基于集对分析的空袭作战方案决策模型

基于集对分析理论，提出空袭作战方案的评价模型。通过建立待评估方案决策矩阵，构造理想方案。运用层次分析法确定评价指标权重，形成待评估方案和理想方案联系矩阵。对各项指标值与其相应权重系数线性叠加合成，以同一度大小对备选方案排序选优，为空袭作战方案的选优提供简单、实用的评价方法。     

基于SPA-AHP的防空作战方案决策模型

防空作战方案的评价模型,采用集对分析和层次分析法构建.通过建立待评估方案决策矩阵,构造理想方案.再运用层次分析法确定评价指标权重,形成待评估和理想方案联系矩阵.最后对各项指标值与其相对应的权重系数线性叠加合成,以同一度大小对备选方案排序选优,获得其防空作战方案.     

基于灰色关联决策的空袭目标威胁评估模型研究

空袭目标威胁评估是一个多属性决策问题.基于灰色关联决策理论,建立了空袭目标威胁评估模型与排序算法.该方法能充分利用主观信息和客观信息,避免求取属性权重估计值的计算,使得空袭目标威胁评估易于编程计算,快捷方便,具有较好的实用价值.     

集体分析在防空作中的运用

基于集对分析理论,通过建立防空作战评估方案决策矩阵,构造了理想方案,形成了待评估方案和理想方案的联系矩阵,并提出了防空作战方案的集对分析模型.通过实例对各项指标与其相对应的权重系数进行了线性叠加合成,以同部大小对备选方案进行了排序选优.结果表明,该评价模型概念清晰、理论严谨、评价结果直观,可为防空作战的选优提供一种较为简单、实用和准确可靠的评价方法.     

信息熵和主观偏好综合的空袭目标威胁评估

针对空袭目标威胁评估中存在的问题,提出一种基于区间数信息熵和主观偏好综合求权的目标威胁评估方法.指标权重的确定兼顾客观态势和决策者的主观偏好,引入关联系数的概念,建立了正理想目标的关联系数的威胁评估排序模型.通过仿真实例验证了该方法的实用性和有效性.     

基于熵权—集对分析方法的布雷方案优选

为在执行布雷作战任务前选好最优布雷作战方案,对各个指标权重进行确定。首先根据集对分析和信息熵权的决策方法构建布雷方案的评价模型,然后采用该方法计算熵权来确定评价指标权重,形成待评估方案的优选矩阵。最后通过比较同一度大小,对备选方案进行排序,选取最优的布雷作战方案。该方法能降低权重计算的人为因素影响,具有较强的实用性。     

集对分析在防空作战中的运用

基于集对分析理论，通过建立防空作战评估方案决策矩阵，构造了理想方案，形成了待评估方案和理想方案的联系矩阵，并提出了防空作战方案的集对分析模型。通过实例对各项指标与其相对应的权重系数进行了线性叠加合成，以同部大小对备选方案进行了排序选优。结果表明，该评价模型概念清晰、理论严谨、评价结果直观，可为防空作战的选优提供一种较为简单、实用和准确可靠的评价方法。     

基于优度评价方法的空袭目标威胁评估

针对定量与定性评价指标共存的特点,将优度评价方法运用于对空袭目标威胁的评估。确定集群空袭目标的评价指标体系,建立空袭目标关于各评价指标的关联函数来刻画各空袭目标的威胁,计算关联度和规范关联度,并计算出各目标威胁的优度值,将其用于对各空袭目标的威胁进行排序。实例证明：该方法可靠、实用,可为防空武器拦截方案的确定提供定量的依据。     

熵权-集对分析方法在抢修方案优选中的应用

以某两栖装备的战场抢修为例,探讨了如何利用熵权-集对分析方法来科学合理并快速地确定出战场抢修的最优方案.首先利用熵权-集对分析方法构建了抢修方案的评价模型;然后采用该方法计算熵权,从而确定评价指标权重,形成待评估方案的优选矩阵;接着通过比较同一度大小,对备选方案进行排序,最后从5种排序方案中选取最优的抢修方案.     

Application of Entropy Weight-Set Pair Analysis Method in Military Intelligence Quality Evaluation

为了提高军事情报质量评估的准确性,构建一种基于信息熵权和集对分析的方法指标评估模型.根据军事情报的性质特点,采用集对分析法计算熵权来确定评价指标权重,形成待评估情报的优选矩阵,并通过比较同一度大小,对待评估情报进行排序,以从中选优,并进行了实例验证.实践结果证明:该方法能降低权重计算的人为因素影响,具有较强的实用性.     

