中国风能区划

本文根据有效风能密度和全年3—20米/秒风速的累积小时数、风能的季节分配及30年一遇的最大风速三个指标,将全国划分为风能丰富、较丰富、可利用和贫乏四个区,30个副区。通过分区找出全国各地风能的差异,以便充分利用风能资源。     

小型风力发电站设计

风力发电站的场址选择风力发电站的场址,一般选择在风能密度大于200瓦/米~2,年有效利用小时数(3.5—20米/秒的风速)大于5000小时,年平均风速高于4.5米/秒以及三十年一遇的十分钟最大平均风速较小的地方。其次还应考虑该地无风期的长短,无风期较长,建站也是不适宜的。若场址选在平坦地区,则半径一公里以内不宜有障碍物(低于风机塔架高三分之一者,不算障碍物);在山区,站址应选在风口或山顶较平坦的地方,但应兼顾电力输送距离的要求。(石侯)矶岛,位于山东省长岛县境内,地处渤海前哨,面积0.28平方公里,离大陆14.7海里,急需建一小型风电站,以解决驻军用电难问题。该岛有着丰富的风力资源,一年四季海风不断,据气象部门提供的风能资料:(石侯)矶岛年平均风速7米/秒,年有效利用小时数8000小时,风能密度823瓦/米~2,三     

我国的风能资源

<正>我国幅员辽阔,海岸线长,风能资源较丰富。据国家气象局估算,全国风能密度为100W/m~2,风能资源总储量约160GW,特别是东南沿海及附近岛屿、内蒙古和甘肃走廊、东北、西北、华北和青藏高原等部分地区的风能具有很大的开发利用价值。根据全国有效风能密度、有效风力出现时间百分率,以及大于等于3m/s和6m/s风速的全年累积小时数,将我国风能资源划分为以下几个区域:(1)东南沿海及其岛屿,为我国最大风能资源区。该地区,有效风能密度大于等于200W/m~2的等值     

崇明岛风力资源分析与评价

根据风能密度、风能频率分布、风向频率等气象参数,对上海崇明岛风力资源状况和风力发电前景进行了分析与评价.结果显示,崇明岛50m高度处的年平均风速为7.0m/s.年平均风能密度为339.1W/m2,年有效风速小时数为8418h,年可利用风能小时数为2208h,主风向较为稳定,风能分布较为集中.分析表明,崇明岛风力资源丰富,达到开发标准,适宜发展风力发电.文章为开发崇明风力资源提供了有价值的参考.     

我国的风能资源

正据国家气象局估算,全国风能密度为100W/m~2的风能资源总储量约为160GW。我国风能资源划分为以下几个区域:(1)东南沿海及其岛屿,为我国最大风能资源区。沿海岛屿风能密度超过300W/m~2,有效风力出现时间百分率达80%～90%,大于等于8m/s的风速全年出现时间约7000～8000h,大于等于6m/s的风速约为4000h。(2)内蒙古和甘肃北部为我国次大风能资源区。风能密度为200～300W/m~2,有效风力出     

1951～2010年沈阳地区风速及风能资源特征分析

参考近60年的观测资料,对沈阳地区地面风速、风能资源的月变化特征,有效风速出现频率,风能密度等风频率,风速长期变化趋势进行统计分析。结果表明:该地区的地面风速、风能密度峰值出现在4月,分别为4.1m/s,44.5W/m2,次峰值出现在11月;风能资源开发有效风速在1月、4月出现的频率明显大于7月、10月;全年基本有1/3以上时间的风能密度高于50W/m2,属于风能资源开发的可用范围;近60年该地区的地面风速每年以0.0192m/s的速度显著性逐年线性递减。     

中国太阳能-风能综合利用区划

本文对全国太阳能和风能进行了三级区划,第一级区划指标是太阳能年总量,第二级区划指标是风能有效密度和可利用小时数,第三级区划指标是太阳能和风能峰值出现的位相。全国分为13个大区,31个副区,给出了各区的特征。     

风能资源

<正>风能资源,是一种清洁的可再生能源,是指由太阳辐射地球表面受热不均,引起大气层中受热不均匀,从而使空气沿着水平方向运动,空气流动所形成的动能,是太阳能的一种转化形式。风能资源在地球各地的分布主要取决于该地区的风速大小,其次与该地区上空空气密度有关。风能资源决定于风能密度和可利用的风能年累积小时数。风能密度是单位     

