浅谈电力营销增值服务与模式创新

电力企业的市场营销是电力企业为了满足用户需求,通过为其创造电力产品与价值来满足其需要的一种管理过程和社会服务过程。在电力营销服务的过程中,企业要以市场为导向,不断创新与调整发展策略,加大建设力度,营造企业的良性发展模式。从电力营销增值服务和电力营销模式创新两个方面对其进行了简要说明。     

基于数据负荷序列聚类的配电网电力营销实时信息系统测试

伴随现代信息技术的快速发展,在电力营销工作中构建信息系统对优化电网正常工作、推动营销活动顺利实施具有十分关键的影响。构建一种基于数据负荷序列聚类的配电网电力营销实时信息系统,当数据接口模块通过现场设备采集电力数据之后,传输至数据操作模块进行数据统计、存储并传输至基本操作模块,设备管理人员可以在基本操作模块刷新配电网电力数据;然后基于该数据通过预警模块使用基于数据挖掘多层次细节分解的负荷序列聚类分析方法,预测电力信息是否存在异常,若存在异常情况,预警模块将及时通知设备管理人员实施修复。经验证,在谐波、电压闪变两种不同的异常电力环境下,所构建系统预测精度较高、时延较短,可实现高精度、高效率的配电网电力营销实时信息管理。     

电力需求侧大数据应用模型的建立

通过分析大数据的发展形势和最新研究成果,构建了大数据在电力需求侧的应用模型,以提升电力企业对电力客户的认知水平,以及电力企业的综合管理水平和经营效益。该模型以不低于6次/h的频率进行数据采集,通过电网现有光纤信道和无线宽带进行数据传输,利用云存储、数据消冗技术、数据压缩技术进行数据存储,利用云计算处理技术与传统数据处理技术结合进行数据挖掘,从而得出电力需求侧分析结果,用于指导电力企业的生产、销售、服务,并通过反馈机制,对国家政策、外部环境等产生积极的影响,从而使该模型不断自我适应。     

数据包络分析法在电力项目中应用研究

数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,简称DEA)进行效率评价可以得到很多在经济学中上有深刻经济含意的管理信息。对于供电局内具有多项投入及产出的复杂性电力项目,尤其营销项目,应用数据包络分析法能在效益评价工作中提供强有力的支持。重点研究了以营销项目为例的电力项目中,数据包络分析法的应用与实现方式,使其成为易于操作及运用的可靠性工具。     

电力营销计量改造中的重点与难点分析

最近几年,随着我国时代经济的飞速发展,国民对电力的需求量在不断提升,电力计量对电力营销起到至关重要的影响,所以完善和优化电力营销计量对电力产业有着重要的价值,电力企业需要着重关注改造过程中的重点难点,让电力营销计量系统可以得到改善和优化。该文着重探索和分析电力营销计量完善过程中的重点难点,并提出相对应的完善措施,以供同行业者的参考与帮助。     

基于远程镜像的数据容灾技术在浙江电力的应用

为提高企业信息系统抵御风险的能力,避免重要数据丢失的风险,浙江省电力公司迫切需要建设一个安全可靠的数据容灾中心.文章深入分析、探讨比较目前的容灾关键技术,同时结合浙江省电力公司营销业务应用系统的现状,最后基于远程镜像技术,成功地建设完成了营销业务应用的容灾系统,实现了零数据丢失、零时间延迟的数据容灾体系,促进浙江省电力...     

