炸药无失效数据的Bayes估计

基于炸药无失效数据,采用Bayes估计分析该炸药的可靠性,给出了失效率的新Bayes估计以及失效率和可靠度的综合新Bayes估计。最后结合该炸药实际失效数据进行计算,得到了该炸药的可靠度,所得结果经点估计检验表明:采用Bayes估计分析炸药的可靠性简单、易行,便于维护与检测人员使用。     

基于混合先验分布的弹射弹Bayes可靠性估计

建立了一种综合利用单元试验数据和系统试验数据的弹射弹B aye s可靠性评估方法。该方法通过建立基于继承因子的混合B e ta先验分布,结合弹射弹试验数据确定后验分布,最后通过后验分布推断弹射弹可靠性。采用该方法及G JB 376-1987方法和传统贝叶斯方法,对某型弹射弹可靠性进行了评估。结果表明,在置信水平0.90情况下,三种方法可靠度评估结果分别为0.9922,0.978,0.996。表明本文方法是有效的,在相同的现场试验情况下,评估结果比经典统计方法更合理。     

可靠度的一种新估计方法

本文推广了参数估计中的Bayes估计方法,提出了产品可靠度的一种新估计方法--E Bayes估计法,给出了产品可靠度的E Bayes估计的定义,并给出了产品可靠度的E Bayes估计.为了便于比较,还给出了产品可靠度的多层Bayes估计.最后,结合实际问题进行了计算和分析,结果表明本文提出的E Bayes估计法可行且便于应用.     

射程与密集度分组试验的Bayes估计

应用Bayes统计理论,研究了弹道参数的分布函数及统计特性,推导出了弹道参数的先验分布、联合先验分布、联合后验分布、后验边缘分布及后验期望估计公式.结合外弹道学理论,建立了计算射程及密集度分组试验的Bayes估计方法,给出了详细实施步骤并列举实例具体说明,结果表明该方法切实可行.建立的Bayes估计方法对兵器试验鉴定技术具有参考价值.对第一组试验,当含有先验信息时,应用该方法可提高数据处理的精度.     

某型飞行训练弹导引头可靠性分析

在保证一定可靠度的前提下,为充分挖掘某型飞行训练弹导引头的使用寿命,针对其导引头无失效数据的情况,对其可靠性进行分析。采用无失效数据产品可靠性分析方法,结合该型训练弹部分可靠性参数,分析某型飞行训练弹导引头的实际可靠性水平,求得了一定置信水平下导引头的挂飞可靠度下限。该研究可为优化该型训练弹挂飞寿命提供一定的依据。     

零失效试验数据下舰船裴备的可靠性评定

针对舰船装备零失效的情况,首先对小子样指数分布可靠性评定进行了研究,给出了基于随机加权的Monte Carlo仿真方法;同时对于未知母体分布的装备,采用该方法对其MTBF进行评定。实例说明能很好解决零失效情况下舰船装备的可靠性评定问题。     

基于AMSAA增长模型的鱼雷系统Bayes可靠性分析

Bayes理论是分析研究鱼雷系统可靠性的有效方法,文中针对美国陆军装备系统分析中心( AMSAA)增长模型,提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将鱼雷研制阶段的可靠性增长试验数据作为产品可靠性评估的先验信息,再结合少量现场试验数据,运用Bayes方法即可对现场试验后的鱼雷产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性,为鱼雷系统可靠性评定提供了一种新的分析方法。     

可靠性工程中参数的E-Bayes估计法及其应用

随着科学和技术的进步需要有效地改进工业产品可靠性的评估方法。本文提出了可靠性工程中参数估计的一种方法-E-Bayes估计法。给出了失效概率的E-Bayes估计的定义,在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出了E-Bayes估计的性质-E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系。最后,结合实际问题进行了计算,结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于工程应用。     

基于无失效数据的飞行训练导弹弹上设备可靠性分析

根据A型空地导弹飞行训练弹在使用过程中获得的使用数据,假设弹上设备模拟器和导引头的寿命分别服从指数分布和正态分布,采用无失效数据的处理方法分别评估了模拟器和导引头的可靠性水平,为训练弹弹上设备的维修和定寿提供重要依据。     

