小样本条件下基于预报估计的系统可靠性评定

性能退化分析是解决失效数据少,甚至没有失效数据条件下可靠性推断问题的有效途径,但是性能退化数据依然存在小样本问题。对小样本条件下基于预报估计的系统可靠性评定模型进行了研究,首先利用退化轨道曲线拟合得到产品失效时间的预报估计,然后利用Bayes方法[1,2]完成系统的可靠性推断,最后给出一个实例说明该方法的有效性。     

基于退化相关性分析的竞争失效系统可靠性模型

复杂系统失效往往受多个退化过程及外界冲击的影响,属于竞争失效过程。为分析此类系统可靠性同时考虑冲击过程对退化过程的影响、不同退化过程间的相关关系和冲击导致不同退化过程退化突增量之间的相关关系,基于Gamma过程和Copula函数建立系统竞争失效可靠性模型,并提出相应的可靠性近似模型以简化计算。在此基础上,给出相关模型的参数估计和Copula函数选择方法。以微型发动机为例对系统可靠性近似模型进行检验,并分析相关性参数对系统可靠性的影响。案例结果验证了可靠性近似模型的精确性,表明退化相关性对系统可靠度有直接影响,在退化故障为主要故障模式的系统可靠性分析中需要充分考虑退化相关性。     

复杂系统可靠性分析的功能参数树方法

功能参数树模型包括功能、性能指标和部件.它将复杂系统可靠性功能分解并映射到性能指标上,再将性能指标映射到部件上,依次构成树状模型.通过产品性能试验中得到的各性能指标,判断各功能(突发或退化)失效形式.突发失效,可直接利用部件可靠性计算系统可靠性.退化失效,可采用轨道曲线拟合法并基于指定退化临界值进行可靠性推断.     

退化失效与突发失效共存下产品可靠性模型与评估方法研究

为了解决产品中突发型失效与退化型失效共存的竞争失效下可靠性评估,本文在确定产品性能退化量分布模型的基础上,给出了突发型与退化型失效的竞争失效的一般模型,该模型考虑了突发失效率与退化量的相关性.通过分析金属化膜脉冲电容器的退化失效机理,利用该竞争失效模型,对金属化膜脉冲电容器进行了可靠性分析,确定了该型电容器的可靠度函数...     

基于通用发生函数与成功流法的多态系统可靠性分析算法研究

针对成功流(GO)法可靠性分析过程复杂问题，将通用发生函数(UGF)与GO法结合，提出适用于复杂系统可靠性分析的UGF-GO算法。该算法通过分析GO图中各操作符结构关系，建立相应的系统结构UGF计算公式分析系统可靠性，不仅降低了GO图的计算复杂度，而且还简化了GO图共有信号修正过程。通过对比概率公式算法与UGF-GO算法的可靠性分析结果，验证了UGF-GO算法应用于复杂多态系统可靠性分析的有效性与简便性。UGF-GO算法应用于某型飞机供电系统，结果表明从失效机理到退化建模，UGF-GO算法能完整地分析具有性能退化行为的系统可靠性。     

基于MC 仿真的系统可靠性建模分析

为解决复杂系统可靠性建模分析方法问题,提出一种利用MC(Monte-Carlo)仿真模拟系统可靠性建模分 析方法。生成符合要求的单元失效数据样本,依据单元失效与系统失效的逻辑关系开展系统级虚拟试验,获得系统 失效仿真数据,并对其进行统计分析得到系统可靠性指标;利用Simulink 对MC 方法进行模块化实现,建立图形化 可靠性建模分析仿真工具包。通过各种算例对上述方法的有效性进行验证,结果表明：基于MC 仿真的系统可靠性 建模分析方法精度与理论结果相当,且基于Simulink 实现了图形化工具包,便于在复杂系统可靠性建模和分析中实 际应用。     

考虑共因失效的某发控系统可靠性分析

系统可靠性分析是一项系统性的研究和分析工作，传统的可靠性分析常常忽视共因引起的系统失效．针对传统方法的不足，建立了考虑共因失效的可靠性分析模型：首先不考虑共因失效的影响，求出系统的可靠度表达式，然后将该表达式转化成包含共因信息的可靠度表达式．以该模型对某发控系统可靠性进行了分析，结果表明共因失效对系统的可靠性有很大的影响．     

金属化膜脉冲电容器在线可靠性评估与性能预计

自愈式高储能密度金属化膜脉冲电容器是激光惯性约束核聚变装置的关键元器件,由于个体及使用环境的不同,在同一批次电容器中,个体间的可靠性水平存在较大的差异,使用过程中如果对其统一处理,将导致整体系统可用性降低,维护费用增高。针对该问题,利用在线性能数据,采用退化分析方法,对个体金属化膜脉冲电容器进行了在线可靠性评估与性能预计,给出了该型电容器的退化失效模型,通过对实际数据的分析,表明该方法可行。     

基于故障物理的复杂机械系统可靠性设计分析技术

武器装备机械系统结构复杂、故障模式多、相关性强,工作过程承受振动、冲击、高温等复杂工作环境应力作用。从复杂机械系统及其关键件的故障机理研究出发,分析工作条件、环境应力及时间对系统退化或故障的影响,利用仿真和试验相结合建立零部件、系统可靠性模型,提出一套基于故障物理的复杂机械系统可靠性设计分析流程和方法,包括故障物理模型建立、零部件或结构的可靠性设计分析、机械系统或机构可靠性设计分析等。结果表明：该项技术应用于武器装备关键系统,可以有效预测和评估系统的可靠度和寿命,并提高装备的可靠性水平。     

浅谈武备系统可靠性工程

鉴于武备系统可靠性研究是一项复杂的系统工程,越来越受到各方面的重视.对武备系统的可靠性工程技术进行了较详细的讨论,包括系统可靠性预计、可靠性分配及可靠性故障分析,并对典型的可靠性模型进行了分析与计算,对武备系统的可靠性研究与发展具有一定的指导意义.     