基于理想点法的防空导弹抗电子干扰能力评价

采用欧几里得距离定义距离测度，并以理想点法对多个型号的防空导弹抗电子干扰能力进行评价。其步骤包括：构造初始决策矩阵，用向量规范化的方法构造规范化决策矩阵，确定各属性的权重，构造加权规范决策矩阵，确定理想解和负理想解，计算各方案到理想点的距离和到负理想点的距离，计算各方案的相对贴近度，按相对贴近度大小对各方案进行排序，相对贴近度大者相对较优。实例证明该模型科学可行。     

灰色关联投影法在自行高炮武器系统效能评估中的应用

基于灰色关联投影法的自行高炮武器系统效能评估,利用方案集、指标集、属性矩阵等初始条件.通过构造灰色关联度判断矩阵,确定加权向量、灰色关联投影角余弦及相关模数、计算投影值等步骤建立评估模型.再根据各个投影值大小即可判断武器系统与理想系统的接近性.其仿真实例证明,该效能评估有效可行.     

军用装备维修服务满意度综合评价模型

依据军用装备维修服务满意度评价的原则，建立评价指标体系和模型。运用模糊AHP法设定指标权重，应用模糊综合评判理论，对军用装备维修服务满意度进行综合评价，实现评价结果从定性向定量的科学转换。其步骤包括：确定评价指标集和相应权重，确定评价因素及相应权重集，确定评价等级和加权向量，形成评价信息矩阵，评价结果矩阵及评价向量，最后得到最终满意度评价结果。实例验证了该方法有效。     

基于ANP的装备型号研制项目风险评价

以装备型号研制过程中的某系统的方案选择为例,构建ANP模型,对如何应用ANP进行型号研制项目的风险评价及决策进行分析.步骤包括:根据决策方案与评价标准间的相互关系,建立风险评价的网络模型;以进度风险为例,对不同方案产生的进度风险构造比较矩阵;假设决策标准和决策方案的偏好权重均为最简单的情况,对超矩阵进行加权,得到加权超矩阵,对其进行计算,最后构造极限超矩阵.     

引入AHP熵值赋权的武装直升机作战效能评估

为解决传统熵值法评价指标赋权时,会出现指标权重过大的问题,引入层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的赋权方式对熵值法进行改进.对指标差异性系数进行两两对比来求解指标权重,通过实际数据检验,指出传统熵值法的弊端,构造基于信息熵的判断矩阵并求解出指标权重,分别使用传统熵值法和引入AHP的熵值赋权法对武装直升机作战能力的7项指标赋权进行作战效能评估.结果表明:该方法能弥补传统熵值法赋权时单一指标权重可能过大的不足,赋权结果更加合理,武装直升机作战能力随某个指标变化的评估结果也更为准确.     

基于QFD的装备成本控制方法

基于QFD的装备成本控制方法,包括用户需求分析、重要度评判、功能分析、质量功能及成本的展开、功能评价及方案创新等.以某型装甲车辆为例,运用AHP法确定用户需求,并计算相对重要度.再划分整个装备的功能系统,建立相关关系矩阵,从而确立功能权重,将目标成本根据权重进行分配.并估算各部分实际成本,根据功能评价公式,确定是否需要进行方案创新.     

基于正态云关联度的军事后勤仓库选址评估

针对军事后勤物资仓库的战略性、经济性等特点,构建仓库选址评估指标体系;为减少因评估过程随机性、指标标准确定模糊性等主、客观因素对选址评估造成的不利影响,引入正态云的概念;给定理想状态下指标体系的标准正态云,构建各选址方案正态云评估矩阵,采用计算评估云与标准云关联度的方法评估各选址方案;用熵权法计算各项指标权重,将各方案评估云与标准云关联度的加权和作为选址方案的综合评估指数,根据综合评估指数大小衡量各方案优劣,通过应用示例说明该方法对军事后勤仓库选址评估具有一定的参考价值。     

基于组合评价法的装备保障方案评价

为评价保障方案从而指导保障系统设计,提出一种基于改进的组合评价法来评估保障方案.首先,在分析现有评价指标体系的基础上,提出保障方案的评价指标参数.其次,运用主观评价法和客观赋权法分别对装备的保障方案赋权,得到指标参数的主观、客观权重.然后,将其带入组合评价模型,以评价值的最小偏差平方和作为目标函数求出组合权重,并以此作为中间条件,运用多属性评价法对保障方案进行评价.最后,选择5个装备保障方案组合评价法的应用实例,应用层次分析法、熵值法和理想点法对装备的保障方案进行组合评价,并对比分析应用随机前沿分析法的结果.分析结果表明:该评价法能够更为准确地反映客观事实,具有可行性与有效性.     

基于ADC模型的反坦克导弹武器系统效能评估

以系统可用性、可信性、能力模型ADC为基础,采用层次分析和模糊综合评判相结合的方法对ADC模型进行改进,并建立其效能评估模型.通过建立反坦克导弹武器系统能力评估的因素域,确定评语等级论域,进行单因素评判并建立模糊关系矩阵,确定评判因素权向量,进行模糊综合评判,处理评判指标可完成其效能评估.