基于退化相关性分析的竞争失效系统可靠性模型

复杂系统失效往往受多个退化过程及外界冲击的影响,属于竞争失效过程。为分析此类系统可靠性同时考虑冲击过程对退化过程的影响、不同退化过程间的相关关系和冲击导致不同退化过程退化突增量之间的相关关系,基于Gamma过程和Copula函数建立系统竞争失效可靠性模型,并提出相应的可靠性近似模型以简化计算。在此基础上,给出相关模型的参数估计和Copula函数选择方法。以微型发动机为例对系统可靠性近似模型进行检验,并分析相关性参数对系统可靠性的影响。案例结果验证了可靠性近似模型的精确性,表明退化相关性对系统可靠度有直接影响,在退化故障为主要故障模式的系统可靠性分析中需要充分考虑退化相关性。     

基于最小割集的系统可靠性预计

运用故障树分析法求解出设备冷却水系统的最小割集,由于此系统可靠性可以用其最小割集组合的可靠性来表示,假设系统的设备之间具有失效相关性,显然其最小割集内设备故障之间也具有失效相关的特性,针对设备之间存在失效相关性的情况,使用Copula函数刻画最小割集内设备故障之间的失效相关性,建立设备冷却水系统的可靠度预计模型并进行定量计算。分析结果表明,系统采用冗余设备的可靠度比无冗余情况的可靠度高,但设备之间的失效相关性使系统的可靠度降低了。也说明了该模型可以较好地解决设备冷却水系统的可靠性预计问题。     

对称结构系统的Copula可靠性模型

Copula以灵活的函数形式实现多元随机向量的概率建模,能描述变量之间复杂的统计相关特征.在结构系统可靠性分析中引入Copula函数,初步探讨利用Copula实现对称结构系统可靠性建模的思路与方法.根据元件失效相关机理,以孪生应力、元件强度为基本变量,以元件安全裕度为分析变量,分别阐述利用高斯Copula和阿基米德Co...     

基于Copula函数的数控车床可靠性综合分配方法

针对串联系统可靠性分配问题,以基于潜在失效模式与后果分析(FMEA)评价指标非线性修正函数的综合分配方法为基础,提出一种考虑故障相关性的综合分配方法。考虑可靠性分配问题中的多因素影响,建立一种考虑因素重要程度的可靠性分配矩阵。针对FMEA评价指标的局限性,分别建立了严重度和失效频率的非线性转换关系,即FMEA修正函数。基于Gumbel Copula函数及Kendall相关系数,建立失效相关系数矩阵,并计算各子系统的相关失效严重度。推导基于Copula函数的串联系统可靠性计算公式,并以此为依据对各子系统的可靠性进行分配。以数控车床主轴系统为例,利用该方法对其进行子系统可靠性分配,阐述了该方法的特点及适用性。对是否考虑故障相关性的分配结果进行比较,认为考虑故障相关性能够为各子系统分配更低的可靠度,从而减小加工及维护成本。     

机械系统可靠性预测模型

介绍了可靠性理论及方法在机械产品的可靠性模型建立中的应用,以及机械系统可靠性建模的步骤,对串联系统模型、并联系统模型、串并联混合系统模型、表决系统模型、应力-强度干涉模型等5种机械系统可靠性精确计算模型和可靠性上下限计算模型、Monte Carlo近似计算模型等2种机械系统可靠性近似估算模型进行了分析.最后指出,应根据实际情况选择适当的模型来预测机械系统的可靠性水平.     

基于Elman神经网络和Copula函数的多维装备效能评估模型

针对当前空战装备效能评估数据呈现出的非线性、多维性和耦合性等特征,将Elman神经网络与Copula函数相结合,提出了一种多维装备效能的评估模型。基于现代化空战特点建立效能评估指标体系的同时,结合战场环境与信息化空中对抗体系的仿真数据,利用Elman神经网络的权值参数自学习能力以及对非线性数据的良好拟合性,得到了边缘分布的预测模型及分布类型;针对分布数据之间的强耦合特征,选取Gumbel Copula函数、Clayton Copula函数、T-Copula函数、Frank Copula函 数、Joe Copula函数5种常用Archimedean Copula函数对变量间的相关性进行构造,通过对参数辨识和拟合优度结果进行对比,发现基于T-Copula函数所构建的联合分布模型与原始数据分布最为契合。以概率统计指标为评估依据,将该方法与传统方法进行了对比验证,得出了该方法的预测精度及适用范围均有所提升的结论。     

浅谈武备系统可靠性工程

鉴于武备系统可靠性研究是一项复杂的系统工程,越来越受到各方面的重视.对武备系统的可靠性工程技术进行了较详细的讨论,包括系统可靠性预计、可靠性分配及可靠性故障分析,并对典型的可靠性模型进行了分析与计算,对武备系统的可靠性研究与发展具有一定的指导意义.     

