基于均匀设计法的锚固参数敏感性分析及优化

针对锚固技术中锚固参数的选取对加固的稳定性与工程安全性的影响,以某电站通风兼安全洞断层围岩为例,采用SPSS统计分析软件对影响断层位移、应力、塑性区等指标的锚杆直径、锚固排距、锚杆长度等锚固参数进行敏感性分析,并进行了优化设计。运用有限差分软件FLAC3D的验算表明,优化后的锚固方案合理、有效,对工程建设具有一定指导意义。     

基于无线电磁波透视工作面煤层情况探测

采用无线电磁波坑道透视和瞬变电磁探测技术对四侯煤业3101首采工作面的煤层厚度、构造异常和富水性等进行了探测,并从井下掘进实际揭露工作面煤层情况对探测结果进行了验证,结果表明：3101首采工作面存在3个断层或煤层变薄影响区,沿煤层走向影响范围分别为100 m、100 m和170 m,这三个断层或影响区域对工作面的采煤方法和采煤工艺选择具有积极的指导意义。     

蚂蚁追踪技术在桥口西翼构造解释中的应用

桥口西翼是受黄河Ⅰ号和黄河Ⅱ号断层所夹持的断阶带,受两条大断层影响,该区构造复杂,断层发育,各级断层东倾、西倾交错,断块破碎,准确描述断层、精细刻画构造难度较大。蚂蚁追踪技术通过计算自动提取客观信息,可以很好地表征断裂系统的空间展布规律和特征,让地质工作者从一开始就对目标区的断层系统和构造演化有一个整体的认识。对桥口西翼地震数据体进行平滑、边界探测和边界增强等预处理,为蚂蚁追踪提供有效的输入数据体,之后选取一部分工区数据体对蚂蚁算法涉及的蚂蚁初始边界、蚂蚁追踪偏差、蚂蚁步长、允许的非法步数、必要合法步数、停止标准等6个参数的合理取值进行对比试验,确定了用于断裂系统分析和小断层解释两种情况的最优参数组合。将最优参数组合应用于桥口西翼构造精细解释中,优选有利目标区3个,落实地质储量166.2×10~4t。     

低序级断层成像技术在c13地区的应用

老油区勘探精度要求越来越高,难度增大,已将识别低级序断层(即断层级别中四级及以下的小断层)列入勘探技术要求之中。低序级断层在地震剖面上,通常表现为具有微小错动,同相轴扭曲,或者振幅变弱,延伸短、断距小、识别难、描述难等特征,具有较强的隐蔽性,基本不控制油气的聚集,但控制剩余油富集,是高含水期挖掘剩余油描述的重点。采集参数和处理技术的优化选择都将影响低序级断层的识别。在对采集处理过程中影响低序级断层识别的观测系统面元网格、信噪比、频率、速度误差等因素分析基础上,通过建立全波场正演地质模型,借助方差体属性技术以及测井资料,研究了保护低序级断层成像的内插技术、方差体属性辅助提高信噪比技术、测井资料和方差体属性结合提高分辨率技术、频率约束的精细速度分析等处理技术。利用相干体属性、曲率属性沿层切片、方差体等解释技术,有效识别低级序断层。该技术在cao13地区资料处理中取得较好效果。     

综采面成功穿越大断层组的实践

断层是煤矿回采生产的难题,也是制约南方煤矿综合机械化采煤工艺发展的关键因素之一。介绍与分析综采工作面成功穿越走向影响长度达到40m、倾向影响长度达到210m、最大落差达到11m(超过煤层厚度近3倍)的断层组的决策与管理的全过程。     

文丘里型进口段参数对高速泵流动特性影响

为研究文丘里型进口段参数对于高速离心泵流动特性及水力性能的影响,选择圆弧段半径r、直线段长度L以及进口段最小内径D 3个进口段参数,每个参数取3个水平,正交组合确定模型方案。采用ANSYS-CFX软件进行三维流场模拟,对比分析了小流量工况下各参数对泵体效率及扬程的影响、进口段流场分布情况以及多流量工况下效率、扬程曲线的变化。结果表明:进口段最小内径D对于高速泵流动特性影响较大;文丘里型进口段在小流量工况下能有效抑制诱导轮入口处回流的扩散,在一定程度上提高水力性能,但同时会加剧进口段内部旋涡的产生。     

