基于更新过程的导弹武器系统可用度分析

针对在导弹武器系统可用度评估中,各时间参数分布不完全服从指数分布,且不能用马尔科夫过程来分析的缺点,利用更新过程,建立考虑保障延误的串联可修导弹武器系统的可用度模型,并进行实例应用。结果表明:算例结果与前期仿真结果吻合,验证了模型的可行性,可为非马尔科夫型系统的可用度分析提供有效方法。     

离散AMSAA模型在火箭发动机可靠性增长分析与评定中的应用

结合固体火箭发动机的有效试验信息,运用离散的AMSAA模型计算固体火箭发动机的可靠性增长趋势．并用基于遗传算法的思想求参数的最大似然估计及似然函数的极值。最后求解出最终研制的可靠性置信下限。结果表明：此模型与算法的运用,有效地利用实验信息,反映了发动机的可靠性增长过程,并可节省样本试验经费。     

基于部分战损情况下的导弹武器系统可用度分析

对复杂战场条件的导弹武器系统可用度评估进行了研究。假定部件的寿命服从指数分布,修理时间和保障延误时间均服从任意分布,并且修理设备服务期服从指数分布,其更换时间服从任意分布的情况下,利用马尔可夫更新过程理论和拉普拉斯变换工具,建立了考虑技术阵地设备部分战损情况下和具有保障延误的串联可修导弹武器系统可用度模型,并进行了验证。算例结果与前期仿真结果吻合,验证了模型的可行性,为非马尔可夫型系统的可用度分析提供了有效的方法。     

串联系统下屏蔽数据新模型的统计分析

提出了一种新的串联系统下的屏蔽数据模型,将屏蔽发生与失效原因及时间无关的基本假定改为与失效原因及时间相关,推导了相应的似然函数,分别在全样本场合和定时截尾样本场合下研究了参数的极大似然估计,通过Monte-Carlo模拟算例说明方法的可行性.     

并联系统下屏蔽数据新模型的统计分析

给出了并联系统下屏蔽数据新模型,修正了原有的基本假定,在此基础上推导了相应的似然函数,在全样本、定时截尾样本场合下研究了参数的极大似然估计,并通过Monte-Carlo模拟算例验证方法的可行性.     

基于雷达信号到达角的航迹融合方法

航迹融合是被动雷达目标识别的重要组成部分,文中提出了两种航迹融合算法.一种是基于极大似然估计准则的最优观测值融合方法,另一种是利用重新开始局部估计预测滤波器去相关的方法进行到达角估计值融合.计算机仿真结果表明,这两种算法是可行的和有效的,其中估计值融合方法解决了航迹融合中的相关性问题,具有更高的融合精度.     

基于多源信息的发动机无故障数据可靠性评估

针对弹用发动机无故障数据可靠性评估问题,提出基于多源信息的可靠性评估方法;综合应用修正极大似然估计和Bayes估计方法,给出信息源权值的计算公式和可靠性评估步骤,最后给出应用实例.计算结果表明,多源信息融合方法计算简单,评估结果合理,具有一定工程应用价值.     

一种基于定期检测的导弹可靠度计算方法

基于导弹的定期检测模式,对导弹部件检测维修方式进行了分类,建立了导弹贮存可靠度模型,运用极大似然估计和牛顿迭代原理进行估计。通过实例分析进行了检验并与Bayes估计对比,结果表明,该计算方法简单实用,满足可靠性要求,适合战训人员和工程技术人员在工程中实际运用。     

应力筛选试验的可靠性分析

对于机械产品的可靠性而言,首先给出了可靠性的极大似然估计;然后分析了应力、强度零截尾时可靠性的BAYES估计以及应力零截尾、强度在应力筛选试验点处截尾时可靠性的BAYES估计;最后,给出了数值例和相应的结论。     

