物元可拓模型在水资源可持续利用评价中的应用

基于区域水资源可持续利用的内涵和意义,从水资源条件及开发利用、社会经济、生态环境和水资源管理等角度建立了水资源可持续利用指标体系。针对部分指标间存在不相容性和关联性的问题,结合物元分析和可拓学的相关理论,建立了新型的评价模型——物元可拓模型。以海南省为例,通过优选指标、确立等级和构建模型对该省水资源可持续利用态势进行了全面的评价,将结果与现实状况及传统评价模型的结果相比,验证了物元可拓模型在区域水资源可持续利用评价中的实用性。     

新疆水资源可持续利用水平模糊综合分析

为了充分合理地开发利用水资源，需要对区域水资源可持续利用水平进行评价和分类。新疆水资源具有分布不均、成分复杂等特点。采用模糊模式识别分析法对新疆水资源可持续利用程度进行评价分析．较好地考虑了区域水资源评价中不确定的因素，旨在促进水资源的可持续利用。     

基于区域用水户用水安全的水资源配置方法研究

为了从区域用水户用水安全的角度构建支持区域水资源可持续利用的水资源配置方案,提出了基于用水安全的水资源配置理念,将水资源配置由原来的只满足用水户最大需水量,扩展到在用水安全前提下适当满足各用水主体需水量上。利用支撑性、灵活性、稳定性、有效性、共生性5个用水安全指标和1个综合评价指标,以各用水部门用水安全为目标,以用水安全评价指标为工具平台,从水资源取用合理的角度选取支持区域水资源可持续利用的水资源配置方案,并通过对河北省邯郸市水资源进行配置,验证了该方法的有效性。     

基于SVR的指标规范值的水资源可持续利用评价模型

针对现有的水资源可持续利用评价的回归支持向量机模型（LS-SVR）的不足,提出了水资源系统指标参照值和指标规范变换式的设置原则和方法,使不同的水资源指标经规范变换后皆“等效”于某一个规范指标,进而建立适用于任意m项指标规范值表示的回归支持向量机水资源可持续利用评价模型（NV-LS-SVR）。将NV-LS-SVR模型应用于汉中盆地和淮河流域12个地区水资源可持续利用评价中,评价结果与BP神经网络的评价结果基本一致,验证了该模型的可行性和实用性,为水资源可持续利用评价提供了参考。     

南京市水资源可持续利用综合评价方法研究

针对南京市水资源利用现状,分析了影响南京市水资源可持续利用的主要指标,根据指标对系统的贡献,运用三标度法确定各指标对评价目标的影响程度及各指标的权重值,以模糊数学为工具建立的数学模型对南京市区域水资源可持续利用程度进行综合评价,评价结果为一般.     

变化条件下大连市水资源可持续利用状态评价

针对水资源可持续利用状态具有动态可变性的评价标准及指标值具有区间性的问题,根据实行最严格水资源管理制度的思想,从用水总量、效率、水质及社会经济等方面确定了影响水资源可持续利用状态的重要指标,从而建立了基本评价体系,并确定了其评价标准,进而采用基于区间值的水资源可持续利用状态可变模糊评价方法分析了大连市水资源可持续利用状态评价指标体系、评价标准、模型参数及指标值等不确定性因素,评价了大连市各水平年的水资源可持续利用状态。结果表明:现状年(2007年)下大连市水资源可持续利用状态处于中级偏低水平;非常规水源利用规模的不断增大及外调水工程的陆续运行,一定程度上保障了未来经济社会发展对水资源的需求,提高了大连市水资源可持续利用能力,规划水平年(2015、2020、2030年)下水资源可持续利用状态基本稳定于中级或中级偏高水平。     

岩溶城市(贵阳市)水资源可持续利用评价研究

为研究贵阳市水资源可持续利用评价问题,基于DPSIR模型构建贵阳市水资源可持续利用评价指标体系,运用熵权法与综合指数模型测算2001~2015年贵阳市水资源可持续利用综合指数,并以障碍度模型对影响水资源可持续利用的障碍因子进行诊断。结果表明,2001~2015年,除压力指数外,驱动力、状态、影响、响应和综合指数均呈波动上升的趋势;可持续利用类型可划分为失调(2001~2006年)和协调(2007~2013年)两个阶段;人均GDP、万元GDP耗水量、森林覆盖率、三产增加值占GDP比重、生活污水处理率为5大影响贵阳市水资源可持续利用的重要因素。研究结果为贵阳市水资源可持续利用提供指导。     

