虚拟维修性分析评价系统

虚拟维修性分析评价系统(VMSAS),以SGI Onyx2超级仿真图形工作站为核心,通过以太网使各服务器和工作站协同工作,借助头盔显示器、数据手套等工具进行人机交互控制.软件系统采用模块化设计,包括虚拟样机建模、维修仿真、维修性分析与评价、数据管理及帮助子系统.数据在PDM系统中以对象方式管理,VMSAS通过与产品数据管理(PDM)系统交互获取及提交信息.     

武器装备维修费用估算与优化研究

分析了武器装备维修费用在其全寿命费用中的地位,利用偏最小二乘回归方法计算维修保障费用,应用变量投影重要性分析计算武器装备各组成费用的相关性.最后结合实例,通过作标准化的逆过程求解武器装备维修费用的回归方程.该方法与传统估算方法相比有显著的改进.     

基于ANN的绿色维修性方案可行性评估

从装甲装备绿色维修的基本概念着手,对装甲装备绿色维修的指标采用层次结构分析,建立指标集。并利用神经网络结构和BP算法对影响绿色维修方案的因素进行综合仿真,以减少评判过程中的主观性和盲目性,保证了评判的可靠性和准确性。     

坦克火控系统可靠性与维修性分析

火控系统可靠性与维修性直接影响装备的战斗力.本文分析了我军火控系统可靠性与维修性的现状,探讨了存在的问题,介绍了提高可靠性与维修性需要采取的措施.     

基于经济维修费用的RCM决策模型及应用

通过模拟3种常见故障分布函数——指数分布、威布尔分布、正态分布的蒙特卡洛仿真图,比较3种不同的故障分布对判定预防性维修周期的影响．建立基于经济维修费用的RCM维修决策模型,以经济维修成本最低为目标,以设备的可用度为约束条件,寻求设备的最佳预防性维修时间．采用蒙特卡洛仿真对模型进行求解,实现维修周期和经济维修成本的最优化,并结合某一设备的可靠性框图和数据参数,验证模型的有效性．     

地空导弹装备可靠性对维修费用的影响分析

针对两类主要影响因素分别建立了相应的数学模型,指出了地空导弹装备的可靠性对维修费用的影响结果;依据约化理论,建立了维修费用的VAR模型.同时,根据统计资料分析了实际地空导弹装备主要设备的故障规律,指出了传统定时维修方式理论基础的不完整性.     

导弹武器装备使用保障费用分析

导弹武器装备技术含量高、组成复杂,对其使用保障费用的分析具有涉及范围广、时间跨度大、变量多及数据离散等特点,因此,进行使用保障费用分析必须立足于武器装备实际,对导弹武器装备使用保障费用数据类型、影响因素、研究方法进行了分析,并给出了敏感性分析结果。     

基于神经网络的武器装备维修费用灰色预测

针对武器装备维修费用影响因素多,各因素之间关系复杂,难以把握的特点,文章将该预测视为灰色系统并建立GM（1,1）预测模型,通过BP神经网络挖掘预测值同预测残差之间的关系,进一步提高灰色预测模型的精确度．     

复杂可维修设备寿命周期费用仿真

无论是设计者在进行产品设计时、还是使用者在做购买决策时,都希望尽可能准确地预测产品的寿命周期费用.现有寿命周期费用估算方法普遍存在估算精度低的问题,该文提出寿命周期费用预测的仿真方法,建立了复杂可维修设备的寿命周期费用仿真模型,并验证了该模型的正确性.     

基于虚拟维修的装甲装备维修性分析与验证方法研究

基于虚拟现实技术和维修工程理论,搭建了装甲装备虚拟维修仿真平台,实现了非沉浸式虚拟维修过程仿真。通过给虚拟人模型构造视觉内切锥,对维修作业过程中每项维修作业单元的视觉可达性给出了定量评价,结合模糊数学理论,对某一维修作业的视觉可达性给出了定量评估方法。本文为军方在新型装甲装备的方案论证和研制初期提供了维修性中的可达性等定性指标的定量化分析和验证的可行方法。     

军用电子设备的维修性预计方法

为提高军用电子设备的可用性,对其维修性预计方法进行研究.探究维修性物理模型和数学模型,分析维修性预计常用方法的特点和适用范围,在此基础上提出基层级平均修复时间的预计思路,研究总结符合工程实际需求的、可操作性强的基层级平均修复时间预计流程,并通过实例进行应用分析.结果表明:该方法可指导设计师更准确地对设备的维修性指标进行预计,为维修性设计提供支持.     

