,DS证据理论-层次分析法确定条件概率值的方法将不确定度降低到了5%左右,并通过横向对比与纵向对比确定了该模型的合理性与可信性。 相似文献
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介绍气液增力缸的原理及工作特点,阐述气液增力技术在火工品生产中的应用以及气液增力设备对压药过程和产品质量的影响,并给出一个应用实例。 相似文献
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