水资源配置多准则决策敏感性分析

对水资源配置多准则决策的参数--权重及指标性能值进行描述,并对结果进行了比较分析.实际应用分析结果表明,采用权重敏感性和概率分布法可分析不确定因素对水资源配王多准则方案排序的影响,并可选择最佳方案.     

三标度法在水资源配置方案优选上的应用

从研究水资源配置方案的特点着手,总结出水资源配置方案优选的评价指标体系,运用三标度法确定各指标的相对权重,结合模糊数学对水资源配置方案进行多目标优选决策,并给出了实例。结果表明:三标度法简单明了,使用方便,适用于水资源配置方案优选等多目标复杂系统。     

河北省水资源优化配置及效果评价研究

以河北省为研究对象,在确定南水北调调水规模的基础上,根据水资源系统的特征建立了多目标、多水源、多用户的水资源优化配置模型并对各规划水平年的水资源进行优化配置.同时建立区域可持续发展评价指标体系,对配置结果进行效果评价分析,为水资源优化配置决策提供依据.     

水资源三条红线约束下玛纳斯河灌区种植结构优化研究

针对玛纳斯河灌区存在农业用水比重大、用水结构单一的水资源配置问题,以解决多目标权重系数波动的问题为目标,通过模糊集理论建立基于鲁棒规划的农业水资源多目标配置模型,结合最优滴灌比和鲁棒规划算出玛纳斯河灌区水资源三条红线约束下最优种植结构。结果表明,对多目标线性模型采用鲁棒优化,可有效降低权重值的改变对模型输出产生的影响;通过使单位水收益最大实现对模型最优性和鲁棒性之间的权衡,有效解决了农业水资源配置问题;灌区在D6（6%）保护度下综合效益最高,小麦、棉花、玉米、葡萄作物种植面积分别为7.44×10⁴、11.04×10⁴、3.69×10⁴、0.98×10⁴ha,平衡风险与收益率后取情景3为最优种植配置方案。研究结果对玛纳斯河灌区种植结构及水资源配置提供了基础支撑,亦对区域水土资源可持续高效利用具有重要意义。     

缺水条件下的新郑市水资源优化配置

以河南省新郑市为研究对象,在确定城市分区的基础上,根据水资源系统的特征建立了多目标、多水源、多用户的水资源优化配置模型,应用lingo软件对各规划水平年的水资源进行优化配置,采用理想点法输出分配结果,并建立了量化评价指标对配置结果进行效果评价分析,为水资源优化配置决策提供了依据.     

基于FIM赋权的水资源配置方案模糊物元评价

针对水资源配置的多目标、多层次和群决策等问题,探索了合理有效的配置方案评价方法,以济宁市水资源配置方案评价为例,采用关联度函数构建了模糊物元评价模型,利用模糊区间映射法确定指标权重。实例结果表明,该方法合理有效,改进了专家评点估值的难度。     

最严格水资源管理与优化配置研究

为分析"三条红线"约束下的水资源优化配置问题,在粒子群优化(PSO)算法的惯性权重项中引入服从正态分布的随机因子,以提高算法寻优效率。在最严格水资源管理制度的指导下,以社会、经济和环境的综合效益最大为目标,建立"三条红线"约束下的水资源优化配置模型。以玉环县为例,应用该算法求解水资源优化配置模型,并推荐最优的水资源配置方案,为玉环县以目标效益最优倒逼产业转型升级的决策方向提供了依据。优化配置结果表明,在水资源优化配置中应用改进惯性权重的粒子群算法求解合理可行。研究成果为"三条红线"约束下的水资源配置研究提供了新思路。     

基于改进NSGA-Ⅱ算法的水资源优化配置研究

以经济效益、社会效益和环境效益为目标函数建立了区域水资源优化模型,并应用改进的NSGA-Ⅱ算法对不同规划水平年的水资源预测值进行优化配置,提出了采用配水系数进行染色体编码,并通过归一化处理使遗传个体满足水源供水量要求。实例分析结果表明,该模型和优化方法具有较强的适应性,有效解决了多水源、多用户、多目标、多约束的水资源优化配置问题,优化结果可作为区域水资源可持续利用和规划管理的决策依据。     

