基于神经网络的专家系统研究及应用

概述了人工神经网络的主要特征，分析了基于人工神经网络的专家系统的建设思想、系统结构及优缺点，并对神经网络专家系统的技术方法做了一定的讨论，并给出了应用实例。     

神经网络专家系统在地空导弹武器发射控制系统中的应用

概述了人工神经网络的主要特征，分析了基于人工神经网络的专家系统的建设思想、系统结构及优缺点，并对神经网络专家系统的技术方法做了一定的讨论，给出了在地空导弹武器系统发射控制系统中的一个应用实例。     

基于神经网络的专家系统研究及应用

概述了人工神经网络的主要特征,分析了基于人工神经网络的专家系统的建设思想、系统结构及优缺点,并对神经网络专家系统的技术方法做了一定的讨论,并给出了应用实例.     

神经网络专家系统在地空导弹武器发射控制系统中的应用

概述了人工神经网络的主要特征,分析了基于人工神经网络的专家系统的建设思想、系统结构及优缺点,并对神经网络专家系统的技术方法做了一定的讨论,给出了在地空导弹武器系统发射控制系统中的一个应用实例.     

坦克自动装弹机故障诊断技术

自动装弹机的性能和工作可靠性直接影响着坦克的总体战斗性能,其故障的判断、查找非常困难.针对人工神经网络和专家系统各自的优缺点,研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的理论与方法,将此方法应用于自动装弹机系统的故障诊断之中,结果表明该方法非常有效.     

模拟电路的智能故障诊断

基于神经网络和专家系统的模拟电路故障诊断系统,其采集数据先输入到模糊处理模块进行模糊处理,再送人工神经网络模块推理.专家系统以神经网络的输出结果为依据进行反向不确定性推理,同时记录下推理轨迹.推理结果需进行融合处理,以提高诊断的可靠性,再根据融合结果检索操作指导数据库得到指导信息,最后得到诊断结论.     

面向对象的分布式专家系统研究

针对现有专家系统存在的困难，提出了将面向对象技术和分布式结构引入专家系统的构想，并重点讨论了将其引入的重要作用，在此基础上，结合兵器专家系统介绍了面向对象分布式专家系统的实现框架，并提出了需要重点研究的若干问题，以期对专家系统技术的发展能够起到抛砖引玉的作用。     

基于神经网络的专家系统研究及应用

1引言人工神经网络(Artificial Neural Networks-ANN)是一种应用于类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型,神经元网络可以对信息进行并式处理,具有很强的容错能力,良好的自学习、自适应、联想等智能。专家系统是具有大量专门知识,并能运用这些知识解决特定领域中     

航天试验靶场应用专家系统的思考

根据专家系统的原理，结合航天试验靶场领域专家系统开发的实际，通过对开发新型故障诊断专家系统相关技术的分析，提出了对于较复杂的航天试验靶场的专家系统进行开发的一些初步的思想方法。这对于继续进行新型专家系统的研究有一定参考价值。     

基于FTA的通用装备电子系统故障诊断专家系统设计

结合故障树分析法和故障诊断专家系统的优点，设计并实现了一种基于故障树分析法的通用装备电子系统故障诊断专家系统。系统根据输入的故障征兆自动寻找匹配的顶事件，然后生成顶事件故障树并按Fu。。ell算法求出最小割集，按照最小割集重要度大的部件优先检测的顺序生成测试流程，提示操作人员按照测试流程进行测试并找出故障源。重点介绍了基于关系型数据库的专家系统知识库的建立和利用平均无故障时间的倒数计算最小割集重要度，说明了专家系统的总体结构和推理过程。应用表明，该方法较好地解决了专家系统知识获取难的问题，在确保诊断知识完整性的同时充分发挥了专家系统故障诊断快速高效的优点。     

基于BP网络的装备预知维修

基于神经网络的装备维修预测专家系统由控制、测量、故障预测、执行和数据处理等模块及数据库组成.依据测量模块的检测与诊断信息,数据处理模块得知被控对象的结构与参数变化并实施相应控制措施.故障预测模块按预先设定发现控制系统故障,分离故障征兆部位,判别故障种类,估计故障大小与时间,进行评价与决策.     