电力营销中用电检查及反窃电技术研究

用电检查是电力营销中的一个重要环节,此环节运作影响着整个电网的发展,也对电力企业的整体发展发挥着相当重要的作用。窃电现象给我国电力能源使用带来负面效应,也影响着电力营销效益和电网运行安全。针对用电检查现状以及窃电现象进行了分析,给出有效的反窃电治理方法。     

基于大数据的电能计量两级监控系统开发与应用

随着智能电表的不断推广普及,以及SG186系统、用电信息采集系统等应用相继上线[1-2],计量业务复杂性和客户服务要求的提高,传统基于人工统计的业务管理模式已不再适用.为进一步提升采集运维工作效率,规范采集运维管理流程,结合计量专业运营监控业务的需要,实施建立了围绕提升计量优质服务、计量设备质量、计量资产管理和计量现场作业质量的计量全业务两级监控体系.计量全业务两级监控体系以采集、营销等系统数据为基础,对异常主题进行监控、派工、处理、质量评价,实现全过程闭环管理.基于计量全业务两级监控体系平台,充分挖掘利用多维异源电力数据潜在价值,开发面向电力企业内部、用电客户以及政府社会等各类应用场景,并通过典型应用案例阐述电力大数据创新应用.     

浅谈大数据环境下的电力营销信息化建设

近几年的电力行业发展速度不断加快,不仅在效益的创造上不断的提升,还可以在电力工程的基础设施上进一步完善。大数据环境的出现,意味着电力企业的规划和电力项目的打造,必须从多个角度来思考。电力营销信息化建设,是社会各界高度关注的对象,通过信息化的措施和方法,能够促使电力工程的综合服务更好的完善,在数据分析过程中,对不同的客户提供更加优良的服务,整体上获得的发展空间更大。     

电力大数据信息安全分析技术研究

伴随着电力大数据的广泛应用,传统的信息安全防护体系面临着新的挑战,为了给电力企业提供应对大数据的信息安全解决方案,文章通过运用数据挖掘的关联分析、序列分析方法,异常检测与假设检验方式,探讨电力大数据信息安全分析技术的可行性,为电力大数据信息安全事件预警与防护提供技术支持。     

基于流数据聚类算法的电力大数据异常检测

针对电力大数据流的异常检测问题,该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合,针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题,以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求,从数据的完整性、安全性以及流数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发,对CluStream流数据聚类算法进行改进,提出流式K-means聚类算法。对在线阶段,使用Redis集群进行流数据的缓冲,并设计节点时间衰减策略,增大心跳消息中有效消息所占比例;对离线阶段聚类算法进行优化,使用最佳距离法确定初始聚类中心,减少迭代次数;最后,使用所提出的流式K-means聚类算法进行用户用电异常行为检测,实验结果表明,该算法能够很好的发现用户用电异常行为。     

基于并行K-Means聚类的配电网台区用户行为分析模型研究及应用

当前,电力企业营销部门在电能计量过程中收集的日冻结电量数据仅仅以个体为单位,用于电费计算及线损评估,并未能将海量数据关联起来开展分布式的云计算。日冻结电量的大数据价值还未被挖掘。利用K-means聚类算法,搭建Hadoop大数据分析架构,对电网营销海量日冻结电量数据进行了剖析挖掘,实现了对用户用电行为的高效评判,为电力企业管控低压台区违约用电部署了新的技术手段,充分发挥了电网大数据资源的价值,为电力企业挽回可观的经济损失。     

如何运用优质服务理念提升电力市场占有率

在现代市场经济中,不仅仅局限于电力市场,越来越多的企业将优质服务作为营销手段,也将其作为一种竞争手段,而站在消费者角度来看,优质的服务是在消费过程中最希望取得的服务,所以也是电力企业最有效的竞争手段.本文就如何运用优质服务理念提升电力市场占有率进行研究分析.     

