基于短时傅里叶变换的毫米波引信地面目标识别

针对毫米波引信对地面背景中目标时域检测时地杂波影响较大影响识别的问题,提出基于短时傅里叶变换(STFT)的毫米波(MMW)地面目标识别算法。该算法的实质是提取毫米波引信信号频谱中的有效多普勒频率特征信息,用短时傅里叶变换分析实测的引信多普勒信号。在MATLAB软件下用外场实测数据进行试验验证,验证结果表明了短时傅里叶变换方法对地面目标检测、识别的可行性,可以有效地判断出背景信号中有无目标。     

毫米波引信体目标模拟器的实现

介绍了一种脉冲多普勒毫米波引信体目标模拟器，它采用数字射频存储技术（DRFM）和数字直接合成技术（DDS），能模拟引信与真实目标在不同交会条件下的体目标回波信号，实现了体目标回波信号零延时，以及多普勒频率、幅度等重要参数的精确模拟。该模拟器可以用于毫米波引信的内、外场试验，测试引信对体目标交会时的启动特性，调整和优化引信的设计参数，从而大大提高引信的研制水平，降低研制成本。     

基于多普勒频差曲线特征识别的炸点控制方法

针对短时傅里叶变换在分析对空无线电引信目标多普勒信号频谱特征时频率分辨率不足的问题,提出基于多普勒频差曲线特征识别的炸点控制方法。该方法对多普勒信号进行短时傅里叶变换与离散时间傅里叶变换结合的时频分析,提取出多普勒频差曲线,并识别出曲线跳变点作为特征信号进行炸点精确控制。实测信号的仿真表明,该算法比短时傅里叶变换算法提取的频率更加精确,反应出更丰富的弹目交会信息,可有效提高引信精确炸点控制性能,有一定实用价值。     

短时傅立叶变换提取连续波多普勒体制对空无线电引信多普勒信号特征

建立弹目空中交会的数学模型，做些合理的假设，求出理论上的多普勒信号，能从时域或频域提取信号的特征。对于具有非平稳随机特性的实测引信多普勒信号，理论方法和传统的傅立叶变换都无能为力提取其特征。文中用短时傅立叶变换分析实测的引信多普勒信号，讨论分析过程中窗函数的选择，并从联合时频域提取了引信多普勒信号的特征。     

基于小波变换的连续波多普勒体制无线电引信多普勒信号特征提取方法研究

简单介绍了精确分析目标信息特征的必要性，通过对比小波变换和短时傅立叶变换，说明了小波变换用于分析引信多普勒信号的优势所在，具体论述以Daubechies小波作为基函数，用于引信多普勒信号分析的原因和方法，并在文章的结尾通过仿真给出了直观对比。     

无线电引信近场目标特性研究

阻无线电引信近炸、碰炸的自适应控制为应用背景，建立了目标近场散射特性模型，旨在得出引信处于目标电磁散射近区时，近炸和碰炸情况下的多普勒信号及其频谱的变化规律。针对连续波多普勒体制引信，讨论了点目标情况多普勒信号以及频谱的变化规律，进而研究多点目标，给出了多点目标回波信号以及多普勒频率的仿真结果。采用物理光学法和物理绕射法建立体目标的散射特性模型，并给出了多普勒频谱特性分析方法。     

基于双谱分析的毫米波多普勒引信目标检测

双谱分析在雷达信号处理中已得到了应用,但未见在毫米波引信中应用,因此,提出将双谱分析法引入毫米波多普勒引信的目标检测中。该方法通过采用双谱及双谱对角切片进行毫米波回波信号的特征分析及特征提取,利用提取的特征进行有无目标的判别。试验表明:双谱分析用于毫米波多普勒引信对复杂背景中地面目标检测的识别率高于短时傅里叶变换(STFT)对信号的检测识别。     

多普勒引信的信号处理仿真

采用简化的目标多点散射模型生成引信接收的多普勒信号，叙述了几种现代防空导弹多普勒体制近炸引信的信号数字处理方法，并进行数字仿真，按仿真结果给出了目标多普勒信号波形、频谱和主频随时间的变化，比较了几种多普勒主频率的提取方法的优缺点及其适用范围，提出了用于引信获取最佳启动区信号处理方法的建议。     

连续波多普勒无线电引信通用目标信号发生器

当振荡源与接收者之间有相对运动时,接收者收到的振荡频率与振荡源发出的振荡频率不同,这种现象称为多普勒效应。多普勒无线电引信是利用弹目接近过程中电磁波的多普勒效应进行工作的无线电引信。在弹目接近过程中,引信的高频组件输出一个与距离有关的信号,此信号常称为多普勒信号(即目标信号)。目标信号的各种参数如幅度、幅度的变化     

无线电引信频域恒虚警率目标检测算法

针对无线电引信时域信号处理在小目标检测中的不足,根据CA-CFAR(单元平均恒虚警率)检测理论以及PD(脉冲多普勒)雷达回波频谱特性,设计了频域CFAR(Constant False Alarm Rate恒虚警率)目标检测算法。算法通过对回波信号作时频域变换,在频域上,以频率为单元对当前检测与历史平均检测作比较来检测目标存在。以FPGA+DSP搭建的硬件信号处理平台对算法的半实物仿真表明:该目标检测算法对小目标信号具有较好的检测效果。     

