液压随动系统在线监测与故障诊断系统

介绍了集随动系统在线监测与故障诊断于一体的智能系统。利用基于知识的诊断推理技术与神经网络技术相结合的方法构建了随动系统在线故障诊断专家系统，使得神经网络推理与基于符号的知识诊断控制、解释有机地结合起来，取长补短，大大提高了系统的工作效率和诊断可靠性。     

模糊信息融合在舰炮随动系统故障诊断中的应用

传统的舰炮随动系统故障诊断方法主要依靠单一传感器采集故障信息，其反映的故障特征具有模糊性与不确定性。选用模糊信息融合理论可以有效地克服这一缺点，因此应用于舰炮随动系统的故障诊断是十分必要的。通过选定某弱信号放大电路，建立故障诊断隶属度函数，并运用模糊信息融合原理对实验中得到的数据进行分析，得出了比单一传感器故障诊断更加准确的结果。该方法能有效提高舰炮随动系统的故障诊断精度，亦可应用于其他随动系统的故障诊断中。     

智能诊断在某武器系统中的应用

针对某武器系统的故障诊断问题，建立了一种融合经验诊断、在线诊断和原理诊断为一体的智能故障诊断系统。该系统由工业控制计算机（上位机）与以嵌入式PC104计算机为中心的数据采集处理系统（下位机）组成。下位机采集和处理武器系统关键设置点的现场数据，上位机的智能诊断系统根据下位机采集的现场信息，应用故障诊断专家系统进行故障诊断和定位。智能诊断系统根据某武器系统的层次结构和可靠性工程中的故障树分析法建立该武器系统的基于层次模型的故障分离树，利用综合框架表示诊断知识，采用正、反推理相结合的诊断策略进行推理。现场测试表明该智能诊断系统提高了某武器系统故障诊断的准确度和速度。     

基于1553B总线的航电故障诊断专家系统的设计

综合航电系统的故障存在着多样性和复杂性,为此,分析了航电系统故障检测方式及故障原因,以相关资料、领域专家及维护人员的经验为知识来源构建了诊断数据库,建立了基于1553B总线的故障诊断专家系统,实现了航电系统的在线故障检测与离线故障诊断,使航电系统在BIT与ATE检测方法的基础上增加了一种更有效的故障诊断方式.专家系统运用案例推理、规则推理、模糊推理与PHM算法相结合的综合推理方式进行故障快速定位及故障预测,提出视情维修建议,提高了航电系统的故障检测率及故障诊断效率.     

基于案例推理的自行火炮故障诊断专家系统

快速有效地诊断和排除自行火炮故障是当前装备维修保障工作的重点。对这样复杂的设备进行故障源的充分暴露和故障定位，仅依靠传统方法有较大的局限性。将故障诊断专家系统引入自行火炮故障诊断领域为自行火炮故障诊断提供了新的方法。该系统由诊断信息获取模块、案例库管理系统、诊断推理机制、学习模块、人机界面和诊断报告模块组成。利用CBR技术建立的故障诊断专家系统可提高自行火炮的维修效率和自行火炮装备故障诊断的正确性和效率。     

新型自行火炮随动系统故障诊断系统与实现

以新型自行火炮随动系统为研究对象,根据故障发生的规律和故障现象的特殊性,采用基于知识的故障诊断方法,利用分层、模块化体系结构与面向对象原理设计故障诊断软件,实现了一种新型自行火炮随动系统故障诊断系统。     

基于故障树分析法的某型高炮随动系统故障诊断

根据某型高炮随动系统的组成及电路的机构与特点,总结了该型高炮随动系统典型故障发生的原因、现象和部位,设计了高炮随动系统故障树模型。应用故障树分析法,对随动系统故障进行了定性和定量分析,计算出了故障树顶事件的发生概率和底事件的重要度,得出了故障树的结构函数以及各类重要度参数,有效缓解了随动系统故障诊断难的问题。     

航天器推进系统故障诊断专家系统中的若干问题

论述了设计航天器推进系统故障监测与诊断专家系统的重要性和必要性,并从工程观点出发,对设计该系统所涉及到的故障模式分析、特征参数选取、故障诊断专家系统的设计原则等方面提出了若干值得注意的问题和应对策略。     

