基于新Dirichlet先验分布的指数寿命型产品多阶段可靠性增长Bayes分析

本文基于新的Dirichlet先验分布,建立了多阶段指数寿命型产品可靠性增长的Bayes模型。本模型充分利用先验信息和阶段试验信息,采用最优化方法解决了新的Dirichlet先验分布超参数因物理意义不明确而难以确定的问题;利用Gibbs抽样算法进行后验推断,合理估算出当前阶段和后续试验阶段产品可靠性的Bayes点估计和置信下限,并利用该模型研究实现了对产品可靠性的预测。实例证明了该模型在多阶段指数产品可靠性增怅分析中的直观性与有效性。     

基于贝叶斯方法的捷联惯性测量组合历次测试数据分布研究

针对捷联惯性测量组合（捷联惯组）历次测试数据小样本的问题,提出了通过Bayes方法研究捷联惯组历次测试数据的统计特性。通过Bayes方法,利用先验信息、总体信息和样本信息得到捷联惯组历次测试数据的验前分布和验后分布,将统计推断建立在验后分布基础之上,减小了小样本情况下的统计分析误差。     

基于Monte Carlo法的防空武器系统射击效能仿真

通过对防空武器系统射击过程的分析,构建了射击过程流程图。应用Monte Carlo法对防空武器系统射击目标流的过程进行仿真,推导出了状态递推模型,提供了模拟生成均匀随机数的方法,并给出了用于射击过程仿真的模拟函数。同时使用Monte Carlo法和经典排队模型解决射击效能评估问题,展示了部分仿真结果,并对结果进行了对比。通过误差分析,验证了Monte Carlo法在解决防空武器系统射击效能问题中具有的高仿真度。     

基于混合Beta分布的成败型产品Bayes可靠性鉴定试验方案研究

研究了基于混合Beta分布的成败型产品可靠性的Bayes鉴定试验方案。通过引入继承因子,合理地考虑了产品在设计和改进过程中的各种信息,并把继承因子看作随机变量,使用混合Beta验前分布建立了可靠性鉴定方案的Bayes决策模型。算例结果表明,在小样本情况下,经典鉴定方案得到的试验样本量过于保守;传统Bayes方法虽利用了产品的先验信息,但却忽略了它们之间的差异;而本文的方法较好地解决了上述问题,并具有方法上的合理性和工程上的实用性。     

基于失效模式的嵌入式软件架构可靠性分析

为了能在软件开发早期优化软件架构,提高软件的可靠性,提出一种基于失效模式的软件架构可靠性分析方法——SABRA分析法.将成熟的软件可靠性工程技术与软件失效模式分析技术相结合,分析故障模式之间的关联关系,根据故障模式的特征识别软件架构中的敏感元素和不可靠元素,对相应的不可靠部分进行容错、避错等设计,并通过建立事件树找到体系结构的薄弱环节.结果表明:该方法简单、有效,能提高整个体系结构的可靠性.     

三参数Weibull分布竞争失效场合加速寿命试验统计分析

三参数Weibull分布（TPWD）对于描述具有渐变性失效特征的失效模式,如机械产品磨损、疲劳、腐蚀、老化等的寿命分布具有更加明确的物理意义且具有很强的数据拟合能力,在产品可靠性分析中得到广泛应用。根据TPWD特点和竞争失效加速寿命试验（ALT）统计分析的工程实际,研究了TPWD竞争失效恒定应力ALT统计分析方法,建立了参数估计的极大似然估计(MLE)模型。实例结果表明,文中建立的TPWD的ALT统计分析模型是正确的,符合产品寿命实际,具有很好的估计效果。     

考虑失效相关的系统动态可靠性模型

考虑共因失效这种重要的失效相关形式对系统可靠性的影响,运用载荷一强度干涉模型、顺序统计量理论以及随机过程建立了系统动态可靠性模型。在系统层运用载荷一强度干涉模型建立了失效相关系统可靠性模型。分析了随机载荷多次作用时系统的失效过程,根据随机载荷作用的统计学意义,运用顺序统计量理论建立了载荷多次作用下的系统可靠性模型。在此基础上,运用泊松随机过程描述载荷的作用过程,建立了失效相关串联系统、并联系统以及愚／佗系统动态可靠性模型,并研究了系统可靠度随时间的变化规律。最后,运用Monte Carlo方法对所建立的可靠性模型进行了仿真分析,验证了本文模塑的正确性。     

