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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 23 毫秒
1.
地空武器系统拦截巡航导弹的作战效能评估,运用3层BP神经网络进行.先通过层次分析法或专家打分法获得原始训练样本,再对样本进行归一化处理,最后编辑神经网络应用程序.结果表明:在选定指标的基础上,BP神经网络对武器系统作战效能评估是合理的.  相似文献   

2.
为科学测度渡江工程信息保障中的信息控制效能,提出一种基于BP神经网络的渡江工程信息控制效能评估方法。围绕渡江工程信息保障任务的关键节点和预期目标,构建渡江工程信息控制效能评价的指标体系;利用神经网络非线性拟合精度高以及自调节功能强的特点,设计BP神经网络效能评估模型;利用仿真实验对模型进行验证分析。结果表明:模型应用于渡江工程信息控制能力指标评价样本,验证了BP神经网络在渡江工程信息控制效能评估中的有效性。  相似文献   

3.
为进一步提高效能评估的可信性及智能化水平,提出了一种基于灰色AHP理论的数据链系统BP神经网络效能评估模型.从数据链系统性能结构出发,针对数据链信息优势的特点,建立了数据链系统作战效能评估指标体系.通过专家组依据标准打分的方式,采用AHP确定指标的权重向量,考虑借助灰色理论白化指标,最后与不同灰类分效能值聚合生成综合效能评价值从而建立了效能输出模型.构造三层BP神经网络模型,以专家的知识与经验作为输入,以灰色AHP综合效能评价值作为输出训练网络.最后通过实例验证,由于该模型运用BP神经网络非线性拟合的优势继承并有效聚合了专家的知识与经验,结果与专家评定一致,从而论证了模型的有效性及可靠性,为数据链系统效能评估提供了智能化的算子,在数据链的发展和应用中发挥重要作用.  相似文献   

4.
针对现代空袭兵器的特点,建立地空导弹人机环系统的作战效能评估指标体系,并采用BP神经网络方法对其作战效能进行分析评估.该神经网络输入层节点分别对应评估指标体系最底层的指标,隐层节点数在训练过程中可视网络的泛化能力调整,输出节点数则分别对应于效能评估等级.神经元输入与输出之间转移函数选取S型函数.评估步骤包括:训练样本的选取、样本的归一化处理、神经网络的训练、示例分析.  相似文献   

5.
于小岚 《兵工自动化》2023,42(3):1-8+43
为进一步推动效能评估的应用,对3类主要的效能评估方法进行分析。阐述基于神经网络的效能评估方法的基本原理和研究现状,总结归纳基于模糊神经网络、BP神经网络、深度学习等评估方法的优势与不足,指出基于小样本深度学习的效能评估方法必将成为未来的发展趋势,以及该方法当前面临的挑战与展望。  相似文献   

6.
箔条火箭弹反导效能评估   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘凯  冯昌林 《四川兵工学报》2010,31(3):11-13,38
通过对箔条火箭弹反导性能的分析,建立其反导效能指标体系。把神经网络相关知识应用到箔条火箭反导效能评估中,得到了基于BP神经网络的评估模型。通过实例分析计算,验证了模型的正确性,为箔条火箭弹的研制和开发提供了一定的参考依据。  相似文献   

7.
文中针对反辐射导弹(ARM)的攻击特点.建立了反辐射导弹武器系统作战效能评估指标体系.简要分析了指标选取的理由。然后.采用专家打分的方法取得了几组训练样本.并对所构造的BP神经网络进行训练,当训练精度达到要求后.再运用BP神经网络对几种典型的反辐射导弹武器系统作战效能进行了评估。  相似文献   

8.
基于LMBP神经网络的声诱饵对抗鱼雷效能评估   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈军  王汝夯 《鱼雷技术》2008,16(5):55-59
根据实际情况,补充调整建立了声诱饵对抗鱼雷效能评估指标体系。结合专家调查法和仿真试验,采用基于LM快速算法的BP神经网络(LMBP)综合评估法对声诱饵对抗鱼雷效能进行评估,并对LM算法和常用的Traingdx算法进行了对比分析,证明LM算法误差更小、训练速度更快。最后,通过实例证明将BP神经网络评估方法应用于水声对抗效能评估切实可行。该方法能综合考虑专家经验和试验数据等主客观因素,最大限度减少单纯主观或客观赋权带来的误差,通过神经网络的“自学习”得出明确的综合评估值,具有较强的实用性和通用性。  相似文献   

9.
针对现代空袭兵器的特点,建立地空导弹人机环系统的作战效能评估指标体系,并采用BP神经网络方法对其作战效能进行分析评估。该神经网络输入层节点分别对应评估指标体系最底层的指标,隐层节点数在训练过程中可视网络的泛化能力调整,输出节点数则分别对应于效能评估等级。神经元输入与输出之间转移函数选取S型函数。评估步骤包括:训练样本的选取、样本的归一化处理、神经网络的训练、示例分析。  相似文献   

10.
导弹作战效能直接影响导弹部队的战斗力,科学分析导弹的作战效能对提高部队战斗力及改进导弹具有重要意义。本文运用BP神经网络基本原理,建立了导弹作战性能的评估模型,并结合实例验证了方法的可行性。  相似文献   

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