基于负荷综合权值的配电网孤岛划分策略

提出一种基于负荷综合权值的孤岛划分策略。采用熵值法和最优-最劣法（best-worst method,BWM）对负荷进行评价以得到负荷的客、主观权值,并通过相对熵耦合负荷客、主观权值以进一步求出负荷综合权值;对各负荷相对于不同DG的重要程度进行排序,并依据此排序将负荷纳入DG形成的孤岛中。通过IEEE-69节点配电网系统进行验证,结果表明：所提孤岛划分策略能够有效地保证配电网中重要负荷的供电可靠性并减少了线路损耗。     

考虑分布式电源孤岛运行的配电网故障恢复研究

为了在配电网故障时最大限度地对重要负荷供电,提出了分布式电源的孤岛划分模型,利用广度优先搜索算法和深度优先搜索算法相结合对分布式电源进行孤岛划分;接着建立了以开关操作次数最少及故障后负荷恢复量最大为目标的多目标故障恢复模型,对目标函数进行了归一化及线性加权处理,采用差分进化算法对故障恢复模型进行求解。最后采用IEEE33节点配电网进行孤岛划分,并对配电网中不同位置发生的故障进行了孤岛运行和网络重构,最大限度地恢复了网络供电,从而验证了孤岛划分模型和故障恢复模型及其算法的有效性。     

基于Floyd-warshall算法的分布式电源孤岛划分

鉴于分布式电源孤岛运行能够保证重要负荷的不间断供电,提高系统可靠性水平,以孤岛内等效负荷最大建立孤岛划分模型,基于配电网络的树形连通图结构,应用Floyd-warshall算法与最小生成树法进行孤岛搜索,并引入孤岛可行域的概念,用深度优先搜索算法确定孤岛可行域范围,缩小了搜索空间,提高了孤岛搜索效率。实例应用结果表明,孤岛划分模型考虑了负荷的重要程度、动态负荷以及功率平衡、电压、电流等约束,符合工程实际,孤岛划分方法具有合理性和有效性。     

需求侧管理参与的孤岛型微电网多目标优化调度

分析了MG中分布式电源的功率特性和需求侧响应的基本理论与相关政策，并建立了DG的数学模型和基于负荷分类的DR模型；综合考虑微源的出力成本、需求侧管理成本和环境治理费用，建立了考虑需求侧管理的多目标微电网优化调度模型，引入不同的孤岛微电网运行评价指标评价DR对微电网经济性、环保性以及可靠性的影响，并选择不同的场景分析验证。采用改进粒子群算法优化外点法对规划问题进行求解，在将约束条件纳入目标函数的同时，尽可能避免求解规划时陷入局部极值的问题。算例分析表明，通过考虑需求侧管理，可以增加可再生能源的消纳，减轻负荷高峰时段的供电压力，缓解孤岛系统供电不足的问题，并有效提高微电网的整体效益。     

含光伏发电和时变负荷的主动配电网孤岛划分

针对含有光伏发电和负荷功率动态变化的主动配电网孤岛划分问题,首先建立光储系统和负荷的时变模型,其次采用基于模拟退火遗传算法的模糊C-均值聚类算法根据时变负荷的内在相似性进行聚类,完成故障恢复时段划分,并在此时段内以各节点聚类中心值表示各节点负荷状态的静态孤岛划分问题。在此基础上建立孤岛数学模型并确定光储系统孤岛供电可行域,最后以IEEE33节点系统为算例,采用改进的二进制粒子群算法对其模型求解,得到各故障恢复时段内的孤岛划分方案。     

基于混合整数二阶锥规划的恢复供电策略

由于分布式电源和储能装置的接入,有源配电网经故障隔离后供电恢复优化问题的复杂性显著增高。针对有源配电网故障后的恢复控制问题,提出了利用联络线和孤岛划分恢复失电负荷的方案。建立多目标恢复控制的数学模型,详细描述模型中的潮流约束、分布式电源出力约束和安全稳定运行约束;利用二阶锥技术对潮流模型进行凸松弛,利用多权重法对多目标优化进行转化,将原问题转化为单目标的混合整数二阶锥模型;在决策前先建立孤岛划分方案,再将孤岛划分后的仍失电负荷作为目标函数,使恢复决策结果充分考虑联络线和孤岛划分。在改进IEEE33节点系统上对2种故障场景均给出了恢复供电方案。算例仿真结果表明,与仅考虑孤岛恢复方案相比,所提方案不仅对单点故障恢复问题能快速求解,且对于复杂多点故障恢复问题也能快速给出最优复电方案,并实现失电负荷最大化恢复供电,扩大有源配电网失电区域复电范围,从而提高有源配电网持续供电的可靠性和新能源电源的消纳水平。     

考虑重要负荷孤岛的分布式电源优化配置

考虑到分布式电源的配置对重要负荷孤岛供电可靠性的影响,提出了集中度指标来描述孤岛划分效果。采用经济运行、电压稳定和集中度指标构建了多目标优化模型,并通过改进的初始种群NSGA-Ⅱ算法求解,得到Pareto解集。算例结果表明,考虑重要负荷后的配置方案能够得到更优的孤岛划分,有效提高了配电网可靠性。     

基于分层分区的含DG配网故障恢复策略

为实现计及DG随机性出力的主动配电网分层分区故障恢复,建立了基于DG时段出力模型的主动配电网故障孤岛划分策略,并建立了主动配电网故障两阶段恢复模型,第一阶段综合考虑负荷的波动性和DG出力的随机性,建立考虑负荷恢复价值最优的主动配电网区域恢复方案;第二阶段利用可中断负荷建立配电网开关操作次数最优的全局优化模型,实现主动配电网故障后的故障恢复,既保证重要负荷的优化恢复,又延长了开关寿命,提高了经济性。采用改进的IEEE69节点系统进行仿真验证,验证了文中方案的有效性。     

基于改进OBDD的含分布式电源配网的故障恢复模型研究

针对传统OBDD算法在故障恢复求解过程中对解空间校验排序时间长的缺陷,提出了改进的OBDD算法,并利用该算法研究了配网中具备黑启动能力的分布式电源和可中断电源对系统故障恢复的影响。算例分析表明,改进OBDD算法能更快地选择稳定的故障恢复方案,提高决策效率;具备黑启动能力的分布式电源通过孤岛运行方式,能极大地发挥DG供电能力,提高系统可靠性;可中断负荷能有效扩大电网故障恢复的规模,提高重要负荷的供电可靠性。     

考虑相关性的孤岛微电网供电能力研究

含多种分布式电源、储能装置的微电网在主动配电网故障后孤岛运行,可提高主动配电网的可靠性和故障恢复能力。为了描述风速、光照强度及负荷的不确定性,运用Copula理论,建立了基于D藤Copula的三维相关性模型,针对孤岛微电网在故障检修期内的出力大小,结合风险理论构建了孤岛微电网对外供电能力模型,并利用蒙特卡洛模拟技术对计及相关性的孤岛微电网对外供电能力进行求解。算例结果验证了所提模型和方法的合理性,同时相关性对孤岛微电网对外供电能力有一定影响。