浑河流域水资源合理配置研究

针对浑河流域水资源短缺和水污染问题严重的现状,同时考虑大伙房水库输水工程运行供水后的流域水资源供需变化情况,预测了2020年流域水资源的供需状况,并以流域供水净效益、流域总缺水量和流域协调发展指数为目标建立了流域水资源配置的多目标模型,采用大系统多目标总体遗传算法求解并提出了合理化建议,研究结果可为浑河流域水资源的可持续开发和综合规划决策提供理论支持和依据.     

我国水资源多目标决策应用研究简述

简述了水资源多目标理论在水资源优化配置、水资源规划与管理、水资源承载能力、水库调度、水生态调控、水污染防治等方面的应用及其存在问题,探讨了水资源多目标决策待完善的内容,并展望了未来的研究方向.     

水质评价的模糊熵权聚类模型

针对传统评价中单纯主观确定参评指标权重方法的不足，采用主观判断与客观评估相结合的信息熵权方法确定各指标权重系数，进而将模糊聚类与熵权确定权重综合应用于水质综合评价中，取得了较为满意的评价结果：避免了主观定权中人为因素的影响以及客观定权的不均衡性。     

基于权重系数的变电工程造价敏感性分析

为提高电力工程造价准确度,降低新建输变电工程的结余率,针对变电工程造价的敏感性问题,考虑变电工程中各个分项费用的实际变化率,提出了一种基于权重系数的敏感性分析方法,并采用一种改进的GM(1,1)模型对变电工程造价中敏感性程度较高的两项进行了仿真分析。仿真结果表明,所提出的敏感性分析方法具有更高的实用价值,且改进的GM(1,1)模型较常规GM(1,1)模型具有更加准确的拟合值,能为相关决策人员提供更加可靠的建议。     

基于MOMM-GLUE法月水量平衡模型不确定性分析

以两参数月水量平衡模型为例,建立了用于模型不确定性分析的MOMM-GLUE方法,针对单目标参数率定的不足,采用基于MCMC方法的多目标SCEM-UA算法推求参数后验分布,应用GLUE法分析参数的敏感性与预报不确定性。并针对蒸发规律明显的季节性,将两参数模型的蒸发参数C按汛期与非汛期分解为三参数模型。结果表明,不同目标函数分析参数敏感性结果不同,较高后验密度的参数集并不十分敏感,有利于参数寻优;就区间估计而言,三参数模型优于两参数模型,但相应增加了参数不确定性。     

孤网模式下水轮机调节系统参数敏感性分析

鉴于参数敏感性分析是水轮机调节系统稳定性研究的重要内容,以XLD电站中某机组的孤网运行模式为例,基于轨迹灵敏度指标,在机组负载扰动和参数摄动条件下研究了系统主要变量对参数变化的敏感程度。结果表明,孤网模式下不同参数变化对不同变量的影响不同,系统变量对发电机参数的敏感性要大于对随动系统参数的敏感性。     

基于FloPy和NSGA-Ⅲ的地下水模拟优化模型

地下水模拟优化模型是实现地下水资源可持续利用的重要工具,当前采用紧密耦合的方式构建地下水.模拟优化模型的研究较少。为此,采用Python语言开发的Modflow工具FloPy构建了一个地下水多目标管理的数值模拟模型,即基于Python语言的多目标优化框架Pymoo建立一个紧密耦合的多目标地下水模拟优化模型,并采用多目标遗传算法NSGA-Ⅲ进行求解。结果表明,使用FloPy可通过编写代码的方式快速构建、运行和修改地下水数值模拟模型,且便于与优化算法耦合;Pymoo框架下的NSGA-Ⅲ算法可快速求解多目标地下水模拟优化模型。算例表明,采用基于Python语言的FloPy和Pymoo构建的多目标地下水模拟优化模型在数据处理、模型构建、结果分析及绘图方面有突出的优势。     

