基于修正熵权TOPSIS 的应急军事物流效益评估

针对现有的应急物流效益评估存在的问题,建立了一种应急军事物流效益评估模型。该模型从应急性的需求出发,提取较有针对性的指标,利用原始数据产生的信息熵权进行客观赋权,并引入专家因素对权重进行主观修正,利用逼近理想解排序方法进行运算,结合应急军事物流效益评估指标体系,采用修正的信息熵权对TOPSIS法进行改进。实例计算与分析表明:该评估方法简便易行,结论合理,有效降低了指挥员决策的主观随意性。     

高炮武器系统防护能力的模糊熵权综合评判

结合熵权理论，用模糊综合评判方法评估高炮武器系统防护能力的模糊熵权数学模型，通过确定要评价的因素、确定评判集、单因素评判、用熵权法确定权重，及综合评判等步骤得以实现。算例表明，利用该模型进行评估，结果符合实际情况，具有很强的现实意义。     

舰空导弹总体设计方案评估研究

在构建舰空导弹总体设计方案评估指标体系基础上,用熵权法确定各指标的权重,避免主观因素的影响.其步骤包括:构造标准化决策矩阵,通过熵权法求指标权重,对总体设计各方案排序,并在熵权法基础上建立评估模型.示例结果表明,该模型结构简单、计算方便、实用性强,为解决军事相关领域类似方案评估问题提供了思路和方法.     

基于熵权的图像分割性能灰色评判

为了克服传统的灰色综合评判中主观赋权的局限性，借助于信息工程学中的熵的概念，根据各评价指标的差异程度来修正权重，建立了一种新的综合评判模型——熵权灰色综合评判模型，并将该模型应用到图像分割性能评判当中。讨论影响图像分割性能的各种因素，从评判的灰色性入手，运用灰色数学的原理和方法对各因素从理论上进行定量分析。对因素权重的确定，不是单凭主观判断，而是采用熵权系数法进行客观计算。评价对象的固有信息得到充分利用。避免了以往评价中只强调过程的某几项少数指标而忽略其它指标的缺点。因此，该模型具有更好的有效性和实用性。     

基于灰色熵权法的常规导弹部队作战能力评估

针对现有单一的常规导弹部队作战能力评估方法存在的问题,结合灰色白化权聚类和熵权法,对常规导弹部队作战能力进行评估。根据建立评估指标体系的原则,建立了常规导弹部队作战能力评估的指标体系,采用灰色熵权法对常规导弹部队作战能力进行评估,并根据实际问题的背景对白化权函数的形式进行改进,提出了常规导弹部队作战能力评估的具体过程。模型评估结果表明:该方法能减少主观因素的影响,使评估更科学、有效和可靠。     

基于可拓熵权法的飞机战伤抢修评估应用

为解决飞机战伤抢修效能评估体系中合理量化定性指标的问题,提出一种确定指标权重的可拓熵权法。 根据可拓区间数及其运算规则,利用可拓理论对熵权法进行改进,将熵权法和可拓理论有效结合,通过考虑量化定 性指标存在的不确定性,建立飞机战伤抢修效能评估模型,基于基准可拓区间来对指标的熵权进行排序,并在飞机 战伤抢修效能评估中进行应用验证。结果证实了该模型的合理性和可行性。     

后勤装备人员保障能力评估

后勤装备保障人员是后勤装备保障能力的根本来源．为了对人员保障能力进行评估研究，建立了后勤装备人员保障能力评估指标体系，运用灰色熵权法确定了人员固有保障能力中各评估指标的权重，建立了保障人员对后勤装备的实际保障能力评估模型．     

地空攻防对抗作战推演方案评估模型研究

依据地空攻防对抗作战过程以及作战推演特点,建立了地空攻防对抗作战推演方案评估指标体系;采用熵权法和TOPSIS方法相结合,构建了综合熵权TOPSIS作战推演方案评估模型;最后通过算例验证了模型的合理性,该模型对地空攻防对抗作战推演方案评估,具有一定的参考价值。     

基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估

为量化后勤装备保障能力,查找后勤装备建设薄弱环节,对后勤装备保障能力进行评估。以G1法与熵权法组合确定权重,将G1法主观确定指标重要性之比以熵权法指标差异系数之比替代,创新主客观权重组合方式;运用云模型建立评估模型,将指标云模型与指标权重综合运算得到综合评价云模型,通过云图对比确定评估结果;分析评估结果,可知通过提高卫生装备、野营装备、维修装备、仓库装备的建设水平,可显著提升整体保障水平。结果表明,基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估方法有效、可行。     

