太阳能集热室内供暖现状及展望

太阳能替代化石能源供暖能够减少对传统能源的消耗,降低污染气体排放,具有研究和应用价值。从太阳能资源特点、传统供暖与太阳能集热室内供暖现状、太阳能集热室内供暖系统优势以及集热器特点等方面进行分析,并针对宜昌地区的应用进行探讨。     

双热源太阳能热泵在住宅建筑中的应用研究

提出一种新型的太阳能-空气复合热泵系统,并对其运行策略进行介绍。系统同时满足建筑物室内供暖、制冷及热水需求,具有较高的综合利用性能。通过进行太阳能供暖实验,分析太阳能集热、蓄热系统对室内供暖保证率的影响。     

寒冷地区户用大平板太阳能集热器-空气源热泵系统性能研究

针对太阳能难以单独稳定供暖和空气源热泵供暖成本高的问题，提出空气源热泵辅助太阳能稳定供暖构想，在甘肃省兰州市七里河区魏岭乡绿化村研发搭建大平板太阳能集热器-空气源热泵系统，对比研究晴天、多云和阴天3种典型工况下大平板太阳能集热器的集热效率、太阳能热泵和空气源热泵COP、太阳能保证率、系统总供热量和系统能效比等性能参数。结果表明：晴天、多云和阴天系统集热效率分别为44.9%、38.7%和20.6%,3种工况下太阳能热泵COP均为4.0，空气源热泵COP分别为3.5、3.3和3.1，太阳能保证率分别为38.1%、32.3%和12.9%，系统全天供热量分别为142.52、135.22和120.96 kWh，系统能效比分别为3.5、3.4和2.7。研究结果证明大平板太阳能集热器-空气源热泵系统用于寒冷地区单体建筑供暖的可行性，可为寒冷地区农村单体建筑的供暖提供一种新途径。     

新型相变蓄热式太阳能集热管及热性能研究

结合太阳能真空集热管和相变蓄热材料的特点,提出了一种集热/蓄热一体化的新型相变蓄热式太阳能集热管,该集热管主要由金属-玻璃真空集热管、螺旋换热管和相变蓄热材料组成。通过室外蓄放热性能实验进行性能测试,结果表明:该新型相变蓄热式太阳能集热管集热效果良好,集热温度可达80℃以上,可很好地应用于热水供暖领域;以石蜡为相变蓄热材料,单根集热管的蓄热量可达3.25 MJ;放热过程中,有效得热量为873.6 kJ,放热损耗率为0.602;在保温性能上,温降率达1.67℃/h,保温性能待进一步提高。     

用于建筑节能的选择性太阳能隧道

介绍了一种新型的建筑节能元件——选择性太阳能隧道(SST)。该元件只在冬季吸收太阳辐射,夏季能将阳光反射出隧道之外,具有冬季供暖和夏季防止建筑升温的功能;可直接嵌入建筑外墙构件,实现与建筑一体化。通过试验验证了其良好的集热性能、选择性吸收性能以及用于建筑节能的可行性。     

基于太阳能集热-蓄热技术发展的吸收式制冷、供暖、供热水联供运行系统

基于太阳能集热器和热能蓄热器这一套能量转换和收集设备的基础上,为吸收式制冷、供暖、供热水提供热力驱动。系统组成包括太阳能集热蓄热部分,共用集热蓄热装置的制冷、供暖、供热水等三大功能循环系统,电路及其自动控制部分。该系统通过集热管和蓄热装置,将分散化、低品位的太阳能转换为较高品位的热能并存储起来,同时将其它形式的废热通过换热装置储存于蓄热装置内。三大循环能够按需获取热能,提高能源的利用效率。     

一种小槽聚光——真空管集热整体封装式太阳能集热器性能研究

提出了一种小槽聚光-真空管集热整体封装式太阳能集热器,该集热器具有冬季集热温度高、跟踪要求低和易于与建筑结合等优点;介绍了其结构及工作原理,对其聚光性能进行了光学仿真,给出了最大聚光角范围;对其集热性能进行了实验研究,给出了在冬季使用时的温升曲线。结果表明,该太阳能集热器在冬季环境温度为-10℃时,运行温度可达到60℃左右,效率达到40%,能满足一般用户热水或供暖的需求,具有较广阔的市场前景。     

土壤源热泵与太阳能集热复合系统在农村地区的应用

冬季,燃煤采暖排放的污染物在大气PM2.5构成中占较大比重。利用清洁能源替代传统能源是改善大气污染的有效途径之一。针对土壤源热泵技术和太阳能集热技术的特点,在北京地区某农村的供暖改造项目中利用了土壤源热泵与太阳能集热复合系统。文章通过对复合系统的应用进行了计算和分析,该复合系统具有较好的经济和环境效益。     

槽式太阳能集热技术用于稠油开采的实验研究

基于太阳能热发电系统中的集热技术,提出将太阳能集热技术用于稠油开采系统的方法,解决常规稠油开采技术中存在的能耗大问题.建立了槽式太阳能集热技术直接产生蒸汽(DSG)稠油开采集成系统,降低油田燃气锅妒的耗气量,在提高稠油开采率的同时降低开采过程中的耗能.针对我国稠油资源分布及开采技术的现状,对DSG系统的控制技术等方面进行了研究.在对槽式太阳能集热技术用于稠油开采可行性及市场分析的基础上,对槽式集热的关键技术发展提出了建议.     

基于BP神经网络的印染太阳能集热温度预测

温度在印染加工最重要的工艺参数,因此对太阳能的集热能力做出及时预测是太阳能集热系统在印染行业成功应用的关键,但太阳能集热受到纵多因素的影响,单纯的数学模型难以准确预测。文中采用神经网络对太阳能集热系统进行集热温度预测,根据太阳辐照度、实测温度、天气情况、进水温度等环境参数,预测印染太阳能集热系统的集热温度。结果表明,该方法速度快,结果较准确,为印染太阳能集热控制系统的设计提供了一个新的预测手段。