CT断层图像和三维重建在主动脉腔内隔绝术术前评估中的价值

目的比较CT断层图像和三维重建在主动脉腔内隔绝术术前评估中的价值.方法将接受主动脉腔内隔绝术的20例主动脉夹层瘤和12例腹主动脉瘤患者作为研究对象,术前分别在CT断层图像与三维重建图像上测量的各相关参数,与主动脉造影所测量的相同参数进行对照分析.结果CT断层图像上所测量的主动脉弓直径及各种长度指标均小于主动脉造影结果;夹层瘤近段主动脉直径及近端瘤颈直径、主动脉中段直径以及左右髂动脉直径均大于主动脉造影结果;三维重建所测量的上述各项参数与主动脉造影结果非常接近,并能清楚显示夹层分离的破裂口,而断层图像上不易     

雄峰-大庵坂矿区大石坑矿段铅锌矿成因及找矿方向探讨

分析大田的地质特征和矿体特征,对铅锌矿成因和找矿方向进行探讨,认为矿床成因属沉积-改造型或层控-热液型矿床;而轴向NNE-SSW延伸的小背、向斜及近南北向和近东西向的区域断层截切处为该区容矿有利部位。     

进气系统设计参数对进气噪声及车内车外噪声影响研究

分析进气噪声产生机理及一般的控制方法,并以1款经过试验分析证明进气噪声对车外、车内噪声有贡献的SUV为例,从空滤器容积、干净空气进气管长度、脏空气进气管长度3个设计参数对进气系统进行了优化设计,并研究了这3个设计参数与进气噪声的关系。优化的进气系统取得了良好的降噪效果,同时经发动机台架验证,改进进气系统对发动机性能无影响。     

基于空调设备能耗模型的半在线辨识方法研究

针对空调设备在使用过程中能耗模型变化的特点,提出了一种采用"在线监测+条件触发辨识"的半在线参数估计算法。通过构建风机性能老化测试数据,与传统的3种参数估计方法进行了应用性能的对比。对半在线参数估计算法中3个参数(截取的数据窗口长度L、相对误差阈值h和连续上限次数阈值M)的选取准则进行了研究。     

Fault detection in PV systems

A practical fault detection approach for PV systems intended for online implementation is developed. The fault detection model here is built using artificial neural network. initially the photovoltaic system is simulated using MATLAB software and output power is collected for various combinations of irradiance and temperature. Data is first collected for normal operating condition and then four types of faults are simulated and data are collected for faulty conditions. Four faults are considered here and they are: Line to Line faults with a small voltage difference, Line to line faults with a large voltage difference, degradation fault and open-circuit fault. This data is then used to train the neural network and to develop the fault detection model. The fault detection model takes irradiance, temperature and power as the input and accurately gives the type of fault in the PV system as the output. This system is a generalized one as any PV module datasheet can be used to simulate the Photovoltaic system and also this fault detection system can be implemented online with the use of data acquisition system.     

交联聚乙烯（XLPE）电缆交流耐压试验时间参数探讨

对比了国内外各标准对110 kV XLPE电缆交流耐压试验时间参数选取的不同要求;通过固体电介质击穿理论的分析,提出由局部性缺陷发展逐渐导致介质击穿需要较长的发展时间。总结现场试验经验发现,除少数极为严重的缺陷会在极短时间内暴露外,大部分缺陷是从局部逐渐发展导致电缆击穿,选择5 min试验时间不足以使缺陷暴露的,而选择60 min是较为合理的。     

基于分层多维故障识别的核电站主管道预警系统研究

为提高对核电站主管道破裂识别的及时性和准确性,提出一种分层多维故障识别方法,建立主管道的预警系统,在事故初期对小破口主管道破裂进行故障定位和故障程度评估,提高核电站的运行安全。根据核电的机理模型、测试和专家经验等综合确定故障集合、征兆集合和各识别规则,在核电模型中人为引入不同故障位置和不同故障程度的小破口主管道破裂,并利用该预警系统进行识别。结果表明,可在事故初期对微小程度的主管道破裂进行准确的故障定位和故障程度评估,为核电站操作人员提供更完整的多维故障识别结果,从而验证了主管道预警系统的有效性和可行性。     