基于大数据高维分析理论的用户用电模式分析

电力用户在整个电力系统中的地位和作用越来越重要,为帮助指导电力企业的经营,实现电力用户用电的高效管理、指导精细化需求侧管控工作,对用户用电模式进行分析。针对智能电表获取的用户用电信息,采用高维随机矩阵理论建立用户用电模式随机非参数模型,利用特征值密度函数和核密度函数具体分析用户用电量数据与不同用电模式及用户节能潜力的关联关系;并以某市实际电力用户用电数据为例,分析了用电行为习惯、节能用电态度等。结果表明,各模式用户当用电弹性指数较大及用电刚性需求指数较小时用户节电潜力较大,研究结果为用户用电模式的分析提供了新方法。     

电力统计大数据质量可视化控制方法研究

为使电力统计大数据具备可读性与应用准确性，提升整个电力企业的运转效率，提出可视化控制方法。通过引入、去除数据变量，建立电力统计大数据的质量控制算法。结合地理信息系统技术与Web端口，构建由Web端口连接地理信息系统中各组成部分的平台。采用B/S架构与设计工具模块等，组成可视化实现单元。基于四层卷积神经网络结构，在非线性映射层前后，添加特征缩小网络层与扩展层，构建六层卷积神经网络结构，输出可视化控制结果。实验结果表明，所提方法有效去除了大部分问题数据，数据质量有显著提升。     

基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究

摘要： 电力营销经过多年的信息化发展,企业内部已经建立大量异构型应用系统,产生了大量分散的结构化、半结构化、非结构化数据。基于云计算及大数据技术的电力"求索"搜索引擎技术,构建集中式数据中心全文检索的索引,实现对大规模不同业务功能和业务数据的统一检索,满足用户从大量异构业务系统和海量数据中进行快速检索的要求。电力"求索"搜索引擎技术基于开源的Elastic Search,利用分布式索引、分布式检索、分布式缓存技术,实现分布式全文检索平台,提供对大规模索引数据的高效管理与快速、灵活的访问能力。通过搜索引擎技术,综合利用文本挖掘、自然语言处理、信息检索等领域的技术,进一步提高全文检索的查准率、查全率。该技术的应用,可以满足大规模不同业务数据的统一检索的需求;并同时满足大规模数据检索请求的快速响应要求。     

电力企业生产数据分析及预警模型的开发与应用

通过对电力企业在数据分析、处理过程中的痛点问题进行梳理，掌握了用户的关键需求。使用Python、MySQL、Vue等基础编程语言，开发构建了前后端分离的网页应用模型，实现了对电厂DCS平台积累的大量数据信息进行预处理、归类、存储、调用、分析。基于该模型，用户可以便捷地实现数据的实时监视、比对计算和判断分析，从而有效提升运行人员对于异常事件发现的及时性以及操作处理的准确性。     

电力企业智能营业厅综合服务平台设设

以提升电力企业营销服务水平为目的,根据智能用电服务体系建设要求,依托电力企业现有营销业务信息化以及当前主流的流媒体技术、海量数据存储技术、智能分析技术等,建设了电力企业智能营业厅综合服务平台,实现对营业网点的服务质量监控推进了电力企业营销管理方式的转变.     

基于SWOT分析方法的营销系统运维管理策略研究

针对“SG186”信息工程中营销业务应用系统上线时电力企业面临的系统运维管理问题,采用SWOT分析法,综合分析了当前环境下辽宁省电力有限公司营销业务应用系统运维管理发展的优势、劣势、机遇及面临的威胁,并探讨了营销系统运维管理的SO、ST、WO、WT四种组合发展策略,为下一步运维管理提供了参考依据。     

英国与法国电力体制的比较

市场竞争型的英国电力体制和集中垄断型的法国电力体制是目前世界上两种具有鲜明特点、引人注目并且议论最多的体制。对两者的共同点和不同点进行分析比较,从而找出可供借鉴的经验,对于我国下一阶段电力体制改革具有一定的意义。 一、英国电力体制与法国电力体制的共同点 1.都实行政企分开。 2.电力企业都实行公司制,自主经营,自负盈亏。 3.政府对电力企业都以一定的方式进行调控,但不干预企业的日常经营。 4.电价水平都能保证电力企业具有还本付息和自我发展能力,都具有较强的投资功能。 5.电力法规体系都较健全。政府和电力企业都依法办事,需要变动和改革的事项,先立法,后行动。 6.在体制的设计上都体现了重视和保障用户利益的原则。