火工品可靠性评估

根据ＧＪＢ３７６－８７＜＜火工品可靠性评估方法＞＞，结合使用经典和Ｂａｙｅｓｉａｎ方法，阐述了单元可靠性评估以及系统可靠性综合评估的数学方法；并举例进行了计算。     

基于感度的火工品发火可靠性试验数据分析

为了在较小样本量下验证高可靠性要求的火工品的发火可靠性,研究了火工品可靠性试验数据分析方法,提出了通过升降法试验估计感度分布参数,利用Bootstrap方法对感度分布参数中的刻度参数的估计进行修正,结合假设检验和抽样检验,在低刺激量点进行小样本试验验证高刺激量点的火工品发火可靠性的方法。大小样本对比试验表明使用该方法可以利用较少的试验样本量,实现对高可靠性要求的火工品的发火可靠性验证。     

火工品双边可靠性下限近似计算方法

为了提高火工品的双边可靠性评估精度,研究了火工品双边可靠性模型,给出了基于经典二阶近似限的正态双边可靠性下限计算方法,并采用蒙特卡罗方法进行了模拟研究.结果表明,当试验样本量为20～30时,计算精度就能满足要求.同时以某针刺雷管为例进行了大小样本对比验证,证明了该方法的适用性和可行性.     

基于信息量等值的火工品可靠性评估小样本方法

为了解决按经典方法评估火工品高可靠性所需样本量太大的问题,提出一种基于信息量等值的火工品可靠性评估方法.该方法利用在低刺激量处试验成功比在高刺激量处试验成功能获得更多可靠性信息量的原理,选择在低刺激量处进行少量样本的试验,使其获得的可靠性信息量与按经典方法试验获得的可靠性信息量等值,实现可靠度为0.999的火工品可靠性...     

基于序约束的火工品可靠性试验数据分析

为了能在较小样本量下提高火工品可靠性试验数据分析效果,研究了Langlie法试验,给出了火工品可靠性试验数据分析方法。该方法利用保序回归对Langlie法试验数据进行处理,给出参数的序约束估计。模拟结果表明基于序约束的Langlie试验数据的位置参数估计具有较优的统计性质。最后利用该方法对某针刺雷管进行可靠性评估,并与大样本方法比较,表明该方法可以利用65个样本在置信水平为0.9时对可靠性为0.999的火工品进行评估。     

火工品可靠性评估小样本试验设计方法

为了实现火工品高可靠性指标的小样本评估,研究了火工品可靠性评估小样本试验设计方案,给出了基于试验信息熵的小样本试验设计方法。采用该方法对用于H/DRl31引信头部击发机构的54号针刺雷管可靠性进行了试验与评估。结果表明,在试验刺激量4.5cm处试验22发产品,全部发火,评估结果与采用1800发大样本试验验证结果一致,该产品达到了置信水平为0.90,可靠度为0.999的可靠性指标。     

火工品可靠性试验

基于火工品研制、生产试验的特点，根据ＧＪＢ４５０－８８＜＜装备研制与生产的可靠性通用大纲＞＞的规定，对可靠性试验的目的、种类和方法进行了全面地阐述。     

21个相同F-S火工品串联系统贮存可靠性评估

首先分析Ｆ－Ｓ火工品失效的主要原因，炸药不可逆膨胀的影响，再用二次回归法给出炸药盘密度随时间变化的统计规律。基于随机误差遵守正态分布，在给定的失效判据前提下，作出单个火工品的贮存可靠性评估。应用经典近似限法，给出２１个相同火工品串联系统的可靠性估计。近年的试验结果表明，我们得到的可靠性估计是符合实际的。     

一种确定火工品贮存可靠性试验样本量的方法

为了科学地确定火工品贮存可靠性试验的样本量，根据样本的不合格品率服从正态分布的特点，运用理论推导出样本量的计算公式，通过实例说明样本量的确定方法。     

火工品可靠性计量-计数评估方法的有效性研究

采用Monte Carlo方法研究了GJB376规定的用计数数据估计火工品可靠度的方法和已建立的计量-计数评估方法在试验方面的等效性,根据评定准则采用这两种方法判定试验结果合格的接收率最大误差小于1%。对20种不同类型的火工品及两种人为设定为不合格产品,采用计量-计数法和步进法进行了对比试验研究,两种方法得到的可靠性评估结果一致。分析结果表明,计量-计数评估方法与GJB376规定的用计数数据估计火工品可靠度的方法等效,工程应用可行,对评估高可靠性的火工品,能大幅度降低样本量。     

火工品可靠性评估试验信息熵等值方法

为解决评估高价值、高可靠性要求火工品试验周期长、费用高的问题,提出一种基于试验信息熵等值原理的火工品可靠性评估方法,解决了GJB376所需的样本量过大和GJB377评估结果缺乏验证的问题。应用该方法能以300发以下的样本量实现对0.999可靠度要求的火工品的可靠性评估,实际产品的验证试验表明其评估结果与大样本方法相符,证明应用本方法是可行的。     

基于样本最大概率失败数的火工品可靠度估计

基于最大概率失败数,给出了成败型产品可靠度的一种新估计方法,该方法比极大似然估计的结果要保守。由此出发,构造了火工品可靠度的置信下限估计方法。与国军标中的计数法比较,该估计方法对高置信度高可靠性要求的火工品评估,可适当降低样本量,能满足工程需要。     

火工品可靠度的经典估计与Bayes估计

分析了GJB376-B7《火工品可靠性评估方法》中计数法的保守性,提出了火工品可靠度新的计数评估方法,并应用统计理论和数学方法进行了理论证明。同时介绍了采用Bayes方法及在火工品可靠度估计中的应用,并进行了分析和讨论。     

一种火工品可靠性评估的新方法——浅释GJB6478—2008

从信息量度量、信息量等值和在低点假设检验高点可靠性等方面说明了GJB6478—2008的评估原理;从产品一致性检验和产品裕度准则等方面说明该新方法的适用性;并在技术指标规定相同置信水平下计算低点试验样本量,在和GJB376信息量等值及对刻度参数纠偏后计算低点刺激量,并用计数试验结果f：0作为判定依据等方面说明使用该方法的技术细节。最后采用现役产品和设定不合格品的验证试验,说明凡能同时使用计量、计数法测定性能的火工品均可用该方法评估其可靠性。     

基于发火可靠度裕度的生产方风险分析

基于火工品感度分布模型及GJB376-87给出的火工品发火可靠度裕度系数定义,推导出了生产方风险与火工品发火可靠度裕度系数之间的定量关系式.利用该关系式和升降法试验,求得某针刺雷管发火可靠度裕度系数为1.74,生产方风险为0.003%;某电雷管发火可靠度裕度系数为1.48,生产方风险为0.00096%.结果表明,本文给出的这种定量关系与实际产品相符.     

高价值火工品可靠性增长评定方法研究

对高价值火工品的可靠性增长模式进行了分析，提出了一种将增长过程各阶段试验数据折合为最终试验阶段数据的折合方法，并推导出折合后最终阶段的经典可靠性置信下限和Bayes置信下限。实际算例表明，采用本文的折合方法对增长过程各阶段试验数据进行折合后利用，评估出的可靠性更符合产品实际情况。