基于LS-FID策略与差分进化算法相结合的含DG的配电网重构

为提高电力系统运行的经济性和可靠性,并考虑分布式电源的接入,建立了以系统网损和电压偏差最小为目标函数的配电网重构模型。考虑到传统算法效率低、不可行解量大的缺陷,提出环路搜索—快速孤岛检测(LS-FID)策略,并将该策略与差分进化算法结合求解网络重构方案。简化网络拓扑,减少了部分不可行解的产生;然后利用环路搜索方法分解搜索空间,针对迭代中出现的不可行解,利用快速孤岛检测方法进行检测以减少计算次数。最后对IEEE33、IEEE69和119节点系统进行仿真分析,并与多种智能算法进行比较,仿真结果表明所提方法在提高搜索速度、减少搜索空间和提高寻优成功率等方面有较大优势,验证了该方法的有效性和优越性。     

基于改进群搜索算法的含光伏发电的配电网优化重构研究

配电网中光伏发电装机容量迅速上涨,针对其所带来的波动性和间歇性对配电网重构后的可靠性和经济性产生的影响,提出一种含光伏发电的配电网优化重构策略.首先.以网损最小化为目标函数,建立含光伏发电的配电网数学模型;其次,运用模糊理论对群搜索算法进行改进,并将改进群搜索算法应用到配电网重构路径的优化中;最后,通过算例对含光伏发电...     

输配电协调的网架规划方法

为使输电网规划与配电网规划互相协调、提高电网整体供电可靠性和投资效益,提出了输配电协调的网架规划方法。在传统网架规划模型的基础上,在输电网规划模型中引入配电网转供需求约束和输电网可靠率约束;在配电网规划模型中引入输电网N-2转供需求约束和线路平均负载率约束。并采用自适应搜索离散萤火虫算法求解输配电网网架规划模型,最后以华东某地区输配电网规划作为算例进行方案对比。结果表明,所提方法可行、有效,能提高电网规划的可靠性和投资效益。     

基于索引搜索算法的复杂配电网可靠性准确快速评估

复杂配电网进行可靠性评估时,通常采取对网络进行分区分块或等值法简化网络,但对不同配电网中的多种类型开关处理较为复杂.为快速准确地评估复杂配电网络的可靠性,提出一种基于索引搜索算法的配电网可靠性评估方法,无需网络化简.通过设计高效率的搜索方法实现了复杂的故障模式后果分析.算例结果表明,该法计算量小,可靠性指标准确度较高,且对多种配电网结构具有通用性.     

随机生成树方法在配网重构随机搜索算法中的应用

对配网重构随机搜索算法中随机生成树状网络结构问题进行了分析。提出一种随机生成可行树状网络结构的新方法，即按支路开关序号的整数编码方式产生随机序列，利用图论中的避圈法产生对应的一棵生成树，保证了网络结构的可行性，并将该方法应用到配电网网络重构的遗传算法和模拟退火算法中。算例表明，该方法求解快速、简单有效。     

基于多群体自学习群搜索算法的分布式发电优化

为减少分布式发电(DG)对配电网电压和网络损耗的影响,在考虑DG的接入位置、接入容量及接入方法等因素对配电网影响的基础上,建立了以潮流方程及DG接入容量为约束、以配电网中电压偏差和网络损耗同时最小、以DG接入容量最大为优化目标的多目标优化模型。在此基础上,提出了一种多群体自学习群搜索算法(MSLGSO),并将其应用于求解DG优化问题。通过对IEEE33节点的标准配电网算例仿真分析,表明DG的合理配置可使配电网电压水平提升和减少有功网损,且所提算法具有良好的实用性和适应性。     

The synthesis of cost optimal heat exchanger networks with unconstrained topology

The optimization of heat exchanger network (HEN) synthesis still remains an open problem because of the complexity of the space comprising all the possible solutions, and most of the proposed methods introduce simplifying assumptions that mainly affect the topological features of the candidate solutions considered and thus artificially limit the boundaries of the search space.This work is devoted to the pursuit of cost-optimal HENs with unconstrained topology, exploiting the advantages deriving from two graph representations of a HEN. One representation is used by an evolutionary algorithm to manage HEN topology and the other is used by a NLP algorithm to manage heat load distribution among the exchangers. The proposed two-level hybrid optimization method is applied to four test cases taken from the literature about HEN synthesis, among which the well-known Aromatics Plant problem.     

