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为满足人机系统概率风险评估的需要,提出一种人为差错概率量化方法。分析技能、规则和知识为基础
(skill, rule and knowledge-based,SRK)框架和行为模式的确定方法Hanaman 决策树法,指出在确定行为模式的过程
中考虑行为模式影响因素的不确定性是必要的;使用模糊逻辑方法处理行为模式各个影响因素的不确定性,根据
Hanaman 决策树构建模糊推理规则,利用系统人为行为可靠性程序(systematic human action reliability procedure,
SHARP)方法所提供的人为差错概率区间确定人为差错概率的隶属度函数。结果表明:该方法考虑了任务场景的不确
定性,可以得到人为差错概率的精确值,满足人机系统概率风险评估的需要。 相似文献
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基于改进的模糊聚类的雷达信号分选 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决传统方法不能有效分选高密度复杂雷达信号,以及现有聚类方法达不到实时性要求的问题,提出一种利用雷达脉冲信号特征参数,基于改进的模糊聚类的雷达信号分选新方法.在改进的算法中,提出了距离加权系数的概念,依据信息熵使各参数的距离加权系数的确定更加合理化.采用追踪法计算等价模糊矩阵,并提取聚类后的脉冲序号,更具有实际意义.该方法同时提高了系统的实时性.仿真结果验证了算法的有效性. 相似文献
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从任务成功性的角度设计和实现了火炮故障测试与预测系统。提出了火炮性能测试评估指标体系,以可测性较好的参数作为底层指标。以某型大口径火炮的发射过程为研究对象,对复进机漏液与复进不足的影响规律进行了仿真。针对传统模糊综合评判方法存在的不足,提出了动态隶属度的概念,阐述了基于动态模糊逻辑的预测推理机制,并基于仿真结果确定隶属函数,有效地提高了故障预测结果的准确性。 相似文献
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针对结构复杂、实验样本有限、可靠性数据不足等因素导致的复杂多态系统可靠性分析不确定性问题,将模糊数学和灰色系统理论引入贝叶斯网络模型中,提出一种基于不确定隶属度函数和区间特征量的复杂不确定系统可靠性分析方法。用含变量的隶属度函数来表征组件故障状态,有效地避免了人为主观因素对隶属度函数选择的影响,解决了组件和系统的故障状态难以准确界定的问题;用区间灰数描述条件概率表中的确定值,表达组件和系统间不确定的故障逻辑关系;构建出系统可靠性特征量的参数规划模型,以区间的形式表示系统可靠性特征量。将所提方法应用到卫星推进系统的可靠性分析中,研究结果表明,该方法能够有效分析模糊不确定条件下的系统可靠性和组件重要度,且计算量可控,是一种有效的复杂不确定系统可靠性分析方法。 相似文献
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传统的舰炮随动系统故障诊断方法主要依靠单一传感器采集故障信息,其反映的故障特征具有模糊性与不确定性。选用模糊信息融合理论可以有效地克服这一缺点,因此应用于舰炮随动系统的故障诊断是十分必要的。通过选定某弱信号放大电路,建立故障诊断隶属度函数,并运用模糊信息融合原理对实验中得到的数据进行分析,得出了比单一传感器故障诊断更加准确的结果。该方法能有效提高舰炮随动系统的故障诊断精度,亦可应用于其他随动系统的故障诊断中。 相似文献
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针对单一传感器信息反映故障的模糊性和不确定性,发动机故障诊断精度较低的情况,提出了一种基于模糊逻辑的发动机喷油器故障MSF诊断方法。某12缸发动机喷油器上设置的5种故障分别是喷孔堵塞、针阀卡滞、弹簧断裂、针阀开启压力过低和针阀开启压力过高。将8个特征参数融合到模糊逻辑推理诊断系统中,根据实验统计,分别建立了8个特征的隶属度函数和6种状态的输出隶属度函数。该方法能有效地提高发动机故障诊断精度。 相似文献
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