武器装备系统可靠性工程综述

武器装备系统可靠性研究是一项复杂的系统工程，越来越受到各方面的重视-对武器装备系统的可靠性工程技术进行了详细的讨论，包括系统可靠性预计、可靠性分配及可靠性故障分析，并对典型的可靠性模型进行了分析与计算，对武器装备系统的可靠性研究与发展具有一定     

采用ASIC设计的ESA系统可靠性研究

对采用ASIC设计的ESA系统可靠性研究方法进行了讨论 :通过任务剖面的划分 ,建立了系统的安全性模型和作用可靠性模型 ;结合系统的可靠性预计结果 ,分析了采用ASIC设计的系统安全性指标相对较低的原因 :针对电路中存在的安全性问题进行了改进设计 ,改进后的系统可靠性预计结果表明 :ESA的安全性得到了很大的提高。     

某新型火箭炮发射系统的可靠性分析

为提高我军某新型火箭炮发射系统的可靠性指标, 介绍了新型火箭炮发射系统的基本组成, 建立了发射系统可靠性模型,在简化系统分析的基础上,采用工程加权分配法进行可靠性分配.最后通过计算,对发射系统各功能模块进行可靠性预计,并提出了相应措施.     

基于D-S证据理论的导弹制导控制系统的联合最小二乘支持向量机预测模型

针对导弹制导控制系统电子设备密集、各性能特征参数间相互耦合关联性强、使用传统最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测精度不高的问题,通过分析特征参数的时间相关性与空间相关性,对传统LS-SVM进行了改进,并利用D-S证据理论在数据融合中的优势,将传统与改进的LSSVM进行融合,建立了联合最小二乘支持向量机(ULS-SVM)预测模型。以导弹制导控制系统为例,实现了关键参数预测。结果验证了模型的合理性与有效性。     

机械设备故障预测与健康管理综述

针对事后维修和定期维修在很多领域已经不能满足维修保障要求的问题,提出一种故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)视情维修技术。介绍PHM技术的概念和目的,阐述PHM系统的结构功能、设计步骤以及关键技术,简要比较概括了15种故障预测方法的优缺点,分析了当前发展PHM技术需要解决的问题。分析结果表明：该技术对维护机械设备安全性、可靠性,节约维修保障成本有十分重要的意义。     

一种结合噪声辅助技术和现场数据的模拟电路实时可靠度预测方法

信号处理技术和信息融合技术是实时可靠度预测的关键。针对传统方法通常适用于特定的随机过程和数据分布的缺陷,提出一种新的实时可靠度预测方法。该方法采用一种基于卡尔曼滤波的噪声辅助技术来计算表征系统性能退化趋势的故障指示器,利用粒子滤波技术外推电路系统的伪失效性能,采用基于贝叶斯估计方法的信息融合技术更新性能分布的时变参数,从而预测电路的实时可靠度。引入基于真实的嵌入式平面电容器来加速退化实验所统计产生的电容器失效物理模型,并以真实数据代替理想仿真假设数据的例子,验证了结合噪声辅助技术和现场数据的实时可靠度预测方法的有效性。结果表明,现场数据信息越多,电路的实时可靠度预测准确性越高。     

自适应起飞脱落的支撑式插拔连接器系统

介绍一种自适应起飞脱落的支撑式插拔连接器系统,由可供气带载分离的气路插拔组合连接器及可自适应运动位置调整的支撑装置组成。该插拔连接器系统具有脱落时与箭上接口无机械解锁动作,脱落可靠性高等特点。研究表明:其平衡式接头能够降低连接器对接脱落时的供气分离力,支撑装置可实现连接器对接及脱落前后的上下、水平随动和滚转及一定角度的俯仰调整功能。     

基于物理特性参数的可靠性评估

在运用科学的评估方法进行装备任务可靠性评估时,针对大型机械装备在有限的试验时间内难以得到足够的失效数据,甚至没有失效数据的问题,基于物理特性参数进行任务可靠性评估成为行之有效的途径。简述了基于物理特性参数任务可靠性评估的基本流程,探讨了基于Kendall相关系数的系统非线性相关性分析方法和基于核回归的输入输出变量回归关系建模方法,并给出了基于核回归的输出参数条件概率分布理论和装置任务可靠性评估方法。以某大型复杂机械液压装置为例,通过监测装备的性能参数变化,使用可靠度的计算方法,实现了装置任务可靠性水平评估的目的。     

基于贝叶斯网络的测试性预计方法

测试性预计是以UUT测试性指标作为主要研究对象的一项工作,其主要数学工具是概率论。而贝叶斯网络是基于概率论和图论的不确定知识表示模型,在不确定知识和模型表示与推理中表现出卓越的性能。所以可以将贝叶斯网络和测试性预计工作很容易地结合起来。基于贝叶斯网络的测试性预计方法,不但可信度高、建模方便,而且可以很方便地集成到测试、诊断的信息框架内,与其他智能诊断模型进行信息交互。该方法体现了“并行设计”思想,适用于UUT的全寿命周期维护。     

排队维修模型在武器系统可靠性分析中的应用

排队维修模型在武器系统可靠性分析中的应用,将武器系统各部件并联,并以2种修理工一同撤出为例.利用排队论模型,采用定量方法分析武器系统可靠性.其步骤包括:排队维修模型的建立、特例分析及有关可靠性指标求取.