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首次将免疫算法应用于汽轮机高中压转子钢(30CrlMolV)的低周疲劳裂纹扩展速率计算.根据断裂力学中Pairs公式(da/dN=c△kn).在此之上引用F.Jeglie的裂纹扩展模型,以低周疲劳裂纹扩展速率最小化为目标函数,基于免疫算法和遗传算子原理,通过MATLAB软件编程,计算出满足转子钢疲劳裂纹扩展速率的应力强度因子幅值、温度和材料参数的最优解.研究表明,基于免疫算法具有良好的搜索性能,能够较好地对汽轮机转子在复杂条件下的低周疲劳裂纹扩展速率进行准确的预测. 相似文献
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长期运行后汽轮机转子裂纹扩展行为的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对运行16年的30Cr1Mo1V亚临界汽轮机高中压转子进行解剖试验,采用直流电位法对材料在538℃下的蠕变裂纹、蠕变-疲劳裂纹萌生与扩展行为进行了研究,分析了不同初始应力强度因子对蠕变裂纹扩展孕育时间和蠕变裂纹扩展速率的影响,并对高温段和低温段的相关性能进行了比较,研究了不同保持时间对蠕变-疲劳裂纹扩展行为的影响,同时还分析了不同条件下裂纹扩展行为的时间或循环相关性.结果表明:疲劳缩短了蠕变-疲劳裂纹的扩展孕育期,加速了裂纹的扩展;载荷保持时间较短情况下,蠕变-疲劳裂纹扩展行为与循环相关;栽荷保持时间较长情况下,裂纹扩展行为与时间相关. 相似文献
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疲劳裂纹扩展门槛值是汽轮机低压转子损伤容限设计中不可或缺的性能参数,对NiCrMoV型汽轮机转子焊接接头的疲劳裂纹扩展门槛值开展了试验研究,分析了疲劳门槛值的变化规律及显微组织对扩展路径的影响。发现在较低的应力比条件下,焊缝区材料的疲劳裂纹扩展门槛值略高于母材,且随着应力比的增大,母材和焊缝材料的疲劳门槛值线性降低,且两者差异逐步减小。在较大应力比时,疲劳裂纹继续扩展困难,此时母材和焊缝的疲劳门槛值几乎相等。母材中疲劳裂纹扩展被细小弥散的碳化物抑制,焊缝中岛状的M/A组元也对裂纹扩展起到较大的抑制作用。本文的研究成果可为转子损伤容限设计提供直接的试验数据。 相似文献
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利用高倍电镜对球磨裂纹进行观察分析的结果,发现裂纹不仅应腐蚀扩展,而且还有腐蚀疲劳引起的扩展,并根据观察所得的结果,对腐蚀疲劳的扩展进行探讨。 相似文献
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对蠕变疲劳交互作用下的寿命计算方法进行了介绍。这些方法包括单轴和多轴下蠕变疲劳交互作用下的寿命估算模型,交互作用下裂纹扩展计算模型,非零平均应变下的寿命计算模型,以及损伤力学方法等。 相似文献
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针对压力容器几何结构不连续高应变区裂断和疲劳破坏特点,提出将△J作为应变循环条件下疲劳裂纹扩展速率的控制参量,同时提出了△J的工程计算方法,并通过模拟应变疲劳裂纹扩展的SCT式样试验,验证了△J工程计算方法的可靠性。 相似文献
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系统优化的GM(1,1)模型在大坝位移预测中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
针对传统灰色GM(1,1)模型的缺陷,以陈村大坝为例,根据最小二乘原理提出了以GM(1,1)的一次累加生成建模序列所有分量的拟合误差平方和最小为约束条件,求得新灰色GM(1,1)预测模型的最优初始值,改进了原GM(1,1)模型的背景值及灰度值,并与传统GM(1,1)模型做了比较.数值仿真结果表明,新模型精度较高,预测效... 相似文献
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针对水质参数样本数据少且非线性的特点,建立了新陈代谢无偏GM(1,1)与BP神经网络的组合预测模型,将通过新陈代谢无偏GM(1, 1)模型得到的数据集作为BP神经网络的输入,原始序列作为神经网络的期望输出,训练得到最佳BP神经网络。将该组合模型应用于乐山岷江大桥断面溶解氧浓度的预测,结果表明,相对误差均在3%以下,与传统灰色神经网络水质预测模型相比,该模型具有实时性及预测精度更高的优点。 相似文献
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负荷预测的变权重灰色模型及其应用 总被引:3,自引:3,他引:0
针对传统灰色预测模型GM(1,1)在电力负荷预测中存在的局限性,提出了电力系统中期负荷预测的变权重灰色模型.以河北承德为例进行负荷预测,并与指教平滑法、动平均法、二项式预测模型和GM(1,1)模型四种方法的预测结果及实际用电量进行分析比较.结果表明,该模型预测精度较高、简捷、合理、实用,可作为中期电力负荷预测的工具之一. 相似文献
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短期电力负荷预测的GM(1,1)模型群方法及应用 总被引:7,自引:2,他引:5
针对灰色GM(1,1)模型用于电力短期负荷预测不能有效反映负荷周期性变化及精度不高的问题,提出了GM(1,1)模型群方法。该方法通过分时段(时、天)单独建模,利用一群GM(1,1)模型进行预测,有效提高了预测精度并很好地反映了负荷的周期性变化。该方法克服了使用GM(1,1)模型不能很好体现实际负荷过程的局限,具有较高的实用价值,拓宽了GM(1,1)模型用于电力负荷预测的范围。 相似文献