基于快速傅里叶变换的谐波和间谐波检测修正算法

详细分析了FFT算法的频谱泄露和栅栏现象,研究了非同步采样下谐波和间谐波之间的频谱干扰特性,在此基础上提出了修正算法。该算法通过对FFT算法做简单变换,减少了频谱泄露误差,利用频域插值算法对谐波和间谐波分开进行分析检测,抑制了谐波和间谐波之间的相互干扰。结果表明,与直接运用FFT算法相比,提出的电力系统谐波和间谐波检测方法具有检测精度高和响应速度快的特点。     

一种基于加窗插值FFT和Prony算法的谐波与间谐波检测方法

针对含有频率相近的谐波和间谐波成分的电网信号,提出了一种基于加窗插值快速傅里叶变换(FFT)与Prony算法的分析方法;对信号加窗并利用FFT进行频谱分析,搜索谱线确定谱峰位置,利用谱线相位差来判断主瓣干扰是否存在;若主瓣干扰不存在,利用插值算法计算谐波或间谐波的参数;若主瓣干扰存在,利用插值算法的计算结果及原信号获得残差信号,使用Prony算法从残差信号中提取受到主瓣干扰的谱峰所对应的谐波和间谐波参数。仿真算例表明,该方法能够有效分析信号中谐波与间谐波的参数。     

基于改进FFT-BP的电力谐波检测算法

传统的FFT-BP算法在处理多种谐波信号叠加而成的复杂信号时,存在弱信号为了"迎合"网络的整体误差最小值,会发生严重的偏移,并反过来影响强信号的检测精度;学习率和动量因子被设为定值,易导致运行时间过长或无法收敛至最小值;激励函数为定函数,无法检测间谐波信号等问题。对此,提出一种改进的FFT-BP算法,利用预处理得到的谐波参数信息,限制参数迭代的搜索区域,并将学习率、动量因子和激励函数一起参与网络的调节。仿真试验表明,与传统FFT-BP算法相比,该算法解决了小信号的偏移问题,可以处理谐波与间谐波叠加而成的复杂信号,且运算速度更快、检测精度更高。     

新能源汇集地区次同步谐波检测方法的研究

快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)在非同步采样和非整数周期截断时难以高精度检测谐波各参数,加窗和插值算法可提高FFT的精确度。在对纳托尔窗(Nuttall)频谱特性分析的基础上,提出以4项5阶Nuttall窗通过自卷积运算得到Nuttall自卷积窗函数,推导基于Nuttall自卷积窗四谱线校正公式。仿真结果表明,该算法能较精确地检测次同步谐波的频率特征值并抑制谱间干扰。最后,将Nuttall自卷积窗和四谱线插值FFT算法应用于新疆哈密地区次同步谐波检测,验证了该算法的有效性。     

基于改进蚁群算法的独立分量谐波检测方法

针对电网谐波检测高精度、实时性、高效率的要求,提出了一种基于改进蚁群算法与独立分量相结合的检测算法,采用数字低通滤波器（FIR）-拉格朗日反插值获得精确基波频率,应用独立分量法分析处理源信号,并建立基于峭度的非高斯最大化目标函数,通过改进蚁群算法求得最优解,很好地解决了电网频率非固定值及传统蚁群算法易局部收敛、收敛速度慢等难题。该方法还可检测间谐波,模拟仿真验证了方法的有效性和优越性。     

电力系统间谐波检测在LabView平台上的实现与分析

间谐波是一种特殊的谐波,间谐波及其影响广泛存在于电力系统中.文中简单介绍了间谐波的定义以及对电力系统的危害,以支持向量机原理实现间谐波检测算法,并在图形化编程软件LabView上实现该间谐波检测方法,仿真结果验证了所提方法的合理性和有效性.     

基于改进双谱线插值FFT算法的电力谐波分析

针对电力系统谐波分析中常用的双谱线插值FFT算法开方运算量大的问题,提出一种有效减少开方运算的改进双谱线插值算法。该算法利用窗函数主瓣内相邻谱线间的相位特性,改进了修正谐波幅值时谐波频率点附近最大、次最大两条谱线幅值之和及频率偏差的计算方法,使计算谐波幅值需要的开方运算减小为常规算法的一半,计算频率偏差完全无需开方运算,从而大幅降低运算量,提高了谐波分析的实时性。在Matlab中对改进算法和常规算法进行了仿真对比,结果发现,改进算法不仅计算量小,而且精度很高。     

基于PC104的电力谐波检测装置研制

针对电力部门对电网运行质量进行监测的要求,论述了利用基于PC104的嵌入式进行便携式电力谐波检测仪的研制。介绍了基于PC104的嵌入式电力谐波检测装置系统的设计方法,重点阐述了谐波检测系统的软、硬件构成和应用程序设计流程。测量系统集高速数据采集与处理、实时谐波含量计算、结果显示和网络通讯于一体,该仪器具有功能强大,操作方便的特点,测量精度达到了国标的要求。     

风电汇集地区次/超同步谐波分析方法研究

对频域特性良好的Blackman窗和4项3阶Nuttall窗做卷积运算得到混合卷积窗函数,并推导出三谱线插值修正公式。基于全相傅里叶变换(apFFT)的相位不变性,利用峰值频点附近最大与次大幅度谱比值,提出Hanning双窗apFFT双谱线插值参数分析算法。因加混合截断窗插值FFT的频率与幅值参数分析误差较低,apFFT可以精准获得相位谱信息,由此提出一种组合型次/超同步谐波参数分析算法。仿真对比实验证明,所提算法在稳态与非稳态下均能有效且精准地实现谐波参数分析。最后,将该算法应用于风电并网模型风电场电流频谱分析及新疆哈密地区次/超同步谐波分析,验证其有效性。     