熵权-集对分析方法在抢修效能评估中的应用

针对战场抢修的特殊性,以某5种装备的抢修效能评估为例,探讨如何利用熵权-集对分析方法来科学合理的进行抢修效能评估。通过对装备抢修的特点和抢修效能影响因素的分析,建立其评估指标体系;利用熵权-集对分析方法构建抢修效能评估模型,采用该方法计算熵权,确定评估指标权重,形成评估矩阵;接着通过比较相对同一度大小,按照抢修效能优劣顺序对该5种待评估装备进行排序。通过实例计算,验证了集对分析方法对抢修效能评估的有效性,为装备的优选及改进提供了科学的依据。     

基于正态云关联度的军事后勤仓库选址评估

针对军事后勤物资仓库的战略性、经济性等特点,构建仓库选址评估指标体系;为减少因评估过程随机性、指标标准确定模糊性等主、客观因素对选址评估造成的不利影响,引入正态云的概念;给定理想状态下指标体系的标准正态云,构建各选址方案正态云评估矩阵,采用计算评估云与标准云关联度的方法评估各选址方案;用熵权法计算各项指标权重,将各方案评估云与标准云关联度的加权和作为选址方案的综合评估指数,根据综合评估指数大小衡量各方案优劣,通过应用示例说明该方法对军事后勤仓库选址评估具有一定的参考价值。     

熵权－集对分析方法在军事情报质量评估中的应用

为了提高军事情报质量评估的准确性,构建一种基于信息熵权和集对分析的方法指标评估模型。根据军事情报的性质特点,采用集对分析法计算熵权来确定评价指标权重,形成待评估情报的优选矩阵,并通过比较同一度大小,对待评估情报进行排序,以从中选优,并进行了实例验证。实践结果证明:该方法能降低权重计算的人为因素影响,具有较强的实用性。     

基于网络层次分析的军事逆向物流中心选址方法

针对传统军事物流中心选址存在不足的问题,对基于网络层次分析的军事逆向物流中心选址方法进行研究。从军事逆向物流中心选址原则和选址影响因素2方面入手,建立军事逆向物流中心选址评价指标体系,构建网络层次分析图,对指标体系进行评价,并利用SD软件进行仿真验证,计算评价指标体系中各子项指标权重,得到各方案的优劣关系。验证结果表明:该方法能大大简化军事逆向物流中心选址的复杂性,使物流中心选址的决策更为科学、合理。     

基于物联网的军事物流体系建设探讨

为提高军事物流效益,对基于物联网(the internet of things)的军事物流体系进行研究。根据物联网的概念及特点,分析物联网对军事物流的影响,并在此基础上构建基于物联网新模式下的5个层次、2个体系的军事物流信息平台的体系框架结构。该研究可为军事物流建设提供一定的参考。     

复杂网络结合探索性分析的军事后勤保障网络设计方法

为解决具有不确定性和涌现性特点的军事后勤保障网络设计问题,提出一种复杂网络结合探索性分析的设计方法。建立基于复杂网络的军事后勤保障系统网络拓扑模型及指标测度模型,利用探索性分析方法,对后勤保障网络在动态变化环境下进行探索性解空间寻优求解,形成复杂网络结合探索性分析的军事后勤保障网络设计思路和方法,并运用实例分析验证。验证结果表明：通过该方法设计的后勤保障网络,能够适应动态环境变化,具有较强的稳定性和鲁棒性,符合战争实际需要。     

军事物流中心选址

根据军事物流的特点，考虑军事物流中心的特殊要求，从安全性、时效性、可用性、经济性等组成的全局利益出发，建立合理的优化选址方案模型，并有效结合利用层析分析法和遗传算法的优势，得到全局最优的保障中心选址方案，克服以往物流中心选址方法的偏颇性，有重要的实践意义。     

一种军用飞机品质综合评估方法

针对军用飞机品质评估工作现状,提出了一种综合的军用飞机品质评估方法。结合部队装备保障中的各类信息,建立了品质评估用指标体系;利用层次分析法和专家打分法,计算各指标的权重,利用集对分析法建立了一种综合的军用飞机品质评估模型;经实际使用,该方法评估结果准确、可信;该方法可为军用飞机的品质评估工作提供参考。