基于小波变换的图像压缩

给出了使用二维小波变换进行图像压缩的原理和实例，提出了结合小波变换零树压缩和量化编码的新方法，小波分解后，仅保留图像最有用的部分，即低频成分，对三个高频部分强制为0，然后再对低频部分量化编码。该方法简便易行，压缩比高，效果极显著。     

一种结合分形的高效彩色图像压缩编码方法

在对彩色图像进行压缩编码时，充分利用图像中所并存的各种形式相关信息，是实现高效压缩的关键。本文提出了一种以人眼彩色视觉特性为基础，在去除灰度空间冗余的同时利用分形去除色空间冗余的编码结构．仿真结果表明，该方法可得到较好的恢复图像质量和较高的压缩效率。     

基于四叉树分割的小波域分形图象压缩算法

根据小波及分形理论的特性提出了一种小波域分形图象数据压缩方法，基本思路是利用小波变换实现图象的多分辨率分解，采用分形理论对具有相似性的小波分解图象进行编码，从而充分利用了两种理论的优点，提高了图象压缩系统的压缩率和容错率，最终提高重构图象的质量。     

小波神经网络

对小波神经网络的基本结构、训练算法、结构设计及应用进行了详细分析,通过小波神经网络逼近一非线性函数。结果表明,小波神经网络具有收敛速度快、仿真精度高的优点。     

小波神经网络研究

小波神经网络是小波分析和神经网络相结合的产物。小波分析具有良好的时频局部性质,而神经网络具有自学习功能和良好的容错能力,将二者结合具有强大的优势。本文对小波神经网络的基本结构、训练算法、结构设计及其应用进行了详细的分析和论述,最后通过小波神经网络逼近一非线性函数表明了小波神经网络具有收敛速度快、仿真精度高的优点。     

基于小波变换的跳频编码信号模型辨识

跳频编码信号是新型的脉压雷达信号类型，如何有效地对其截获和识别具有重要的现实意义。文中依据小波变换理论和对跳频编码信号的分析，提出了一种快速辨识跳频编码脉冲压缩信号模型的新算法。进行了计算机仿真，仿真结果证明了此算法的有效性。     

火炮射表逼近函数的解析延拓

在有效射界外,为火炮射表的逼近函数构造了一个解析延拓函数,它能为有效射程之外平稳光滑地引导火炮提供策略,而且可保证求解的第一个命中点在有效射界的边界上,为目标快速射击争取了最大的射击机会。实例分析计算证明了方法的正确性与有效性。     

基于改进小波阈值函数的雷达信号去噪

为去除雷达信号混杂的高斯白噪声,对小波阈值去噪法进行研究。通过分析软硬阈值函数和几种改进阈值函数的特点,提出了改进连续阈值函数和折衷阈值函数,并选取优化阈值进行去噪仿真。仿真结果表明：新阈值函数连续性好、便于调节,克服了硬阈值法不连续和软阈值法具有偏差的缺点。方法2效果最佳,有效提高了输出信噪比,对于雷达信号处理具有一定的应用价值。     

密度函数小波估计方法

对试验数据估计通常需要作正态假设,获得正态分布样本值信息。但对不符合正态分布假设的许多工程实际问题,例如多管火箭炮的弹丸落点坐标分布与正态分布相差较大,本文介绍了ー种非正态分布样本值的新方法 密度函数小波估计方法。通过用正交对称小波基函数估计概率密度函数,对含有噪声的试验数据进行阈值处理。用此方法进行射弹散布估计,避免了试验数据人为进行正态分布假设带来的较大误差,实例分析表明该方法有效。     

小波阈值去噪算法在信号处理中的应用与优化

小波阈值方法通过预先对数据奇异值的剔除进行信号滤波．在传统的硬阈值和软阈值方法基础上,提出了一种新的阈值函数,该函数具有更优越的数学特性和清晰的物理意义．能够精确地剔除信号中的噪声,有效地提取出信号的主要部分和细节部分．通过仿真实验,证明该函数更好地解决了信号处理中数据奇异值和系统随机误差问题,提高了数据处理的精度和效率,是一种比较有效的信号消噪方法,在信号处理领域具有广阔的工程应用价值．     

