电站辅机状态评价的灰色模型

对电站辅机进行状态评估是开展以可靠性为中心的状态检修（RCM）中的一项重要工作。基于灰色系统理论的基本原理，提出并定义了一个新的灰色位关联度反映比较序列之间在空间相对距离以及几何形状上的接近程度，是一个表征序列之间联系的量化指标。基于灰色位关联度，建立了一个电站辅机状态评价的灰色模型，该模型通过计算被评估设备的状态参数序列与额定状态参数序列之间的灰色位关联度，评价设备实际状态相对额定状态的近似程度，从而实现对电站辅机状态的定量评价。     

电站给水泵运行状态之可拓物元评价方法

考虑到给水泵对于电站安全经济运行的重要程度和其本身高故障率的特征,提出基于物元概念和可拓集合理论的可拓物元评价方法.在建立评价等级指标和评价模型的基础上,通过计算给水泵运行状态参数和各种评价等级之间的可拓关联度,由关联度的大小判断给水泵的运行状态.最后通过实例表明,此方法用于评价给水泵运行状态的有效性、准确性及工程实用性.     

可拓工程方法在火电厂煤粉着火及时性评价中的应用

考虑到煤粉能否及时着火对于电站锅炉安全经济运行的重要程度,提出基于物元概念和可拓集合理论的可拓物元评价方法.在建立评价等级指标和评价模型的基础上,通过计算与煤粉燃烧及时性有关的状态参数和各种评价等级之间的可拓关联度,由关联度的大小判断锅炉煤粉的着火状态是否及时.最后通过实例表明,此方法用于评价锅炉煤粉着火状态的有效性、准确性及工程实用性.     

凝汽器运行状态的物元模型及可拓评价方法

在建立凝汽器运行状态评价指标的基础上,针对评价指标的多样性及模糊性,提出一种以物元模型和可拓关联函数为基础的凝汽器运行状态的可拓评价方法.基于可拓学中的物元理论,建立起凝汽器运行状态评判的物元模型,并利用一组可拓关联函数计算凝汽器运行的状态参数和状态等级之间的关联度,由关联度的大小对凝汽器状态进行定性和定量评价,最后通过实例验证了本方法的实用性.研究表明,该方法能快速而有效地识别凝汽器运行状态,为凝汽器运行状态的评价提供一种新的途径.     

基于改进广义灰色关联分析法的水闸安全评价指标的选取

针对目前建立水闸安全评价指标体系时存在的随意性,为水闸安全评价指标选取工作提供理论基础,提出一种基于离差最大化法的分配系数计算方法,将绝对灰色关联度和相对灰色关联度有机结合起来,形成了基于改进广义灰色关联度法的筛选指标机制。将该法应用于水闸安全评价的指标筛选中,得到了较为合理的水闸安全评价指标体系。     

内燃机油液监测参数灰色关联度研究

以16V280ZJA型柴油机油液理化检测结果为例，应用灰色理论中能够反映数据整体接近程度的加权灰色关联度计算出了参数之间的关联度和关联序。根据得到的结果可以确定参数之间的密切程度，有助于设备状态评判的相互印证和推判，进而弥补诊断过程中信息不全的缺陷，或者根据指标的相关性可以省去一些指标的检验，从而节省成本和时间。     

基于TOPSIS灰色关联投影法的火电厂节能综合评价与权重灵敏度分析

针对火电厂节能评价的特性,将TOPSIS、灰色关联理论和矢量投影方法引入火电厂状态性能评估,提出了一种基于理想点灰色关联投影的综合评价方法,并采用组合赋权的思想,将Delphi法与序列综合法相结合来确定指标的权重,提高了火电厂节能评价的科学性、客观性.运用该算法对5台600 MW机组进行综合评价,并对主观赋权得到的权值进行灵敏度分析,结果表明:经济性和可靠性指标在机组综合评价中仍然占主导地位,基于TOPSIS灰色关联投影法的评价模型不仅能对机组的节能状态进行定量评价,而且评价鲁棒性强,为电厂决策者制定节能政策、提高节能潜力提供了依据.     