全球海域风能资源储量分析

利用高精度、较高时空分辨率的CCMP风场,计算了近22年全球海域的风能密度、有效风速出现频率、风能密度变化趋势、风能资源储量,以期为海上风力发电等风能资源的开发利用提供定量的科学依据。全球大部分海域的风能密度在200W/m2以上,仅在赤道附近小范围海域低于200W/m2,大值区分布于南北半球西风带海域,中国大部分海域的风能密度都在200W/m2以上;全球大部分海域的有效风速出现频率很高,基本都在90%以上,即使出现频率偏低的海域也基本都在50%以上,中国海域的有效风速出现频率大多在80%以上;近22年间全球大部分海域的风能密度呈显著性逐年线性递增趋势,仅部分零星海域的变化趋势不显著或呈显著性逐年线性递减趋势,这对于风能资源的开发利用是有利的;全球海域的风能资源总储量、有效储量和技术开发量分布特征都较为一致,大值区均分布于南北半球西风带海域,向低纬度逐渐递减,中国大部分海域的风能技术开发量都在2×103kW.h/m2以上。     

微型风机在四子王旗的推广与应用

四子王旗是一个以畜牧业为主、蒙古族为主体的多民族聚居区。我旗地域辽阔,人口稀少(牧区平均每平方公里1.07人),居住分散,交通不便,经济发展缓慢,科学技术落后,文化生活单调。四子王旗地处内蒙古西北部,属荒漠草原地带。全旗平均风速4.5米/秒(南部半农半牧区为4.0米/秒),有效风能日数(风速≥13米/秒)250—270天,理想风能日数在150—180天之间,风力机运转时数,北部为6480小时,南部半农半牧区为5430小时。总之,我旗大风日数多,风力强,持续时间长,风能资源十分丰富,是我国最佳风能利用区之一。为了改变我旗的落后面貌,我们在开发利用风能     

新疆达坂城风电场风能资源特性分析

对新疆达坂城风电场的风能资源特性进行了详细的研究。基于在达坂城风电场实测的10m和24m高程的10min平均风速数据,分析了原始风速的分布特性。根据地表风速沿高度呈风剪指数分布的特性,计算了在各个轮毂高度上的风速分布。采用最小误差逼近算法原理,计算了风速韦布尔分布的参数以及平均风速和分布方差。通过对韦布尔分布的分析,计算了各个高度上风电场的平均风功率密度、有效平均风功率密度和可利用小时数等风能资源特性参数,为当地的风能开发提供分析基础。     

草原上的夜明珠

乌拉特中旗位于内蒙古自治区西北边境,总面积22740平方公里。这里风能、太阳能资源丰富,牧区年平均风速6. 1米/秒,有效风能密度在200瓦/米~2以上,年日照时数3098-3250小时。全旗有10个牧业苏木,纯牧业户有4630户。由于乌拉特草原地域辽阔、远离电网,全旗3963户牧民(占全旗牧民总数的83%)渴望解决用电问题。     

营口地区风能资源研究探讨

文中利用近半个世纪以来的观测资料,系统考虑风能密度大小的月变化特征、风力等级频率、极值风速、风向频率、能级频率、资源的稳定性等要素,对营口地区的风能资源特征进行分析。结果表明:1)营口地区的风能密度表现出显著的一波峰、一次峰的月变化特征,最大为4月,月平均风能密度为78.98W/m~2,次峰值出现在11月,波谷出现在8月。2)营口地区的风速在2级和3级出现的频率最高;有效风速出现的频率在50%以上。该地区20、50、100年一遇极值风速分别为20~25m/s、25~30m/s、35m/s左右。3)在1月和10月,营口地区的风向以西北向为主导,4月则以南-西南向为主导,7月以南向为主导。4)营口地区50W/m~2以上出现频率达到43.2%,100W/m~2以上出现频率为29.5%,150W/m~2以上出现频率为23.5%。5)营口地区风能密度的变异系数表现出显著的"M"状双峰型月变化,稳定性在3月和10月相对最差,变异系数在2.2左右,4~6月的稳定性最好,变异系数基本在1.2左右。     

