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1.
介绍了集随动系统在线监测与故障诊断于一体的智能系统。利用基于知识的诊断推理技术与神经网络技术相结合的方法构建了随动系统在线故障诊断专家系统,使得神经网络推理与基于符号的知识诊断控制、解释有机地结合起来,取长补短,大大提高了系统的工作效率和诊断可靠性。 相似文献
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传统的舰炮随动系统故障诊断方法主要依靠单一传感器采集故障信息,其反映的故障特征具有模糊性与不确定性。选用模糊信息融合理论可以有效地克服这一缺点,因此应用于舰炮随动系统的故障诊断是十分必要的。通过选定某弱信号放大电路,建立故障诊断隶属度函数,并运用模糊信息融合原理对实验中得到的数据进行分析,得出了比单一传感器故障诊断更加准确的结果。该方法能有效提高舰炮随动系统的故障诊断精度,亦可应用于其他随动系统的故障诊断中。 相似文献
3.
武器装备故障诊断专家系统平台的初步设计 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了专家系统平台的概念及在军事领域中应用的意义.详细描述了建立专家系统平台的知识表示和推理方式等关键内容.提出了一种多知识表示、多推理方式的故障诊断专家系统平台. 相似文献
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本文建立了基于故障树模型的运载火箭故障诊断框架,提出了运载火箭故障诊断的知识组织和表示方法及相应的推理控制策略,并以某型运载火箭惯性稳定平台为具体对象,对上述方法进行了应用。 相似文献
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根据某型高炮随动系统的组成及电路的机构与特点,总结了该型高炮随动系统典型故障发生的原因、现象和部位,设计了高炮随动系统故障树模型。应用故障树分析法,对随动系统故障进行了定性和定量分析,计算出了故障树顶事件的发生概率和底事件的重要度,得出了故障树的结构函数以及各类重要度参数,有效缓解了随动系统故障诊断难的问题。 相似文献
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基于案例推理的自行火炮故障诊断专家系统 总被引:7,自引:0,他引:7
快速有效地诊断和排除自行火炮故障是当前装备维修保障工作的重点。对这样复杂的设备进行故障源的充分暴露和故障定位,仅依靠传统方法有较大的局限性。将故障诊断专家系统引入自行火炮故障诊断领域为自行火炮故障诊断提供了新的方法。该系统由诊断信息获取模块、案例库管理系统、诊断推理机制、学习模块、人机界面和诊断报告模块组成。利用CBR技术建立的故障诊断专家系统可提高自行火炮的维修效率和自行火炮装备故障诊断的正确性和效率。 相似文献
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故障诊断专家系统中多种知识表示和诊断策略 总被引:4,自引:0,他引:4
描述了一种“综合框架系统“,以表示故障诊断中各种知识及其有机的联系,并提出“独立结构“的概念,通过合理的搜索策略,解决对于复杂系统的多重故障的诊断问题。 相似文献
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介绍了专家系统的现状和发展趋势,重点分析了国外在航天领域中故障诊断专家系统的动向和新技术。,较详细地描述了故障诊断系统在运载火箭地面测控中的开发和应用情况。 相似文献
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在讨论随动系统动态性能测试几种方案的基础上,研究了随动系统动态性能在线测试的原理,并利用DSP构成了随动系统动态性能测试系统。实验结果表明,该测试系统可以在不影响随动系统控制精度的前提下,实现实时在线测试与识别。 相似文献
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为提高坦克火控系统火力射击的精度,提出一种基于故障树和规则的坦克火控系统故障诊断专家系统。
根据系统自身特点及相关专业知识建立故障树,结合坦克火控故障诊断专家系统构造原则,采用反向推理策略结合
深度优先搜索的方法,通过故障树定性定量分析各部件对坦克火控系统性能的影响,给出故障树转化规则,得出应
用改进的反向推理策略。研究结果表明:该方法提高了搜索效率,可为其他火控系统故障诊断提供借鉴。 相似文献
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针对自行火炮维修保障中存在大量维修案例没有被记录和整理、维修中故障诊断效率低等现状和诸多不足,提出了将人工智能中的基于案例推理技术(CBR)与人工神经网络技术(ANN)相结合(即CBR—ANN)应用于自行火炮的故障诊断中,建立了故障诊断系统;同时对诊断系统中的几个关键技术——案例的混合聚类模型、案例的表达及基于3层BP神经网络的案例索引进行了设计和说明。该系统的完善和应用有利于提高自行火炮的维修保障能力。 相似文献
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文中介绍了基于数据库的武器系统电子箱故障诊断专家系统的设计。针对电子箱故障的特点,通过对知识库中规则的优化设计,提高了故障诊断效率。设计中采用Access数据库组建知识库,并结合C++语言建立推理机制,根据相应规则实现故障定位。 相似文献