基于数据融合技术的电力系统鲁棒动态状态估计方法

针对电力系统在连续多断面动态状态估计中,现有混合数据处理方法存在的两者相互影响以及两阶段处理方法存在的效率低下问题,基于数据融合理论,提出了基于数据融合技术的电力系统鲁棒动态状态估计方法。首先基于改进变点重复检测方法,将PMU和SCADA数据进行断面归一化处理。然后,在每一断面分别利用无迹变换与指数权估计方法相结合进行并行滤波处理,得到两组滤波结果,并基于数据融合技术将两组滤波结果进行状态融合以得到最终估计值。最后,基于IEEE-39节点标准系统对本文所提方法进行仿真,验证了本文所提方法不仅能够有效提高估计结果精度,且基于数据融合技术的并行滤波计算大大提高了计算效率。     

土壤含水率空间分布的快速计算方法

针对栅格分布式水文模型计算土壤含水率空间分布的低效率问题,基于地形指数与单点蓄水容量的内在关联,构建离散蓄水容量曲线,并将其应用于集总式新安江模型中替换传统蓄水容量曲线进行产流计算,通过解析离散曲线与空间栅格的对应关系快速获取土壤含水率的空间分布,将该方法应用于紫罗山流域洪水过程后的土壤水空间分布计算.结果 表明,本文...     

海上风电大数据发展研究

  [目的]  海上风电已成为全球可再生能源发展的研究热点,虽然前期取得了显著成绩,但勘测设计、建设管理、运行维护、技术创新、产业融资等方面还不太成熟,技术创新是解决以上问题主要途径。其中,大数据技术已经成为提升海上风电的可靠性和电力质量,降低运维成本的至关重要的一环。  [方法]  基于大数据技术探讨了海上风电大数据的价值与意义。  [结果]  以广东省海上风电大数据中心建设为例,提出了海上风电大数据的总体框架和主要任务。  [结论]  海上风电大数据发展对充分发掘广东省海域风能资源,推动广东省海上风电产业发展,促进能源结构优化转型和节能减排提供了有力支撑。     

基于土壤含水率距平百分率指数的东北地区农业干旱评估研究

鉴于土壤含水率距平百分率能有效解决不同气候区农业旱灾识别标准不一致的问题,选取土壤含水率距平百分率指数,利用VIC模型模拟了东北地区1951～2010年逐日30 km分辨率网格逐日平均土壤含水率资料,计算逐日土壤含水率距平百分率,结合东北地区历史实际干旱发生情况,采用频率分析方法制定农业干旱定量评价标准,对典型历史干旱...     

基于大数据的DSS融合架构研究

传统决策支持系统(DSS)技术架构多为传统的基于SMP的数据库集群架构或MPP架构,存储和计算能力构建成本高,扩展性受限、并发性不高,大规模离线计算和流式计算场景下存在性能瓶颈。通过分析大数据时代DSS面临的挑战,提出基于大数据的DSS融合架构。这种架构支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据分析处理,全面满足关系运算、大规模离线分布式计算和流计算要求。     

基于数据融合算法的电网用电量数据分析方法

由于目前电网用电信息分析过程中受到数据量较大的影响,存在分析耗时长、运算复杂等问题,为了提高电网系统中用电量数据的分析效率,提出基于数据融合算法的电网用电量数据分析方法.分析数据前挖掘相关用电数据,根据电网中用电的特点,确定对应的数据挖掘方法,通过引入电力用电数据挖掘体系结构,结合数据融合算法分析用电量数据,提高了数据...     

电力网络系统中统计特征任务分层的 大数据融合模型

对嵌入式电力网络系统中的大数据进行融合模型设计提高对频繁任务分层和数据挖掘能力。传统的嵌入式电力网络系统中的大数据融合处理采用非显著特征数据挖掘算法,在嵌入式电力网络系统中的大数据出现离群特征时,数据融合性能不好。提出一种改进的基于嵌入式电力网络系统中统计特征频繁任务分层的大数据融合模型。对嵌入式电力网络系统中数据融合对象数据集提取二维分层空间特征,采用本征匹配方法进行嵌入式电力网络操作系统数据融合总体模型设计,引入统计特征分层融合定位节点谱函数表示数据融合效率,计算样本的密度特征,并抽取高密度区域的点集作为聚类中心,得到嵌入式电力网络系统中闭频繁项域适应度函数,实现融合模型改进。仿真实验表明,采用该算法能有效提高对嵌入式电力网络系统中大数据的分层融合性能,融合密度和精度提高,算法在数据监测概率和任务运行速度上优越于传统算法     