人工神经网络在解耦控制中的应用

针对强耦合带延时输入输出（MIMO）非线性离散系统难以实现解耦的问题，提出了用人工神经网络对未知非线性函数具有学习和逼近的能力，并与逆系统相结合，以构造逆系统函数来实现对不满足条件非线性离散系统线性化解耦。该人工神经网络系统由单个静态的神经网络和若干个时延因子构成，其神经网络仅用来逼近系统的静态函数，时延因子用来表征逆系统的动力学特征。这种逆系统可使系统结构简单，具有连好的动态性能，并以仿真实例给予了验证。     

基于遗传小波神经网络的GPS/SINS 组合导航系统算法

针对GPS/SINS组合导航系统在实际应用中遇到的问题,将小波神经网络的非线性预测算法与遗传算法结合,提出一种基于遗传小波神经网络预测的SINS误差反馈校正方法。对基于遗传算法的小波神经网络学习方法进行研究,并确定该神经网络的结构模型;当GPS信号有效时,根据GPS/SINS组合导航输入输出信号获取神经网络的训练样本,进行在线神经网络训练,得到最优的神经网络模型参数;当GPS信号中断时,根据已经训练好的神经网络模块预测出GPS信号失锁时SINS的位置误差、速度误差和姿态误差,并对SINS进行误差校正得到较为准确的导航参数。仿真实验结果证明,该算法可有效提高GPS观测数据不可靠时导航参数的精度。     

高低温环境模拟系统中稳定舱压问题的研究

针对在高低温环境模拟系统综合试验中如何稳定大型空间的压力这一关键问题,采用专家 PID系统控制算法进行研究。介绍高低温环境模拟系统,引用专家系统的控制方法,建立知识库和推理机,模拟专家利用知识进行推理,并对未使用专家系统控制和使用专家系统控制2种效果进行比较分析。目前,该系统已顺利完成试验,并通过专家验收投入运行。运行结果表明：该算法能控制舱内压力稳定维持在微正压,达到了试验要求。     

装备科研项目评标专家系统的设计

装备科研项目评标专家系统,使用科技项目招标投标决策/模糊综合评判模型对各竞标单位进行专家推理,得出中标单位.系统包括人机交互、输入/输出、数据/知识库管理、推理机、自学习等模块.其知识库由经验知识、指标体系、单位基本情况组成.其自学习机制可修正初始指标,完善专家系统.整个系统能进行自适应调整.     

武器装备故障诊断专家系统平台的初步设计

介绍了专家系统平台的概念及在军事领域中应用的意义.详细描述了建立专家系统平台的知识表示和推理方式等关键内容.提出了一种多知识表示、多推理方式的故障诊断专家系统平台.     

多星成像任务规划的决策支持技术

多星成像任务规划的专家决策支持系统,把决策函数引入专家系统,并在解决任务冲突时引入冲突集合决策.该系统包括知识库、推理机、解释器及规则管理.其3级推理机含初步分配,冲突消解,多准则决策,且将相应的规则与推理模式对应.系统实际运行证明该决策可行.     

ANN在引信信号处理中的应用

现代引信又称为目标探测与识别系统 ,现代战争对引信的要求 ,迫使其采用各种新技术 ,以提高探测目标的精度和信号处理水平 ,而人工神经元网络是一种分布式存储方法 ,其信息处理速度比传统的方法要快得多 ,并且具有很强的自学习功能 ,以及鲁棒性和容错性 .因此 ,人工神经网络 (ANN)技术应用在引信信号处理中具有非常广阔的前景 ,本文参考有关文献论述了人工神经网络 (ANN)技术在引信信号处理中的应用 ,重点说明了 ANN在消除噪声和抗有源干扰方面应用的 ,指明了应用于引信技术时应注意的问题及应用前景 .     

基于故障树逻辑编码的火控系统故障诊断专家系统

基于故障树逻辑编码的火控系统故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型,再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则.系统以Windows为平台、采用Borland、C 、Builder编程语言、Access数据库为知识存储工具,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计.     

某型自行火炮综合电气系统故障诊断专家系统

针对某自行火炮综合电气系统维修保障现状,在分析电气系统结构、原理和特点的基础上,综合故障现象,提出采用故障树分析方法开发故障诊断专家系统。介绍故障诊断专家系统组成结构,通过研究电气系统结构和故障机理掌握原理性的知识,以及从专家处获取启发式的经验诊断知识构建知识库,并采用正向推理机制,开发综合电气系统故障诊断专家系统。结果表明,该方法能提高电气系统的维修保障水平,辅助维修人员快速完成复杂维修事务。