基于RBF网络的区域水资源可持续利用综合评价

在Matlab6.5环境中建立了区域水资源可持续利用评价的RBF网络模型,并以汉中盆地为例对其水资源开发利用程度进行了综合评价。结果表明,汉中盆地水资源利用均处于中级阶段,还有一定的开发潜力。通过与各种传统方法的评价结果对比分析可见,RBF网络评价方法简单易行、结果更加合理可靠。     

基于粗集和BP神经网络的城市水资源可持续利用评价模型

针对水资源评价的复杂性不确定性等问题,提出了一种粗集与BP神经网络相结合的城市水资源可持续利用评价模型。利用粗糙集属性约简算法对城市水资源评价指标约简,找出主要评价指标,以简化BP网络的输入层;利用BP神经网络的非线性适应性信息处理能力对评价数据进行量化训练。基于湖北省2004~2010年城市水资源的相关数据,利用Matlab仿真平台进行评价,实证结果验证了该改进模型的科学性和有效性,为城市水资源可持续利用评价提供了有效的方法。     

基于熵组合权重的区域水资源可持续利用预警模型

以中国某区域为例,建立了区域水资源可持续利用预警指标体系及其等级标准,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法确定各预警指标的主观权重,用基于加速遗传算法的投影寻踪方法确定各指标的客观权重,然后用最小相对信息熵原理计算各指标的组合权重,进而提出了基于熵组合权重的区域水资源可持续利用预警新模型(CWF)。结果表明,用CWF进行区域水资源可持续利用预警,可充分挖掘预警过程中主观经验信息和客观资料信息,物理概念明确,计算结果合理,方法通用,具有一定的推广应用价值。     

基于改进集对分析-可变模糊集耦合模型的水资源承载力评价

水资源承载力是水资源与人口、环境和经济发展紧密联系的一个关键指标,对实现水资源的可持续发展具有重要意义。在综合考虑水资源承载力评价指标的基础上,提出了组合熵权秩次法,建立了改进的集对分析-可变模糊集耦合的水资源承载力评价模型。对成都市水资源承载力的评价结果表明,成都市水资源承载力综合评价等级为2级,水资源开发利用已到一定规模,但仍具有开发潜力。改进的集对分析-可变模糊集耦合模型计算的权重更客观,评价结果科学合理,为区域水资源承载力评价提供了一种新途径。     

基于支持向量机的水资源可持续利用评价

针对水资源可持续利用评价方法的不足,提出了基于支持向量机的水资源可持续利用评价的新方法,并对汉中和淮河地区进行了实例应用;最后将基于支持向量机的评价结果,与人工神经网络和SP方法的评价结果进行对比,结果表明新方法模型简单、实用性强.     

基于混合蛙跳与投影寻踪模型的水资源系统脆弱性评价

研究水资源系统脆弱性有助于水资源可持续利用的实现,结合驱动力—压力—状态—影响—响应(DPSIR)框架构建了水资源系统脆弱性评价指标体系,利用混合蛙跳算法和投影寻踪方法建立了基于混合蛙跳和投影寻踪的水资源系统脆弱性评价模型,以山东省滕州市为研究区,分别从驱动力—压力—状态—影响—响应5个方面及系统整体进行了水资源系统脆弱性评价,并以模型计算的投影值作为衡量系统脆弱程度的依据。结果表明,该区2008年水资源系统指标体系各方面与整体均处于脆弱性中等范围,其中水资源供需矛盾不断加剧及水资源开发利用条件薄弱导致影响、状态两方面脆弱性程度较高,依靠科技进步措施使得响应类指标对脆弱性影响程度较低,与实际情况相符,可见该模型评价结果可行、有效。     

单位产值能耗模型在区域用水量预测中的应用

将单位产值能耗模型应用于区域用水量预测中,提出了水资源总量的约束条件,在基准情景、优化情景、可持续发展情景三种情景下,预测分析了2010～2050年河北省用水量。通过与河北省水资源评价中不同水平年的用水量预测值比较,表明本文模型的预测值准确性较高,切合实际情况,可持续发展情景能满足区域水资源总量的约束要求,为适合今后水资源和社会经济发展的最优情景。