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NSGA-Ⅲ算法在水资源多目标优化配置中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对红延河调水工程规划中多水源、多受水子区、多决策者间相互协调难的问题,建立了考虑经济、社会和环境效益的红延河调水工程的水资源多目标优化配置数学模型,采用基于参考点选择机制的遗传算法NSGA-Ⅲ得到受水区水资源多目标配置的Pareto解集。遗传算法NSGA-Ⅲ的SP值总是小于NSGA-Ⅱ的SP值,说明NSGA-Ⅲ更能提高Pareto解集分布的均匀性,进而维持种群的多样性;分析了经济、社会、环境效益3个目标中任意2个目标解集的分布情况,得出NSGA-Ⅲ对3个目标函数的优选能力更强。表明NSGA-Ⅲ算法适用于求解水资源多目标优化配置问题,可为决策者选择方案提供依据。 相似文献
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水资源供需之间的矛盾日趋激化,优化配置、高效利用区域内有限水资源变得尤为重要。以衡水市水资源配置为例,综合考虑衡水市水资源优化配置需求,建立了以社会效益、经济效益和生态效益为目标函数的水资源多目标优化配置模型,给出了基于MOEA/D算法的水资源优化配置方案,并将所提方案与基于NSGA-Ⅲ算法的方案进行了对比试验。结果表明,所提方案优于文献方案,可为衡水市水资源合理配置提供依据。 相似文献
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基于多目标粒子群算法的水资源优化配置研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析阿拉尔市水资源利用现状的基础上,构建了以区域供水系统总缺水量最小、水库损失水量最小为目标的水资源优化配置模型,应用多目标粒子群算法,对阿拉尔市2015、2020和2025年三个水平年,二种不同保证率(P=50%、P=75%)下的水资源优化配置方案进行求解。结果表明,该方法有效解决了阿拉尔市水资源系统不同水平年、多水源、多用户、多受水区、多工程、多目标的求解问题,得到了阿拉尔市各受水区及其各用水部门的分配水量,实现了阿拉尔市水资源的综合配置。 相似文献
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为获得最优水资源配置结果,将物元可拓模型与水资源配置方案评价相结合,根据可拓学的物元分析原理将决策问题可拓为多维度的物元结构,采用定性与定量方法对传统物元可拓模型分析改进,构建了水资源配置方案评价的多维度改进物元可拓模型,并以台兰河灌区水资源配置方案为例,运用两种模型方法对比分析评价其水资源配置方案,优选最佳方案结果表明,两种模型方法结果基本一致,该方法有效、合理。 相似文献
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用分层递阶分析的方法探讨了流域水资源优化配置模型的建立和求解思路。将流域系统化,以追求经济效益、社会效益和环境效益为目标建立流域水资源优化配置供水模型,多目标统一用经济标准衡量,加上各种约束条件将流域水资源系统模型化,用大系统多目标递阶动态规划方法求解,以取得水资源优化配置的最佳方案。该模型以太子河流域水资源优化配置为实例具有实际意义。 相似文献
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为分析"三条红线"约束下的水资源优化配置问题,在粒子群优化(PSO)算法的惯性权重项中引入服从正态分布的随机因子,以提高算法寻优效率。在最严格水资源管理制度的指导下,以社会、经济和环境的综合效益最大为目标,建立"三条红线"约束下的水资源优化配置模型。以玉环县为例,应用该算法求解水资源优化配置模型,并推荐最优的水资源配置方案,为玉环县以目标效益最优倒逼产业转型升级的决策方向提供了依据。优化配置结果表明,在水资源优化配置中应用改进惯性权重的粒子群算法求解合理可行。研究成果为"三条红线"约束下的水资源配置研究提供了新思路。 相似文献
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