兼顾系统侧和用户侧的节点电压暂降严重程度综合评估方法

针对现有的节点电压暂降评估方法忽略了节点负荷对评估结果影响的问题,提出一种兼顾系统侧和用户侧的电压暂降严重程度综合评估方法。首先,利用层次分析法确定敏感负荷的暂降影响权重系数,提取系统侧指标;然后,根据熵权法加权综合典型敏感设备的故障率作为用户侧指标;最后,基于灰色关联分析法计算各节点评估指标构成的样本序列与参考序列的关联度大小,判断节点暂降严重程度。将该方法用于某城市电网的电压暂降评估,结果表明,该方法能合理修正负荷对暂降严重程度评估结果的影响,对节点暂降严重程度的排序更符合客观实际。     

综合概率图模型和改进Apriori算法的变压器状态参数关联规则挖掘

针对目前变压器状态准确性和时效性不高的问题,提出了一种结合概率图模型和改进Apriori算法的关联规则挖掘方法,用于挖掘变压器状态参数的关联规则,以清晰表示数据之间的关联程度,减小计算量,提高关联规则挖掘效率。利用该方法分析四川某地500kV变压器的实测参数,挖掘状态参数之间的关联规则,并用挖掘出来的关联规则修正单个状态参数预测结果。结果表明,将关联规则应用于状态参数预测可提高预测精度,时效性和可行性较优,为变压器状态评估提供了一种新方法。     

基于灰色关联度的汽轮机故障智能诊断研究

介绍了基于灰色关联度的汽轮机故障智能诊断机理,分析了如何建立典型故障参考模式特征向量矩阵.通过计算待识别故障模式与典型故障参考模式的关联度序列,比较关联度的大小,从而确定故障类型.应用Matlab软件计算关联度,同时采用Matlab中的GUI可视化界面输出诊断结果,使诊断系统操作简单、直观.     

核电凝汽器防泄漏措施

作者在岭奥核电站从事核电辅机的设计及开发,对核电的主要辅机凝汽器进行了深入的研究,认识到核电凝汽器的水侧至汽侧的严密性至关重要,它直接影响到机组的安全运行。本文作者从其亲身参加电站机组运行的经历,及针对核电凝汽器发生的问题的现场处理,就影响核电凝汽器的密封性能的几个因素进行了分析,并提出了一些防止凝汽器泄漏的措施,期望能为广大的核电工作者及辅机设计者借鉴。     

基于核主元分析和GRU神经网络的电站辅机故障预警研究

为解决电站辅机运行工况多变、结构复杂以及故障频发等问题,提出了一种基于核主元分析(KPCA)和门控循环单元(GRU)神经网络的电站辅机故障预警方法。通过核主元分析法提取电站辅机设备故障征兆参数,进行原始数据的约简。采用GRU神经网络进行电站辅机设备故障预警模型的建立。以神华福建某电厂HP843/Dyn中速磨煤机为例进行故障预警模型的训练、测试以及验证,该方法可以有效且提前发现中速磨煤机故障征兆。     

电厂热力系统计算通用矩阵模型的建立及其应用

通过对各种不同热力系统结构的深入分析，并对热力系统可能出现的辅助汽水系统、外加热量和辅助设备的灵活处理，建立了一种热力系统计算通用矩阵模型。该模型能够针对不同复杂的热力系统进行迅速准确的计算，具有很好的通用性。     

电厂热力系统计算通用矩阵建模及其应用

通过对各种不同热力系统结构的深入分析,并针对热力系统可能出现的辅助汽水系统、外加热量和辅助设备进行灵活处理,建立了一种热力系统计算通用矩阵模型。该模型能够针对不同复杂的热力系统进行迅速准确的计算,具有很好的通用性。     

Model-based fault detection of hybrid fuel cell and photovoltaic direct current power sources

Hybrid DC power sources which consist of fuel cells, photovoltaic and lithium-ion batteries provide clean, high efficiency power supply. This hybrid DC power sources can be used in many applications. In this work, a model-based fault detection methodology for this hybrid DC power sources is presented. Firstly, the dynamic models of fuel cells, photovoltaic and lithium-ion batteries are built. The state space model of hybrid DC power sources is obtained by linearizing these dynamic models in operation points. Based on this state space model the fault detection methodology is proposed. Simulation results show that model-based fault detection methodology can find the fault on line, improve the generation time and avoid permanent damage to the equipment.     

