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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 531 毫秒

1.  基于行程编码的直线拟合方法及其误差估计  被引次数:2
   邹荣金 蔡士杰《软件学报》,1997年第8卷第A00期
   本文对工程图纸识别中基于行程编码的直线矢量化方法作了介绍与分析,提出了分组平均点法处理基于行程编码的行段直线拟合算法,并与最小二乘法拟合并进行比较,阐明了该方法具有计算方便,高效等特点,同时进行了误差估计。    

2.  GPS RAIM定位误差保护限值算法分析  
   杨传森  徐肖豪  刘瑞华  赵鸿盛《Canadian Metallurgical Quarterly》,2011年第35卷第3期
   针对基于最小二乘法的偏差完好性风险方法,采用总体最小二乘法估计准则,将数据矩阵和观测值两者的误差综合考虑,使残差更精确,数据可靠性更高,提高了RAIM算法的可靠性,并给出了RAIM解算模型.结合各个航段的完好性需求进行仿真,分析了不同飞行阶段的PIR性能.结果验证了PIR是更合适的可用性分析方法.    

3.  可靠性模型自助参数估计法  
   王智明  杨建国《哈尔滨工业大学学报》,2010年第42卷第5期
   为了提高可靠性模型参数估计精度,在分析传统可靠性模型的基础上,指出传统的最小二乘法估计和逐次线性概似估计因受随机变量假设分布的限制存在一定的局限性.用自助法给出了可靠性模型的参数估计,包括点估计和区间估计.计算结果表明:自助法所得参数的估计区间、标准差及模型标准残差均小于传统回归法所得结果.在可靠性模型参数估计中,自助参数估计法通过增加模拟次数可快速逼近参数真值,方法快速、有效,可提高模型精度.    

4.  基于抗差总体最小二乘法的电力系统谐波状态估计  
   牛胜锁  张达  梁志瑞  霍晓娣《继电器》,2014年第42卷第11期
   介绍了谐波状态估计的数学模型及最小二乘和总体最小二乘的求解算法,综合考虑测量误差和参数误差的影响,利用总体最小二乘法进行谐波状态估计。分析了测量粗差对估计结果的影响,针对总体最小二乘法不具备抑制粗差能力的缺点,提出利用抗差总体最小二乘法进行谐波状态估计。用Matlab搭建了IEEE-14节点谐波测试系统仿真模型,在测量数据和参数矩阵中分别加入含有粗差的正态分布误差及正态分布误差,画出概率密度曲线图,并对总体最小二乘法、抗差最小二乘法和抗差总体最小二乘法进行比较,结果表明利用抗差总体最小二乘法能够得到更精确的谐波状态估计结果。    

5.  威布尔分布参数估计起重机主梁可靠性研究  
   赵翠萍  杨恒  李淑君《机械工程师》,2013年第5期
   通过对威布尔分布中位置参数的假定,用最小二乘法对形状参数及刻度参数进行参数估计,推导得出参数估计的计算公式,并针对某起重机系列主梁可靠性进行了模拟计算,得到斜率估计、特征寿命估计及失效率的值,并对失效概率进行了置信检验.    

6.  带一个插值点的最小二乘估计和最大似然估计  被引次数:3
   颜宁生《北京服装学院学报(自然科学版)》,2008年第28卷第3期
   提出了带一个点的最小二乘法,并给出了带一个点的最小二乘法拟合的最小二乘估计和最大似然估计.    

7.  基于变点分析的软件可靠性多模型混合研究  
   屈斐  张志华  王树宗《计算机仿真》,2009年第26卷第2期
   针对单个模型因不适应软件工程项目的细微变化而使预测失实的问题,研究了软件可靠性多模型混合问题.建立了基于变点的软件可靠性混合模型;利用最小二乘法研究了软件可靠性模型的变点估计,给出了变点估计的计算方法;最后,对所提出基于变点的软件可靠性混合模型进行数值模拟,模拟结果表明基于变点的软件可靠性混合模型相对于传统的单模型,具有更好的稳健性及预测有效性,能够避免软件可靠性模型不可靠而难以运用于工程实际的问题.    

