生存分析理论在鱼雷贮存可靠性评估中的应用

在鱼雷贮存失效时间数据具有删失性的情况下,科学合理地评估鱼雷贮存可靠性具有重要的现实意义。根据鱼雷贮存期间的区间删失数据,由生存分析理论的tumbull估计与最大似然估计方法,运用MATLAB软件编制相应的计算程序,分别对某批次鱼雷的贮存可靠性进行了估计。实例计算表明,应用生存分析理论能够有效解决贮存失效时间删失条件下鱼雷贮存可靠性评估问题,并得到更加合理的评估结果。     

基于灰自助和未确知有理数的小样本试验数据估计

针对小样本试验数据的参数估计问题,提出了一种基于灰自助和未确知有理数的新方法。使用灰自助方法对小样本试验数据进行自助再抽样,通过灰色模型GM(1,1)挖掘生成较多的样本数据;构建虚拟样本的未确知有理数表达模型,提出了未确知有理数阶数的优化算法;分别建立了基于未确知有理数的小样本试验数据点估计和区间估计模型,并提出了相应的估计置信度模型;对某型装备干扰功率测试数据进行了参数估计。示例结果表明所提方法合理可行,不涉及原始数据的概率分布特征,能在较高的可靠度下解决小样本数据的参数估计问题。     

小样本下维修性评估方法

小子样维修性评估在装备评估中频繁出现,需要建立一种有效的评估方法.针对小子样维修性评估,分析了自助法、随机加权法,并建立一种具有更好评估效果的改进自助法.首先以设定定参数产生一组小样本的随机数据,然后依据自助法、改进自助法和随机加权法的计算模型,分别对产生的随机数据进行分析计算,得出模型下随机数据的参数的估计值.将估计的参数与设定参数进行比较,模型较优则估计的参数误差较小.     

一种新的无失效数据可靠性评估方法研究

为对高可靠性的电子与机电类产品进行可靠性评估,在无失效数据情况下,提出一种将失效信息引进置信限分析中的修正单侧置信限评估法。通过不同截尾时间对应的产品无失效数据,采用Bayes参数估计得到产品失效率,并根据所提出的方法将时间系数进行等效替换,得到产品可靠度与平均故障间隔时间。以某型机器人步进电机的无失效数据为例,将该方法与其他单侧置信限方法的计算结果进行对比分析,结果表明：在置信水平为0.99条件下,产品平均故障间隔时间为37 080 h,小于其他置信限方法的计算结果;当任务时间达到1 000 h时,采用新方法得到的产品可靠度估计值为0.973. 实例分析验证了新方法在无失效数据产品可靠性评估中的有效性,且可防止产品可靠度与平均故障间隔时间估计结果冒进现象的发生。     

考虑删失数据时弹药贮存可靠性评估方法研究

目前，大多数评估方法没有考虑失效数据的删失性。对于弹药这种不维修产品，尤其是在贮存中何时失效，目前尚无法检测，因此通过考虑弹药贮存试验数据的删失性的可靠性评估方法，可以得到更加合理的评估结果。本文分析了弹药贮存数据的特点，介绍了删失数据的类型及其对应的似然函数，讨论了弹药贮存的三种不同寿命分布函数的似然方程，提出了无寿终数据和有寿终数据的估计方法，并分别通过实例进行了评估。     

小样本条件下基于预报估计的系统可靠性评定

性能退化分析是解决失效数据少,甚至没有失效数据条件下可靠性推断问题的有效途径,但是性能退化数据依然存在小样本问题。对小样本条件下基于预报估计的系统可靠性评定模型进行了研究,首先利用退化轨道曲线拟合得到产品失效时间的预报估计,然后利用Bayes方法[1,2]完成系统的可靠性推断,最后给出一个实例说明该方法的有效性。     

21个相同F-S火工品串联系统贮存可靠性评估

首先分析Ｆ－Ｓ火工品失效的主要原因，炸药不可逆膨胀的影响，再用二次回归法给出炸药盘密度随时间变化的统计规律。基于随机误差遵守正态分布，在给定的失效判据前提下，作出单个火工品的贮存可靠性评估。应用经典近似限法，给出２１个相同火工品串联系统的可靠性估计。近年的试验结果表明，我们得到的可靠性估计是符合实际的。     

基于多源信息融合的航天阀门可靠性评估

航天阀门在研制过程投入试验的样本量很小、样本极少失效甚至无失效。为解决其可靠性评估问题,需要充分利用现有的各类试验数据。用于阀门可靠性定量分析的试验主要包括温度试验、振动试验和动作试验。在对温度试验和振动试验数据进行预处理的基础上,融合成统一的先验分布,并将动作试验数据作为现场数据,根据Bayes原理完成阀门可靠性评估。研究结果表明,与单类试验评估结果、大样本评估结果比较,基于多源信息融合的方法评估结果准确,稳定性好,可信度高。     

含有屏蔽寿命数据的贝叶斯可靠性分析

研究了含有屏蔽寿命数据的可靠性评估问题，在许多系统中，能够获取的可靠性数据往往是系统的寿命数据，而引起系统失效的单元却是未知的，此时如何对单元的可靠性进行评估是一个亟待需要解决的问题，首先分析了屏蔽寿命数据的似然函数，并应用贝叶斯方法得到了单元可靠性分布参数和屏蔽概率的验后分布，由于计算上的复杂性，采用两种数值算法——Gibbs抽样和EM算法，得到了单元可靠性分布参数和屏蔽概率的验后估计，仿真算例表明了这种方法的合理性。     

