西部地区人口流动网络格局与影响因素分析

基于2018年全国流动人口动态监测调查数据,运用社会网络分析和人口流动相对强度指数等方法,分析西部地区人口流动的空间格局,并构造QAP回归模型分析西部地区人口流动的影响因素。研究发现：西部地区城市间人口流动以省内迁移为主,人口流动呈现省会城市集聚特征,省际流动以就近迁移为主;西部地区城市内人口流动数量大的城市为经济发展水平较高的城市,人口流动强度高的城市多为边境小城市;西部地区各省会城市均对流动人口有较强吸引力;人均地区生产总值是促进人口流动的主要因素,而阻碍人口流动的主要因素则是城市距离,人均年末金融机构人民币各项存款余额、城镇职工基本养老保险参保人数、城镇职工基本医疗保险参保人数、第三产业占地区生产总值比重、专利授权数和互联网宽带接入用户数则对不同省份产生了异质性影响。     

水效率相关因素的偏最小二乘回归分析

为分析用水效率的影响因素及其相关性，纳入所有自变量且克服多重共线性，采用偏最小二乘法建模，研究中国2019年的用水效率相关因素。结果显示，该方法有效描述了变量的相关关系。与万元GDP用水量相关性较高的因素为自然条件、社会发展水平、一产增加值的GDP占比和水行业劳动力比重。整体经济用水效率东高西低。与耕地实际亩均用水量相关性较高的因素为自然条件和一、二产业增加值的GDP占比。农业用水效率为中高西低。与万元工业增加值用水量相关性较高的因素为自然条件、污水处理率、城镇化率和水行业资本比重。工业用水效率东高中低。与人均公共用水量相关性较高的因素为人均水资源量、年降水量、污水处理率、人均GDP和一、二产业增加值的GDP占比。地区因素与公共用水效率的相关性小。研究成果可为水资源优化管理与合理利用提供参考。     

深圳市用水量预测及情景分析

以深圳市为例,将GDP、SSO、TSO、RP作为影响因子,构建了各影响因子的预测模型,利用蒙特 卡洛随机模拟方法定量分析了影响因子的不确定性水平,进而建立了BP神经网络用水量预测模型,预测 了2011～2015年深圳市用水量。结果表明,2011～2015年深圳市的用水量会保持缓慢增长,但增速会减 小并趋于稳定,预计2015年用水量会出现饱和,饱和点之后用水量将不会再增加。     

天津市用水结构演变及其影响因素分析

基于2004~2013年天津市农业、工业、生活、生态及总用水量数据,分析了各类型用水量的变化态势及其影响因素,采用信息熵的方法分析了用水结构的演变过程,并通过灰色关联法识别出影响用水结构演变的主要影响因素。结果表明,天津市总用水量呈微增趋势;农业用水量为波浪式下降趋势;以2008年为界,工业用水出现先减少后增加的态势;生活用水和生态用水总体上均呈增加趋势;2004~2013年,天津市用水结构的信息熵和均衡度均于2010年达到峰值,用水结构发展已较为成熟,系统内部处于较为均衡的状态,单一因素的影响力逐渐减弱;经济社会发展因素对用水结构的演变具有较强的影响,其中农村用电量、耕地面积、园林绿地面积、农业总产值、万元工业产值用水量、轻工业产值等10个影响因素与天津市用水结构呈强关联。     

西安市低碳经济发展与研究

正1西安产业能耗的现状分析从2015年西安市的统计数据来看,2014年西安市生产总值突破5492.64亿元,比上一年增长约567.67亿元。其中,第一产业累积达到214.55亿元,与2013年相比增长7%;第二产业(工业和建筑业)达到2194.78亿元,比上一年增长9%,占全市生产总值的比重约为40%。2014年从三次产业在生产总值的结构比例来看,第一、第二和第三产业增加值分别占生产总值的4.46%、43.36%、52.18%。与     