基于模糊c-均值增量更新的脉冲多普勒引信干扰与目标信号识别

针对脉冲多普勒（PD）引信在复杂战场电磁环境中对目标回波信号识别效率不足问题,提出了一种具有自适应增量更新功能的模糊c-均值(FCM)聚类算法,以有效地提高引信对干扰和目标信号的识别率。在对引信距离门选通输出信号分析的基础上,利用信号时域与频域熵特征,借助FCM算法对干扰与目标信号进行分类识别,并针对信噪比不断恶化的情况,通过改进的增量更新算法实现引信FCM分类模型自适应更新调整,从而保持引信对干扰和目标信号的高识别率。仿真实验结果表明：改进的增量更新算法在降低更新耗时的同时,可使引信在-15 dB信噪比条件下对干扰与目标信号识别正确率达到96.43%,显著地提高了PD引信抗有源噪声干扰能力。     

扫频式干扰对调频多普勒引信的干扰机理研究

为了揭示扫频式干扰对调频多普勒引信的干扰机理,在分析谐波定距调频多普勒引信的工作原理和扫频式干扰信号特征的基础上,理论推导了扫频式干扰信号作用下调频多普勒引信的响应过程,阐明了扫频式干扰对调频多普勒引信的干扰机理,并进行了仿真分析和试验验证。理论推导、仿真分析和试验表明：与点频干扰相比,扫频式干扰本身具有容错性,通过合理设置扫频参数,即可对谐波定距调频多普勒引信进行干扰,但引信加入各谐波间的严格逻辑时序判决措施后,其干扰效果会变差。     

地面低速目标与背景模式分类和识别方法研究

识别地面低速目标是无线电近炸引信信号处理研究的难点之一。研究了基于连续波多普勒体制无线电近炸引信的地面低速目标与地面背景的分类问题。在分析目标与背景时域与频域特性的基础上，利用线性分类器和支持向量机进行分类识别实验，结果表明所提出的方法是可行的。     

基于频谱分析恒虚警技术的脉冲多普勒引信

脉冲多普勒引信体制兼有脉冲和连续波两种引信体制的优点，使之具有对抗地、海杂波和背景干扰能力及良好的低空作战性能。提出了在时域上通过计算和比较回波信号的强度，达到对抗有源／无源人工干扰的目的，在频域上应用恒虚警处理技术抑制杂波干扰。     

基于支持向量机的无线电引信抗扫频式干扰研究

扫频式干扰对无线电引信威胁很大,为此研究了支持向量机方法在无线电引信抗扫频式干扰中应用的可行性。以连续波多普勒无线电引信为例,从理论上分析扫频干扰信号作用下引信检波输出信号的频谱特征。提出一种基于傅里叶频谱的特征参量提取方法,并利用支持向量机对干扰信号与目标信号进行分类识别。识别实验结果表明,该方法可以获得很高的分类识别正确率,能够有效提高连续波多普勒无线电引信的抗扫频式干扰能力,将支持向量机应用于无线电引信抗干扰可以获得很好的效果。     

基于生成对抗网络的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法

针对低信噪比环境下难以精准估计复合调制引信信号参数,造成传统引导式干扰方法对伪码调相脉冲多普勒引信干扰效率低的问题,提出基于生成对抗网络（GAN）的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法,实现低信噪比环境下对伪码调相脉冲多普勒引信的有效干扰。对伪码调相脉冲多普勒引信下变频获取中频信号并预处理,获取去噪处理后的时频分布及相位等信息。通过GAN模型利用时频分布数据进行数据生成,在低信噪比环境下无需估计引信参数即可生成与引信中频信号相关度极高的数据。将获得的数据利用逆变换生成时域波形重构出引信干扰信号。实验结果表明,在低信噪比环境下,基于GAN的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法能够对伪码调相脉冲多普勒引信产生良好的干扰效果。     

基于目标联合特征提取的脉冲多普勒引信抗干扰方法

针对脉冲多普勒（PD）引信对抗信息型干扰能力不足的问题,提出一种基于目标联合特征提取的PD引信抗干扰方法。基于信息型干扰下PD引信基带滤波器的输出信号,结合PD引信目标函数,并利用二分类与单分类支持向量机构造引信期望信号空间,设计了基于目标联合特征提取和识别的PD引信原理样机。进行了抗干扰实验验证,结果表明,基于目标联合特征提取的PD引信原理样机抗干扰成功率大于90%,从而可知该方法能够显著提高PD引信抗干扰能力。     

近炸引信数字仿真模型的验证方法

介绍了近炸引信的工作原理、物理仿真试验和数字仿真模型。应用瞬时谱方法分析了多普勒信号，其瞬时平均功率和平均频率，并对炸点进行了检验，从而验证了近炸引信的数字仿真模型。表明瞬时谱估计是分析时变频非平稳随机信号的有效方法，如多普勒信号