无失效数据的特种车辆动力系统可靠性分析

通过对定时截尾条件下基于无故障和基于超寿命未替换使用两种情形下的特种车辆动力系统可靠性试验过程分析表明:应用最优置信限法能较好地反映定时截尾条件下基于指数分布的可靠性和耐久性水平,应用非减密度方法能够较真实地反映所有参试样本都超寿命的耐久性水平,应用耐久性概率下的区间估计能够较真实地反应部分参试样本超寿命使用的耐久性水平,并结合某特种车辆动力系统可靠性试验数据进行了分析说明,为特种车辆动力系统无失效数据条件下的可靠性分析评估提供了方法.     

定时截尾试验中故障数为零装备的平均无故障间隔时间评估方法研究

随着武器装备设计和工艺水平不断提高,在定时截尾可靠性试验中,出现零个关联故障的概率也在逐渐地提高,统计学家对无失效情况进行了很多研究,这些方法理论性较强,侧重于在无失效情况下的数学推导和理论证明,实际实施难度大。本文依据GJB899可靠性定时截尾试验设计方法,基于小概率原理推导出无故障情况下平均无故障间隔时间(MTBF)的验证值确定方法,给出了估计值计算方案,并对各方案的工程背景进行了详细阐述,该估计方法计算简单,具备很强的操作性和工程应用价值,有效地弥补了依据GJB899中公式无法确定MTBF验证值的不足。随着武器装备设计和工艺水平不断提高,在定时截尾可靠性试验中,出现零个关联故障的概率也在逐渐地提高,统计学家对无失效情况进行了很多研究,这些方法理论性较强,侧重于在无失效情况下的数学推导和理论证明,实际实施难度大。本文依据GJB899可靠性定时截尾试验设计方法,基于小概率原理推导出无故障情况下平均无故障间隔时间(MTBF)的验证值确定方法,给出了估计值计算方案,并对各方案的工程背景进行了详细阐述,该估计方法计算简单,具备很强的操作性和工程应用价值,有效地弥补了依据GJB899中公式无法确定MTBF验证值的不足。     

最大熵试验法对航天作动器输出可靠性的评估

为解决航天作动器在小子样情况下的输出可靠性评估难题,提出采用最大熵试验法对其可靠性进行评估。该方法针对航天作动器的裕度设计特点,选取作动器的输出力作为表征其输出可靠性的特征量,通过在临界工况点进行试验和计算来实现输出可靠性的评估,并对评估过程进行详细介绍。结果表明：最大熵试验法仅需较少试验子样数即可实现对较高可靠性（置信度0.95下的可靠度0.999 9）的评估,能够显著降低生产和试验费用;评估结果经计量法进行复算,结果一致、可信。     

炸药无失效数据的Bayes估计

基于炸药无失效数据,采用Bayes估计分析该炸药的可靠性,给出了失效率的新Bayes估计以及失效率和可靠度的综合新Bayes估计。最后结合该炸药实际失效数据进行计算,得到了该炸药的可靠度,所得结果经点估计检验表明:采用Bayes估计分析炸药的可靠性简单、易行,便于维护与检测人员使用。     

基于样本最大概率失败数的火工品可靠度估计

基于最大概率失败数,给出了成败型产品可靠度的一种新估计方法,该方法比极大似然估计的结果要保守。由此出发,构造了火工品可靠度的置信下限估计方法。与国军标中的计数法比较,该估计方法对高置信度高可靠性要求的火工品评估,可适当降低样本量,能满足工程需要。     

可靠性工程中参数的E-Bayes估计法及其应用

随着科学和技术的进步需要有效地改进工业产品可靠性的评估方法。本文提出了可靠性工程中参数估计的一种方法-E-Bayes估计法。给出了失效概率的E-Bayes估计的定义，在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计和多层Bayes估计，并给出了E-Bayes估计的性质-E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系。最后，结合实际问题进行了计算，结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于工程应用。     

基于广义线性模型的火工品可靠性数据分析

为提高小样本量下火工品可靠性分析的精度,依据火工品感度试验与可靠性分析的特点,提出了一种基于广义线性模型的火工品可靠性分析方法。该方法通过函数变换,将样本似然函数转换为二项分布变量的广义线性表达式,由此,得到感度分布参数的极大似然估计及其相应算法,再根据极大似然估计的渐近正态性,对可靠度函数进行了logit变换,给出了火工品可靠度置信下限。通过某针刺雷管(γ=0.95,R≥0.999)和电雷管(γ=0.95,R≥0.9999)对该方法进行了实验验证,并与大样本试验数据分析结果进行对比,结果表明该方法合理可行,可利用约150个样本对可靠性要求为0.999以上的火工品进行有效评价。     

火箭导弹发射系统可靠性评估

针对大型复杂武器系统往往系统试验数据少、样本量小、可靠性评估准确性低的情况，建立了基于最大熵方法和Bayes准则的一种评估模型，应用于火箭导弹发射系统的可靠性评估，仿真结果证明了该方法的有效性和实用性。