基于不确定性分析的工业需水概率预测模型在南通市工业需水预测中的应用

由于影响工业需水的因素复杂多变,且模型预测中存在较大的不确定性问题,为掌握需水预测结果的有效范围与可靠度,针对南通市工业结构特点,通过南通市历史用水的分析,选择高耗水行业比重、火(核)电行业比重及工业用水重复利用率作为影响因子,基于南通市2001~2009年的工业用水量及各影响因子数据,结合普适似然不确定估计方法(GLUE),建立了基于不确定分析的工业需水概率预测模型,预测了南通市2020年的工业需水量。结果表明,南通市工业需水量在2020年将会达到18.48×108 m3左右,与南通市水资源规划上的工业用水变化趋势一致。     

淮河流域总用水量与用水结构变化的响应

淮河流域面临诸多水资源问题,研究其总用水量与用水结构变化的响应关系,对优化用水结构、落实流域最严格水资源管理制度具有重要意义。以淮河流域1997～2016年的总用水量和农业、工业、生活用水量数据为基础,采用VAR模型,利用脉冲响应函数,借助Eviews软件,探析淮河流域总用水量与用水结构变动之间的响应关系。结果表明,淮河流域总用水量的变化受农业用水比例变化的影响程度最大;工业用水比例的变化对总用水量的影响存在一定滞后性;淮河流域总用水量与生活用水比例之间呈负响应关系,农业用水比例的变动对总用水量的正向影响比工业用水比例大。通过减小农业的用水比例、调控工业的用水比例、适当加大生活的用水比例等措施,尽量调整、优化淮河流域的用水结构,从而使淮河流域的用水结构更为均衡合理。     

基于主成分分析的神经网络在需水预测中的应用

需水量预测是水资源规划与管理的重要内容,建立高精度的需水量预测模型,可为区域水资源规划提供技术支撑。以南昌市为例,利用2005~2015年的实际用水量数据,对南昌市16个用水总量影响因子进行主成分分析,以提取的主成分作为BP神经网络的输入样本,建立BP神经网络需水预测模型。结果表明,经过主成分分析,16个用水量影响因子可用8个主要影响因子代替。建立的BP神经网络模型的需水预测平均相对误差仅为1.37%,预测精度较高,可作为区域需水预测的一种可靠方法。研究成果可为类似区域提供借鉴。     

基于GA-BP神经网络与LSSVM支持向量机的日用水量组合预测模型

影响城市日用水量的因素众多,供水部门由于缺乏有效的日用水量预测模型,造成了调度过程中严重的水电等资源浪费现象。针对日用水量变化的趋势性和周期性特点,提出了基于GA-BP神经网络与LSSVM支持向量机的组合预测模型,即选择不同影响因素分别输入到两个子模型,可达到最优效果。在对两个子模型的训练过程中,同时获得预测结果的置信概率,利用置信概率结合两子模型的预测结果,建立组合预测模型,并与传统组合模型进行了对比分析。在上海市某区域自来水公司的应用表明,与单项预测模型、传统线性和非线性组合模型相比,该组合模型具有更高的精度和泛化能力。     

基于相关分析和回归分析的能源消费影响因素研究

能源对于保障国民经济和社会良好发展起着至关重要的作用,而能源消费总量的影响因素众多,各因素之间的交互作用尚不明确。本文在相关性理论分析的基础上,结合山东省1996—2017年能源消费总量统计数据,针对人口、经济和技术等方面的13个因素,通过相关分析方法评估能源消费总量诸多因素的影响关系。研究结果表明,总人口、人均第三产业增加值、地区生产总值、进出口总额、全社会固定资产投资额、城市化率、单位GDP能耗、第二产业产值、第三产业产值、全省居民消费水平和工业增加值与能源消费总量均有强相关性。最终,通过回归分析得到拟合度较好的能源消费总量预测模型,这对山东省能源消费短期预测与总量控制有一定的积极意义。     