系统单个部件机会维修的费用和可用度仿真

当系统中存在某些重要部件易损坏时,可以对其采取机会维修的策略。这不仅能提高可用度还能分摊固定维修费用,改善系统经济性。从此角度出发,提出了维修费用和可用度的计算表达式。之后考虑系统中单个部件进行机会维修下,研究了在使用更换维修时维修费用和可用度,并在蒙特卡罗方法基础上设计了仿真算法。结合实例表明本方法可以有效提高可用度并降低维修费用。     

基于Jack的航空装备虚拟维修性验证研究

为实现对航空装备维修性人因的合理分析,采用遵循IETM技术思想,基于Jack软件的航空装备虚拟维修操作验证方法,使装备维修人员参与到虚拟维修操作过程中,实现对装备维修和维修环境的人因评估.结果表明:该方法能有效地对装备维修性进行人因分析与验证,对于提高装备研制过程中的维修性、降低开发成本及缩短研发周期具有重要意义.     

基于装备资源节约的绿色维修技术体系研究

为了加强资源的合理开发和利用,减少环境危害,世界各国均在探索新能源、新材料和节能环保措施。绿色维修技术作为一种重要的资源节约技术,在装备资源节约工作中占有重要地位。界定了装备资源节约和绿色维修技术的基本概念,采用鱼刺图法系统分析了装备全寿命周期资源节约工作的主要内容,采用层次分析法构建了绿色维修的递阶层次结构模型;在此基础上,构建了基于资源节约理论的绿色维修技术体系,为加快绿色维修技术在装备管理中大力推广应用,提高装备资源节约工作的效率提供有力的理论依据。     

维修性试验中试验样本量确定方法的研究

维修性试验中要进行维修作业,每次维修算一个样本.只有足够的样本,才能反映总体的维修性水平.根据试验样本维修时间的不同分布类型,论述了不同的样本量确定方法,为装备维修性试验中如何确定样本量提供了一种依据.     

基层级装甲装备维修经费需求研究

在分析装甲装备维修经费需求研究现状以及影响因素的基础上,结合未来基层级装甲装备发展趋势,构建了基层级装甲装备维修经费总需求模型,并通过实例进行了验证,可为维修经费配置提供决策参考。     

维修性验证试验与评估方法在火箭炮上的应用与分析

通过火箭炮维修性验证试验与评估方法的应用实例介绍,重点阐述该试验方法在工程中的应用结果分析,并针对其关键问题进行探讨,提出了火箭炮基层级维修性指标验证试验与评估的应用方法。可供同类产品在维修性验证试验与评估时参考。     

维修器材军民一体化联合保障储备费用研究

为解决军方维修器材库存资金占用过大、维修器材使用效率较低等问题,构建维修器材军民一体化联合保障储备费用模型。以军民一体化维修保障为研究背景,在维修器材储备中引入器材生产企业,分析军民一体化联合保障储备的结构和费用变化,提出对维修器材实施军民一体化联合保障的思路,并运用算例对军民一体化联合保障储备费用模型进行演示验证。结果表明：该模型能提高器材保障的针对性,避免维修器材的呆滞和浪费。     

基于遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测

针对传统航空装备维修费用预测方法难以计算得到满意结果的问题,建立遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测模型。将遗传算法与支持向量机相结合,利用遗传算法对支持向量机的参数进行优化,通过实例对GA-SVM模型的应用进行分析对比。结果表明：在航空装备维修费用预测中,该模型比SVR、BP神经网络、偏最小二乘回归以及传统普通多元线性回归方法,具有更高预测精度和泛化能力。