提高传感器故障检测能力的研究

提高传感器故障检测系统检测小故障的能力,对提高工业过程的安全和经济性有重要意义.通过推导证明:对过程数据进行指数加权滑动平均(EWMA)滤波后,(T2H)指标的阈值保持不变,而T2H备指标相对于滤波前得到放大,因此滤波后T2H指标的故障检测精度得到提高,有利于及时检测到更小的传感器故障,提高了T2H指标检测小故障的能力,降低误报率,更易区分传感器的偏差故障和漂移故障.由于EWMA滤波会滤除一定的过程噪声,因此不推荐采用滤波方法检测传感器精度下降的故障.     

基于支持向量机的燃气轮机故障诊断

分析燃气轮机的8种典型常见故障，建立了基于支持向量机的故障诊断模型，用实例计算证明其有效性。同时和神经网络方法对比后发现：在小样本情况下，支持向量机方法的计算结果比神经网络要好，推广能力更强，而且效率高于神经网络。本方法针对故障诊断样本少的特点，为建立智能化的燃气轮机状态监控和故障诊断提供了一种新的途径，具有广泛的实用价值。     

机组动静碰磨故障的小波包诊断及贝叶斯判别方法研究

采用小波包分析对动静碰磨故障和不平衡不对中故障特征进行了研究。并利用贝叶斯判别法,将领域专家的经验知识融合到诊断模型中,提高了诊断的准确性,这为机组其它故障的诊断提供了一条新的途径。图7表4参10     

基于IEC三比值法与融合权重法的变压器可拓关联故障诊断

提出了基于DGA三比值融合权重的变压器可拓关联故障诊断法,以IEC三比值法中5种气体的三对比值为诊断指标,建立相应的物元模型,应用熵值法对各项指标进行客观赋值,并将专家经验的主观赋值和熵值法的客观赋值进行综合得到融合权重,再将融合权重应用到故障诊断模型中,利用关联函数的计算进行变压器故障诊断。最后结合大量实例数据,进行诊断结果的分析、对比与统计,此方法有较高的准确率。结果证明,该方法的诊断结果更准确、全面、可靠。     

基于ＳＦＦＳ￣ＲＢＰＣＡ 的高维复杂工业过程故障诊断方法研究

基于重构的故障分离方法能够抑制残差污染影响,有效降低误诊率,但该类方法计算量会随系统维度和故障变量数量呈指数级上升,难以直接应用于高维复杂工业过程的在线故障诊断。因此,提出的主成分分析法是一种基于序列特征选择算法的重构主成分分析故障诊断方法,该方法基于历史数据建立主成分分析监测模型,利用综合指标对实时数据进行故障检测,在故障分离过程中引入序列特征选择方法来定位故障变量,并〖JP2〗采用数学仿真算例和实际工程算例对该方法的诊断性能进行验证。结果表明：所提方法可以在较小计算量的情况下保证高诊出率和低误诊率,在诊断精度和诊断效率之间达到良好平衡,能够有效处理高维系统复杂故障,满足了在线诊断需求。     

基于ARMA及神经网络的汽轮机振动故障诊断研究

根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中、不平衡4种典型的汽轮机转子振动故障水平方向与垂直方向的数据所建立的汽轮机转子振动故障序列自回归滑移平均(ARMA)模型,由ARMA模型参数计算自谱函数值,建立汽轮机转子振动故障时间序列的自谱函数图谱。对不同类故障所建立ARMA模型的自谱函数图谱分析表明:故障征兆信息较明显,有较好的故障区分度。另外由于ARMA模型的特征向量浓缩了原时间序列信号的全部信息,对ARMA模型的特征向量参数利用多节点输入双隐层BP神经网络完成p维欧氏空间到二维欧氏空间的非线性映射,对汽轮机转子振动故障状态进行诊断。诊断结果表明:对应故障类型的ARMA模型样本通过训练后的神经网络在二维欧氏空间中能较好地对故障进行分类,同类故障的检验样本与目标函数值在欧氏空间具有最小距离,表明基于ARMA模型的二维欧氏空间双隐层神经网络故障诊断方法有较高的故障辨识能力。