Hydropower development priority using MCDM method

Hydropower is recognized as a renewable and clean energy sources and its potential should be realized in an environmentally sustainable and socially equitable manner. Traditionally, the decision criteria when analyzing hydropower projects, have been mostly a technical and economical analysis which focused on the production of electricity. However, environmental awareness and sensitivity to locally affected people should also be considered. Multi-criteria decision analysis has been applied to study the potential to develop hydropower projects with electric power greater than 100 kW in the Ping River Basin, Thailand, and to determine the advantages and disadvantages of the projects in five main criteria: electricity generation, engineering and economics, socio-economics, environment, and stakeholder involvement. There are 64 potential sites in the study area. Criteria weights have been discussed and assigned by expert groups for each main criteria and subcriteria. As a consequence of weight assignment, the environmental aspect is the most important aspect in the view of the experts. Two scenarios using expert weight and fair weight have been studied to determine the priority for development of each project. This study has been done to assist policy making for hydropower development in the Ping River Basin.     

冬小麦土壤水分在线预报模拟及实时灌溉预报模型

在线土壤水分是实现作物实时灌溉预报的重要参数。以试验区小型气象站和土壤监测设备的实时数据为基础,基于土壤水量平衡方程构建了土壤水分预报模型,对冬小麦根区土壤水分进行模拟与预报,为实时灌溉预报提供基础数据。运用土壤水环境处理分析软件IrriMax的根区分析等功能,针对不同的试验设计方案,对冬小麦全生育期根系生长情况进行模拟分析,采用冬小麦土壤水分在线预报模型进行土壤水分的逐日预报,并将预报值与土壤水分实测值进行对比分析。同时,针对实时灌溉预报中作物系数值不能很好满足短期时长要求的问题,采用作物系数逐日修正方法进行了冬小麦实时灌溉预报研究。结果可为高效节水农业的智能化管理提供理论与决策支持。     

应用模糊决策分析理论确定城市防洪标准研究

提出了应用模糊决策分析理论确定城市防洪标准的步骤，并与层次分析法进行了比较与验证，通过实例分析，表明模糊决策分析理论在确定城市防洪标准中具有重要应用价值与现实意义。     

改进的逼近理想解排序法在地表水水质综合评价中的应用

针对传统逼近理想解排序方法在权重及方案相对贴近度计算方面存在的不足,提出了一种改进的计算方法。首先对于原始指标数据进行预处理并建立标准化方案决策矩阵,然后应用AHP法和熵权法对各指标通过综合集成赋权的方式进行赋权并构建加权标准化方案矩阵,最后利用灰色关联分析法构建原始指标数据中各个方案与理想解间的灰色关联系数矩阵,并以此作为新的决策矩阵分别确定新矩阵中各方案与新的理想解及负理想解的欧氏距离和灰色关联度,进而对传统相对贴近度算法进行改进,使传统理想解法更趋完善。应用改进后的理想解法对徐堰河水质进行综合评价,结果表明,该法可全面、科学地反映水质状况,具有较强的合理性和科学性。     

汽轮发电机组轴系扭转疲劳性能估算方法的参数灵敏度分析

采用参数灵敏度分析方法,详细讨论了各相关参数对某汽轮发电机组轴系扭转疲劳性能指标的敏感性.结果表明:拉伸强度、尺寸系数和表面加工系数对疲劳性能的灵敏度相同,其灵敏度因子均为1;随着应力集中系数的增大,其灵敏度因子线性增大,当应力集中系数约大于1.68时,其灵敏度因子大于1,成为影响构件疲劳强度的最主要因素;疲劳缺口敏感系数对疲劳强度的影响最小;由于修正参数选取时的不确定性造成的寿命损耗估算偏差最大可达约15.5倍.