100MW塔式太阳能光热电站辅助锅炉选型研究

辅助锅炉是光热电站快速、安全、高效起停和运行的关键设备,针对某100 MW塔式光热电站辅助锅炉的蒸汽参数和容量选择进行了研究。结果表明:燃煤电站的辅助锅炉选型原则不宜直接应用于光热电站,设置单独小辅助锅炉满足轴封需要以及不同时考虑SGS汽包和除氧器给水箱加热,可以提升机组运行灵活性并减小锅炉容量。这种配置在保证电站成功起停和运行的同时节省了投资,为同类工程提供了参考。     

The economics of large-scale wind power in the UK A model of an optimally mixed CEGB electricity grid

Previous calculations of the economics of large-scale wind power have been generally limited to the evaluation of the marginal cost of energy, assuming that the addition of a wind farm to an electricity grid does not change the mix of base, intermediate and peak load plant in that grid. Here a simple but powerful numerical generation planning model has been constructed for grids containing wind farms and three classes of thermal power station, but no storage. Electricity demand and available power are specified by empirically based probability distribution functions and the plant mix which minimizes the total annualized costs of the generating system is determined. Capacity credit of wind power is automatically taken into account in the optimization. Using the model, the breakeven costs of wind energy in a model British CEGB grid, containing coal, nuclear, oil and wind driven power plant, are evaluated under various conditions. For a wide range of parameter values, large-scale wind power is likely to be economically competitive in this grid.     

确定船用蒸汽动力装置辅机余度系数的新方法

以汽轮给水泵为例，探讨了确定船用蒸汽动力装置辅机额定性能余度系数的方法。该方法综合考虑设备制造时额定性能的离散性，额定性能随使用时间的退化规律和系统对设备要求的离散性等因素，利用性能可靠性作为指标，使余度系数的确定更加合理，可以用于指导船用汽力装置热线图设计，也可以指导其它类似的设备选型。     

多能源数据驱动的电力信息物理系统综合态势感知模型

针对高比例可再生能源以及多类型能源设备接入的电网,以电力信息物理融合为基础,研究面向可靠性评估的电力信息物理系统运行状态综合分析方法,提出多能源数据驱动的电力信息物理系统综合态势感知模型。首先,考虑电力信息物理系统中影响系统运行状态的关键因素,研究面向可靠性评估的电力信息物理系统运行状态变化过程;其次,针对电力信息物理系统不同运行状态下关键设备扰动问题,研究基于改进鲁棒估计的电力信息物理系统正常状态、临界状态、紧急状态和恢复状态辨识方法,在此基础上,建立多能源数据驱动的电力信息物理系统综合态势感知模型;最后,以东北某地区电网运行数据为例进行验证。仿真结果表明,文章所提出的方法能够实现以可靠性辨识为目标的电力信息物理系统综合态势感知,并能保证较高的准确性和实时性。     

有轨电车用燃料电池系统效率研究

文章基于100 kW燃料电池试验平台,对燃料电池系统的辅机功耗及系统效率进行了研究。通过启动、稳态和加减载3个试验,研究了不同工况下辅机功耗以及系统效率。研究结果表明:最小功率启动时,燃料电池的功率不足以维持辅机工作,需要外部电源提供差额功率;在散热良好条件下,额定功率时压缩机、散热器、循环水泵和氢气回流泵的功耗分别占电堆功率的12.3%,1.10%,0.70%,1.06%;用电效率、发电效率和系统效率分别为85.0%,54.1%,46.0%;随着电堆功率的增长,发电效率降低,用电效率和系统效率存在最优值。