集控站驾驶舱多数据融合策略研究

摘要： 为了实现现代电力系统的有效调度,提出了集控站驾驶舱的概念,采用直观的方法,优化电力系统运行过程。在集控站驾驶舱的实现过程中,数据的整合和处理十分重要。由于集控站所需要接收和处理的数据量巨大,且种类繁多,需要对多种数据进行有效整合。在分析集控站驾驶舱数据结构的基础上,给出了对于多种数据的高效整合方法。同时通过和关键性能指标（KPI）的结合,实现对驾驶舱数据的有效管理。考虑到集控站驾驶舱中数据具有多端特性,即同时需要和多个用户端口进行交互,文中在考虑数据整合的基础上,采用多代理方法,实现多端数据的有效管理和共享。文中具体分析了多代理数据的处理时序和误差估算方法。仿真研究证明了上述的有效性。     

质量含水率对土壤温度场影响的试验研究

搭建土壤换热实验台,研究非饱和土壤换热时土壤质量含水率对土壤温度场的影响。采用恒温水作为热源,分别在4种土壤质量含水率工况下进行试验,研究土壤温度变化情况,试验用土壤在非饱和工况下加热10 h后的热影响半径约为680 mm,质量含水率越低的土壤受到的热扰动越剧烈。     

基于多源数据融合技术的输电线路故障定位方法

鉴于现有输电线路故障定位算法的定位结果各不相同影响到电力系统基于故障的快速恢复问题的分析,根据两端距离继电器的多源故障测距结果,提出了一种提高输电线路故障测距精度的新方法,该方法将两端定位结果与故障位置相互关联,据此建立基于多传感器数据融合的输电线路故障测距模型,该模型将模糊推理系统作为故障场景识别的初始融合步骤,并计...     

河北平原区土壤水分空间变异特征研究

以河北平原区望都灌溉试验站为例,选取210m×210m的正方形田块进行试验,在该范围内布置64个测点,分别测量0~30、30~50、50~80cm三个深度的土壤含水率信息。利用经典统计和地统计方法分析了田间土壤含水率的空间变异结构,并采用协同克里格插值技术得到了该区域土壤含水率的空间分布状况。结果表明,0~30cm土层及50~80cm土层的土壤含水率具有中等空间相关性,其相关距离分别为66.4、75.7m,而30~50cm土层表现出了强烈的空间相关性,相关距离为88.2m,研究结果可为实现灌区精准灌溉和土壤墒情预测提供科学的理论指导。     

柴油机燃烧过程并行计算

用具有大量控制单元的多维CFD模型耦合详细反应动力学模型,来模拟发动机燃烧过程,所需计算时间长,目前已超出可被人们接受的程度。采用并行计算可以缩短计算时间。本文提出了柴油机燃烧过程"分区化学反应分布式并行算法"和"神经网络在线学习分布式并行算法"。在Windows XP操作系统下,基于MPI并行编程环境,用Fortran语言开发了并行计算程序,并在6台同方AMD 3200+计算机系统上调试成功,且通过验证计算,获得了较理想的并行效率。     

估测裸地土壤含水量的土壤反射光谱信息分解模型

分析了土壤光谱响应机制,将土壤的反射光谱信息分解为干土反射、水分反射和水膜镜面反射三部分。提出了一种新的估测裸地土壤含水量的方法,并给出了具体的实现流程。该方法利用波谱数据库得到干土的波谱特性数据,从遥感影像中提取地物反射率信息,建立像元光谱分解模型,从而计算土壤含水量。实例分析表明,计算结果和实际监测数据相吻合,含水量灰度图中不同含水量区域之间的界线明显,便于统计分析,适于进行大范围土壤水分监测。     