8.  基于IGG抗差最小二乘法的三相配电网谐波状态估计  
   印然《电力大数据》,2018年第21卷第4期
   针对传统最小二乘法在谐波状态估计量测数据中混有粗差时的处理能力不足,提出了一种基于IGG法的抗差最小二乘法。抗差估计是统计学里面常用的一种针对数据中含有粗差的处理方法,而抗差最小二乘法就是将抗差估计和最小二乘法相结合的一种新的估计方法。该方法对量测数据进行降权、保权和淘汰,改善量测数据的权重,从而抵御了粗差对估计结果带来的恶劣影响。同时,目前大多数的配电网谐波状态估计模型采用简化的单相模型,并未考虑配电网三相不平衡的特点,本文建立了配电网的三相数学模型,并采用IEEE33节点系统进行仿真分析,在量测数据中混有粗差时分别运用抗差最小二乘法和传统最小二乘法求解并对估计结果进行误差对比,算例结果表明了抗差最小二乘法具有较强的抗差能力且估计精度优于传统最小二乘法。    

9.  基于IGG抗差最小二乘法的三相配电网谐波状态估计  
   印然《贵州电力技术》,2018年第4期
   针对传统最小二乘法在谐波状态估计量测数据中混有粗差时的处理能力不足,提出了一种基于IGG法的抗差最小二乘法。抗差估计是统计学里面常用的一种针对数据中含有粗差的处理方法,而抗差最小二乘法就是将抗差估计和最小二乘法相结合的一种新的估计方法。该方法对量测数据进行降权、保权和淘汰,改善量测数据的权重,从而抵御了粗差对估计结果带来的恶劣影响。同时,目前大多数的配电网谐波状态估计模型采用简化的单相模型,并未考虑配电网三相不平衡的特点,文章建立了配电网的三相数学模型,并采用IEEE33节点系统进行仿真分析,在量测数据中混有粗差时分别运用抗差最小二乘法和传统最小二乘法求解并对估计结果进行误差对比,算例结果表明了抗差最小二乘法具有较强的抗差能力且估计精度优于传统最小二乘法。    

10.  无线传感器网络定位求精方法  被引次数:6
   于宁  万江文  冯仁剑《高技术通讯》,2008年第18卷第10期
   为了提高传感器节点定位精度,将多种节点坐标计算方案(如极大似然估计、基于泰勒展开的最小二乘法和加权最小二乘法等)应用于定位求精中,并分析和比较了它们的性能.为了解决实际定位过程中锚节点存在的自身位置偏差,设计了相应的坐标求精方法,如总体最小二乘法和约束总体最小二乘法,在此基础上针对无线传感器网络定位误差的特点推广了定位误差的估计下限(参数无偏估计的Cramer-Rao下限).仿真实验结果给出了不同求精方案各自的求精性能和适用场合.在锚节点无位置误差的情况下,在泰勒展开基础上形成的加权最小二乘法更有利于精度提高;在锚节点有位置误差的情况下,约束总体最小二乘法对提高定位精度更有效.    

11.  基于M估计的多传感器数据稳健加权融合算法仿真  
   潘爽  马林立《信息与电子工程》,2006年第4卷第5期
   提出M估计与不确定度评定相结合的多传感器数据加权融合方法,克服了现有的数据评价函数加权法中存在的大噪声及成片野值处理能力的局限性。通过静态数据仿真结果,表明基于M估计的多传感器数据稳健加权融合算法明显优于最小二乘法。    

12.  面板数据中方差渐变变点的最小二乘估计  
   刘鑫  赵文芝  薛义新《纺织高校基础科学学报》,2017年第30卷第3期
   为了研究面板数据中方差渐变变点的估计问题,首先对面板数据模型先中心化再平方,将方差渐变变点问题转化为均值渐变变点问题;其次给出转化后的均值渐变变点位置的最小二乘估计量,证明估计量的相合性并给出估计量的收敛速度;最后用蒙特卡洛模拟方法证明该方法的有效性.    

