灰色聚类分析在航材分类中的运用

在缺少航材数据信息的情况下,运用灰色聚类分析方法,构建了航材的分类指标体系。根据分类指标的重要度不同,采用模糊一致性矩阵来确定指标的权重,建立航材分类模型。通过示例分析证明了该方法的可行性和实用性。     

基于影响因素主成分分析的航材消耗预测模型

为了确定航材消耗预测各影响因素的影响程度,提高航材消耗规律分析及其预测的准确性,提出一种基于影响因素主成分分析与广义线性回归的航材消耗预测模型。对航材消耗影响因素进行定性、定量分析,通过主成分分析筛选变量,对影响因素数据进行降维,得到最佳的影响因子集合,然后通过广义线性回归构建航材消耗方程,并验证其拟合优度,最后进行消耗预测。分析结果表明：该模型降低了影响因子相关性,减小了回归分析难度,提升了回归分析的精度,提升了航材消耗预测模型的准确度。     

基于影响因素主成分分析的航材消耗预测模型

为了确定航材消耗预测各影响因素的影响程度,提高航材消耗规律分析及其预测的准确性,提出一种基于影响因素主成分分析与广义线性回归的航材消耗预测模型。对航材消耗影响因素进行定性、定量分析,通过主成分分析筛选变量,对影响因素数据进行降维,得到最佳的影响因子集合;然后通过广义线性回归构建航材消耗方程,并验证其拟合优度,最后进行消耗预测。分析结果表明：该模型降低了影响因子相关性,减小了回归分析难度,提升了回归分析的精度,提升了航材消耗预测模型的准确度。     

超音速飞行体激波信号的主成分分析和K-均值聚类

提出一种基于激波信号的超音速飞行体的目标分类方法，通过5.56mm，7.62mm和12.7mm三种枪弹实测分析，提取信号的时域特征，用主成分分析法对信号的特征变量降维处理，用K-均值聚类算法进行聚类分析。对比直接用原始特征变量进行分类和经主成分分析处理后分类的效果，结果表明主成分分析的有效性和超音速目标分类识别的可行性。     

基于IGAHP 的航材VED 分类方法

为解决航空企业后勤高效保障的问题,提出一种基于IGAHP(improved group AHP)的航材VED 分类方法。 结合航材库存的三级存储方式,给出了相应的存储策略,利用决策树理论制定出对应备件存储方式,依据改进群体 层次分析法的基本思路,得到指标集的最终权重判断,结合所求得的最终复合权重,判断出航材3 种存储模式下的 归属情况。实例分析结果表明,该方法可提高航材VED 分类的准确率。     

ANFIS在航材需求量预测中的应用

针对运用传统航材分类方法和经验法预测航材需求量偏差大问题,分析选取影响航材需求量的6个关键要素,引入自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立航材需求量预测模型,并给出建模流程框图和利用MATLAB求解方法;实例分析表明:这种方法得出的结果与原数据符合良好,是有效的;将预测结果与BP神经网络方法和多元线性回归方法得出结果的作对比,本方法预测精度更高,体现了这种方法的优越性,为航材需求量预测提供了一种新思路。     

基于信息化的航材业务流程再造设计

针对目前航材业务流程效率低、通用性差的问题,设计一种基于信息化的航材业务流程再造方法。应用业务流程再造理论的理念和方法,采用渐进式再造法和 ESIA 方法,通过对流程中各项业务的清除、简化、整合与自动化,重新设计了基于信息化的航材业务流程,并分别运用定性和定量2种评价方法,检验了流程再造的效果。实践结果证明：该方法使航材业务流程的工作效率提高了60%,实现了数据共享、信息共享,提高了流程运作效率。     

公路网综合评价指标体系及评价方法

评价指标体系包括评价指标选取原则和评价指标的选取方法。多指标综合评价方法,包括层次分析法、模糊综合评价法、DEA法和主成分法等。将两种或两种以上的评价方法综合用于公路网评价能取得较好的效果。     

舰艇对来袭反舰导弹威胁评估算法

针对传统层次分析法在确定权重系数上的缺陷和不足,提出一种基于主成分分析法、模糊理论和层次分析法的威胁评估算法。在综合考虑主观和客观因素的基础上,运用主成分分析法得出指标层中各指标的重要性大小,并应用到层次分析法中判断矩阵的确定,求解出指标层对于目标层的相对权重,与运用模糊理论中威胁隶属度函数的建立求解出的各指标对于方案层中不同目标的威胁属性值融合,得到总的组合权重。通过Matlab仿真实例结果表明：该算法得到的威胁排序结果客观、合理。     

基于XGboost 算法的面向任务携行航材品种确定方法

为解决传统选取航材品种方法对人的经验依赖较多、准确率不高、运算效率低等问题,提出一种采用XGboost算法的携行航材品种选择方法.建立分类特征体系,使用XGboost算法对特征进行重要性排序、分析和筛选,构建精简版分类特征体系,使用K折交叉验证法和经验调参对样本数据分组和训练,并与GBDT、RF、Adaboost等分类算法的结果比析.结果表明:XGboost算法可减少人为因素干预,在携行航材品种确定应用中具有高效性、科学性和优越性.     