基于共轭分布的飞行器试验贝叶斯统计方法

针对飞行器试验数据总体分布参数均未知,无法直接使用Bayes方法得到验后分布的情况,提出先采用随机加权得到历史数据验前分布,然后用Bayes方法估计出总体方差,最后运用共轭先验分布得到均值验后分布的方法。仿真结果表明:分布参数置信区间减小,估计精确度增加,避免了直接使用Bayes估计算法复杂、无法积分的问题,是解决验前信息不足、分布参数未知情况下进行飞行器试验数据Bayes估计的一种有效途径。     

一个可靠性二次抽样方案的分析及改进

在制导弹药的验收试验中,对可靠性指标有较高的要求。由于弹药的高价值以及试验的破坏性,使得只能进行小样本试验。分析一个现行的可靠性二次抽样方案,指出在该方案中使用方风险过大,进而提出了2种改进方案：利用子系统数据折合为系统试验数据,成为三次抽样;或利用前若干批数据,使用基于Bayes方法的抽样方案。使用改进的验收方案,可以在较小的样本量下,使生产方风险和使用方风险处于合理的水平。     

基于贝叶斯法的变速箱集中项修过程能力分析

对比了贝叶斯理论方法和传统经典方法应用于变速箱集中项修的不同结果,验证了贝叶斯理论方法应用于部件集中项修过程的实用性和合理性。在对变速箱换件修理流程进行分析的基础之上,确定了集中项修作为整个流程的关键过程。根据集中项修过程中均值和方差随环境而变的实际情况采用了贝叶斯原理,把质量特性的均值和方差作为服从相应分布的随机变量,利用先验分布及历史数据求出后验分布的贝叶斯估计,再进一步应用统计过程控制（SPC）技术分析关键过程能力,给出了过程能力指数的贝叶斯估计及其97.5%置信下限,并与经典理论方法进行了对比分析。对比分析的结果表明,贝叶斯方法分析集中项修过程能力比传统经典方法更加合理、准确。     

Research on Test Data Distribution of Strapdown Inertial Measurement Unit Based on Bayesian Method

Aiming at that the successive test data set of the strapdown inertial measurement unit is always small,a Bayesian method is used to study its statistical characteristics.Its prior and posterior distributions are set up by the method and the pretest,sample and population information.Some statistical inferences can be made based on the posterior distribution.It can reduce the statistical analysis error in the case of small sample set.     

成败型产品可靠性的Bayes验收方案研究

针对成败型产品生产定型阶段的可靠性验收问题,为了合理综合利用产品定型阶段以前的先验信息,利用竞争失效方法建立了产品定型阶段和批生产阶段的可靠性信息转换模型,进而确定了批产品生产可靠度的先验分布。在此基础上,给出了其后验分布、风险的计算方法以及Bayes验收方案的制定方法。实例分析表明,该方法能够大大减少验收试验量,且方法稳健。     

制导系统精度分析及误差分配方法

研究了一种新的方法流程,针对非线性导弹模型,选用蒙特卡罗方法,对影响精度的各类误差源分类,并进行脱靶量仿真。提出基准弹道概念,按照瑞利准则分析指标要求的精度;根据误差源的控制难度和它们对脱靶量的影响,以及自身的变化灵敏度,合理分配误差指标;仿真结果表明:该方法可以确定影响制导性能的主要误差来源,合理分配各环节的设计指标;它为设计过程中改进制导性能和落实合理的工程指标提供理论依据,是研制过程中一个科学的方法流程。     

基于Bayes方法的航空子母炸弹制导精度分析

针对风修正系列航空子母炸弹的制导精度鉴定问题,根据炸弹的试验投放情况和毁伤机理,讨论了毁伤效能战术指标与制导精度指标之间的关系。在小子样条件下,运用Bayes理论方法,提出了航空子母炸弹的制导精度和布撒均匀度鉴定方案,研究了对Bayes SPRT序贯方法的改进。仿真结果表明：所提出的方案可以减少所需的试验样本量,可以用于小子样条件下航空子母炸弹的精度鉴定问题。     

基于Bayes混合验前分布的成败型产品可靠性评估

针对小子样成败型产品可靠性评估问题,引入混合验前分布构造方法,推导了Bayes混合验前分布下成败型产品可靠度参数的验后概率分布函数,研究了验前分布参数对于验后估计的影响,并总结了验前分布参数选择的一般性原则。分析对比了传统Bayes方法和混合验前分布方法的参数验后估计,其结果表明后者能够有效避免验前信息淹没现场信息的问题。对验后均方误差的分析表明混合验前分布方法能够一定程度上改善估计的效果。与幂验前方法的对比结果表明,当验前样本容量较大时,混合验前分布方法的估计效果优于幂验前方法。