基于模糊Markov过程的系统维修度研究

一般可修系统受环境、气候等因素的影响,导致部件的故障率和修理率未必是常数,因此用一个模糊数值表示更具应用价值。探讨在此假定下的模糊Markov模型,即利用模糊概率理论和模糊集理论,建立当故障时间和修理时间服从模糊负指数分布时的模糊Markov模型及模型的系统平衡方程,并计算实例的系统维修度,以验证其适用性。     

基于Markov方法的多阶段任务系统可靠性分析综述

基于Markov方法的PMS任务可靠性建模方法大致可以分为统一建模、分阶段建模、层次化建模以及模块化建模,介绍了各种建模方法的主要思路及优缺点;同时,分析总结了基于Markov的任务可靠性模型求解方法,并指出大规模PMS的Markov可靠性建模与分析方法是下一步需要研究解决的问题。     

基于马尔可夫过程的水下运动目标启发式搜索

在对启发式搜索算法进行研究的基础上,建立了水下目标的马尔可夫过程运动模型,将启发式搜索算法应用于对水下运动目标的搜索,研究了基于马尔可夫过程的运动目标启发式搜索算法。该算法由已知的目标先验位置分布信息不断地对目标的运动位置进行估计、更新,以获得精确的目标后验分布,再利用启发函数得到下一步的最佳搜索节点。仿真分析表明:在对水下运动目标搜索时,启发式搜索优于扩展方形搜索和平行搜索,有效地改善了搜索时间和搜索效率。     

导弹武器系统可用度建模方法研究

分析了导弹武器系统可用度模型的分类和建模过程中遇到的关键技术,利用随机过程理论和离散事件仿真方法,从不同角度,建立了用于可用度评估的马尔科夫模型、更新过程模型、离散事件仿真模型和人工神经网络模型。通过对模型的分析,确定各自的适用范围,并从评估精度和评估效率两方面进行比较,结论表明,基于更新过程和离散事件仿真的方法适合于导弹武器系统可用度建模。该方法为导弹武器系统可用度评估提供了新的思路。     

基于Bootstrap 法的机载浮标搜潜系统作战效能指标分析

为解决试验样本量较少导致评估精度较低的问题,引入Bootstrap方法对机载浮标搜潜系统部分指标进行评估。介绍对于成败型指标的目标发现率评估步骤,并对一定环境下的潜艇目标发现率、浮标信号有效接收距离和某分机灵敏度这3项有代表性的指标进行仿真。分析结果说明该方法确实能够提高评估精度。     

基于排队论的炮兵侦察配系效能评估

针对当前作战目标转移速度快、转移方向多样化的特点,运用排队论方法,建立一种基于排队论的侦察配系效能分析模型。该模型综合考虑各种因素对侦察配系效能的影响,当目标转移方式有所变化时,依然可以灵活地对侦察系统做出准确的效能分析。最后以雷达侦察配系为例,论证评估模型在侦察效能分析中的可行性。     

基于三维GMRF的多光谱图像自适应目标检测

针对常见的多光谱目标检测算法仅利用光谱信息的局限性．提出一种移动窗口局部异常自适应检测方法。采用加性目标信号和非结构化背景模型描述多光谱图像数据；基于谱间相关性和空间相关性．利用三维高斯马尔可夫随机场（GMRF）模型估计背景数据二阶统计量的逆．最后通过广义似然比检验实现了自适应目标检测。仿真试验及其理论分析表明了算法的有效性。     

基于马尔可夫链的动态故障树分析方法

对于状态较多的动态故障树(DFTA)转换为连续参数的马尔可夫链后,可以将状态转移图分解成若干条状态转移链,根据不同的链长,分别推导出概率计算公式。在应用时只要套用这些公式,然后将各条链的概率相加,便可得到DFTA的失效概率。对于给出的状态转移图,提出并证明了基于连续参数的马尔可夫链的DFTA分析的可靠性计算（解析求解）公式。与传统的方法相比,该方法可以避免直接求解微分方程的复杂运算,便于工程实际应用。