水工结构动态响应并行计算程序开发及其应用

利用并行有限元程序生成系统PFEPG,以MPI作为并行编程环境,考虑结构自重、渗流压力、动水压力（采 用附加质量模拟）、温度变化、地震波、坝面的水及泥沙压力等荷载,采用黏弹性边界模拟外行波向远域地基辐 射,利用时域显式解法求解方程,编制了考虑接触非线性问题的水工结构动态响应有限元程序,并以溪洛渡拱坝 的地震动态响应分析为例进行了测试。结果表明,该程序具有较高的并行度和良好的并行效率。     

初始表层与根区层土壤湿度对洪水过程的影响

为研究初始土壤湿度对洪水过程模拟精度的影响,以淮河流域内的七邻子流域2010~2015年期间6次洪水事件为例,采用基于方差的敏感性分析方法,利用MISDc-2L小时尺度洪水过程模型分析了初始表层与根区层土壤湿度对洪水过程模拟的不确定性。结果表明,MISDc-2L模型对洪水过程模拟的效果较好,同时初始土壤湿度对洪水过程模拟的敏感度远高于其他参数;初始表层与根区层土壤湿度对洪水过程模拟效果特别敏感;初始根区层土壤湿度敏感度明显高于初始表层土壤湿度敏感度(约4倍左右),即初始根区层土壤湿度对洪水过程更加敏感。     

大型风力发电机组地震载荷计算方法研究

随着国家大规模开发风力发电,风力发电机组安全性逐渐受到重视.近年来全国地震时有发生,由于地震很难预测,并且具有很强的破坏性,风力发电机组在地震情况下的安全性必须在设计中考虑.文章介绍了风力发电机组地震设计标准,分析了地震载荷计算原理.最后根据2 MW陆上双馈风力发电机组,分析了地震载荷对风力发电机组各个部件设计的影响,为风力发电机组地震载荷计算提供了参考经验.     

软计算方法在煤灰结渣特性评判中的应用

基于软计算理论,提出了一种煤灰结渣特性的神经-模糊评判模型。此模型来源于实际观测数据,可靠性高,能够更有效的判别锅炉炉膛结渣特性。     

渠道混凝土防渗体下土体特性变化试验研究

渠道衬砌结构的冻胀破坏在寒冷地区普遍存在,对其使用效果和寿命造成了很大影响,为了解季节性冻土区渠道防渗体冻胀发生的原因,以梯形渠道弧形混凝土防渗体为例,从渠道衬砌结构的防渗体下土体温度变化及防渗体冻胀位移量变化特点入手,通过在灌区选取典型渠道进行原型原位观测试验,监测不同时间点不同影响因素下渠道不同位置土壤深度处地温及冻胀位移量变化,分析土体各特性的变化机理。结果表明,不同土层深度处土壤含水率的大小为未冻层>临界层>冻土层;不同土壤深度处的温度变化基本相同;10cm厚的保温板的保温效果优于20cm厚保温板的保温效果。研究成果为解决灌区渠道衬砌的冻害及渗漏问题以及未来大中型灌区渠道施工过程中采取有效的防冻胀措施提供了参考依据。     

淮北平原土壤湿度变化特征及其与潜水埋深响应关系

基于安徽省五道沟水文水资源实验站监测数据,采用小波分析、记忆能力分析法、时间序列分析法和经典统计学方法分析了1997~2005年不同地下水埋深下的土壤湿度。结果表明,研究区土壤湿度的季节变化显著,有两干两湿期;年际变化各层基本一致,有3~5年和1.5~2.5年的时间周期规律;土壤湿度变化除受上边界条件影响外,受下边界条件潜水埋深影响也显著,深层土壤湿度与潜水埋深一直保持显著的非线性幂函数负相关关系。     

大型循环流化床锅炉整体动静态数学模型的建模方法研究

提出了一种建立大型商用循环流化床锅炉动静态整体数学模型的方法。该方法在描述循环流化床悬浮段内气固流动特性时考虑了固体物料的宽筛分特性和“核心－环”流动结构，并详尽考虑了循环流化床锅炉内发生的诸如燃烧、传热、有害物质的生成和还原等主要物理化学过程。针对目前国内容量最大的引进410t/hPyroflow循环流化床锅炉，采用该方法对其整体性能进行了预测。