13.  多模型系统基于黄金分割法的参数估计  
   赵明旺《控制与决策》,1995年第10卷第4期
   利用变点统计学和黄金分割法讨论具有跳变参数的多模型离散线性动态系统的参数估计。提出基于黄金分割法搜索最佳变点估计(参数变化时间)和同时得到参数估计的最小二乘算法。理论分析和计算机仿真结果表明,该算法具有较好的收敛性并能得到良好的变点及参数的估计值。    

14.  上海电网实时状态估计软件的开发与应用  被引次数:2
   郁薛春  阮前途  顾立新  马鸿杰《华东电力》,1997年第6期
   介绍了上海电网实时状态估计软件(RTNET)的基本原理及功能,在算法上采用快速分解的加权最小二乘法,并引入了正交GIVENS分解法,具有较好的数值稳定性和计算速度;不良数据检测上采用加权残差与预报残差相结合的组合检测逻辑以及基于预测残差的多不良数据辨识法,保证了估计精度。并重点对上海电网状态估计软件的实用化特点作了分析。    

15.  龙滩1号机组盘车数据处理的优化  
   徐刚  刘健《红水河》,2008年第27卷第2期
   从传统盘车方法存在的技术问题进行分析,采用最小二乘法原理建立8点等角盘车摆度计算公式,并通过计算机对盘车数据进行处理及拟合摆度曲线,很好地解决了龙滩1号机组在安装过程中盘车数据处理问题,修正了各主要连接件之间的相对位置,提高了安装精度。    

16.  应用最小二乘法解决龙滩机组盘车数据处理问题  
   徐刚  刘健《水电站机电技术》,2008年第31卷第2期
   从传统盘车方法存在的技术问题进行分析,采用最小二乘法原理建立8点等角盘车摆度计算公式,并通过计算机对盘车数据进行处理及拟合摆度曲线,很好地解决了龙滩1号机组在安装过程中盘车数据处理问题,修正了各主要连接件之间的相对位置,提高了安装精度。    

17.  一种新的软件可靠性模型参数估计方法  
   曾劲涛  ;崔志明  ;陈建明《微机发展》,2008年第7期
   一个软件可靠性模型建立以后,需要对模型的参数进行估计,而参数估计的准确程度将直接影响到模型的预测能力。现在对参数的估计一般采用极大似然估计法。文中提出一种加权最小二乘法,根据各故障数据点对预测贡献值的不同,给与相应的权重。并以一种重要的GO软件可靠性模型为例进行分析,实验表明,该方法获得的参数模型具有更好的预测能力。    

18.  一种新的软件可靠性模型参数估计方法  
   曾劲涛  崔志明  陈建明《计算机技术与发展》,2008年第18卷第7期
   一个软件可靠性模型建立以后,需要对模型的参数进行估计,而参数估计的准确程度将直接影响到模型的预测能力.现在对参数的估计一般采用极大似然估计法.文中提出一种加权最小二乘法,根据各故障数据点对预测贡献值的不同,给与相应的权重.并以一种重要的GO软件可靠性模型为例进行分析,实验表明,该方法获得的参数模型具有更好的预测能力.    

19.  基于小波分析的直线拟合及应用  
   王江荣《自动化与仪器仪表》,2011年第4期
   直线是图像分析中非常重要的描述符号。对工业控制中的现象进行图像处理时通常用到最小二乘法对直线拟合。对于估计精度要求较高的情形,传统最小二乘法往往不能满足要求。基于此,本文将离散小波变换和传统最小二乘法相结合,建立了一种基于小波测量预处理的最小二乘估计的新型解法,获得了比传统最小二乘法好得多的估计结果,实验证明了该方法的有效性及高精度性。    

20.  基于信息扩散估计的平面相似变换  被引次数:4
   王新洲  汤仲安  胡国荣《黑龙江工程学院学报》,2002年第16卷第4期
   避开传统的利用最小二乘法解算平面相似变换模型参数的方法,利用信息扩散估计来解算平面相似在数,从而建立起基于信息扩散估计的平面相似变换模型。分析了使用信息扩散估计产权可能性、探讨了模型参数解算方法及建模过程,最后以小东江GPS变形监测网的平面相似变换模型优化设计为实例,分析了基于信息扩散估计的平面相似变换模型的最优化过程并验证该模型的可靠性。    

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