攻击地面群目标的空地导弹雷达与红外复合制导方法

单一雷达制导的空地导弹在攻击地面群目标时,往往因为末制导阶段雷达导引头不能锁定单一目标而导致攻击失败。针对该问题,提出一种雷达与红外复合制导方法。建立四波束天线雷达导引头模型和六辐射计红外导引头模型,设计一套包含雷达单独制导、雷达与红外共同制导和红外单独制导3个阶段的雷达与红外复合制导方案,实现空地导弹对地面群目标攻击过程的仿真。以导引头误差角、导弹过载以及脱靶量为指标,对比分析单一雷达制导模式和复合制导模式下的攻击效果。仿真结果表明,在目标数量较多的情况下,相对于单一制导模式,复合制导模式下的导弹过载更稳定,命中率更高。     

反舰导弹末制导雷达目标识别技术及其发展

阐述了反舰导弹末制导雷达目标识别的概念、原理、分类和衡量标准，指出了目标识别的内容与重要性，分析了末制导雷达目标识别的发展概况和所面临的问题，提出了提高目标识别能力的途径，并介绍了几种反舰导弹末制导雷达目标精测识别、编队模式识别、多传感器融合和极化技术识别等新技术，为反舰导弹末制导雷达目标识别技术的发展提供参考。     

雷达目标跟踪模拟技术

提出了一种模拟雷达目标随航路变化跟踪实验的新方法。用雷达模拟器产生的目标起伏信号,结合雷达的回波信号,对已规划好航径的目标进行模拟,实现雷达跟踪模拟演练。结果表明,该方法可以逼真地模拟雷达的跟踪特性,为实验航路的规划与训练提供可靠的技术支撑。     

主动雷达末制导反舰导弹多目标选择技术

从四个方面分析了现代海战对反舰导弹多目标选择能力的需求，介绍了主动末制导雷达反舰导弹选择目标的常用方法，并且对这几种选择目标的方法进行了详细分析，指出目前的主动末制导雷达反舰导弹常用的选择目标方法已难适应现代海战的需要。在此基础上，研究了主动末制导雷达反舰导弹多目标选择的发展方向。     

地面目标特性分析

对几种主要的地面目标特性进行了分析 ,提出了目标识别方法和对攻击导弹制导方式的选择意见 ,给出了制导方式对不同目标的适应性及导弹的使用建议     

反舰导弹目标识别选择技术的发展应用

通过阐述反舰导弹目标识别选择需求和相关技术应用, 研究现有主要导弹目标识别选择技术的使用特点, 分析了实现新一代目标识别选择技术的途径, 展望了反舰导弹目标识别选择技术发展方向.     

雷达与红外成像双模联合目标识别研究

针对雷达与红外成像观测空间不一致的问题,提出了雷达与红外成像双模联合目标识别的问题;同时,提出了利用两种独立的传感器信息的互补性,来构造特征向量的联合空间向量空间法,通过对应的自适应信息融合系统进行目标识别.     

雷达与红外成像双模联合目标识别研究

针对雷达与红外成像观测空间不一致的问题，提出了雷达与红外成像双模联合目标识别的问题；同时，提出了利用两种独立的传感器信息的互补性，来构造特征向量的联合空间向量空间法，通过对应的自适应信息融合系统进行目标识别。     

雷达导引头目标极化信息识别技术与发展

导引头目标识别已成为反舰导弹发展必须解决的瓶颈技术.近年来,雷达目标极化信息的获取和利用,越来越受到国内外学术界的重视,成为雷达新技术发展的一个重要方向.分析了利用极化信息进行目标识别的方法.探讨了基于极化信息的目标识别技术发展趋势.     