基于故障机理与随机线性模型的电子产品寿命预测

为解决传统可靠性评估方法存在的局限性以及普通线性模型在描述产品退化过程中存在的不足,提出一 种基于故障机理与随机线性退化模型的寿命预测方法。对产品的故障模式及机理进行研究,运用随机线性模型对产 品的关键性能特征参数进行建模分析,采用极大似然估计的方法求解模型中的未知参数,并对产品的寿命与可靠性 进行预测。实验结果表明：该方法具有较好的预测精度和一定的小样本处理能力,对电子产品的寿命与可靠性预测 具有一定的参考意义。     

基于性能退化与 D-S 证据理论的可靠性评估方法

针对传统可靠性评估方法对多元性能参数进行可靠性评估时存在困难的问题,提出一种基于性能退化与 D-S 证据理论的可靠性评估方法。首先,分别对各个性能特征参数的退化数据进行建模,得到它们的退化模型和寿 命分布;然后,运用 D-S 证据理论对各个关键性能特征参数的寿命数据进行融合、决策,得到产品整体的可靠性指 标;最后,结合光纤陀螺的性能退化数据对该方法进行了检验,求得光纤陀螺的贮存寿命为 36 500 h。以某型光纤 陀螺的试验数据为例,对该算法的有效性进行了验证。试验结果表明：该方法较好地解决了多性能参数产品的可靠 性评估困难等问题,对于多性能参数产品的可靠性评估具有一定参考意义。     

一种结合噪声辅助技术和现场数据的模拟电路实时可靠度预测方法

信号处理技术和信息融合技术是实时可靠度预测的关键。针对传统方法通常适用于特定的随机过程和数据分布的缺陷,提出一种新的实时可靠度预测方法。该方法采用一种基于卡尔曼滤波的噪声辅助技术来计算表征系统性能退化趋势的故障指示器,利用粒子滤波技术外推电路系统的伪失效性能,采用基于贝叶斯估计方法的信息融合技术更新性能分布的时变参数,从而预测电路的实时可靠度。引入基于真实的嵌入式平面电容器来加速退化实验所统计产生的电容器失效物理模型,并以真实数据代替理想仿真假设数据的例子,验证了结合噪声辅助技术和现场数据的实时可靠度预测方法的有效性。结果表明,现场数据信息越多,电路的实时可靠度预测准确性越高。     

基于自然贮存性能退化数据的电子装备贮存可靠性估计方法

通过对某两种型号的涡轮发动机电子控制器长期自然贮存数据的统计,发现电子控制器的关键参数"设定转速"随着贮存时间的延长存在显著下降趋势。根据对测试数据的分析,建立了控制器转速性能退化规律的数学模型,采用最大似然估计和区间估计方法对模型参数进行估计,给出了使用模型预测控制器贮存期内转速超差概率的数值计算方法。研究表明控制器在贮存10年后超差概率显著提高,需要重新进行调节。     

设计阶段火炮的可靠性预测

通过对设计阶段火炮可靠性的综合分析，对火炮中结构复杂、故障模式较多的部件，提出了基于故障分析进行可靠性预测的思路及方法，对承力的各个架体，利用疲劳累积损伤理论进行分析。进而建立了全炮可靠性的预测模式，并以某火炮为例进行了实例分析。     

基于云理论的导引头可靠性分析

云理论是一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,可实现概念与数据之间的相互转换.在云理论的基础上,建立了综合能力模型以及可靠性评估云模型,提出了基于云理论分析导引头可靠性的方法,解决了可靠性评估中定性语言到定量的转化问题.从仿真结果来看,此方法更有效地分析了导引头的可靠性.     

基于相似产品信息的某系统任务可靠性预计方法

任务可靠性预计一般采用综合各组成组件的任务可靠性来预计,但目前在研的某系统各组件不可分,故各组件的任务可靠度无法单独评价和预计,为解决此问题,提出一种新的基于相似产品信息的任务可靠性预计方法。通过对该系统正样机和初样机相似性比较,将两个产品之间的继承因子量化,在初样机任务可靠性评估的基础上实现对某系统正样机任务可靠性的预计。实际应用结果表明:实际的任务可靠度与预计值基本一致,证明该预计方法是可行的,满足系统的可靠性指标要求。     

基于物理特性参数的可靠性评估

在运用科学的评估方法进行装备任务可靠性评估时,针对大型机械装备在有限的试验时间内难以得到足够的失效数据,甚至没有失效数据的问题,基于物理特性参数进行任务可靠性评估成为行之有效的途径。简述了基于物理特性参数任务可靠性评估的基本流程,探讨了基于Kendall相关系数的系统非线性相关性分析方法和基于核回归的输入输出变量回归关系建模方法,并给出了基于核回归的输出参数条件概率分布理论和装置任务可靠性评估方法。以某大型复杂机械液压装置为例,通过监测装备的性能参数变化,使用可靠度的计算方法,实现了装置任务可靠性水平评估的目的。