军用机场消防风险指标权重确定方法

军用机场消防风险因素复杂多样,为消除火灾隐患,对其风险评估指标及权重计算方法进行分析研究。 在分析军用机场消防风险特征的基础上,对军用机场消防建设指标进行分析,建立风险评估指标体系;在传统指标 权重确定方法的基础上,基于主成分分析法和层次分析法,分别得到客观权重和主观权重;基于最大方差的思想, 通过主客观权重的线性组合得到集成权重,并通过实例验证。结果表明：该方法能最大程度减小因方法导致的权重 偏差,具有较强的实用性和可操作性。     

基于改进PCA 法的合成分队目标威胁评估

为准确合理地评估合成分队目标威胁大小,提出一种基于改进主成分分析法(principal component analysis, PCA)的合成分队目标威胁评估方法。结合合成分队作战实际和战场态势动态变化的影响,构建评估指标体系,利用 三角模糊层次分析法求出各指标相对权重,建立改进的PCA 威胁评估模型,对各主成分系数进行加权改进,并通过 实例证明了其有效性。实例分析结果表明：该方法与实际相符,可为合成分队威胁评估提供参考。     

短波固定通信台站装备维修保障能力评估研究

针对短波固定通信台站维修保障力量体系复杂、量化评估难的问题,研究短波固定通信台站装备维修保障能力评估的指标体系,将主元分析与理想点决策方法相结合,建立一种新的维修保障能力多目标评估模型,实验结果表明：该方法结果清晰、易于解释,为构建短波固定通信台站维修保障体系提供辅助决策手段。     

机载设备技术保障能力评估指标体系

为加强航空机载设备技术保障能力,改进和提高航空机载设备技术保障质量,从航空机载设备技术保障的概念入手,系统分析了航空机载设备技术保障能力评估指标体系的构建原则。通过对航空机载设备技术保障特点的分析,构建了航空机载设备技术保障能力评估指标体系,并提出了用基于遗传算法的模糊层次分析法对各评估指标权重进行确定的分析方法,基于遗传算法的模糊层次分析法适应性强、计算精度高。对开展航空机载设备技术保障能力评估活动,加强航空机载设备技术保障能力建设具有一定的指导意义。     

应用迭代自组织数据分析技术模糊聚类法划分伪装效能等级

通过分析以往的等级划分的不足，提出以模糊聚类理论为基础的软划分方法，并以光学伪装等级划分为例，运用迭代自组织数据分析技术（ISODATA）模糊聚类原理，建立了光学伪装等级划分模型，成功实现了效能等级的划分，并最终确定了各等级指标量。     

应用迭代自组织数据分析技术模糊聚类法划分伪装交通等级

通过分析以往的等级划分的不足,提出以模糊聚类理论为基础的软划分方法,并以光学伪装等级划分为例,运用迭代自组织数据分析技术(ISODATA)模糊聚类原理,建立了光学伪装等级划分模型,成功实现了效能等级的划分,并最终确定了各等级指标量.     

采用主分量分析的非合作水声通信信号调制识别

由于信道传输特性、信噪比低等因素的影响,非合作水声通信信号的调制识别极具挑战性。对信号功率谱、平方谱进行主分量分析,提取代表不同类型调制信号特有信息的主分量作为特征参数,从而降低特征参数维度、抑制噪声影响,并在此基础上设计一种基于人工神经网络的水声通信信号调制方式分类器。海上实录信号数据的识别实验结果表明了该方法的有效性。     

基于三参数威布尔分布的刹车胶囊可靠性分析

根据某大型轰炸机液压系统统计资料的153个液压刹车胶囊有效样本,应用三参数威布尔分布对该故障部件进行了可靠性数据处理和寿命评估分析,对比以往在工程上采用两参数威布尔分布分析航空装备构件可靠性寿命的结果.分析表明,采用三参数威布尔分布分析和评估所得结果与实际使用情况吻合度更高.