军用导航设备故障智能诊断的DSS软构件技术

传统诊断仪器对导航设备进行故障检测诊断，只能局限于固定对象，软件可重用性和移植性差，故提出基于决策支持系统（DSS）的故障智能诊断软构件设计思想。该设计将DSS与软构件相结合，用专家系统的软构件技术开发导航设备故障智能诊断系统软件。采用DSS和人工智能技术、集成事实与规则2种知识表达方法，设计出一种结构化的故障智能诊断系统。它由专家系统、人机接口、主控计算机、知识获取机构、系统知识库、推理机和解释器、动态数据库、模糊故障诊断模块、神经网络知识库、问题处理和测试等组成。     

基于实例推理的自行火炮故障诊断

将CBR技术引入自行火炮武器系统故障诊断,可建立由实例表示、检索、修改及学习系统组成的,基于实例推理的自行火炮故障诊断专家系统.其实例说明部分含故障的诊断时间、诊断对象、报警位置及实例特征等信息.故障初始症兆为一症兆集.故障的诊断结论则为一结论集.故障的维修方案表示故障发生后的维修方案等.     

FMS设备远程故障诊断技术研究

基于Internet的FMs远程故障诊断技术,关键是建立基于网络的设备远程故障检测与诊断系统.而远程故障诊断可分为实时诊断和远程查询诊断模式,其中查询诊断模式又包括直接访问远程诊断中心网站专家系统和申请专家进行会诊两种.并提出了设备远程故障诊断系统的总体框架是以若干台中心计算机作为服务器,在企业的关键设备上建立状态监测点,采集设备状态数据;监测信息的流向为现场监测系统-企业局域网-国际互联网-远程诊断中心-诊断专家.所建立的长春55研究所FMS国家重点实验室的设备远程故障诊断实验系统,包括音频和视频信号等的数据传输,并应用了NetMeeting、LabVIEW等相关技术.     

在线检测在专家系统中的应用

在故障诊断中，传统专家系统无法快速获取测试数据，故障定位只能依靠经验知识，故障的定位速度很低。武器各分系统预留的检测接口包含了电子设备的电压、电流及自检数据等重要参数。专家系统获取这些参数后，经过综合分析，把故障定位到电路板级或不可再分的单体，同时给出需要更换的电路板或单体在备件库中的位置，达到快速维修的目的。将在线检测引入专家系统能简化操作人员的测试操作，极大提高故障定位的准确度和速度。     

导弹武器装备远程监控与故障诊断系统研究

为提高导弹武器装备故障诊断的可靠性,实现监测、控制与诊断的一体化,结合现代网络技术与故障诊断技术,提出了基于Internet的导弹武器装备远程监控与故障诊断系统.该系统将数据采集与处理、实时监控与决策等环节有机结合,并利用专家系统中的知识库和远程诊断专家对武器装备故障进行诊断.实验证明,该系统能够实现预期的功能.     

复杂电子装备的智能故障诊断技术

复杂电子装备的智能故障诊断技术主要包括基于专家系统、神经网络和模糊逻辑的故障诊断,其发展趋势为综合智能诊断系统、远程故障诊断、分布式故障诊断及便携式诊断仪等.智能故障诊断技术与传统故障诊断技术相结合,可构造高效而智能的故障诊断平台.     

车辆电气系统智能故障诊断仪的研制

车辆电气系统智能故障诊断仪由电参量、继电器状态、发动机起动和蓄电池测试电路,信号调理板、数据采集卡、工控机组件及专家系统组成.设置扫描方式、采样频率和点数并进行A/D转换后,通过程序可绘制起动电流、电压曲线,计算起动时间,单位时间内电池端电压变化率及蓄电池剩余电量.基于诊断基元和产生式规则的专家系统,根据初始故障现象找出最底层故障基元,通过多层正反向混合推理实现故障最终定位.     

基于神经网络专家系统的炮兵射击指挥系统故障诊断

基于神经网络专家系统的炮兵射击指挥系统故障诊断系统采用多层感知器组建专家知识库,建立激光仪子网、故障子模块,构建合成网络模块及训练样本.将各训练样本输入相应神经网络中训练,得到的权值和阈值存入数据文件.推理模块调用诊断知识库,输入各故障征兆,计算隐含层和输出层的神经元输出.解释模块由给定的法则判定输入神经元的输出是否有故障.     

故障诊断系统中的计算机辅助测试

讨论了复杂技术系统故障诊断特点,根据这一特点采用专家系统进行计算机辅助故障诊断和测试,提出了测试是故障诊断过程中的基本元素,在复杂技术系统的故障诊断模型的每一个结点上所进行的“收集症状→检测→决策”是整个诊断过程的基础与驱动力。还论述了建造故障诊断专家系统过程中的一些技术问题。