基于盲数BM模型的配电网谐波数据存储安全控制方法

现有配电网谐波数据存储安全控制方法存在着谐波数据存储安全性能低、安全控制时间长的问题,为此提出基于盲数BM模型的配电网谐波数据存储安全控制方法。利用盲数BM模型提取并处理配电网谐波数据,以此为基础,采用混合加密算法加密配电网谐波数据,以加密谐波数据为依据,创建谐波数据存储结构模型,设定谐波数据存储控制规则,完成谐波数据的存储,以存储的谐波数据为基础,利用云端验证存储谐波数据的完整性,实现了基于盲数BM模型的配电网谐波数据的存储安全控制。通过实验结果显示,与现有的配电网谐波数据存储安全控制方法相比较,提出的配电网谐波数据存储安全控制方法极大的提升了谐波数据存储安全性能,缩短了数据存储控制时间,充分说明提出的配电网谐波数据存储安全控制方法具备更好的性能。     

城市配电网中可移动式应急电源配置点的优化

可移动式应急电源（MEPS）通过形成孤岛为重要负荷提供应急恢复电力,故障区的负荷重要度和负荷恢复量直接影响电源的配置位置。在配电网树模型的基础上,考虑了可控负荷的模型,将配电网转化为赋权节点树,将移动应急电源的孤岛搜索问题转化为祖先约束背包问题（PCKP）,提出基于左右孩子图链表的递归算法来求解。算例应用结果表明,该算法可行、有效,不仅顾及了搜索过程中孤岛的连通性及最优性,且能最大程度地利用应急资源、减少经济损失。     

基于改进布谷鸟算法含光伏电站的无功优化

针对光伏电站并网运行给配电网无功优化带来的问题,根据光伏发电的运行特性,构建了含光伏电站的配电网无功优化数学模型,并提出改进的布谷鸟算法求解无功优化模型的方法,对含光伏出力的IEEE 33节点配电系统进行无功优化。结果表明,所提出的改进算法能有效降低配电网的有功网损,各节点远离电压崩溃点。     

Comprehensive evaluation of 5G+ smart distribution network based on combined weighting method-cloud model

With the large-scale application of 5G technology in smart distribution networks, the operation effects of distribution networks are not clear. Herein, we propose a comprehensive evaluation model of a 5G+ smart distribution network based on the combination weighting and cloud model of the improved Fuzzy Analytic Hierarchy-Entropy Weight Method (FAHP- EWM). First, we establish comprehensive evaluation indexes of a 5G+ smart distribution network from five dimensions: reliable operation, economic operation, efficient interaction, technological intelligence, and green emission reduction. Second, by introducing the principle of variance minimization, we propose a combined weighting method based on the improved FAHP-EWM to calculate the comprehensive weight, so as to reduce the defects of subjective arbitrariness and promote objectivity. Finally, a comprehensive evaluation model of 5G+ smart distribution network based on cloud model is proposed by considering the uncertainty of distribution network node information and equipment status information. The example analysis indicates that the overall operation of the 5G+ smart distribution network project is decent, and the weight value calculated by the combined weighting method is more reasonable and accurate than that calculated by the single weighting method, which verifies the effectiveness and rationality of the proposed evaluation method. Moreover, the proposed evaluation method has a certain guiding role for the large-scale application of 5G communication technology in smart distribution networks.     

基于改进的邻接矩阵分层搜索前推回代法在潮流计算中的应用

分析了现有配电网网基结构特点及计算方法,提出节点与节点的邻接矩阵进行分层搜索的配电网潮流算法。不需事先分析与定义支路,当邻接矩阵分层搜索后得到节点分层矩阵,通过节点分层矩阵赋值给支路完成对支路的定义,可快速实现对辐射状配电网拓扑结构识别并进行实用潮流计算。编程过程实用简单,清晰明了,并且运用稀疏化手段与矢量运算技巧提高程序的运行速度,仿真算例说明所提的方法是有效的。     

基于Floyd-warshall算法的分布式电源孤岛划分

鉴于分布式电源孤岛运行能够保证重要负荷的不间断供电,提高系统可靠性水平,以孤岛内等效负荷最大建立孤岛划分模型,基于配电网络的树形连通图结构,应用Floyd-warshall算法与最小生成树法进行孤岛搜索,并引入孤岛可行域的概念,用深度优先搜索算法确定孤岛可行域范围,缩小了搜索空间,提高了孤岛搜索效率。实例应用结果表明,孤岛划分模型考虑了负荷的重要程度、动态负荷以及功率平衡、电压、电流等约束,符合工程实际,孤岛划分方法具有合理性和有效性。     

