基于灰度的图像快速匹配算法

对几种常见的基于灰度的图像匹配算法（如相关匹配、投影匹配、字符串匹配、Hamming距离、图像边缘提取）进行了试验和比较，提出了一个精度较高、速度较快的一种匹配方法，取得了较好的效果。     

快速景象匹配算法控制策略

为提高景象匹配算法的匹配性能,分析匹配算法设计的基本思路及常见两类匹配算法的优缺点,提出采用一定的控制策略以加快匹配速度,进而提高匹配效率的思想,给出几种匹配控制策略的设计思路.以归一化积相关景象匹配算法为例,采用先粗后精的分层匹配策略,实现了算法的加速,通过大量的匹配仿真实验,验证了该匹配控制策略的可行性、有效性.     

基于PMF和TERCOM组合算法的水下地形匹配技术

南于自主式水下航行器的导航受海水环境的影响,其定位精度不高,目前较好的解决方法之一是采用水下地形匹配辅助导航系统.本文针对该系统最核心部分的匹配算法,提出了一种定位精度更高的组合算法.为了解决质点滤波(PMF)算法存在的计算量大、收敛速度慢和对初始误差比较敏感的问题,提出了一种将地形轮廓匹配(TERCOM)算法和PMF算法进行组合的方案.首先分析了搜索区域分辨率对PMF算法的影响,然后分别对以TERCOM为粗匹配、PMF为精匹配和以PMF为粗匹配、TERCOM为精匹配的两种组合算法进行了仿真比较.结果表明,第1种组合算法无论在大起伏地形还是在平坦地形中都显示出了更快的收敛性和更高的定位精度,是一种具有较高工程应用价值的算法.     

5.8mm/7.62mm模块化步枪运动特性匹配分析

不同口径步枪匹配问题是变口径模块化步枪系统研制需解决的关键问题。利用Adams软件建立了5.8 mm和7.62 mm变口径的模块化步枪数值仿真模型,通过与试验数据对比验证了模型的正确性。基于该模型进行了枪机框运动特性匹配、供弹匹配和抛壳匹配分析。引入了枪机框运动特性匹配度的概念,建立了枪机框运动特性匹配准则,根据该准则得到了合理的设计方案。结果表明：通过改变导气孔直径,可以基本实现枪机框运动特性匹配;改变供弹斜面的倾角和增加圆角,可以提高两种步枪弹供弹匹配性和稳定性;通过更改抛壳窗位置可以实现两种步枪弹抛壳匹配。     

基于入侵检测的BMHS模式匹配算法改进

模式匹配算法是入侵检测系统中使用较多的一种算法。通过对经典的KMP、BM、BMHS字符串匹配算法进行分析比较,提出了一种改进的BMHS算法,该算法增加了最末位字符和在匹配串中出现字符的前一位置字符是否出现的考虑,多数情况下能实现最大移动距离m＋1。实验仿真结果表明,该算法能够在一定程度上减少了匹配次数,有效提高了匹配的效率。     

基于改进SIFT与互信息的异源图像匹配

针对同一目标的红外与可见光所形成的异源图像对,提出了一种基于改进SIFT与互信息的算法,寻找两幅图像中的相关点,从而实现两幅图像的匹配。为了改善SIFT算子的匹配效果,本文提出的改进方法,成功地增加了正确匹配点数;同时使用局部互信息量作为判断标准,可以在正确匹配点数即使占劣势的情况下,依然能排除错误的匹配点,扩展了匹配算法的适用性。结果和实际测试表明,两种算法结合能显著改善匹配效果。     

提高匹配制导定位精度的一种数学方法

匹配制导定位是以网格为基准的,减小由此而产生的固有定位误差是研究匹配制导技术所普遍关心的问题。文章从分析匹配定位的相关特性着手,根据匹配相关值函数的连续性,提出一种利用曲面拟合的近似估计方法、经计算机模拟证实,此方法能够较大幅度地减小匹配制导定位误差,是一种提高匹配定位精度的经济、有效的方法。     

基于多线程的巡航导弹景象匹配技术研究

常规的图像匹配方法数据量大、耗时较长,极大的影响了景象匹配的速度。为了改进景象匹配的速度,通过对景象匹配和多线程技术的研究,利用多线程并行性、快速性的特点,提出一种基于多线程技术的匹配定位方法。采用多线程技术对基准图和实时图像进行实时匹配。经实验证明,多线程对于快速读图和实时匹配有很明显的效果。能够更好的满足导弹景象匹配实时性的要求。     

一种抗区域强灰度变化的景象匹配算法研究

对比分析了灰度强烈变化对图像统计特征的影响.针对在灰度强烈变化条件下,基于直方图、灰度矩阵和图像纹理特征的匹配算法的不适应性,提出了一种基于边缘特征的抗区域灰度强烈变化的景象匹配算法.仿真结果表明,该方法能有效地克服灰度强烈变化对景象匹配性能的影响,与基于灰度的积相关匹配算法相比,在匹配时间大大缩短的同时,匹配概率也有了较大提高.     

多特征互补的红外与光学图像匹配方法

针对光学与红外图像灰度差异大,经典的SIFT算法容易造成误匹配的问题,提出了一种采用互补特征进行匹配的方法。在特征检测阶段,结合两种互补的尺度不变特征检测子DoG和Harris-Laplace来检测团块类和角点类结构,同时为了消除DoG检测子对匹配率的影响,在不影响特征表征性的同时,在更大邻域范围内搜索特征,有效减少了误匹配点数。实验结果表明,文中方法对于多源图像的匹配,能有效增加匹配点数,提高正确率。