FD2、5—7—150W风力发电机

该风力发电机是北京应用技术研究所烟台实验厂生产的,结构合理、效率较高、适用性强,操作简单、维修方便。一、定浆矩与低风速启动相结合的叶轮设计变浆矩的风机可以得到低风速启动的性能。叶片定浆矩的叶轮结构简单、刚性大、成本低,且启动风速高。若把设计风速设置得太低,从图1所示的风速分布与风能分布的关系看出,就会损失大量风能。一般在年平均风速5米/秒左右的情况下,设计风速取为年平均风速的1.5倍左右为宜。设想取7米/秒左右的设计风速,定浆矩的启动风速就会在4米/秒以     

浙江自然风能的分布规律及其利用

自然风能的分布,从空间上而言,有宏观分布和微观分布之分;从时间上而言,有季、年的时间尺度和日、时的时间尺度之分。本文限于篇幅,只谈及宏观分布和时间分布。自然风能的宏观分布指的是将各气象站的自记风速仪所记录的风速,计算成风能,並将这些风能值描画成一个风能分布图,称之为风能的宏观分布。它表示整个地区风能的分布趋势,这对某些生产方面是有参考价值甚至是必要的,尤其对大、中、小型的风机布局是至关重要的。自然风能的时间分布指的是有效风速的小时数及有效风能在时间上的变化。了解这种变化特性,对能源计划的调     

低扬程大流量风力提水机

我国东南沿海地区如江苏、浙江、福建、山东等地的风力资源比较丰富,年平均风速为4—5米/秒,3—20米/秒的有效风速时数为5000小时/年,平均有效风能密度为150-200瓦/米~2。由于这些地区河流密集,地表水源充足,所以当地百姓历来有利用风力提水制盐、灌田的传统,其提水扬程一般在1-3米。这些地区的滩涂资源也十分丰富,开发前景十分可观。以江苏为例,该省大陆海岸线长达737公里,据1980年统计,全省滩涂面积达900     

风能资源估算中的不确定性分析

针对已投运风电场的利用小时数大多达不到设计水平的现状,该文从风能资源评估的角度寻找原因.通过对决定平均有效风能密度估算值误差大小的不完全伽玛函数的数值实验,发现计算误差不稳定,有时会超出可接受范围,造成估值偏高.利用改进FAST和Sobol两种基于方差的灵敏度分析方法,分别计算出近似平均有效风能密度对Weibull分布参数及风力机切入、切出风速4个不确定量的一阶灵敏度和全影响灵敏度.一致的灵敏度排序结果说明尺度系数是影响相对误差的主要原因.通过分析数值实验结果提出了近似算法的适用条件.算例显示,所提约束条件可以很好地控制近似算法的误差范围.     

使风力交流发电机性能最优化的途径

风力发电机由于控制系统不很有效,从而使风能的利用受到限制。最近,美国农业部农业研究服务处设计并制造成功一种能提高风能系统性能的控制装置。在风速通常为8～12米/秒的情况下,该控制装置可将风能系统的动力输出提高12％到45％,这样,常用的10瓩发电     

MM5模式在大连近海风资源评估中的应用

利用中尺度MM5气象模式系统,对大连及其近海地区风场进行了较为系统的高分辨率数值模拟,定性及定量地得到了该地区10 m高度处的年平均风速等直线图、年有效风能小时数等值线图、年有效风能功率等值线图及长海地区的年风玫瑰图,进一步研究了该地区年有效风能功率密度沿垂直高度的变化。综合考虑该地区沿海水深、港口运输及水产养殖等因素的影响,建设性地提出了3个近海风能重点开发区域,并给出了这3个地区的年风速分布概率情况。基于MM5模式的数值评估结果,为该地区近海风资源的开发利用提供了重要的参考依据。     

中国风速概率分布及在风能评估中的应用

运用Weibull分布模型研究了我国日平均风速的概率分布、平均风能密度以及风能可利用时数,并比较了此模型与正态分布拟合风速概率分布的区别。结果表明:Weibull分布比正态分布能更好地表示出风速概率分布的偏度和峰度。我国平均风能密度春季最大,夏季最小。山东半岛、闽浙沿海及岛屿地带的平均风能密度最大;新疆和甘肃的北部地区、内蒙古中东部和东北地区次之;塔里木盆地、四川盆地、云贵高原以及两广的内陆地区的平均风能密度最小。风能可利用时数与平均风能密度的地理分布和季节差异定性上一致。