火电厂冷水塔耗水量的初步理论研究

建立了火电厂冷水塔耗水量的数学模型，并对影响冷水塔耗水量的因素进行了分析。研究发现冷水塔耗水量随环境温度增加而增加、随环境湿度增加而减小、随热负荷增加而增加，基本不随循环水量变化而变化。     

基于灰色模糊理论的农业水利工程定额消耗量模型及应用

为合理确定农业水利工程定额生产力水平,解决农业水利工程定额标准编制时间冗长、过程繁杂等问题,以固定产量下劳动消耗量的数值表示工人实际的生产力水平,通过对施工作业环境因素、施工工艺因素、工人技艺因素、完工检验合格因素这四项影响因素进行量化分析,计算目标工程情况与样本工程的综合相似度,构建了基于模糊数学和灰色关联理论的定额消耗量模型,并将该模型应用于辽宁省农业水利工程中。结果表明,该模型准确、合理,可准确地计算出定额消耗未知量,解决了定额编制时间长等问题,也确定了目标工程相应定额的生产力水平,为农业水利工程定额的编制提供了理论依据。     

1号机组低真空供热改造分析

2011年我国能源消费总量34.8亿吨标准煤,火力发电厂所耗燃料在能源生产总量中占有很大比重。热电企业凝汽机组降低真空运行,循环水供暖是一项社会效益和经济效益都十分显著的节能技术。青岛后海热电有限公司做为一个热电联产企业,实施1#机组循环水供热取得了良好的效益,文章对此进行了详细的分析论述。     

天津市工业用水现状及归因分析

为识别影响天津市工业用水的主要因素,预判多因素影响下天津市工业用水的发展趋势,通过分析近十年来天津市工业用水变化情况,并运用增量分解法定量描述了各因素对于工业用水的影响程度。结果表明,2003年以来对天津市工业用水贡献较大的因素为工业规模和工业用水效率,近10年来因工业规模扩大带来的年均用水增量约7 800×104 m3,因技术改进、实施节水措施等因素带来的年均节水量约7 600×104 m3;2008年以后用水效率提升速度放缓,工业用水量在工业规模的拉动下呈直线上升;工业结构调整对工业用水的贡献较微弱,工业结构调整并未一直向用水量减小的方向进行。     

岩溶城市(贵阳市)水资源可持续利用评价研究

为研究贵阳市水资源可持续利用评价问题,基于DPSIR模型构建贵阳市水资源可持续利用评价指标体系,运用熵权法与综合指数模型测算2001~2015年贵阳市水资源可持续利用综合指数,并以障碍度模型对影响水资源可持续利用的障碍因子进行诊断。结果表明,2001~2015年,除压力指数外,驱动力、状态、影响、响应和综合指数均呈波动上升的趋势;可持续利用类型可划分为失调(2001~2006年)和协调(2007~2013年)两个阶段;人均GDP、万元GDP耗水量、森林覆盖率、三产增加值占GDP比重、生活污水处理率为5大影响贵阳市水资源可持续利用的重要因素。研究结果为贵阳市水资源可持续利用提供指导。     

New optimized model for water temperature calculation of river-water source heat pump and its application in simulation of energy consumption

The energy consumption calculation plays an important role in the analysis of project economic and social benefits. In order to calculate energy consumption accurately, this research presents a water temperature of condenser inlet calculation model of river-water source heat pump unit. The feasibility and calculation error of the model had been analyzed. Additionally, the new water temperature calculation model had been validated via an engineering case. The results showed that the hourly water temperature in 24 h could be replaced by daily average water temperature due to little change of the daily water temperature change. In this case, the calculation error could be less than 5%. It is found that despite water temperature has many influenced factors, there is a remarkable relationship between the daily average water temperature and daily average outdoor dry bulb temperature by data analysis (R² ≈ 0.9). The influence of river sampling location on water temperature calculation of condenser inlet could be ignored due to slight temperature changes (within 0.15 °C). The method proposed in this paper met the engineering accuracy and provided a very effective method for the engineering calculation of energy consumption of water chilling unit.