基于小波分析的光脉冲检测技术

激光应用系统多以脉冲方式工作。本文以激光在空间信道内的应用为例,探讨了复杂环境下激光应用系统的噪声种类、形成原因,根据小波变换检取信号局部特征的能力,提出了一种基于小波分析的光脉冲检测技术,给出了仿真结果和应用结论。     

采用DSP和小波变换的战场声目标快速识别系统

根据战场典型目标声信号的特性，提出运用小波理论和FOBW编码对其进行特征提取，用数字信号处理(DSP)作为系统核心处理器件，辅以必要的外围电路，实现声目标快速识别的方法。将此系统应用于战场典型目标的快速识别，取得了满意的识别效果。     

一种分形图像编码的快速算法

分形图像编码是近年来研究十分活跃的一种图像压缩编码方法.在分形图像编码中,由于值块与域块的匹配搜索计算量很大,导致分形编码速度较慢,不能适应图像实时传输的场合.本文分析了值块、域块之间的距离与值块的和值、域块的和值之间的关系,并由此提出了一种分形编码的快速算法.仿真结果表明,使用这种快速分形编码方法,可以减小搜索时间,较大程度地提高分形编码的速度,且解码图像的质量受影响甚少.     

一种基于小波变换的卫星SAR海洋图像舰船目标检测方法

本文依据SAR图像海洋背景和舰船目标特点分析,提出了基于小波交换的卫星SAR海洋图像船舶目标检测方法,仿真分析结果表明该方法实用、有效.     

分形维数与冲击断口形貌研究

研究分形维数与断口形貌的关系 ,选用两套试样 ,一套试样经 2 0 0℃到 70 0℃回火处理 ,另一套含有不同体积分数的非金属夹杂物。这两套试样的断口形貌分别为沿晶断裂 ,韧性断裂和混合型断裂。因此将分形几何学应用于断口形貌的研究 ,可反映材料韧性与分形维数的关系     

基于最佳基数目的目标分类研究

根据小波包理论及其算法提出了一种对直升机和坦克进行分类的新方法：对未知目标的某段信号用小波包算法处理后，以熵函数作为信息代价函数，根据熵的大小确定该信号的最佳基，然后统计最佳基数目，最后根据该数目是否落在预定门限内来判别目标是直升机还是坦克。应用此法对外场数据处理的结果表明，该方法能够较好地达到分类目的。     

榴弹触发引信短延期性能的讨论

为了对小口径火炮榴弹触发引信延期性能论证与设计提供参考 ,分析了小口径榴弹机械触发引信短延期机构作用原理和设计问题 ,讨论了影响短延期性能的因素和短延期性能的判定标准 .     

基于近似动态规划与零和博弈的空战机动决策

为应对机动策略未知的空中目标,针对以往机动决策建模通常存在"维数灾难"的不足,提出了一种结合近似动态规划与零和博弈的在线积分策略迭代算法.首先描述了近似动态规划存在问题及求解方法,提出了双人零和微分对策的近似动态规划算法,然后分析了博弈双方的均衡策略和在线策略迭代的求解方法,并结合空战应用场景设计了评价函数,最后进行了空战格斗的算例仿真.仿真结果表明,该算法通过运用函数逼近可以解决动态规划中难以处理的大规模模型"维数灾难"问题.     

基于改进变采样率处理技术的SAR运动目标检测

变采样率处理技术是一种检测线性调频信号调制率有力的处理方法,但剩余多普勒对检测性能的影响十分严重.本文首先分析了变采样率处理技术的性能及剩余多普勒的影响,然后提出了一种基于模糊函数重构的方法,它可以完全消除剩余多普勒的影响,使变采样率处理技术获得理想的性能.最后将这种改进的变采样率处理技术用于机载合成孔径雷达的运动目标检测,给出了检测算法.仿真实验的结果证明了算法的有效性.     

双基地雷达低空目标信号建模与电视“同步加白”信号的模糊函数研究

本文从目标探测的角度出发,首先建立了低空情况下,目标对双基地雷达接收站直行临近的回波信号模型。并对其进行了精度分析;在此基础上,又根据矩形脉冲的模糊函数。利用“叠加法”推出了电视“同步加白”信号模糊函数的数学表达式,并由此作出了单周期及多周期信号的模糊图及其在时间,频率轴上的交迹,从而使得对“同步加白”信号的探测性能有了更进一步的认识,也为今后利用此类信号进行探测研究奠定了基础。