一种主动配电网分布式电源优化配置的新方法

针对分布式电源在主动配电网中的优化配置问题,给出了一种系统有功网损评价指标,建立了综合考虑分布式电源投资运行效益、系统有功损耗及电压偏差的多目标优化配置数学模型。并提出一种改进的快速非支配萤火虫优化算法用于分布式电源在主动配电网中的优化配置,即在计算过程中引入累积排序适应度赋值策略改善算法的全局搜索能力,并利用模糊隶属决策技术从最优pareto解集中选取最优方案。对IEEE 33节点配电网仿真计算表明,该方法能提供全面合理的多样性优化配置方案,有助于实际工程应用。     

基于粒子群破环的主动配电网故障重构协同优化

针对主动配电网新能源接入时对故障自愈稳定性和节能优化运行的多重要求,文章提出一种粒子群“破环”的优化算法,以实现故障自愈过程中新能源接入承载力与线损协同的优化方案。首先给出配电网自愈重构的约束条件和优化目标函数,采用Floyd算法搜寻配电网的最小环结构,并采用一种改进的“破环”粒子群优化算法对故障自愈重构进行优化。最后通过与传统的粒子群优化算法的对比仿真,证实研究算法的寻优能力与收敛速度,可为主动配电网故障重构提供理论依据。     

含分布式能源的配电网双层优化运行策略

为响应“碳达峰、碳中和”的号召,兼顾分布式能源（DG）参与下配电网运行的经济性和环保性,该文构建一种含DG的配电网双层优化模型。该模型以DG投资运行成本及环境效益为上层目标对DG进行优化配置,并以网损和电压偏移度成本为下层目标对配电网进行无功优化。针对模型特点,提出改进麻雀算法进行模型求解,增加Tent混沌映射初始化种群,引入萤火虫扰动机制改进操作算子并优化越界处理机制维持种群多样性。仿真结果表明,该模型能有效提高配电网运行的经济环保性,并验证了改进麻雀算法在求解复杂非线性非凸含离散变量的复杂组合优化问题上的优势。     

膜计算与遗传禁忌混合算法在输电网规划中的应用

针对输电网规划离散性、非线性、不确定性等特点,提出一种基于膜计算与遗传禁忌算法的混合算法,该算法将遗传算法与禁忌搜索算法作为子算法引入膜计算中,即将遗传算法中常用的二进制编码改进为整数编码;将通常的变异算子与进化代数相联系,形成具有自适应调整的变异算子。同时,膜结构中各个区域的子算法独立且并行运行,每次迭代得到的最优解通过膜计算的转运机制进行交流,从而加强相邻区域的联系,并将最内层的最好个体作为禁忌搜索算子初始解进行优化。将该混合算法应用于18节点输电网规划表明,混合算法具有可行性和有效性。     

A practical eco-environmental distribution network planning model including fuel cells and non-renewable distributed energy resources

This paper presents a long-term dynamic multi-objective planning model for distribution network expansion along with distributed energy options. The proposed model optimizes two objectives, namely costs and emissions and determines the optimal schemes of sizing, placement and specially the dynamics (i.e., timing) of investments on distributed generation units and network reinforcements over the planning period. An efficient two-stage heuristic method is proposed to solve the formulated planning problem. The effectiveness of the proposed model is demonstrated by applying it to a distribution network and comparing the simulation results with other methods and models.     

基于混沌自适应人工鱼群算法的含家庭储能配电网快速重构方法

针对分布式电源接入配电网具有波动性和随机性的特点,提出一种基于混沌自适应人工鱼群算法的含分布式电源配电网快速化重构方法。在风电、光伏和家用储能的数学模型和节点划分基础上,以电网网损、开关次数以及失电负荷成本最小为目标函数,建立基于多目标优化的含分布式电源配电网的优化重构模型。利用混沌自适应人工鱼群算法对模型进行求解,通过对鱼群的混沌初始化和自适应动态调整步长参数,提高了算法的全局搜索能力和收敛速度。根据电化学储能系统出力特性划分配电网网架重构的典型工作场景,通过含分布式电源的IEEE 33节点测试系统仿真实例验证了该文方法的有效性。仿真结果表明,与单独考虑电网网损成本相比,由该文方法得到的配电网优化重构成本降低了50%以上,优化重构时间均小于0.9 s,实现了含分布式电源配电网的快速自愈。     

基于激励型需求响应的主动配电网态势利导方法

该文从负荷角度出发,提出一种基于激励型需求响应的主动配电网态势利导方法.首先,基于激励型需求响应提出主动配电网最大供电能力模型;接着以供电能力为主要依据,综合考虑系统供电可靠性、系统安全性和分布式电源出力波动等因素,建立主动配电网安全态势评估体系,采用模糊层次分析法得到计及激励型需求响应前后网络的预警值;最后对扩展的I...