基于小波神经网络的单相三电平逆变器谐波检测

本文采用小波神经网络（Wavelet Neural Network,WNN）算法对时变谐波信号进行检测。利用Harr小波对谐波信号的幅值和相角进行逼近;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛速度;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法。在MATLAB/SIMULINK环境下对该算法进行仿真,与传统的小波算法比较,该算法不仅可行,而且精确度得到提高。     

基于导数法计算阻抗新算法

为了提高阻抗计算的精度和实时性,提出了一种基于导数法计算阻抗的新算法。理论推理和仿真结果验证了该方法有利于降低运算精度对数字滤波器滤高频能力和采样频率的高度依赖,可实时计算阻抗,不存在延时,能减小实际应用中受扰动的影响程度。     

汽轮发电机组振动多故障诊断的遗传算法研究

汽轮发电机组的振动具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。将遗传算法分别与模糊c划分方法和概率因果模型相结合,应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。经实例分析证明,这两种方法都可对汽轮发电机组的振动多故障进行有效诊断,具有较高的诊断可靠性和实用性。     

一种基于小波变换的谐波与基波有功和无功电流检测算法

谐波与基波有功、无功电流的正确检测是谐波拟制和无功补偿的基础。本文利用小波变换的多分辨分析理论,结合电网电流定义式,给出一种简便的计算基波电流的有功分量、无功分量与谐波分量的算法,无需预先求解电流相位,计算量小,适合在线计算。利用不同类型的小波,在不同采样频率下对算法进行了实例仿真,仿真结果证明了该算法的有效性,并讨论了小波滤波器系数长度及采样频率对算法检测精度的影响。     

基于卡尔曼滤波的行波波头检测算法研究

为了解决采用暂态行波对电力线路发生的故障进行定位时行波波头不易提取的问题,引入卡尔曼滤波算法进行行波波头检测。依据实际行波信号的特点建立故障电压行波模型,采用卡尔曼滤波的递推算法对模型中的基频以及各次谐波分量进行滤波处理,将得到的滤波结果在原信号的基础上进行消减即得到包含有行波波头信息的信号。建立系统发生单相接地故障模型,对模型中的故障行波信号应用该检测方法进行波头信息提取,仿真分析结果表明：所提出的方法能够有效地检测到行波波头,具有很好的实用性。     

基于改进LFM算法的主动解列断面搜索方法

针对传统解列断面算法复杂度高的问题,提出一种基于改进LFM算法的解列断面搜索方式.首先,基于节点间电气联系和能量转移分布熵完成电网加权复杂网络建模;其次,基于主动解列断面约束条件,对LFM算法做适应性改良;最后,通过改进LFM算法得到解列断面,并在IEEE39节点系统中验证了算法有效性.仿真结果表明,改进LFM算法可充...     

基于振型叠加的高土石坝抗震稳定有限元法及其应用

为反映高土石坝地震反应加速度分布的特点,基于振型叠加方法提出了一种应用于高土石坝抗震稳定分析的有限元方法,首先对大坝进行振型分析,基于振型叠加方法得到作用于单元节点上的等效拟静力地震荷载,再用强度折减弹塑性有限元法计算获得大坝抗震稳定安全系数。通过对典型高心墙土石坝的抗震稳定分析,验证了该方法的可行性与合理性,所确定的坝体地震惯性力分布特征为“鞭梢效应”有所增加,且坝体材料特性影响地震加速度分布。     

基于遗传算法的动态电压恢复器不对称暂降补偿方法

电压暂降作为一种电能质量问题,由于不对称故障的存在,使处理不对称电压暂降变得复杂。电压暂降除了幅值减小外,还往往伴随着相角跳变,这样更增加了补偿难度。电压暂降发生幅值不对称和相角不对称,都对电子变流设备有着严重的影响,因此需要将负荷电压的幅值恢复到容忍范围,同时保持三相电网电压对称。由于动态电压恢复器(DVR)受最大注入电压限制,需要建立一种方法使DVR的各相注入电压得到有效控制。针对动态电压恢复器(DVR)补偿电压约束下,不对称故障电压补偿,采用遗传算法对其注入电压实施控制,并以算例说明该方法的有效性。     

基于改进GA的神经网络电弧炉预测控制系统研究

电弧炉炼钢是一种复杂的工业生产过程,电极调节系统的性能是影响生产效益的重要因素。首先介绍了一种采用扩展DBD学习算法的电极神经网络预测控制方法,指出在实际应用中,这种控制方法存在着神经网络预测模型收敛速度慢的问题。针对此问题,提出了一种以改进GA和扩展DBD相结合的方法作为学习算法的预测控制方案,仿真结果表明,它可以较好地解决神经网络预测模型收敛速度慢的问题,并可以在一定程度上提高预测模型的输出精度。     

基于扰动后拓扑与叠加原理的功率突变量分配估计方法

电力系统发生扰动或执行安全控制措施时,系统功率平衡被打破,系统状态发生突变,影响系统安全稳定运行特性和控制措施执行效果.结合扰动后网络拓扑和叠加原理,提出了基于扰动后拓扑的突变量功率分配分析方法,推导了适用于负荷投切或发电机投切等单节点扰动和线路跳闸或直流闭锁等两节点扰动的突变量功率分配估计公式,并在IEEE标准10机...