一种新的无失效数据可靠性评估方法研究

为对高可靠性的电子与机电类产品进行可靠性评估,在无失效数据情况下,提出一种将失效信息引进置信限分析中的修正单侧置信限评估法。通过不同截尾时间对应的产品无失效数据,采用Bayes参数估计得到产品失效率,并根据所提出的方法将时间系数进行等效替换,得到产品可靠度与平均故障间隔时间。以某型机器人步进电机的无失效数据为例,将该方法与其他单侧置信限方法的计算结果进行对比分析,结果表明：在置信水平为0.99条件下,产品平均故障间隔时间为37 080 h,小于其他置信限方法的计算结果;当任务时间达到1 000 h时,采用新方法得到的产品可靠度估计值为0.973. 实例分析验证了新方法在无失效数据产品可靠性评估中的有效性,且可防止产品可靠度与平均故障间隔时间估计结果冒进现象的发生。     

基于多源信息的发动机无故障数据可靠性评估

针对弹用发动机无故障数据可靠性评估问题,提出基于多源信息的可靠性评估方法;综合应用修正极大似然估计和Bayes估计方法,给出信息源权值的计算公式和可靠性评估步骤,最后给出应用实例.计算结果表明,多源信息融合方法计算简单,评估结果合理,具有一定工程应用价值.     

Bayesian Analysis of Zero-failure Data Based on IFRA Distribution

For many products, distributions of their life mostly comply with increasing failure rates in average （IFRA）. Aiming to these distributions, using properties of IFRA classification, this paper gives a non-parametric method for processing zero-failure data. Estimations of reliabilities in any time are first obtained, and based on a regression model of failure rates, estimations of reliability indexes are given. Finally, a practical example is processed with this method.     

无失效数据的特种车辆动力系统可靠性分析

通过对定时截尾条件下基于无故障和基于超寿命未替换使用两种情形下的特种车辆动力系统可靠性试验过程分析表明:应用最优置信限法能较好地反映定时截尾条件下基于指数分布的可靠性和耐久性水平,应用非减密度方法能够较真实地反映所有参试样本都超寿命的耐久性水平,应用耐久性概率下的区间估计能够较真实地反应部分参试样本超寿命使用的耐久性水平,并结合某特种车辆动力系统可靠性试验数据进行了分析说明,为特种车辆动力系统无失效数据条件下的可靠性分析评估提供了方法.     

模糊先验信息情形下Bayes可靠性评估的新思路

针对模糊先验信息情形下的Bayes可靠性评估问题,提出了一种综合利用模糊先验信息和试验数据进行可靠性评估的新方法：首先基于试验数据诱导出一个置信分布．并将此置信分布视为先验分布,而将模糊先验信息视为一个模糊观测．最后,通过一个扩展意义上的Bayes公式将上述两类信息进行有效综合．从而得出更加可靠的评估结果。该方法回避了从模糊先验信息构造先验分布的困难,为模糊先验信息在可靠性评估中的应用提供了一条新的途径。     

国产G型椅弹与KM型燃爆弹性能试验及对比分析

对国产Ｇ型椅弹与ＫＭ型燃爆弹进行了性能对比试验和分析，结果表明，国产Ｇ型椅弹与ＫＭ型爆爆弹性能指标相同，Ｇ型椅弹完全可以替代ＫＭ型燃爆弹。     

RELEX软件在某型弹射弹故障树分析中的应用

针对某型弹射弹的结构特点,用RELEX软件建立了该弹射弹的瞎火故障树,并对其进行了定性分析和定量计算.定性分析结果表明,主装药存储条件、纸垫圈厚度、装药工艺、密封盖加工工艺是该弹射弹设计和生产中的薄弱环节,应该采取严格控制措施,防止故障发生;通过对这些底事件的重要度计算,表明“主装药存储不符合要求“对弹射弹发火可靠度影响最大,应对该弹射弹的贮存条件加以重视;通过对该弹射弹瞎火概率的定量计算,得到了该弹射弹的瞎火概率为0.000 351,发火概率为0.999 649.以上结果表明,将RELEX软件用于弹射弹的故障树分析是可行的,所得结论对弹射弹的设计、生产、贮存、使用都具有重要的参考价值.