基于模糊综合评价模型的湖泊开发利用适宜性评价

以汾湖镇湖泊为例,针对开发利用存在的问题,采用模糊综合评价模型和层次分析法,从自然度、土地利用程度、可达性及景观适宜性4方面综合评价湖泊的开发利用适宜性,基于评价结果对不同类型湖泊进行合理功能定位并划定生态保护空间,对促进湖泊资源的可持续利用具有重要意义。     

基于模糊综合评价的土壤环境质量评价

为了解决模糊数学在环境质量评价中应用的问题,采用了模糊综合评价方法对阜新市污灌区6个土壤采样点重金属元素的监测结果进行实例分析验证,得出该地区的土壤环境质量级别为一级.分析结果表明,采用模糊综合评价方法进行土壤环境质量评价可最大限度地避免主观人为的误差,具有客观性和合理性.     

基于加速遗传算法与投影寻踪的水质评价模型

针对投影寻踪模型中投影指标函数的最优化计算复杂问题,采用加速遗传算法加快寻优速度,解决了投影寻球过程中最优化问题.实饲计算表明,该模型可处理复杂多指标优化问题,是解决复杂水质综合评价的有效途径.     

基于基尼系数的水质模糊综合评价模型及应用

针对以往模糊综合评价方法权重的确定多采用仅考虑单个评价指标对总体污染贡献的浓度超标赋权方法存在的不足,引入基尼系数法对浓度超标赋权方法进行改进,构建了基于基尼系数的水质模糊综合评价模型,并以密云水库为例,采用该模型对密云水库进行水质评价。结果表明,密云水库的水质较好,9个监测站点中除了内湖监测站点的水质评价结果为Ⅱ级外,其他8个监测站点均为Ⅰ级。可见该模型评价结果考虑因素全面,且更加科学客观。     

基于改进的POME模糊综合评价模型的江苏省河流生态健康评价

为评价江苏省河流生态健康状况,选取反映河流水生境、水生物、社会服务、水管护四个方面的11个评价指标构建评价指标体系,针对传统的基于POME的模糊综合评价模型在权重确定过程中过于主观或完全客观、评价等级确定过程中信息缺失导致结果片面的弊端,利用组合赋权法及加权平均原则加以改进,应用改进后的评价模型评价全省32条骨干河流....     

河道挡水建筑物优选的模糊层次综合评判模型

针对城市河道挡水建筑物方案优选问题,提出了模糊分析理论与层次分析法相结合的综合评判模型,并运用模糊层次综合评判模型对各备选方案进行优选。实践证明,该法克服了主观因素干扰,科学合理,可更全面地对各方案作出客观评价。     

可变模糊优选神经网络综合评价模型

针对多指标评价问题中区间形式评价标准的处理方式和指标权重的确定方法直接影响评价的科学性及合理性,首次将可变模糊集理论和模糊优选神经网络有机结合,提出了一种新的评价模型———基于可变模糊集理论和模糊优选神经网络的综合评价模型,并应用模型对黄河流域9个行政分区的水资源可再生能力进行了综合评价。评价结果表明,黄河流域水资源可再生能力总体上较弱;新的评价模型是科学、合理的。     

模糊综合模型在干旱等级评价中的应用

在目前单目标旱情评价方法的基础上,将模糊模式识别理论模型引入干旱等级评价中建立新的干旱指标评价体系,并对干旱等级进行定量评价.将模型应用于济南市的干旱评价中,得到了较合理的结果.     

基于熵权模糊综合评价模型的桂林市桃花江河流健康评价

为定量评价河流健康现状,在阐述河流健康内涵的基础上构建了河流健康综合评价指标体系,将模糊综合评价法与熵值法相结合,建立了基于熵权的模糊综合评价模型,并将其应用于桂林市桃花江河流健康评价中。结果表明,桃花江上、中、下游的相对隶属度分别为（0.110 31,0.248 77,0.267 29,0.316 90,0.056 73）、（0.143 01,0.191 79,0.413 91,0.204 15,0.047 14）和（0.154 82,0.071 66,0.334 65,0.317 59,0121 28）,其对应的健康级别分别为差、中和中,限制桃花江健康的因素主要有总磷、氨氮、CODcr、鱼类多样性、底栖动物种类、万元GDP用水、供水保证率和防洪能力,研究结果与实际情况相符。     