基于地面雷达目标一维距离像的距离段检测方法

探讨了一种基于地面雷达目标一维距离像的距离段检测方法，通过对地杂波和地面目标探测概率的分析，确定第一次对距离像检测的门限，再通过对已经过第一次检测的回波幅度序列位置信息的掌握进行二次检测来进行对地面目标的识别。     

谐波雷达导引头目标识别技术研究

为解决空中来袭诱骗目标难于被导引头发现的问题,提出了用谐波雷达导引头进行目标识别的方法。根据目标的运动轨迹推导了目标谐波弹道系数模型,就不同的目标进行谐波弹道系数仿真,仿真结果表明通过比较谐波弹道系数的数值能够区分空中真实目标和虚假目标,由此验证了谐波雷达导引头在目标识别领域的实用性,为谐波散射理论在雷达导引头设计中的应用打下基础。     

地面侦察雷达目标威胁度评估方法研究

根据目标状态参数和身份识别结果,对目标的威胁度进行评估是地面侦察雷达急需解决的问题。基于地面侦察雷达的目标属性集,利用隶属度函数、专家知识和贝叶斯网络构建了地面侦察雷达动态威胁度贝叶斯评估模型。经仿真验证,目标威胁度评估数据变化特征符合人的推理过程,对于多功能相控阵雷达,可根据目标威胁度自适应调度波束实现对目标的跟踪。     

成像激光雷达在自动目标识别中的应用

成像激光雷达在武器系统中广泛应用,显著提高了系统的自动目标识别性能。对当前战场自动目标识别技术工作原理及其不足进行具体的分析,介绍了成像激光雷达的工作原理、研究现状及技术优势,重点分析成像激光雷达在自动目标识别中的价值和应用前景。     

数据融合在雷达目标识别中的应用

数据融合（Data fusin)技术又称多传感器数据融合或分布式传感,即对多类、多源和多平台传感器数据进行组合,提供有关环境综合态势的一种数据处理技术。该技术在防空中首要解决的问题是,根据不同传感器信息源的信息,将飞机,导弹等不同空中目标航迹分类,实现对目标的探测、跟踪和识别。文中列出了其应用实例和用于雷达目标识别的各种数据传感器,分析了利用目标特征的统计或确定的、无知识库或有知识库的、用判定或信号融合的等类数据融合方案,讨论了加权平均法、表决规则法、模糊理论法、神经网络法等数据融合方法,并以“自动驾驶仪”为例,论证了专家系统在数据融合中的作用,由此提出了以专家系统和人工神经网络相结合的数据／信息融合是解决雷达目标识别之捷径的结论。     

基于BP神经网络的雷达目标识别算法研究

雷达目标特性复杂多样,而且容易受到电磁、地物、天气等因素的干扰和影响,使其在距离、仰角、方位的测量精度降低,制约了雷达对目标的识别,BP(Back propagation)神经网络具有学习功能,能够十分有效的提高雷达识别系统的效率.     

地面装备目标特征测评方法研究现状及展望

针对地面装备作战任务所面临的局部战争冲突、军事对抗竞赛、作战空间的变化等多方面影响,分析了地面装备面临的探测、识别与打击威胁环境以及目标特征信号测试与隐身效能评估技术的发展需求,从测试能力、数据融合技术等方面介绍了国内外目标特征测试方法研究现状,对比与国外的差距,结合地面装备隐身技术的发展和目标特征实战化应用需求,展望了地面装备多源目标特征测试与隐身效能评估技术发展及应用方向.     

电解磨削加工技术研究现状与展望

为促进电解磨削加工技术的研究和应用,对其加工原理和分类进行了系统阐述,并从工艺性能、材料去除机理、加工仿真、工艺优化和工程应用、新型复合电解磨削技术等方面对电解磨削国内外研究现状进行总结。针对当前研究中存在的问题,从加工机理、加工仿真、工艺参数优化、专用加工设备研制、加工方式以及新型复合电解磨削等方面对电解磨削未来的研究进行展望。该研究为电解磨削加工理论和工程应用,尤其是新型复合电解磨削加工技术的研究思路提供了理论借鉴和技术参考。     

基于ODNHP的毫米波探测器地面目标识别算法

针对毫米波探测器识别地面目标时的强地杂波问题,在正交判别邻域保持投影(ODNPP)的基础上,提出正交判别邻域Hessian投影(ODNHP)算法。ODNHP在正交化约束和判别信息的基础上,利用样本的切空间坐标构造Hessian二次型矩阵,实现目标函数的优化。将ODNHP分别与NPP、ONPP和ODNPP进行了毫米波地面目标识别仿真实验,结果表明,ODNHP降低了杂波的影响,在较低的维数下实现更高的识别率。