一种空时分组码信道估计联合符号检测算法

无线信道的时间选择性衰落主要由多谱勒频移和载频的偏移引起,文中时变信道模型采用Jakes模型,信道估计采用Kalman递推算法.信道估计联合符号检测算法包含解码器和信道估计算法两个部分.文中提出一种基于矩阵UR分解的解码器改进了信道估计联合符号检测算法,计算机仿真结果表明提出的方案表现出了更好的性能.     

基于分布式检测融合技术的水声信号检测方法

研究了分布式检测融合系统的最优检测问题.融合系统由融合中心及多部传感器构成.为了使系统性能达到最优,需要对融合中心的融合规则及各部传感器的判决规则进行全局最优化.文中给出了融合系统全局最优化的必要条件,并给出了求解系统全局最优解的数值迭代算法.仿真结果表明,采用该融合算法对分布式水声信号检测系统进行了优化,可有效提高系统的检测性能.     

基于小波包变换的多传感器跟踪算法

文中提出一种基于小波包变换的多传感器跟踪算法，与基于小波变换的跟踪滤波算法相比，文中的算法避免了高阶矩阵运算，有效地解决了数据过长的问题，简化了滤波过程，并且不需要考虑小波系数的噪声特性，有较好的滤波性能。     

基于多特征融合与粒子滤波的红外弱小目标跟踪方法

研究低信噪比复杂背景下的红外弱小目标检测和跟踪问题.基于多特征融合的小目标检测算法具有较好的检测性能和适应性,而粒子滤波则是一种处理非线性和非高斯动态系统状态估计的有效方法.结合两种算法的优点,提出了一种基于多特征融合与粒子滤波的红外弱小目标跟踪方法.仿真试验表明,与单特征跟踪算法相比,该算法对复杂背景下的红外弱小目标具有更好的跟踪与检测性能.     

一种改进的加权融合算法

加权融合算法由于实现起来特别容易，所以在实际工程上得到了广泛的应用。但其加权因子直接影响融合结果，导致算法性能很不稳定。通过对多传感器航迹估计融合算法的深入研究，提出了一种改进的自适应加权融合算法，解决了算法性能不稳定的问题。仿真结果表明，文中改进的算法性能优于其他加权融合法。     

用最小方差最优算法实现雷达-红外数据融合

文中提出应用最小方差全局最优算法实现雷达-红外双模复合寻的制导的数据融合.文中主要介绍了最小方差全局最优算法的基本原理、参数选择原则,并通过仿真分析,证明该方法应该到雷达/红外双模导引系统后,对目标信号检测性能和抗干扰性能有明显改善.     

一种全局最优化检测融合算法研究

文中研究了非理想信道条件下分布式检测融合系统的性能优化问题。融合系统由融合中心及N部传感器构成，各部传感器通过非理想信道与融合中心连接。为了使系统检测性能达到最优，需要对融合规则及各部传感器的判决规则进行全局最优化。文中推导了融合系统检测性能的全局最优化融合算法，并采用该融合算法对系统性能进行了优化。     

多载波CDMA中利用导频的信道估计方法

文中主要研究MC-CDMA基于导频的信道估计方法,提出一种改进的DFT算法,仅需要用与导频子载波数目相同点的傅立叶逆变换,之后乘以一个相位旋转因子,则可得到信道的冲激响应,将冲激响应中功率很小的项视为噪声,再进行FFT运算,估计信道响应.改进算法通过与已有算法的比较,均方误差性能和误码率性能都有明显改善,因此其具有更好的估计性能.     

基于改进ADALINE神经网络的DTMF检测算法

提出了一种新的基于改进的ADALINE神经网络的DTMF信号检测算法,并介绍了在TMS320C54xDSP上采用此算法的30路DTMF信号解码器方案设计.仿真结果和实际工程实验均表明该算法比传统的DTMF信号解码方法具有更强的抗干扰能力.     

基于CHMT/NN的小波域纹理图象分割新算法

文中提出了一种基于隐Markov模型和多层感知器的小波域图象纹理分割新算法.首先该算法通过图形组合方法有效地提取了图像在小波变换域各子带之间的相关性,然后应用多层感知器进行分类,将HMM的规范性和MLP神经网络的分类能力有效地结合起来.最后给出了文中算法对Brodatz纹理的分类结果.实验证明了文中算法的有效性.