基于改进模糊综合评价法的太湖水质评价

在水质评价过程中,确定主要污染因子和水质级别对水污染治理具有重要意义。针对传统模糊综合评价法在计算权重时存在缺少客观性且无法反映评价因子间的此消彼长等问题,提出一种改进模糊综合评价法,即考虑评价因子监测值、评价标准值及各评价因子间的相互关系,采用层次分析法计算权重系数,并利用单因子评价等级建立标度确定对照表定量地判断评价因子间的标度,从而使权重的确定更加客观、有条理。利用该方法对2002~2007年太湖全年期、汛期和非汛期的全湖水质进行总体评价,结果表明太湖主要污染因子为氮和磷,整体水质呈Ⅲ类或Ⅳ类,汛期和非汛期全湖水质相当。     

基于熵权-AHP的水库移民风险模糊综合评价模型及应用

为准确评价水库移民风险,结合现有资料,从环境、社会、政策、经济四个维度构建多层次评价指标体系,将信息熵理论和模糊综合评判法相结合,构建了水库移民综合评价模型,并将其应用于山东省某水库移民工程实例中,验证了该模型的有效性。研究成果可为水库移民安置决策提供参考。     

基于云模型的土石坝渗流安全风险模糊综合评价

针对土石坝渗流安全风险评价指标存在模糊性和随机性的问题,在传统模糊综合评价模型的基础上引入云模型,建立基于云模型的土石坝渗流安全风险模糊综合评价模型。选取渗透坡降等12个指标构建评价指标体系,采用AHP法确定评价指标权重,由安全风险等级和评估数据分别推求标准云和评价云数字特征值,通过计算标准云和综合云的相似度给出评价结果。将该模型应用于已建土石坝工程的渗流安全风险评价中,计算得到综合云与标准云的最大相似度为0.800,进而给出该土石坝渗流安全风险等级为"较低风险",通过与传统模糊综合评价模型对比发现,该模型评价方式更为客观,评价结果更为全面。研究成果可为土石坝安全评价和加固提供参考。     

基于模糊综合评判的防污闪涂层状态评估方法

为全面反映防污闪涂层的运行状况,选取防污闪涂层特有外观特征量脱落、烧蚀、褪色、龟裂、粉化等,以宁夏电网样本为例,先对其涂层外面特征量进行打分,评定其等级,再使用基于模糊数学的模糊综合评判法进行计算,对防污闪涂层的状态进行判定。实例应用结果表明,最终评价结果反映了各个样品的老化程度,与宁夏电网实际情况相符,验证了所提方法的可行性。     

基于模糊综合评判的土石坝安全监测时效性评价

针对土石坝安全评价现状,依据相关规范和工程经验,按土石坝实测效应量和环境量指标划分构建两次安全评价指标体系,利用模糊综合评判分析实测效应量指标的初次评价结果,判断环境量指标二次评价的必要性及其时效性,并给出具有时效性的土石坝安全评价流程。实例应用结果表明,基于模糊综合评判的土石坝时效性安全评价能充分利用实测数据,较好地弥补了评价中的滞后性问题。     

基于遗传算法的UPFC模糊控制器研究

在统一潮流控制器(UPFC)基础上,提出一种基于遗传算法的模糊控制策略,通过优化模糊控制器的量化因子和比例因子优化隶属函数使系统响应具有很好的动态和稳态性能,利用MATLAB和PSCAD/EMTDC软件实现控制器设计.仿真结果表明,与传统PI控制相比,该设计方法能快速控制潮流,改善系统对故障的暂态响应过程.     

基于综合模糊评价法的乌东德水电站移民安置环境容量评价

移民工作是水电工程的重要组成部分,直接影响到水电工程建设的进行和社会的稳定。以乌东德水电站为例,基于移民安置环境容量的概念,考虑社会、自然、经济、资源4个系统,构建移民安置环境容量评价指标体系,通过衡量影响程度,对评价指标赋予不同的权重,进而对移民规划进行综合评价。结果表明,乌东德水电站的移民安置环境容量总体来说基本上满足要求。